在新一波技術(shù)浪潮的沖擊下，以AI、大數(shù)據(jù)、云計算、物聯(lián)網(wǎng)、5G通信等一系列技術(shù)為代表的“技術(shù)簇”所引發(fā)的革命對人類社會的影響將是全面且深刻的。

每一個商業(yè)單元都面對這樣的機遇：

能否通過對新技術(shù)的運用，為客戶創(chuàng)造出新的價值?

新技術(shù)是否能夠解決原有產(chǎn)品對客戶需求滿足的不夠好的地方?

是否通過對客戶體驗的完善和“升級”，能夠滿足原有技術(shù)條件下無法滿足的一些需求?

這些超出現(xiàn)有框架的“增值部分”，就是新技術(shù)所帶來的商業(yè)價值。由于新技術(shù)離不開大數(shù)據(jù)積累，源源產(chǎn)生的數(shù)據(jù)將持續(xù)優(yōu)化產(chǎn)品與服務(wù)，因此在這一輪浪潮中的積累起的先發(fā)優(yōu)勢將不斷擴大差距。

那些沒能及時轉(zhuǎn)變，維持舊有生態(tài)的公司，將不得不在巨變的商業(yè)環(huán)境裹挾中艱難應(yīng)付，甚至消亡。而主動求變、擁抱新技術(shù)的公司，將通過新技術(shù)的應(yīng)用和組織變革，重新確立市場領(lǐng)導者的地位。

面對這一浪潮，大型傳統(tǒng)企業(yè)需要從戰(zhàn)略上思考如何基于新技術(shù)對商業(yè)模式和運營系統(tǒng)進行重構(gòu)，跟隨這一輪技術(shù)發(fā)展建立新的“護城河”。企業(yè)需要建立新的生產(chǎn)方式、商業(yè)模式、供應(yīng)鏈以及運營體系來適應(yīng)未來時代。由于外部生態(tài)環(huán)境的變化，基于新技術(shù)和產(chǎn)品產(chǎn)生的變革將是全面的，企業(yè)需要在舊有生態(tài)系統(tǒng)以外，建立一套能夠適應(yīng)未來的新生態(tài)系統(tǒng)。

在新的體系中，企業(yè)用新技術(shù)解決目前產(chǎn)品、服務(wù)中沒能滿足客戶的地方，或者通過新技術(shù)全面升級戶客戶體驗。在從舊體系到新體系的轉(zhuǎn)型過程中，企業(yè)結(jié)合開放創(chuàng)新的方式主導創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)建設(shè)，將在新的技術(shù)語境下創(chuàng)造出更高的商業(yè)價值和競爭優(yōu)勢。這是外部環(huán)境變化給傳統(tǒng)企業(yè)帶來的壓力，也是技術(shù)變革大時代賦予企業(yè)的機遇。

基于對數(shù)據(jù)訓練集的依賴，人工智能的發(fā)展沒有捷徑可走，這意味著越早應(yīng)用人工智能的企業(yè)將更能建立并擴大技術(shù)鴻溝。據(jù)研究，將強大的數(shù)據(jù)能力與主動的戰(zhàn)略結(jié)合在一起的人工智能早期實踐者有更高的利潤率。

大型傳統(tǒng)企業(yè)與新技術(shù)公司之間的關(guān)系

媒體目前有一種擔憂，認為猶如互聯(lián)網(wǎng)剛出現(xiàn)時對傳統(tǒng)零售、唱片業(yè)帶來的沖擊，互聯(lián)網(wǎng)巨頭由于目前所掌握的AI技術(shù)和數(shù)據(jù)所形成的優(yōu)勢將對大部分行業(yè)帶來生存威脅。比如，谷歌推出自動駕駛汽車。

實際上，由于AI技術(shù)對人類社會結(jié)構(gòu)所帶來的全面沖擊，未來大多數(shù)創(chuàng)新來自于不同領(lǐng)域間的合作，能夠壟斷一切的公司是不存在的。人工智能技術(shù)企業(yè)固然有技術(shù)優(yōu)勢，但傳統(tǒng)企業(yè)的優(yōu)勢建立在一直以來對垂直行業(yè)深耕的基礎(chǔ)上。

