在AI領(lǐng)域，DeepSeek等國產(chǎn)模型憑借算法優(yōu)化，成功將訓(xùn)練與推理的綜合成本降低了40%以上，這一突破使得中小型企業(yè)也能輕松參與AI創(chuàng)新。然而，隨著AI技術(shù)的廣泛應(yīng)用，模型部署的復(fù)雜性逐漸凸顯，成為制約技術(shù)價(jià)值釋放的新痛點(diǎn)。
異構(gòu)算力適配困難、算力資源利用率低以及數(shù)據(jù)安全風(fēng)險(xiǎn)高等問題，讓許多企業(yè)在AI技術(shù)的實(shí)際應(yīng)用中遇到了瓶頸。這些問題不僅增加了部署的難度，還可能導(dǎo)致資源的浪費(fèi)和潛在的安全威脅。
為了破解這一難題，中興通訊推出了AiCube訓(xùn)推一體機(jī)。這款一體機(jī)通過一體化設(shè)計(jì)，巧妙地將算力、算法與具體應(yīng)用場景深度融合，為企業(yè)提供了一種“開箱即用”的智能化解決方案。這種設(shè)計(jì)不僅簡化了部署流程，降低了技術(shù)門檻，還提高了系統(tǒng)的整體性能和安全性。
更重要的是，AiCube訓(xùn)推一體機(jī)采用了軟硬件深度融合的創(chuàng)新架構(gòu)。這一架構(gòu)打破了傳統(tǒng)系統(tǒng)中軟硬件之間的壁壘，使得算力與算法能夠更加高效地協(xié)同工作。同時(shí)，它還為企業(yè)構(gòu)建了一條從模型適配到場景落地的“高速通道”，加速了AI技術(shù)的應(yīng)用進(jìn)程。
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看到CUBE_AI已經(jīng)支持到STM32F0系列芯片，就想拿來入門嵌入式AI。
生成的模型很小，是可以部署到F0上的，但是一直無法創(chuàng)建成功。
查閱CUBE
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