GitHub Copilot 現(xiàn)在也支持 Agent 模式了，也就是你交代給它一項(xiàng)任務(wù)，包括改 Bug 或者開發(fā)新模塊，不需要去特別說(shuō)明相關(guān)的代碼，它會(huì)自動(dòng)去代碼去找到合適的代碼，并解決問(wèn)題，就像你雇了一個(gè)工程師。

需要先下載 VS Code Insiders，然后在 GitHub Copilot Chat 的設(shè)置中啟用 Agent 模式。

另外他們首次展示了自主 SWE 智能體，也就是一個(gè)完全自主干活的 AI 軟件工程師，你只要下指令，不需要手把手的教它，它就能獨(dú)立去完成任務(wù)，演示視頻中（見正文倒數(shù)第二段），可以直接后臺(tái)修復(fù) GitHub 上的 Issue，并且會(huì)實(shí)時(shí)更新進(jìn)展，最后的 PR，人類可以反饋，還可以進(jìn)行修改。

更多詳情可以看下面他們的博文：

GitHub Copilot：智能體覺醒

在 VS Code 中為 GitHub Copilot 引入 agent 模式，宣布 Copilot Edits 正式上線，并首次展示我們的 SWE 智能體。

GitHub Copilot agent 模式

當(dāng)我們?cè)?2021 年推出 GitHub Copilot 時(shí)，我們的目標(biāo)非常明確：讓開發(fā)者的生活更輕松，提供一個(gè)幫助他們編寫更好代碼的 AI 對(duì)手程序員（AI pair programmer）。“Copilot”這個(gè)名字體現(xiàn)了我們的信念：人工智能（AI）并不是要取代開發(fā)者，而是始終站在他們這一邊。就像稱職的副駕一樣，Copilot 也可以獨(dú)立飛行：比如在提供 Pull Request 反饋、自動(dòng)修復(fù)安全漏洞或?yàn)槿绾螌?shí)現(xiàn)某個(gè) Issue 進(jìn)行頭腦風(fēng)暴時(shí)。

今天，我們通過(guò)更多智能體化（agentic）AI 的力量升級(jí)了 GitHub Copilot［3］，在 VS Code 中推出了全新的 agent 模式，并宣布 Copilot Edits 正式上線。我們還為所有 Copilot 用戶在模型選擇器（model picker）中加入了 Gemini 2.0 Flash。更令人期待的是，我們首次展示了 Copilot 的全新自主智能體（autonomous agent），內(nèi)部代號(hào)為 Project Padawan。從代碼補(bǔ)全、聊天與多文件編輯，到工作區(qū)和智能體——Copilot 始終將人類置于軟件開發(fā)這一創(chuàng)造性工作的中心。AI 會(huì)幫助你完成那些不想做的瑣事，騰出更多時(shí)間去做你真正想做的事情。

Agent 模式預(yù)覽版現(xiàn)已上線

GitHub Copilot 全新的 Agent 模式可以自行迭代其生成的代碼，識(shí)別錯(cuò)誤并自動(dòng)修復(fù)。它還可以建議需要在終端執(zhí)行的命令，并提示你執(zhí)行這些命令。它還能分析運(yùn)行時(shí)錯(cuò)誤并具備自我修復(fù)能力。

在 agent 模式下，Copilot 不僅會(huì)迭代它自己的輸出，還會(huì)迭代該輸出帶來(lái)的結(jié)果，并一直迭代下去，直到完成你所要求的一切子任務(wù)。也就是說(shuō)，它不再只是執(zhí)行你指定的單個(gè)任務(wù)，而是擁有推斷其它必要任務(wù)的能力——即使你并沒有在指令里顯式要求，但這些附加任務(wù)對(duì)最終結(jié)果而言是必不可少的。更棒的是，它還能自行發(fā)現(xiàn)并修復(fù)錯(cuò)誤，而不再需要你手動(dòng)將終端中的信息復(fù)制/粘貼回聊天窗口。

下面這個(gè)示例演示了 GitHub Copilot 如何構(gòu)建一個(gè)用于跟蹤馬拉松訓(xùn)練的 Web 應(yīng)用：

要開始使用，你需要先下載 VS Code Insiders，然后在 GitHub Copilot Chat 的設(shè)置中啟用 agent 模式：

VS Code 的設(shè)置界面，搜索框內(nèi)輸入“Copilot Agent”，并顯示了“Chat Agent： Enabled”選項(xiàng)

接著，在 Copilot Edits 面板中，將模式從 Edit 切換到 Agent（就在模型選擇器旁邊）：

Agent 模式將徹底改變開發(fā)者在編輯器中的工作方式；同樣，我們也會(huì)將它帶到 Copilot 支持的所有 IDE 中。我們也清楚，目前的 Insiders 版本并不完美，歡迎你隨時(shí)提供反饋，幫助我們?cè)诮酉聛?lái)的幾個(gè)月中持續(xù)改進(jìn) VS Code 以及底層的智能體技術(shù)。

