作者：賈里德·斯帕塔羅，微軟AI at Work首席營銷官

本文改編自微軟AI at Work首席營銷官賈里德·斯帕塔羅(Jared Spataro)的“關于Al原生組織系列文章”，其中第1部分揭示了AI原生組織的核心原則，第2部分詳細介紹了一個AI原生業務案例，第3部分則探討了每家公司可以如何開始嘗試這些洞察和啟示。

AI原生企業來了!

近期，一家只有一名員工的人工智能招聘公司，在其成立的第一年就預計將創收200萬美元。

一家廣告公司將AI融入其研究和戰略，僅用幾天時間就完成了過去需要數周才能完成的工作。

而一家法國的可頌面包店則正在利用AI完善烘焙過程……

一股全新的企業浪潮正在興起——我們稱之為“AI原生企業”，它們為未來的工作形態提供了一個清晰的前瞻。而我們的研究也得出了一個核心結論：未來每一家企業都需要成為以AI為核心的企業——否則就會被AI原生企業取代。

另一方面，我們也與遍布各個行業和全球各地的AI原生企業領導者進行了深入交流，探尋他們的成功秘訣，并將在下文為所有企業總結出可以借鑒的關鍵方法，幫助傳統企業保持競爭力、在AI時代發揮出自己的獨特優勢。

01 向AI原生企業學習

打造AI時代的創新商業組織

首先，我們展開聊聊剛才提到的AI原生企業中的一家——Supernatural AI。這是一家擁有 30 名員工的創意機構，正在發明一種更高效、更具戰略性的經營方式。

Supernatural成立于2021年，他們將自己稱為“一個讓人類與機器協作，共同提升廣告效果的地方”。該公司利用AI將數據融入其各項服務中，包括消費者研究、品牌戰略以及創意構思等領域，服務了包括美國銀行(US Bank)等多家知名企業。與我們接觸過的許多AI原生企業一樣，Supernatural充分利用AI在“進攻”和“防守”兩方面發揮作用：一方面挖掘新的商業機會，為客戶創造價值;另一方面降低運營成本，實現更高的效率。

我們發現，作為一家AI原生企業，Supernatural AI具有以下三方面顯著優勢，讓我們看到了一種未來商業組織的新形態：

01 | 以AI發掘創新商業價值，打破內卷

Supernatural借助AI技術幫助品牌快速實現廣告本地化，讓根據城市定制廣告不再是大型品牌的專屬。員工可在幾分鐘內基于有限預算生成非常本地化的社交媒體廣告，提升廣告與目標人群的相關性及效果。聯合創始人Mike Barrett表示，AI的快速迭代和數據洞察能力，與人類的創造力和判斷力相結合，大幅提升了生產力。這種創新不僅降低了廣告制作成本，還幫助品牌在競爭激烈的市場中搶占先機。

02 | 專注差異化優勢，加速工作流程，極致降本

該公司打造了名為“The Superconductor”的數據與AI平臺，基于二十多年廣告效果研究以及目標受眾和競爭對手數據，可高效管理復雜因素，節省人力，并通過數據優化創造競爭優勢。Supernatural還利用AI虛擬客戶進行信息測試，取代傳統的市場調研方式，節省時間和成本。憑借這些能力，Supernatural加快了流程速度，超越更大、更資深的競爭對手。美國銀行選擇它執行全國性廣告活動之后，僅用不到四個月便完成了從方案到創意落地的過程，而傳統方式大約需耗時九個月。

03 | 更具流動性的靈活組織，納創新英才

Supernatural與AI原生企業有一個共同特征：組織架構更加靈活。在這里，創意工作由跨角色的團隊共同完成，而不限于“創意”頭銜的人。公司招聘了來自多領域的人才，包括前記者、投行家和金融營銷專家。借助AI擴展數據驅動廣告的能力，Supernatural更注重獨特視角，而非傳統技能。創始人Barrett強調，公司的招聘關鍵在于找到喜歡探索技術的“嘗試者”。

02 掌握四大關鍵方法

任何企業都能把握AI風口

AI原生企業正在重新定義創新與效率，但我們也為所有企業總結了可以借鑒的四種關鍵方法，讓你即使并未管理一家AI原生企業，也可以一樣地高效運作。

01 | 讓AI兼顧“進攻”與“防守”

例如我們采訪的一家市場調研初創公司，通過AI處理內部日常事務，并且利用AI生成虛擬研究參與者，替代傳統的用戶和市場調研。這種方法提升了效率與規模，使公司無需依賴風險投資便能快速擴大規模。這反映了AI原生企業的一個普遍模式：AI既用于“防守”，如處理HR政策、薪資管理、合同審查等日常任務，降低運營成本;也用于“進攻”，通過AI挖掘新商機、爭奪市場份額并為客戶創造價值。

02 | 將專業知識普惠化

AI不僅是知識民主化的工具，更是專業知識的普惠化利器。例如剛提到的AI原生廣告公司將二十多年的廣告效果研究整合到平臺中，讓創意團隊在AI支持下高效工作，相當于每位員工都擁有了一位資深策略師。AI通過提供深入的數據分析和行業洞察，將專業知識擴展至組織的每個角落，幫助團隊更精準、更高效地解決問題。這種能力覆蓋通用技能和企業專屬知識，使經驗和專業可以快速共享和應用。