傳統(tǒng)行業(yè)掌握既有生態(tài)系統(tǒng)中的關(guān)鍵資源，同時對行業(yè)、用戶需求有更深刻的理解。因此，新技術(shù)對于傳統(tǒng)行業(yè)的重構(gòu)，最可能的場景將是傳統(tǒng)企業(yè)和AI技術(shù)企業(yè)基于各自的優(yōu)勢，合作創(chuàng)新。當然，合作中也存在磨合、博弈，雙方將最終在新的生態(tài)系統(tǒng)中找到位置，實現(xiàn)平衡。

汽車行業(yè)如何向人工智能轉(zhuǎn)型

在轉(zhuǎn)型過程中，傳統(tǒng)企業(yè)一方面要建立起適應(yīng)新生態(tài)系統(tǒng)的創(chuàng)新管理體系，一方面需要自上而下的文化與制度的支持。在向人工智能轉(zhuǎn)型的創(chuàng)新過程中，企業(yè)需要主導創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)的建設(shè)與管理。

傳統(tǒng)大企業(yè)要在他們尚未熟悉的新技術(shù)領(lǐng)域內(nèi)建立這樣的能力：建立多渠道的創(chuàng)新合作網(wǎng)絡(luò)，除了考慮與大家熟知的AI技術(shù)領(lǐng)導者合作的可能性之外，識別出人工智能領(lǐng)域中的技術(shù)型創(chuàng)新企業(yè)，并將他們納入自己的合作創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)中進行引導與合作。

在這個過程中，大企業(yè)需要快速學習積累并逐步建立起對創(chuàng)新的主導能力。

開放創(chuàng)新對于汽車制造商不是新課題，在汽車制造領(lǐng)域已經(jīng)有數(shù)十年的歷史。

作為傳統(tǒng)封閉性行業(yè)，汽車工業(yè)有幾個特點：技術(shù)密集、高度技術(shù)融合、開發(fā)周期長、開發(fā)成本巨大、全球競爭激烈。近年來由于商業(yè)環(huán)境變化，環(huán)保、智能等需求增加，生產(chǎn)周期縮短，使創(chuàng)新變得更復(fù)雜。

越來越多對專業(yè)知識的需求和成本方面的壓力，使汽車制造商專注于核心能力，外包其他活動，形成供應(yīng)商網(wǎng)絡(luò)。競爭很大程度上變成對最新市場和最新技術(shù)的監(jiān)測、對復(fù)雜技術(shù)的整合。因此，越來越多的汽車公司將開放創(chuàng)新作為創(chuàng)新戰(zhàn)略的一部分。

對于汽車制造商來說，自動駕駛等技術(shù)將完全顛覆未來出行方式，并極大的提升用戶的駕駛體驗。

從戰(zhàn)略上，當全行業(yè)都意識到人工智能技術(shù)將對人類駕駛方式和人車互動模式帶來的沖擊時，轉(zhuǎn)型是必然選擇，這其中先行一步的企業(yè)將獲得領(lǐng)先優(yōu)勢。而從戰(zhàn)術(shù)上，轉(zhuǎn)型可以分解為一系列的創(chuàng)新管理問題。

在此，我將以奧迪作為例，通過其在開放創(chuàng)新方面的實踐，為資本密集型傳統(tǒng)企業(yè)在人工智能時代轉(zhuǎn)型提供借鑒。

在確定了向人工智能轉(zhuǎn)型的戰(zhàn)略后，奧迪從逐步建立起的AI全球創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)中受益匪淺。通過與供應(yīng)商、研發(fā)伙伴以及其他行業(yè)的參與者合作逐步建立起多渠道、廣泛的人工智能創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)，在這一過程中，奧迪的意愿和能力成為驅(qū)動創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)發(fā)展的關(guān)鍵因素

奧迪在2001年成立全資子公司：奧迪電子聯(lián)合公司(AEV)，負責電子與軟件領(lǐng)域相關(guān)的技術(shù)創(chuàng)新，并與奧迪股份公司合作保證創(chuàng)新技術(shù)在早期應(yīng)用到產(chǎn)品研發(fā)中。

可以將AEV看成驅(qū)動奧迪開放創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)的“發(fā)動機”和智庫，AEV成為奧迪公司連接外部創(chuàng)新合作伙伴的橋梁。奧迪通過AEV緊密跟蹤全球相關(guān)領(lǐng)域的先進技術(shù)并與外部專家建立合作關(guān)系，逐步建立起一個人工智能領(lǐng)域的全球創(chuàng)新合作網(wǎng)絡(luò)。

