在新一波技術浪潮的沖擊下，以AI、大數據、云計算、物聯網、5G通信等一系列技術為代表的“技術簇”所引發(fā)的革命對人類社會的影響將是全面且深刻的。

每一個商業(yè)單元都面對這樣的機遇：

能否通過對新技術的運用，為客戶創(chuàng)造出新的價值?

新技術是否能夠解決原有產品對客戶需求滿足的不夠好的地方?

是否通過對客戶體驗的完善和“升級”，能夠滿足原有技術條件下無法滿足的一些需求?

這些超出現有框架的“增值部分”，就是新技術所帶來的商業(yè)價值。由于新技術離不開大數據積累，源源產生的數據將持續(xù)優(yōu)化產品與服務，因此在這一輪浪潮中的積累起的先發(fā)優(yōu)勢將不斷擴大差距。

那些沒能及時轉變，維持舊有生態(tài)的公司，將不得不在巨變的商業(yè)環(huán)境裹挾中艱難應付，甚至消亡。而主動求變、擁抱新技術的公司，將通過新技術的應用和組織變革，重新確立市場領導者的地位。

面對這一浪潮，大型傳統(tǒng)企業(yè)需要從戰(zhàn)略上思考如何基于新技術對商業(yè)模式和運營系統(tǒng)進行重構，跟隨這一輪技術發(fā)展建立新的“護城河”。企業(yè)需要建立新的生產方式、商業(yè)模式、供應鏈以及運營體系來適應未來時代。由于外部生態(tài)環(huán)境的變化，基于新技術和產品產生的變革將是全面的，企業(yè)需要在舊有生態(tài)系統(tǒng)以外，建立一套能夠適應未來的新生態(tài)系統(tǒng)。

在新的體系中，企業(yè)用新技術解決目前產品、服務中沒能滿足客戶的地方，或者通過新技術全面升級戶客戶體驗。在從舊體系到新體系的轉型過程中，企業(yè)結合開放創(chuàng)新的方式主導創(chuàng)新網絡建設，將在新的技術語境下創(chuàng)造出更高的商業(yè)價值和競爭優(yōu)勢。這是外部環(huán)境變化給傳統(tǒng)企業(yè)帶來的壓力，也是技術變革大時代賦予企業(yè)的機遇。

基于對數據訓練集的依賴，人工智能的發(fā)展沒有捷徑可走，這意味著越早應用人工智能的企業(yè)將更能建立并擴大技術鴻溝。據研究，將強大的數據能力與主動的戰(zhàn)略結合在一起的人工智能早期實踐者有更高的利潤率。

大型傳統(tǒng)企業(yè)與新技術公司之間的關系

媒體目前有一種擔憂，認為猶如互聯網剛出現時對傳統(tǒng)零售、唱片業(yè)帶來的沖擊，互聯網巨頭由于目前所掌握的AI技術和數據所形成的優(yōu)勢將對大部分行業(yè)帶來生存威脅。比如，谷歌推出自動駕駛汽車。

實際上，由于AI技術對人類社會結構所帶來的全面沖擊，未來大多數創(chuàng)新來自于不同領域間的合作，能夠壟斷一切的公司是不存在的。人工智能技術企業(yè)固然有技術優(yōu)勢，但傳統(tǒng)企業(yè)的優(yōu)勢建立在一直以來對垂直行業(yè)深耕的基礎上。

傳統(tǒng)行業(yè)掌握既有生態(tài)系統(tǒng)中的關鍵資源，同時對行業(yè)、用戶需求有更深刻的理解。因此，新技術對于傳統(tǒng)行業(yè)的重構，最可能的場景將是傳統(tǒng)企業(yè)和AI技術企業(yè)基于各自的優(yōu)勢，合作創(chuàng)新。當然，合作中也存在磨合、博弈，雙方將最終在新的生態(tài)系統(tǒng)中找到位置，實現平衡。

汽車行業(yè)如何向人工智能轉型

在轉型過程中，傳統(tǒng)企業(yè)一方面要建立起適應新生態(tài)系統(tǒng)的創(chuàng)新管理體系，一方面需要自上而下的文化與制度的支持。在向人工智能轉型的創(chuàng)新過程中，企業(yè)需要主導創(chuàng)新網絡的建設與管理。

傳統(tǒng)大企業(yè)要在他們尚未熟悉的新技術領域內建立這樣的能力：建立多渠道的創(chuàng)新合作網絡，除了考慮與大家熟知的AI技術領導者合作的可能性之外，識別出人工智能領域中的技術型創(chuàng)新企業(yè)，并將他們納入自己的合作創(chuàng)新網絡中進行引導與合作。

