在 2025 年春節(jié)期間，科技圈殺出一匹黑馬“DeepSeek”，其迅速火爆全網(wǎng)，成為眾人熱議的焦點(diǎn)；回溯過(guò)往，人工智能領(lǐng)域能引發(fā)如此廣泛關(guān)注與熱議的現(xiàn)象，或?qū)⒆匪葜?ChatGPT 橫空出世之際。

新春之際，人們的生活需求變得更加多元化和個(gè)性化，DeepSeek 的強(qiáng)大功能正好與這些需求高度契合。且超過(guò) 60% 的用戶利用它制定旅行攻略，為春節(jié)出行提供了便利。

其中，約 40% 的用戶用它學(xué)習(xí)各地的麻將規(guī)則，增加節(jié)日娛樂(lè)的趣味性。近 30% 的用戶借助它進(jìn)行 “賽博算命”，為春節(jié)增添了一份神秘和歡樂(lè)的氛圍。

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首先，DeepSeek是一家專注于開(kāi)發(fā)先進(jìn)大語(yǔ)言模型（LLM）和相關(guān)技術(shù)的創(chuàng)新型科技公司?。該公司成立于2023年7月17日，總部位于中國(guó)杭州?，聯(lián)合創(chuàng)始人梁文峰擔(dān)任首席執(zhí)行官。

梁文峰自 2007 - 2008 年金融危機(jī)期間在浙江大學(xué)就讀時(shí)就開(kāi)始從事交易，2016 年 2 月，他聯(lián)合創(chuàng)立了 High-Flyer，該公司起初主要使用基于 CPU 的線性模型進(jìn)行股票交易，2016 年 10 月 21 日開(kāi)始使用依賴 GPU 的深度學(xué)習(xí)模型進(jìn)行股票交易，到 2017 年底，大部分交易都由人工智能驅(qū)動(dòng)。

2019 年，梁文峰將 High-Flyer 確立為專注于開(kāi)發(fā)和使用人工智能交易算法的對(duì)沖基金，到 2021 年，該公司在交易中依賴人工智能，且常使用英偉達(dá)芯片。

DeepSeek 成立的契機(jī)是 2023 年 4 月 14 日，High-Flyer 宣布啟動(dòng)一個(gè)通用人工智能實(shí)驗(yàn)室，致力于研發(fā)與金融業(yè)務(wù)分離的人工智能工具。同年 7 月 17 日，在 High-Flyer 的投資和支持下，該實(shí)驗(yàn)室獨(dú)立成為 DeepSeek 公司。但由于風(fēng)險(xiǎn)投資公司認(rèn)為該項(xiàng)目難以迅速實(shí)現(xiàn) “退出”，所以不太愿意提供資金支持。

值得一提的是，DeepSeek 最吸睛之處的 “黑科技”，將打破常規(guī)的創(chuàng)新之舉。

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DeepSeek繞開(kāi)了主流的 CUDA 生態(tài)，直接采用 GPU 低級(jí)匯編語(yǔ)言 PTX 對(duì)模型進(jìn)行優(yōu)化，這一操作在行業(yè)內(nèi)引發(fā)巨大轟動(dòng)，甚至被不少人視為 “技術(shù)革命”。

尤其，從母公司幻方量化的背景來(lái)看，這技術(shù)突破有著一定的必然性。幻方作為頭部量化公司，在高頻交易領(lǐng)域長(zhǎng)期依賴匯編語(yǔ)言來(lái)榨取硬件的極限性能，這種對(duì)底層技術(shù)的深度掌控和極致優(yōu)化的基因，自然而然地移植到了 AI 領(lǐng)域。

然而，此操作也有著一定的偶然性，國(guó)內(nèi) GPU 算力受限的現(xiàn)狀，成為推動(dòng) DeepSeek 采用 PTX 優(yōu)化的重要因素。在算力資源緊張的情況下，尋求新的技術(shù)路徑成為了不二之選。

另外，與國(guó)外大廠擁有頂級(jí)算力集群不同，國(guó)內(nèi)企業(yè)需要另辟蹊徑，PTX 優(yōu)化雖然是一項(xiàng)艱苦的 “苦力活”，但卻為 DeepSeek 帶來(lái)了在算力受限環(huán)境下的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。

與此同時(shí)，DeepSeek 出圈的原因，各界已進(jìn)行了多輪剖析，相關(guān)討論與解讀屢見(jiàn)不鮮 。

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由于，其模型訓(xùn)練成本大幅削減，僅訓(xùn)練 DeepSeek-V3 模型算力花費(fèi)不到 600 萬(wàn)美元，卻能達(dá)到與高價(jià)模型相當(dāng)?shù)男Ч瑯O大降低了處理推理所需的算力，每 token 僅需 2.78 萬(wàn)次浮點(diǎn)運(yùn)算，遠(yuǎn)低于行業(yè) 4 萬(wàn)次的標(biāo)準(zhǔn)，還能在低配置硬件上有效運(yùn)行。

并且支持 Python、C++ 等多種語(yǔ)言，代碼編寫(xiě)、優(yōu)化及調(diào)試能力強(qiáng)，多輪對(duì)話記憶上下文，數(shù)學(xué)推理能力出色，R1 模型在 MMLU 考試中得分達(dá) 90.8%，超越 GPT-4。

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當(dāng)然，出圈的AI不是沒(méi)有過(guò)，但能像DeepSeek這樣，讓英偉達(dá)股價(jià)暴跌，OpenAI、Google連夜發(fā)布新產(chǎn)品，引發(fā)一系列事件的國(guó)產(chǎn)AI，好像僅此一家。

其次，以往美國(guó)的傳統(tǒng) AI 大模型多采取閉源策略，限制了技術(shù)的傳播和共享。而 DeepSeek 的開(kāi)源模式，讓全球開(kāi)發(fā)者能夠在此基礎(chǔ)上進(jìn)行創(chuàng)新和二次開(kāi)發(fā)，加速 AI 技術(shù)的發(fā)展進(jìn)程。

因此，DeepSeek的成功不僅沖擊了美國(guó)AI公司長(zhǎng)期信奉的“算力至上”和“閉源優(yōu)于開(kāi)源”的理念，還顛覆了行業(yè)格局。

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簡(jiǎn)而言之，在硬件資源有限的情況下，DeepSeek通過(guò)“更聰明”的算法，消耗更少算力實(shí)現(xiàn)更好性能。由此看出，算力資源也的確面臨著缺乏國(guó)產(chǎn)化方案的現(xiàn)實(shí)難題，自主可控的需求也需要國(guó)產(chǎn)算力作為硬支撐。

隨著DeepSeek推出后，其開(kāi)源和低成本特性，國(guó)產(chǎn)顯卡用于推理的性價(jià)比急劇上升，進(jìn)一步鞏固中國(guó)算力自主可控的邏輯閉環(huán)逐漸形成，國(guó)產(chǎn)算力產(chǎn)業(yè)鏈發(fā)展將大幅加速。

由于篇幅受限，本次的DeepSeek爆火就先介紹這么多......