該網(wǎng)絡(luò)包括美國硅谷、歐洲和以色列的熱門公司，其中既有硬件系統(tǒng)開發(fā)的領(lǐng)先企業(yè)——GPU的發(fā)明者——英偉達，也有全球圖像識別領(lǐng)域的領(lǐng)先企業(yè)MobilEye等重要合作伙伴;奧迪同時與大學、小型科研機構(gòu)合作，促進實驗室中最前沿技術(shù)的產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)化。AEV同時為奧迪與外部合作伙伴的開放創(chuàng)新合作提供財務(wù)、法律等方面的保障。(見下表)

2016年，在巴塞羅那舉辦的NIPS大會上，奧迪展示了與歐洲小型科研團隊NNAISENSE公司合作開發(fā)的1：8比例的“深度學習”模型車，這個前期開發(fā)項目展示了一個可以讓車輛自己找到停車位的系統(tǒng)。

模型車通過傳感器掃描和檢索車輛周圍的數(shù)據(jù)，并與車載計算機協(xié)同工作。車載計算機處理數(shù)據(jù)并將其轉(zhuǎn)換為汽車轉(zhuǎn)向和動力相關(guān)的控制信號。一旦數(shù)據(jù)處理完畢，汽車會作出適當?shù)姆磻?yīng)，在停車場周圍自行駕駛，直到找到停車位。

“模型車首先確定其相對于停車位的位置。只要它察覺到這個位置，它就會計算出它如何安全地駛向目的地。”“系統(tǒng)本質(zhì)上是通過反復(fù)試驗來學習的。

首先，汽車隨機選擇其行駛方向。 算法自主地識別成功的行為，從而不斷地完善停車策略。

所以最終系統(tǒng)能夠自主地解決困難的問題。”這款使用“深度強化學習”技術(shù)的前期開發(fā)產(chǎn)品，意味著在沒有駕駛員協(xié)助的情況下，一輛汽車學習了類似于我們?nèi)祟惖摹爸R”。

由于人工智能是改變行業(yè)游戲規(guī)則的關(guān)鍵技術(shù)，因此IT公司和汽車制造商合作對AI技術(shù)未來在概念車和量產(chǎn)車中的實施有巨大的價值。 奧迪與英偉達、Mobileye等公司一起，正在評估機器學習的各種方式，希望找到所研究的具體應(yīng)用的最佳方法。

在2017年拉斯維加斯電子消費展(CES)上，奧迪展示了與英偉達合作的基于深度學習概念的自動駕駛概念車。

在向人工智能轉(zhuǎn)型的過程中，奧迪使用人工智能技術(shù)進行產(chǎn)品的前期開發(fā)。未來，奧迪有機會將前期開發(fā)中積累的技術(shù)應(yīng)用到其他產(chǎn)品中。

zFAS(中央駕駛員輔助控制器)是自動駕駛汽車的“大腦”，是自動駕駛技術(shù)中最核心的系統(tǒng)之一。

不同于傳統(tǒng)汽車各部分獨立的控制管理方式，zFAS可以計算來自傳感器的大量信息，并通過這些信息快速計算車輛周圍環(huán)境，只需通過中央界面操作便可實現(xiàn)自動駕駛的所有功能。 zFAS集成了數(shù)據(jù)共享以及汽車互聯(lián)技術(shù)，將汽車行駛過程中收集的實時數(shù)據(jù)上傳到云平臺(通過手機蜂窩數(shù)據(jù)或LTE網(wǎng)絡(luò))并進行解析，實現(xiàn)自動駕駛。

作為自動駕駛的“總指揮”，這樣一個復(fù)雜的集成控制系統(tǒng)開發(fā)，是以奧迪為中心，與眾多硬件、軟件和服務(wù)提供商合作研發(fā)的結(jié)果。在研發(fā)過程中，奧迪與TTTech(高速數(shù)據(jù)傳輸技術(shù))、德爾福(系統(tǒng)模塊)、英偉達(Tegra K1)、Mobileye(EyeQ3移動處理器)等供應(yīng)商合作研發(fā)。 得益于較高的集成度，zFAS系統(tǒng)模塊尺寸僅跟平板電腦差不多，其模塊化概念設(shè)計，為未來系統(tǒng)擴展提供靈活性。