在這個過程中，大企業(yè)需要快速學習積累并逐步建立起對創(chuàng)新的主導能力。

開放創(chuàng)新對于汽車制造商不是新課題，在汽車制造領域已經有數十年的歷史。

作為傳統(tǒng)封閉性行業(yè)，汽車工業(yè)有幾個特點：技術密集、高度技術融合、開發(fā)周期長、開發(fā)成本巨大、全球競爭激烈。近年來由于商業(yè)環(huán)境變化，環(huán)保、智能等需求增加，生產周期縮短，使創(chuàng)新變得更復雜。

越來越多對專業(yè)知識的需求和成本方面的壓力，使汽車制造商專注于核心能力，外包其他活動，形成供應商網絡。競爭很大程度上變成對最新市場和最新技術的監(jiān)測、對復雜技術的整合。因此，越來越多的汽車公司將開放創(chuàng)新作為創(chuàng)新戰(zhàn)略的一部分。

對于汽車制造商來說，自動駕駛等技術將完全顛覆未來出行方式，并極大的提升用戶的駕駛體驗。

從戰(zhàn)略上，當全行業(yè)都意識到人工智能技術將對人類駕駛方式和人車互動模式帶來的沖擊時，轉型是必然選擇，這其中先行一步的企業(yè)將獲得領先優(yōu)勢。而從戰(zhàn)術上，轉型可以分解為一系列的創(chuàng)新管理問題。

在此，我將以奧迪作為例，通過其在開放創(chuàng)新方面的實踐，為資本密集型傳統(tǒng)企業(yè)在人工智能時代轉型提供借鑒。

在確定了向人工智能轉型的戰(zhàn)略后，奧迪從逐步建立起的AI全球創(chuàng)新網絡中受益匪淺。通過與供應商、研發(fā)伙伴以及其他行業(yè)的參與者合作逐步建立起多渠道、廣泛的人工智能創(chuàng)新網絡，在這一過程中，奧迪的意愿和能力成為驅動創(chuàng)新網絡發(fā)展的關鍵因素

奧迪在2001年成立全資子公司：奧迪電子聯合公司(AEV)，負責電子與軟件領域相關的技術創(chuàng)新，并與奧迪股份公司合作保證創(chuàng)新技術在早期應用到產品研發(fā)中。

可以將AEV看成驅動奧迪開放創(chuàng)新網絡的“發(fā)動機”和智庫，AEV成為奧迪公司連接外部創(chuàng)新合作伙伴的橋梁。奧迪通過AEV緊密跟蹤全球相關領域的先進技術并與外部專家建立合作關系，逐步建立起一個人工智能領域的全球創(chuàng)新合作網絡。

該網絡包括美國硅谷、歐洲和以色列的熱門公司，其中既有硬件系統(tǒng)開發(fā)的領先企業(yè)——GPU的發(fā)明者——英偉達，也有全球圖像識別領域的領先企業(yè)MobilEye等重要合作伙伴;奧迪同時與大學、小型科研機構合作，促進實驗室中最前沿技術的產業(yè)轉化。AEV同時為奧迪與外部合作伙伴的開放創(chuàng)新合作提供財務、法律等方面的保障。(見下表)

2016年，在巴塞羅那舉辦的NIPS大會上，奧迪展示了與歐洲小型科研團隊NNAISENSE公司合作開發(fā)的1：8比例的“深度學習”模型車，這個前期開發(fā)項目展示了一個可以讓車輛自己找到停車位的系統(tǒng)。

模型車通過傳感器掃描和檢索車輛周圍的數據，并與車載計算機協同工作。車載計算機處理數據并將其轉換為汽車轉向和動力相關的控制信號。一旦數據處理完畢，汽車會作出適當的反應，在停車場周圍自行駕駛，直到找到停車位。

“模型車首先確定其相對于停車位的位置。只要它察覺到這個位置，它就會計算出它如何安全地駛向目的地。”“系統(tǒng)本質上是通過反復試驗來學習的。

首先，汽車隨機選擇其行駛方向。 算法自主地識別成功的行為，從而不斷地完善停車策略。

所以最終系統(tǒng)能夠自主地解決困難的問題。”這款使用“深度強化學習”技術的前期開發(fā)產品，意味著在沒有駕駛員協助的情況下，一輛汽車學習了類似于我們人類的“知識”。

