近日，長城汽車聯合中國汽車技術研究中心有限公司中國汽車標準化研究院（以下簡稱“中汽中心標準院”）自主研發的汽車行業標準知識問答大模型 AutoS-GPT 圓滿完成第一階段研發工作，即將重磅開放。在汽車產業加速向數字化、智能化轉型的關鍵時期，將為汽車行業標準法規領域帶來前所未有的創新活力與發展機遇。

01強強聯合，共研AutoS-GPT

長城汽車在汽車制造領域的深厚底蘊與在 AI 大模型及應用產品開發的先進實踐經驗，為此次合作注入了強大的技術動能。其成熟的基于 AI 大模型構建的 AI 知識問答系統已在企業內部關鍵部門廣泛應用，超90%的文本問答精度以及高達10W +次的累計問答次數，充分驗證了其在數據處理與智能應用方面的卓越能力，為 AutoS-GPT 的研發提供了堅實的技術支撐與寶貴的實踐參考。

中汽中心標準院作為汽車行業標準研究的核心機構，長期以來在國行標文檔數據的收集、整理與更新方面保持著領先地位，擁有著無可比擬的豐富且最新最全的資源庫。其發起的汽車標準數字化行動，彰顯了在推動行業標準現代化進程中的堅定決心與引領者風范，旨在通過前沿技術的應用，重塑汽車標準知識服務生態，提升整個行業的標準化水平與效率。

02更新的數據

行業標準數字化的建設，需要持續更新完善的數據庫和全面完整的行業知識做數據積累。數據就像大模型的燃料，沒有高質量的數據，大模型只是一個華麗的空殼。

長城汽車與中汽中心標準院合作的AutoS-GPT 采用RAG架構（大模型外掛知識庫），可以實時接收最新最全的汽車行業國家標準、行業標準。目前AutoS-GPT知識庫已接入近萬份正版權威的國行標文件，并通過預處理，將知識轉化為可計算的數據。

在未來，更多更新的國行標文件發行之后，也會源源不斷地、實時地更新在知識庫中，利用汽車垂域GPT的總結分析能力，持續為汽車行業專家提供高效便捷的知識服務，為整個行業的知識積累與知識流轉提供數據與能力的完美結合。

03更流暢的問答

汽車工程師在獲取國家行業的標準法規的文件時，往往存在數量多不易找、檢索方式單一、信息獲取不全等問題。而有了知識問答大模型，工程師可以直接在問答界面，輸入自己的問題，知識大模型會理解問題的內容，然后從數據庫中調取對應的材料，生成答案，反饋給工程師們。不僅如此，點擊答案內容，可以直接為工程師提供準確的答案出處，精準鎖定國行標文件里對應的知識段落，方便工程師查看源文件。

那么，AutoS-GPT是怎么準確理解工程師的問題，并將數據庫中的知識轉化為恰如其分的答案呢？

一方面，研發團隊從汽車工程師的日常工作出發，將工程師的提問習慣、提問內容投喂給大模型，讓大模型深度學習、理解更符合工程師邏輯的問答習慣；另一方面，AutoS-GPT采用數據飛輪的方式，不斷收集用戶反饋，完成從收集數據-模型訓練-用戶反饋的完整閉環，使模型不斷更新優化，在使用過程中不斷學習以提供更優的用戶體驗。

因此，在接收到工程師的問題時，AutoS-GPT能夠快速從向量數據庫中找出對應的知識，再按照問答邏輯，將答案回復給工程師，從而為行業提供更自然、更流暢的知識問答體驗。

04更高的準確率

其他的問答大模型進入汽車行業，很難提供高質量的知識服務。一是行業數據缺少積累，二是專業“把關人”的角色缺失。知識文件的格式包括文檔、表格、PDF、圖片等，問答大模型的提取總結能力容易出現生成錯誤答案、召回不準、文本塊拆分較粗等問題。

AutoS-GPT在問答流程中，就為知識設置了一個專業“把關人”的角色，在知識內容和大模型之間進行強有力的把關。AutoS-GPT的“把關人”角色由知識解析+語義檢索構成。而決定知識解析的關鍵因素，就是數據標注的精確度。

為此，長城汽車打造了行業首套標準解析工具，可以一鍵解析標準文檔，包括標題、段落、表格、頁眉頁腳等，識別準確率接近99%。同時，打造了標準領域第一個語義檢索工具doc-embedding模型，準確率較業內同級提升了20%。

此外，設置人類專家介入數據標注，作為自動標注的裁判，來對機器標注的結果進行專業判定，提高知識精度；而機器標注也同時提高著標注效率，由此能夠為行業、企業、高校和用戶提供更準確、更便捷的汽車行業標準知識問答服務。

與中汽中心標準院合作共推汽車標準數字化行動，交付AutoS-GPT大模型助力汽車行業標準知識問答服務，是長城汽車在AI時代的使命與擔當。未來，我們期望與更多行業伙伴一起，以科技創新為驅動，深度挖掘汽車標準法規數據價值，進一步推動汽車行業標準數字化進程；同時，將這些知識轉化為數據，再以數據賦能我們的汽車產品與汽車服務，最終為用戶的日常出行帶來更多可能。