MongoDB數據庫存儲模式為文檔數據存儲庫，存儲方式是將文檔存儲在集合之中。
MongoDB數據庫是開源數據庫，同時提供具有附加功能的商業版本。
MongoDB中的數據是以鍵值對(key-value pairs)的形式顯示的。在模式設計上，數據庫受到的約束更少。這對于具有快速增長或其他變化需求的數據來說是非常有利的。
MongoDB提供了預定義的結構，用戶可以按需采用其結構。

北亞企安數據恢復—MongoDB數據庫數據恢復

每個MongoDB數據庫都包含了以“順次存放”的方式填充的文檔集合。這些文檔本身包含了各種字段和信息類型，因此MongoDB數據庫能夠存儲的內容和數據大小是極其豐富的。
MongoDB數據庫的安全特性包括：基于角色的訪問控制、身份驗證、授權和審核等。當然，如果需要加密，MongoDB數據庫也可以實施安全傳輸層(TLS)和SSL協議。
作為文檔數據庫，MongoDB不限制用戶存儲數據的體量和類型，因此適合大數據的應用環境，這對基于云的服務將特別有利。基于水平可擴展能力，以及與云服務的敏捷性結合，MongoDB數據庫不但能夠減少開發者的工作量，簡化業務與項目的擴展流程，還能夠提供高可用性和數據的快速恢復。不過，MongoDB數據庫在數據的可靠性、一致性、以及安全性等方面不如MySQL。

MongoDB數據庫數據恢復案例：
MongoDB數據庫故障：
某單位一臺MongoDB數據庫由于業務需求進行了數據遷移，數據庫遷移后提示：“Windows無法啟動MongoDB服務（位于 本地計算機 上）錯誤1067：進程意外終止。”

北亞企安數據恢復—MongoDB數據庫數據恢復

北亞企安數據恢復工程師通過用戶方的描述，以及對數據庫環境和底層數據的檢查，發現MongoDB數據庫在遷移過程中丟失了_mdb_catalog.wt文件，所以導致數據庫報錯。

MongoDB數據庫數據恢復過程：
1、要恢復MongoDB數據，只需要在底層數據中找到丟失的_mdb_catalog.wt文件即可。可是多次掃描底層數據后發現該文件已經被覆蓋，
2、由于本案例中的MongoDB數據庫是基于WiredTiger存儲引擎，于是北亞企安數據恢復工程師調整數據恢復策略，在Windows環境下編譯出可執行的wt工具。

北亞企安數據恢復—MongoDB數據庫數據恢復

3、借助編譯出來的wt工具對數據庫集合文件內所有數據進行清洗回寫，讀取數據結果并寫入到文件中。
4、創建一個全新的MongoDB數據庫，并創建相應數據量的集合。將文件逐一寫入集合中，查詢數據集并重建索引信息。
5、通過查詢集合中的記錄，確定記錄類型，并重建集合索引。集合恢復完成后，可以正常查看其中數據。

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6、協助用戶方對全部集合進行索引重建之后由用戶方進行驗證。用戶方對數據庫進行查詢驗證后，確認數據完整無誤。

審核編輯 黃宇