Copilot Edits 在 VS Code 中正式上線

去年 10 月，在 GitHub Universe 上我們宣布了 Copilot Edits。它結(jié)合了 Chat 和 Inline Chat 的優(yōu)勢(shì)，采用會(huì)話式的交互流程，并且能夠在你管理的一組文件中進(jìn)行內(nèi)聯(lián)修改。

過(guò)去你們提供的反饋［4］ 和 建議［5］ 對(duì)我們幫助極大，使得這項(xiàng)功能今天得以在 VS Code 正式上線。感謝你們！

在 Copilot Edits 中，你可以先指定要被編輯的一組文件，然后用自然語(yǔ)言向 GitHub Copilot 發(fā)出需求。Copilot Edits 會(huì)在你的工作區(qū)內(nèi)對(duì)多個(gè)文件進(jìn)行內(nèi)聯(lián)修改，并提供專門的界面以便快速迭代。你可以在編寫代碼的狀態(tài)下隨時(shí)審閱建議的更改、選擇可行的部分，然后再通過(guò)后續(xù)對(duì)話來(lái)持續(xù)改進(jìn)。

在 Visual Studio Code 中的 Copilot Edits 面板里添加了多個(gè)文件

在幕后，Copilot Edits 借助了一種雙模型架構(gòu)來(lái)提高編輯的效率和準(zhǔn)確性。首先，基礎(chǔ)語(yǔ)言模型（foundation language model）會(huì)結(jié)合 Edits 會(huì)話的完整上下文，生成初始的修改建議。你可以在 OpenAI 的 GPT-4o、o1、o3-mini，Anthropic 的 Claude 3.5 Sonnet，以及如今新增的 Google Gemini 2.0 Flash 之間進(jìn)行選擇。為了帶來(lái)更優(yōu)體驗(yàn)，我們開發(fā)了一個(gè)推測(cè)式解碼（speculative decoding）端點(diǎn)，對(duì)代碼改動(dòng)的應(yīng)用進(jìn)行優(yōu)化。在編輯器中，基礎(chǔ)模型的修改建議會(huì)被發(fā)送到這個(gè)推測(cè)式解碼端點(diǎn)，然后在內(nèi)聯(lián)方式顯示給你。

Copilot Edits 之所以能奏效，是因?yàn)樗鼘⒄瓶貦?quán)交給你，包括設(shè)置正確的上下文并決定是否接受更改。整個(gè)過(guò)程充滿迭代：當(dāng)模型給出的方案有誤時(shí)，你可以在多個(gè)文件中查看更改，接受正確的部分，然后繼續(xù)與 Copilot 進(jìn)行討論，直到你們一起到達(dá)滿意的解決方案。接受更改后，你可以運(yùn)行代碼驗(yàn)證是否生效；如果有需要，還可以在 Copilot Edits 中撤銷更改，回到之前的可用狀態(tài)。

Copilot Edits 位于側(cè)邊欄（默認(rèn)在右側(cè)），因此你可以一邊在左側(cè)的資源管理器、調(diào)試或源代碼管理視圖中進(jìn)行操作，一邊在右側(cè)查看和審閱所提議的修改。舉例而言，你可以在左側(cè)打開測(cè)試視圖［6］執(zhí)行單元測(cè)試，同時(shí)在右側(cè)的 Copilot Edits 中查看建議的改動(dòng)；這樣在每次迭代后，你都能立刻驗(yàn)證修改是否通過(guò)單元測(cè)試。

在使用 Copilot Edits 時(shí)，語(yǔ)音輸入［7］ 也是一種非常自然的方式。只需“對(duì)著” Copilot 說(shuō)出你的想法，就能實(shí)現(xiàn)順暢且具有對(duì)話感的交互。這種感覺就像與一位具有專業(yè)領(lǐng)域知識(shí)的同事在真實(shí)場(chǎng)景下進(jìn)行結(jié)對(duì)編程一樣，進(jìn)行不斷的迭代。

我們未來(lái)的開發(fā)規(guī)劃包括進(jìn)一步提升應(yīng)用修改時(shí)的推測(cè)式解碼性能、支持從 Copilot Chat 切換到 Copilot Edits 時(shí)保持上下文、自動(dòng)推薦合適的文件加入編輯范圍、以及允許你對(duì)單個(gè)代碼塊的修改進(jìn)行撤銷。如果你想第一時(shí)間體驗(yàn)這些改進(jìn)，請(qǐng)務(wù)必使用 VS Code Insiders［8］ 以及預(yù)發(fā)行版本的 GitHub Copilot Chat［9］ 擴(kuò)展。想要幫助改進(jìn)這項(xiàng)功能，請(qǐng)前往我們的倉(cāng)庫(kù)提交問(wèn)題［10］。

