近日,中國計算機學會在海南博鰲成功舉辦了第十二屆CCF大數據與計算智能大賽(簡稱2024 CCF BDCI)。本屆比賽的算能賽道吸引了1748名選手報名,經過激烈角逐,北京航空航天大學的“常務副SOTA”團隊脫穎而出,榮獲大賽最佳算法能力獎。
![393fbd12-cd58-11ef-9434-92fbcf53809c.png](http://images.elecfans.net/uploads/20250108/393fbd12-cd58-11ef-9434-92fbcf53809c.png)
本屆CCF BDCI大賽中,算能賽道推出了“基于TPU平臺的OCR模型性能優化”的賽題,旨在探索如何通過高效的TPU硬件平臺— Duo系列開發板,以及先進的算法優化技術,實現OCR模型在精度、速度和資源消耗等方面的全面優化,進而精確識別目標文本。
![395d6e0c-cd58-11ef-9434-92fbcf53809c.png](http://images.elecfans.net/uploads/20250108/395d6e0c-cd58-11ef-9434-92fbcf53809c.png)
針對該賽題,“常務副SOTA”團隊選擇了YOLOv8關鍵點模型和PPOCRv2-Rec作為基礎模型,因其在速度和精度上的優越表現。團隊通過通道剪枝、算子融合和詞表剪裁等技術,顯著減少了計算量和推理時間。在模型轉換中,使用TPU-MLIR工具確保高效運行并保持精度。同時,優化前后處理環節,如使用RVV加速圖像處理,進一步提升性能。最終,檢測模型和識別模型的推理速度分別提升了近4.9倍和3.5倍,單圖推理時間縮短至700ms以內。
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此外,本次比賽也涌現了眾多優秀參賽作品。“識唔識得”團隊在ppocr模型選擇上有詳細對比,通過調研和基準測試確定最佳方案。通過對不同子模型組合的基準測試,團隊平衡了推理效果與時間,最終選擇了v2_det與mb_rec的組合,優化了模型在嵌入式設備上的性能,展示了良好的識別能力和實時性,最終獲得了第二名的好成績。
![398423ee-cd58-11ef-9434-92fbcf53809c.png](http://images.elecfans.net/uploads/20250108/398423ee-cd58-11ef-9434-92fbcf53809c.png)
以下為隊伍決賽最終排名
團隊名稱 | 獲獎名次 |
常務副SOTA | 一等獎 |
識唔識得 | 二等獎 |
起個隊名 | 二等獎 |
tcco | 三等獎 |
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