除了技術(shù)，人工智能在倫理、法律、道德等方面也遇到挑戰(zhàn)。借助外腦，奧迪主導建立了人工智能領(lǐng)域的國際思想領(lǐng)袖跨學科網(wǎng)絡(luò)：“超越計劃”，關(guān)注主動駕駛道德、法律和社會方面的挑戰(zhàn)。負責自動駕駛、產(chǎn)品分析、法律咨詢和政府事務(wù)發(fā)展方面的奧迪專家與來自神經(jīng)科學、法律、經(jīng)濟學、哲學和心理學領(lǐng)域的外部專家進行討論。

培訓方面，奧迪學院與硅谷在線平臺“Udacity”合作，為大數(shù)據(jù)和人工智能創(chuàng)建了名為data.camp的培訓認證計劃，為員工提供從基礎(chǔ)到專家級別的各種課程。在Udacity完成一個完整的課程之后，奧迪的員工被授予所謂的數(shù)據(jù)分析師或機器學習工程師“納米學位”。奧迪內(nèi)部講師為培訓參與者提供與奧迪所使用技術(shù)相關(guān)的咨詢和學習項目。

通過自我開發(fā)加合作創(chuàng)新的模式，奧迪能夠及時為與谷歌、百度等互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)共同躋身“無人駕駛”的新賽道做好準備。基于奧迪對汽車與消費者的理解，以及對新技術(shù)的集成能力，使曾經(jīng)是傳統(tǒng)汽車制造企業(yè)的奧迪在與互聯(lián)網(wǎng)巨頭競爭時依然具有獨特的優(yōu)勢。

隨著未來各國“自動駕駛”相關(guān)法律框架進一步完善，和對全球各地消費者不同路況、駕駛習慣等相關(guān)數(shù)據(jù)的進一步積累，“自動駕駛”將完全顛覆人類出行版圖，新的生態(tài)系統(tǒng)將伴隨新技術(shù)的成熟而取代傳統(tǒng)的汽車產(chǎn)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)。

在這個過程中，可能出現(xiàn)新的競爭者，傳統(tǒng)公司唯有以開放的心態(tài)迎接技術(shù)革命，不斷的自我更新，才能實現(xiàn)用戶價值和自我商業(yè)價值的雙重提升。

資本密集型企業(yè)AI轉(zhuǎn)型需要注意什么

奧迪這些合作創(chuàng)新模式為資本密集型企業(yè)向人工智能轉(zhuǎn)型提供了幾方面的最佳實踐。

一旦企業(yè)確立了通過向人工智能轉(zhuǎn)型提升自身商業(yè)價值的戰(zhàn)略，在建立新的商業(yè)模式與運營體系的過程中，傳統(tǒng)企業(yè)與AI技術(shù)企業(yè)需要找到適合雙方的合作模式。

比如，轉(zhuǎn)型中，奧迪扮演了創(chuàng)新領(lǐng)導者的角色，盡管合作伙伴在AI技術(shù)方面能力更強，但奧迪更加了解用戶需求，為產(chǎn)品最終的大規(guī)模市場化負責，因此奧迪成為合作創(chuàng)新的建筑師、技術(shù)的選擇者與集成者。奧迪在產(chǎn)品開發(fā)方面的整合、集成能力基于對業(yè)務(wù)的深刻理解，并對合作伙伴提出明確的技術(shù)要求和標準，最終驅(qū)動創(chuàng)新。

在這個過程中，基于奧迪多年采用合作創(chuàng)新模式所積累的管理經(jīng)驗，奧迪的創(chuàng)新管理體系(包括培訓、財務(wù)、知識產(chǎn)權(quán)、法律等)為新的創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)建設(shè)提供了支持與保障。

在商業(yè)模式從舊有生態(tài)向創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)遷移的過程中，對于大型傳統(tǒng)企業(yè)而言，創(chuàng)新往往從外部發(fā)生。

已有的研發(fā)和創(chuàng)新部門通常在服務(wù)舊有生態(tài)系統(tǒng)方面是有效的。在人工智能技術(shù)變革的新語境下，由于組織慣性和與舊有業(yè)務(wù)發(fā)展的潛在利益沖突以及能力模型方面的問題，成立新機構(gòu)負責建立新生態(tài)系統(tǒng)是阻力更小的選擇。