03 | 充分挖掘數據價值

一家醫療健康初創公司通過AI分析多達200個健康因素，為患者提供個性化護理，遠超傳統電子病歷10%的數據利用率，這種能力讓AI輕松整合分散或隱藏的數據，快速轉化為可操作的洞察。一些AI原生公司還利用AI挖掘公開數據。例如，有公司通過AI處理政府會議記錄等復雜文本，為官員、開發商及普通市民提煉出有用信息，將公共數據轉化為實際價值。

04 | 構建更扁平靈活的組織

AI的強大能力讓初創公司能夠突破規模限制。一些公司以年輕的營銷人才結合AI完成全棧營銷，無需傳統的高管角色。這種模式讓每位員工都從入職第一天起具備“管理”AI的能力，從而將角色轉變為戰略導向型。同時，AI原生企業更靈活的組織結構讓團隊可以圍繞項目和目標調整，而非固守于傳統職能部門。AI賦予員工多元化技能，使他們能夠輕松切換角色。這不僅為員工帶來成長機會，也為企業帶來更大的適應力與競爭力。

AI原生企業的核心在于將AI融入業務的每個環節，通過效率提升與創新賦能重塑商業規則，而這種模式也為其他企業提供了清晰的未來方向。

03 三個步驟

助你成長為AI優先企業

我們已經了解了“AI原生企業”的優勢及其關鍵商業模式或方法，那我們應如何具體地施行計劃，將一家傳統企業轉型升級成為一家“AI優先企業”呢?

第一步：明確業務挑戰

AI原生企業會怎么做：AI原生企業的領導者常問自己一個簡單的問題：“AI能幫上忙嗎?”無論是制定HR政策、培訓銷售團隊，還是加速產品上市，他們都會優先評估AI的潛力。

你可以怎么做：審視現有業務流程，尋找最大的瓶頸。例如，金融行業可聚焦于計劃分析和風險管理，客服行業可專注于問題診斷和解決。接著，評估AI在這些領域的潛在影響力和實施難度，從高效且易實施的環節入手應用AI解決方案。你可以試著去問“AI技術在哪些方面具有可衡量的業務影響潛力?”“AI技術最容易在哪里得到應用?”，在兩個問題的交叉點找準痛點與機會。

第二步：將AI融入業務流程

AI原生企業會怎么做：AI原生企業在各行業大膽嘗試新流程。一家法國可頌面包店利用AI優化烘焙流程、選取咖啡供應商，并提升社交媒體影響力;一家法律服務初創公司通過免費AI助手幫助用戶回答法律問題、審查文件和起草合同，再將客戶連接至本地律師。

你可以怎么做：企業可以通過AI優化內容創作流程，或部署AI工具處理重復性任務。例如，利用Copilot提升銷售效率，微軟某業務部門的銷售人員收入增加了9.4%1，客戶服務團隊案件解決速度加快了近12%2。跨國電信公司沃達豐通過Copilot幫助員工平均每周節省4小時，合同審查的速度和準確性顯著提升，并計劃將該工具推廣至全公司6.8萬名員工。

第三步：衡量成果進展

AI原生企業會怎么做：AI原生企業不僅使用AI，還持續監測其效果。一家創意代理公司將大型廣告活動的制作周期從9個月縮短到4個月。

你可以怎么做：企業應分析AI應用對關鍵指標(KPI)的影響。例如，IT部門可以關注產品采納率或工單解決時間，市場營銷團隊可評估線索轉化率和獲客成本等。明確AI的成效有助于規劃下一步行動。例如，麥肯錫開發了一款AI助手，將客戶入職時間縮短了90%，行政工作減少了30%。該助手可自動匹配專家能力、優化團隊配置，并簡化復雜流程，為員工節省大量時間，使其更專注于客戶服務。通過識別挑戰、實施AI解決方案和衡量成果，你的企業也能像AI原生企業一樣，挖掘AI的強大潛力，實現創新與效率的雙贏。

AI原生企業的成功，預示著未來的企業將不再完全是自上而下的組織形態，專業知識將變得更加普及，所有的數據都是商業機遇。而我們每家公司都可以向他們學習，利用AI技術讓組織受益。總而言之，我們需要首先找到業務問題，然后使用AI技術解決它。隨著時間的推移，我們就能習慣性地思考：“AI能幫上忙嗎?”“哪些任務可以被委派給AI以實現自動化?”這就是AI原生組織所正在做的，也是AI優先思維的關鍵，是我們走上重塑之路的第一步。

*本文中介紹的智能Copilot副駕駛服務適用于國際版企業級服務。

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[1] Microsoft 銷售團隊內部數據，基于 2024 年 1 月至 6 月期間 687 名 Microsoft 365 Copilot 賣家的數據，并與 Copilot 使用率較低的賣家進行比較。經常使用 Copilot 的賣家是指在測試期間每天使用 Copilot 的時間至少占 50% 的賣家。

[2] 微軟進行的內部 CSS 實驗;600 名參與者使用 Copilot Q&A 功能，Azure Core 團隊;2023 年 11 月 - 12 月。這些結果在 95% 置信區間內具有統計學意義。