由于人工智能是改變行業(yè)游戲規(guī)則的關鍵技術，因此IT公司和汽車制造商合作對AI技術未來在概念車和量產車中的實施有巨大的價值。 奧迪與英偉達、Mobileye等公司一起，正在評估機器學習的各種方式，希望找到所研究的具體應用的最佳方法。

在2017年拉斯維加斯電子消費展(CES)上，奧迪展示了與英偉達合作的基于深度學習概念的自動駕駛概念車。

在向人工智能轉型的過程中，奧迪使用人工智能技術進行產品的前期開發(fā)。未來，奧迪有機會將前期開發(fā)中積累的技術應用到其他產品中。

zFAS(中央駕駛員輔助控制器)是自動駕駛汽車的“大腦”，是自動駕駛技術中最核心的系統(tǒng)之一。

不同于傳統(tǒng)汽車各部分獨立的控制管理方式，zFAS可以計算來自傳感器的大量信息，并通過這些信息快速計算車輛周圍環(huán)境，只需通過中央界面操作便可實現自動駕駛的所有功能。 zFAS集成了數據共享以及汽車互聯技術，將汽車行駛過程中收集的實時數據上傳到云平臺(通過手機蜂窩數據或LTE網絡)并進行解析，實現自動駕駛。

作為自動駕駛的“總指揮”，這樣一個復雜的集成控制系統(tǒng)開發(fā)，是以奧迪為中心，與眾多硬件、軟件和服務提供商合作研發(fā)的結果。在研發(fā)過程中，奧迪與TTTech(高速數據傳輸技術)、德爾福(系統(tǒng)模塊)、英偉達(Tegra K1)、Mobileye(EyeQ3移動處理器)等供應商合作研發(fā)。 得益于較高的集成度，zFAS系統(tǒng)模塊尺寸僅跟平板電腦差不多，其模塊化概念設計，為未來系統(tǒng)擴展提供靈活性。

除了技術，人工智能在倫理、法律、道德等方面也遇到挑戰(zhàn)。借助外腦，奧迪主導建立了人工智能領域的國際思想領袖跨學科網絡：“超越計劃”，關注主動駕駛道德、法律和社會方面的挑戰(zhàn)。負責自動駕駛、產品分析、法律咨詢和政府事務發(fā)展方面的奧迪專家與來自神經科學、法律、經濟學、哲學和心理學領域的外部專家進行討論。

培訓方面，奧迪學院與硅谷在線平臺“Udacity”合作，為大數據和人工智能創(chuàng)建了名為data.camp的培訓認證計劃，為員工提供從基礎到專家級別的各種課程。在Udacity完成一個完整的課程之后，奧迪的員工被授予所謂的數據分析師或機器學習工程師“納米學位”。奧迪內部講師為培訓參與者提供與奧迪所使用技術相關的咨詢和學習項目。

通過自我開發(fā)加合作創(chuàng)新的模式，奧迪能夠及時為與谷歌、百度等互聯網企業(yè)共同躋身“無人駕駛”的新賽道做好準備。基于奧迪對汽車與消費者的理解，以及對新技術的集成能力，使曾經是傳統(tǒng)汽車制造企業(yè)的奧迪在與互聯網巨頭競爭時依然具有獨特的優(yōu)勢。

隨著未來各國“自動駕駛”相關法律框架進一步完善，和對全球各地消費者不同路況、駕駛習慣等相關數據的進一步積累，“自動駕駛”將完全顛覆人類出行版圖，新的生態(tài)系統(tǒng)將伴隨新技術的成熟而取代傳統(tǒng)的汽車產業(yè)生態(tài)系統(tǒng)。

在這個過程中，可能出現新的競爭者，傳統(tǒng)公司唯有以開放的心態(tài)迎接技術革命，不斷的自我更新，才能實現用戶價值和自我商業(yè)價值的雙重提升。

資本密集型企業(yè)AI轉型需要注意什么

奧迪這些合作創(chuàng)新模式為資本密集型企業(yè)向人工智能轉型提供了幾方面的最佳實踐。

一旦企業(yè)確立了通過向人工智能轉型提升自身商業(yè)價值的戰(zhàn)略，在建立新的商業(yè)模式與運營體系的過程中，傳統(tǒng)企業(yè)與AI技術企業(yè)需要找到適合雙方的合作模式。

比如，轉型中，奧迪扮演了創(chuàng)新領導者的角色，盡管合作伙伴在AI技術方面能力更強，但奧迪更加了解用戶需求，為產品最終的大規(guī)模市場化負責，因此奧迪成為合作創(chuàng)新的建筑師、技術的選擇者與集成者。奧迪在產品開發(fā)方面的整合、集成能力基于對業(yè)務的深刻理解，并對合作伙伴提出明確的技術要求和標準，最終驅動創(chuàng)新。

