NVIDIA 2025 年全球金融服務(wù)業(yè) AI 現(xiàn)狀與趨勢(shì)調(diào)研報(bào)告發(fā)現(xiàn),企業(yè)正在利用 AI 來增加收入、降低成本并開辟新業(yè)務(wù)。
隨著各個(gè)機(jī)構(gòu)在經(jīng)過測(cè)試和實(shí)驗(yàn)之后成功地實(shí)施 AI 并產(chǎn)生了積極的業(yè)務(wù)成果,金融服務(wù)業(yè)在 AI 應(yīng)用方面已經(jīng)到達(dá)了一個(gè)重要的里程碑。
NVIDIA 第五次年度全球金融服務(wù)業(yè) AI 現(xiàn)狀與趨勢(shì)調(diào)研報(bào)告顯示,金融機(jī)構(gòu)已經(jīng)整合了各項(xiàng) AI 相關(guān)工作,聚焦到核心應(yīng)用上,這標(biāo)志著它們的 AI 能力和熟練程度已顯著提升。
AI 幫助開源節(jié)流
在 AI 方面進(jìn)行積極投資的企業(yè)正在看到切實(shí)的收益,包括增加收入和節(jié)約成本。
近 70% 的受訪者表示,AI 推動(dòng)收入增長(zhǎng)了至少 5%,其中收入增長(zhǎng) 10-20% 的比例顯著上升。此外,超過 60% 的受訪者表示,AI 幫助他們將年度成本降低了至少 5%。近四分之一的受訪者計(jì)劃使用 AI 來創(chuàng)造新的商業(yè)機(jī)會(huì)和收入來源。
在投資回報(bào)率方面,生成式 AI 的主要應(yīng)用場(chǎng)景是交易和投資組合優(yōu)化(涵蓋 25% 的受訪者),其次是客戶體驗(yàn)和客戶互動(dòng)(涵蓋 21% 的受訪者)。這些數(shù)字凸顯了 AI 在推動(dòng)關(guān)鍵業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型和提升財(cái)務(wù)收益方面已經(jīng)帶來了可衡量的實(shí)際效果。
突破 AI 應(yīng)用成功的障礙
一半的管理層受訪者表示,他們已經(jīng)部署了第一個(gè)生成式 AI 服務(wù)或應(yīng)用,另有 28% 的管理層受訪者計(jì)劃在未來六個(gè)月內(nèi)部署。表示缺乏 AI 預(yù)算的受訪者數(shù)量減少了 50%,這表明企業(yè)正在增加對(duì) AI 開發(fā)的投入并改善資源分配。
與早期 AI 探索相關(guān)的挑戰(zhàn)也在減少。調(diào)研顯示,擔(dān)心數(shù)據(jù)和隱私問題的公司在減少,對(duì)模型訓(xùn)練數(shù)據(jù)不足的擔(dān)憂也有所下降。這反映了相關(guān)專業(yè)知識(shí)在增加,并且業(yè)內(nèi)在數(shù)據(jù)管理方面掌握了更好的方法。
隨著金融服務(wù)公司分配相關(guān)預(yù)算并更好地掌握數(shù)據(jù)管理,它們可以更好地利用 AI 來提高運(yùn)營(yíng)效率、安全性和跨部門創(chuàng)新。
生成式 AI 驅(qū)動(dòng)更多應(yīng)用場(chǎng)景
生成式 AI 已經(jīng)成為了金融服務(wù)業(yè)第二常用的 AI 工作負(fù)載,僅次于數(shù)據(jù)分析。這項(xiàng)技術(shù)的應(yīng)用范圍已顯著擴(kuò)大,從提升客戶體驗(yàn)擴(kuò)展到優(yōu)化交易和投資組合管理。
值得注意的是,生成式 AI 在客戶體驗(yàn)方面的應(yīng)用(特別是聊天機(jī)器人和虛擬助手)已經(jīng)翻了一番多,從 25% 上升到了 60%。這種高速增長(zhǎng)要?dú)w功于生成式 AI 技術(shù)的可用性、成本效益和可擴(kuò)展性都有所提升,這催生了能處理更復(fù)雜任務(wù)且更準(zhǔn)確的數(shù)字助手,從而加強(qiáng)了客戶互動(dòng)。
超過一半的受訪金融專業(yè)人士目前正在使用生成式 AI 來提升關(guān)鍵任務(wù)的速度和準(zhǔn)確度,比如文檔處理和報(bào)告生成。
金融機(jī)構(gòu)還有望受益于代理式 AI,這種系統(tǒng)會(huì)收集來自各種來源的大量數(shù)據(jù),并利用精妙的推理來自主地解決復(fù)雜的多步驟問題。銀行和資產(chǎn)管理公司可以使用代理式 AI 系統(tǒng)來加強(qiáng)風(fēng)險(xiǎn)管理、自動(dòng)化合規(guī)流程、優(yōu)化投資策略,并提供個(gè)性化客戶服務(wù)。
先進(jìn)的 AI 推動(dòng)創(chuàng)新
由于認(rèn)識(shí)到 AI 的變革潛力,企業(yè)正積極地在云端或本地構(gòu)建 AI 工廠,也就是配備了全棧AI 軟件的專用加速計(jì)算平臺(tái)。這種戰(zhàn)略性地聚焦實(shí)施高價(jià)值的 AI 應(yīng)用場(chǎng)景對(duì)于提升客戶服務(wù)、增加收入和降低成本至關(guān)重要。
借助先進(jìn)的基礎(chǔ)設(shè)施和軟件,企業(yè)可以簡(jiǎn)化 AI 模型的開發(fā)和部署,并為利用強(qiáng)大的代理式 AI 做好準(zhǔn)備。
隨著行業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者預(yù)測(cè) AI 投資的回報(bào)率至少為 2 倍,金融機(jī)構(gòu)正非常積極地實(shí)施最高價(jià)值的 AI 用例,以此提高效率并推動(dòng)創(chuàng)新。
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NVIDIA 2025 年中國(guó)金融服務(wù)業(yè) AI 現(xiàn)狀與趨勢(shì)調(diào)研報(bào)告將于下月推出,敬請(qǐng)關(guān)注。
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原文標(biāo)題:調(diào)研揭示金融行業(yè)最新技術(shù)趨勢(shì):AI 帶來回報(bào)
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