前言

運用大數據、云計算、人工智能等新一代信息技術，我們的城市規劃、建設、管理和服務呈現出了多樣化的新理念和新模式，云計算位于其中，是創新商業模式的關鍵一環。因此，本文將選取四類物聯網應用場景，用數據來重點突出上云帶來的改變。

01未 來 建 筑

痛點與需求：

前言
在傳統的地產、樓宇管理之中，設備設施、通行、停車、能源及物業管理等數據系統經常是相互獨立且封閉的，最終在樓宇能耗、物業管理、人員管理等方面總是未能保障智能化控制，降本節能的需求空間十分巨大。

上云效果：

共60層、高280米的“中原第一高樓”——鄭州千璽大廈就是“未來建筑”眾多案例之一。在該項目中，城市級物聯網平臺公司特斯聯自主研發設計的超級樓控系統ABAS BI完整的實現了人員智慧通行、智慧停車、設施設備管理、運行管理及節能管理，交付了整套系統解決方案。此外，在云廠商的努力下，通過完善能耗計量基礎設施、改造冷戰群控和樓宇自控系統，以及基于機器學習的持續性節能優化運行策略，大廈節能率從平臺剛開始搭建時的15%，一個月左右時間到19%，再到22%，最新數據顯示節能率已到達24%。

02智 慧 消 防

痛點與需求：

如今，城市高樓遍地而起，給消防行業帶來前所未有的巨大壓力。在產生火災的原因之中，被動的報警、接警、處警方式可能導致火災信息漏報、遲報；報警設備出現故障沒有及時恢復開通，對設備的故障無法評判、預測都可能造成火災危害。

2017年10月10日，公安部消防局發布了《關于全面推進“智慧消防”建設的指導意見》，物聯網消防遠程監控系統再次受到行業聚焦關注。

上云效果：

公開資料顯示，擁有“瑞眼云”智慧消防系統平臺的瑞眼科技在2016年11月1日至2017年11月1日一年期間共服務 ：

869家 物業（業主）單位 、170家維保單位；

對1232棟建筑物消防設施實時監測；

3億條預警通知短信；

6千萬條語音電話通知；

1千萬條人工客服電話；

上報火警總數2100萬個 ；

上報故障總數1.47億個；

平臺出具維保報告11萬份；

通過物聯網人工智能體檢，核心算法數據分析發現消防安全隱患560萬處 ；

幫助82%的用戶提高消防安全整體管理水平。

03智 慧 農 業

痛點與需求：

在智慧農業中，利用物聯網平臺，對農業生產實現精準化種植，可視化管理、智能化決策、質量溯源等功能成為了擺在產業人眼前的事。從以往的靠天吃飯，變成了更高效的靠數據運維。

上云效果：

在智慧農業眾多具有代表性的解決方案之中，占地面積800多畝的規模化獼猴桃生產基地——上海市農夫果園有著自己的需求：希望通過物聯網建設，減少人力投入、全程監控獼猴桃生長過程，提升獼猴桃有機認證附加值。

基于此，蘇州聯點數據技術有限責任公司旗下的耘管家平臺主要做了三件事：

記錄作物生長中的環境參數與農事記錄，為作物提供能實時調用的生長檔案，實現過程監控；

遠程控制溫室內的遮陽簾、風機、電磁閥等設備，保證環境參數最適宜，減少人員農事安排；

針對不同作物種類，平臺能夠自動適配相應的智能策略，實現生長管理的自動化與科學化。

當然，根據物聯網平臺在智慧農業中的不同用戶需求與豐富商業模式，市場中的農業經濟與產業結構將不斷得到推進與優化。

04智 慧 工 業

痛點與需求：

近年來，工業級物聯網平臺不斷涌現在市場中，預測性維護、工藝流程管理、設備生命周期管理成了我們熟知的高頻詞匯，這其中所反映的，正是廣大企業用戶的實際需求——當面臨這轉型升級、創新發展的壓力之時，企業對工業物聯網降本增效的渴望無疑最為迫切。

上云效果：

在長沙，三一重工的“18號廠房”廣為人知。通過部署內部孵化出的工業互聯網平臺——根云，18號廠房在產品品質、服務品質、庫存效率、產能規模和生產效率等方面表現都十分突出，其內容具體體現在以下幾方面：

5分鐘下線一臺挖掘機；

人均產值提高24 %，僅18號廠房年制造成本節約1億元；

服務人員2小時內到達現場，24小時完工；

易損件備件呆滯庫存降低40%以上，下游經銷商年降低備件庫存超過3億元；

年生產性服務收入超過30億元，后市場服務利潤占比超過26%。

...（以上數據為2017年8月網絡公開部分）

不過，未來的智慧工業還不止如此，它的突破在于：依托深度學習技術，在把從傳感器收集到的數據梳理挖掘之后，能夠形成可執行的操作信息，最終將工廠“老師傅”的經驗值數字化，將人腦決策轉換成更高效精確的機器決策。而如此宏大的未來暢想，正是需要大數據、云計算及人工智能技術三者互相融合而成就的。

結 語

在眾多物聯網領域中，本文僅舉四則案例，僅在以小見大地說明依托云計算呈現出的多樣商業模式，具體如何應用，完全需要供需雙方進一步互相了解。