在 VS Code 正式上線的同時(shí)，Copilot Edits 也已經(jīng)在 Visual Studio 2022 中進(jìn)入預(yù)覽階段。

Project Padawan：GitHub 上的 SWE 智能體

SWE 智能體最早在 這篇論文［11］ 中被提出。這類智能體是 AI 驅(qū)動(dòng)或自動(dòng)化的系統(tǒng)，可協(xié)助（或代表）軟件工程師完成各種開發(fā)任務(wù)，比如生成與審閱代碼、重構(gòu)或優(yōu)化代碼庫(kù)、自動(dòng)化測(cè)試或流水線，并為架構(gòu)、錯(cuò)誤排查和最佳實(shí)踐等提供指導(dǎo)。它們旨在分擔(dān)一些例行或?qū)I(yè)化的工作，讓軟件工程師能夠?qū)Ｗ⒂诟邇r(jià)值的任務(wù)。SWE 智能體的性能通常通過(guò) SWE-bench［12］ 進(jìn)行評(píng)估，SWE-bench 包含了來(lái)自 GitHub 上 12 個(gè)熱門 Python 倉(cāng)庫(kù)的 2，294 個(gè) Issue-Pull Request 對(duì)。

我們很高興能夠?yàn)榇蠹沂状握故疚覀兊淖灾?SWE 智能體，以及它如何融入 GitHub 的使用體驗(yàn)。當(dāng)今年晚些時(shí)候我們推出“Project Padawan”（暫定名稱）時(shí)，你將可以直接在任何 GitHub 客戶端中把 Issue 分配給 GitHub Copilot，讓它自動(dòng)生成完全測(cè)試過(guò)的 Pull Request。一旦任務(wù)完成，Copilot 會(huì)分配人類評(píng)審來(lái)審查 PR，并根據(jù)他們的反饋繼續(xù)完善。可以想象，這幾乎就像把 Copilot 本身當(dāng)作一個(gè)貢獻(xiàn)者加入到 GitHub 上的每一個(gè)倉(cāng)庫(kù)中。

在幕后，Copilot 會(huì)為它被分配的每個(gè)任務(wù)自動(dòng)創(chuàng)建一個(gè)安全的云端沙箱。隨后會(huì)異步克隆倉(cāng)庫(kù)、配置環(huán)境、分析代碼庫(kù)，編輯相關(guān)文件并進(jìn)行構(gòu)建、測(cè)試和 Lint 檢查。此外，Copilot 還會(huì)結(jié)合 Issue 或 PR 中的討論內(nèi)容，以及倉(cāng)庫(kù)內(nèi)的自定義指令，從而充分理解任務(wù)的全部意圖以及項(xiàng)目的指導(dǎo)原則和規(guī)范。

與我們?cè)?Copilot Extensions 以及 Copilot 模型選擇器上的做法相同，未來(lái)也會(huì)提供更多機(jī)會(huì)讓大家在這種“AI 原生”的工作流里進(jìn)行集成，并與合作伙伴和用戶保持緊密的反饋循環(huán)。我們相信，當(dāng) Project Padawan 完整上線時(shí)，它會(huì)徹底改變團(tuán)隊(duì)在處理那些關(guān)鍵但重復(fù)乏味的任務(wù)（比如修復(fù) bug 或創(chuàng)建并維護(hù)自動(dòng)化測(cè)試）時(shí)的方式。歸根結(jié)底，我們的宗旨是通過(guò)讓 Copilot 分擔(dān)這些工作，讓開發(fā)者能夠?qū)Ｗ⒂谡嬲匾氖虑椤７判暮昧耍覀儠?huì)保持耐心，不會(huì)讓這個(gè)智能體墮入“黑暗面”。

引用鏈接

［1］ Posts by Thomas Dohmke:https://github.blog/author/ashtom/

［2］@ashtom:https://github.com/ashtom

［3］升級(jí)了 GitHub Copilot:https://github.com/features/copilot/whats-new？utm_source=agent-awakens-announcement&utm_medium=blogtop&utm_campaign=agentic-ai

［4］過(guò)去你們提供的反饋：https://github.com/microsoft/vscode-copilot-release/issues/95

［5］建議：https://github.com/microsoft/vscode-copilot-release/issues/1098

［6］測(cè)試視圖：https://code.visualstudio.com/docs/editor/testing

［7］語(yǔ)音輸入：https://code.visualstudio.com/docs/editor/voice

［8］VS Code Insiders:https://code.visualstudio.com/insiders/

［9］GitHub Copilot Chat:https://marketplace.visualstudio.com/items？itemName=GitHub.copilot-chat

［10］請(qǐng)前往我們的倉(cāng)庫(kù)提交問(wèn)題：https://github.com/microsoft/vscode-copilot-release？utm_source=agent-awakens-announcement&utm_medium=blog&utm_campaign=agentic-ai

［11］這篇論文：https://arxiv.org/abs/2405.15793

［12］SWE-bench:https://www.swebench.com/