在這個過程中，基于奧迪多年采用合作創(chuàng)新模式所積累的管理經驗，奧迪的創(chuàng)新管理體系(包括培訓、財務、知識產權、法律等)為新的創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)建設提供了支持與保障。

在商業(yè)模式從舊有生態(tài)向創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)遷移的過程中，對于大型傳統(tǒng)企業(yè)而言，創(chuàng)新往往從外部發(fā)生。

已有的研發(fā)和創(chuàng)新部門通常在服務舊有生態(tài)系統(tǒng)方面是有效的。在人工智能技術變革的新語境下，由于組織慣性和與舊有業(yè)務發(fā)展的潛在利益沖突以及能力模型方面的問題，成立新機構負責建立新生態(tài)系統(tǒng)是阻力更小的選擇。

2015年，AlphaGo打敗歐洲圍棋冠軍;2016年，AlphaGo打敗世界冠軍;2017年，AlphaGo再無對手。人工智能時代的技術進化周期將越來越短，企業(yè)的重要能力之一是在全球范圍內保持對新技術的靈敏掃描。

奧迪的創(chuàng)新策略包括尋找更多的合作伙伴，其中，不乏一些成本相對較低的創(chuàng)新方式。比如，與歐洲頂尖的人工智能實驗室合作、與大學合作進行知識轉移、在人工智能的中心——硅谷等地建立信息窗口。

人工智能領域的突破性創(chuàng)新很可能來自于中小企業(yè)，傳統(tǒng)大企業(yè)應重視與人工智能領域的中小技術企業(yè)的合作。

中小企業(yè)作為激進的創(chuàng)新者，由于沒有官僚的組織包袱，組織結構能夠靈活的適應新的商業(yè)模式，在人工智能時代，將在一些專業(yè)的細分領域中涌現出一批成功的中小型創(chuàng)業(yè)企業(yè)，他們?yōu)榇笮推髽I(yè)在某一專業(yè)領域內提供服務。

大企業(yè)應具備這樣的能力，識別出技術型創(chuàng)新企業(yè)，使之成為創(chuàng)新網絡中的合作伙伴。總之，靈活而相對低成本的創(chuàng)新方式是創(chuàng)新網絡的重要組成。

除了奧迪，三星公司成立之初也是通過在硅谷成立技術基地吸收當地的先進技術，最終通過在硅谷的技術研發(fā)成果獲得了半導體和通信領域的獨立技術能力。思科曾通過為期六個月的創(chuàng)業(yè)孵化比賽項目Entrepreneurs in Residence (EIR)發(fā)現并收購了有價值的兩家創(chuàng)業(yè)公司。這些案例都說明與學術實驗室、大學合作等渠道的價值。

一個有效的知識產權管理機制是釋放創(chuàng)新網絡潛力的重要因素，在合作創(chuàng)新的過程中，需要建立謹慎的知識產權管理方案。合作雙方應就如何合作特別是對于知識產權的歸屬問題建立基本原則，保證與合作伙伴建立并共同遵守一個良好有序的知識產權管理流程(包括專利泄露、專利評估、專利保護、專利轉移等方面)。建立相互信任的共贏關系是創(chuàng)新網絡可持續(xù)發(fā)展的前提。

傳統(tǒng)企業(yè)在從舊體系到新體系的轉型的過程中，應鼓勵開放文化，吸收全球先進思想，結合開放創(chuàng)新的方式，不斷增強對新技術的理解和運用，建立起自身主導的創(chuàng)新網絡，在新的技術語境下創(chuàng)造出更高的商業(yè)價值，最終完成從舊系統(tǒng)向新系統(tǒng)的戰(zhàn)略遷移，實現組織重塑，建立難以超越的競爭優(yōu)勢。壓力與機遇并存。未來已來，那些迎風奔跑的企業(yè)，將有機會越飛越高。

未來智能實驗室是人工智能學家與科學院相關機構聯合成立的人工智能，互聯網和腦科學交叉研究機構。

未來智能實驗室的主要工作包括：建立AI智能系統(tǒng)智商評測體系，開展世界人工智能智商評測；開展互聯網（城市）云腦研究計劃，構建互聯網（城市）云腦技術和企業(yè)圖譜，為提升企業(yè)，行業(yè)與城市的智能水平服務。