2015年，AlphaGo打敗歐洲圍棋冠軍;2016年，AlphaGo打敗世界冠軍;2017年，AlphaGo再無對手。人工智能時代的技術(shù)進化周期將越來越短，企業(yè)的重要能力之一是在全球范圍內(nèi)保持對新技術(shù)的靈敏掃描。

奧迪的創(chuàng)新策略包括尋找更多的合作伙伴，其中，不乏一些成本相對較低的創(chuàng)新方式。比如，與歐洲頂尖的人工智能實驗室合作、與大學合作進行知識轉(zhuǎn)移、在人工智能的中心——硅谷等地建立信息窗口。

人工智能領(lǐng)域的突破性創(chuàng)新很可能來自于中小企業(yè)，傳統(tǒng)大企業(yè)應(yīng)重視與人工智能領(lǐng)域的中小技術(shù)企業(yè)的合作。

中小企業(yè)作為激進的創(chuàng)新者，由于沒有官僚的組織包袱，組織結(jié)構(gòu)能夠靈活的適應(yīng)新的商業(yè)模式，在人工智能時代，將在一些專業(yè)的細分領(lǐng)域中涌現(xiàn)出一批成功的中小型創(chuàng)業(yè)企業(yè)，他們?yōu)榇笮推髽I(yè)在某一專業(yè)領(lǐng)域內(nèi)提供服務(wù)。

大企業(yè)應(yīng)具備這樣的能力，識別出技術(shù)型創(chuàng)新企業(yè)，使之成為創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)中的合作伙伴。總之，靈活而相對低成本的創(chuàng)新方式是創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)的重要組成。

除了奧迪，三星公司成立之初也是通過在硅谷成立技術(shù)基地吸收當?shù)氐南冗M技術(shù)，最終通過在硅谷的技術(shù)研發(fā)成果獲得了半導體和通信領(lǐng)域的獨立技術(shù)能力。思科曾通過為期六個月的創(chuàng)業(yè)孵化比賽項目Entrepreneurs in Residence (EIR)發(fā)現(xiàn)并收購了有價值的兩家創(chuàng)業(yè)公司。這些案例都說明與學術(shù)實驗室、大學合作等渠道的價值。

一個有效的知識產(chǎn)權(quán)管理機制是釋放創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)潛力的重要因素，在合作創(chuàng)新的過程中，需要建立謹慎的知識產(chǎn)權(quán)管理方案。合作雙方應(yīng)就如何合作特別是對于知識產(chǎn)權(quán)的歸屬問題建立基本原則，保證與合作伙伴建立并共同遵守一個良好有序的知識產(chǎn)權(quán)管理流程(包括專利泄露、專利評估、專利保護、專利轉(zhuǎn)移等方面)。建立相互信任的共贏關(guān)系是創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)可持續(xù)發(fā)展的前提。

傳統(tǒng)企業(yè)在從舊體系到新體系的轉(zhuǎn)型的過程中，應(yīng)鼓勵開放文化，吸收全球先進思想，結(jié)合開放創(chuàng)新的方式，不斷增強對新技術(shù)的理解和運用，建立起自身主導的創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)，在新的技術(shù)語境下創(chuàng)造出更高的商業(yè)價值，最終完成從舊系統(tǒng)向新系統(tǒng)的戰(zhàn)略遷移，實現(xiàn)組織重塑，建立難以超越的競爭優(yōu)勢。壓力與機遇并存。未來已來，那些迎風奔跑的企業(yè)，將有機會越飛越高。

未來智能實驗室是人工智能學家與科學院相關(guān)機構(gòu)聯(lián)合成立的人工智能，互聯(lián)網(wǎng)和腦科學交叉研究機構(gòu)。

未來智能實驗室的主要工作包括：建立AI智能系統(tǒng)智商評測體系，開展世界人工智能智商評測；開展互聯(lián)網(wǎng)（城市）云腦研究計劃，構(gòu)建互聯(lián)網(wǎng)（城市）云腦技術(shù)和企業(yè)圖譜，為提升企業(yè)，行業(yè)與城市的智能水平服務(wù)。