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中軟國(guó)際數(shù)字孿生在智慧水務(wù)中的應(yīng)用場(chǎng)景

中軟國(guó)際 ? 來(lái)源:中軟國(guó)際 ? 2025-02-14 10:22 ? 次閱讀

在數(shù)字化浪潮的推動(dòng)下,智慧水務(wù)作為城市數(shù)字化轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵領(lǐng)域之一,正借助數(shù)字孿生等前沿技術(shù)實(shí)現(xiàn)從傳統(tǒng)管理模式向智能化、精細(xì)化管理的跨越。

中軟國(guó)際在智慧水務(wù)的建設(shè)中,成功構(gòu)建了“1+2+N”智慧水務(wù)管理體系,其中數(shù)字孿生技術(shù)作為技術(shù)支撐,通過(guò)創(chuàng)建水務(wù)系統(tǒng)的虛擬映射,使得管理者能夠在虛擬環(huán)境中實(shí)時(shí)監(jiān)控、分析和預(yù)測(cè)水務(wù)系統(tǒng)的運(yùn)行狀態(tài)。這一技術(shù)在水資源管理、水安全預(yù)警、水生態(tài)保護(hù)和水環(huán)境治理等多個(gè)關(guān)鍵領(lǐng)域發(fā)揮著重要作用,提升了災(zāi)害預(yù)警的智能化水平和應(yīng)急響應(yīng)能力,實(shí)現(xiàn)了水資源的高效利用和水務(wù)管理的智能化。

智慧水務(wù)監(jiān)管展示平臺(tái):全景呈現(xiàn)與實(shí)時(shí)監(jiān)控

在智慧水務(wù)監(jiān)管展示平臺(tái)中,整合全域水務(wù)數(shù)據(jù),利用數(shù)字孿生技術(shù)實(shí)時(shí)呈現(xiàn)水資源、水安全、水生態(tài)、水環(huán)境等多維度信息,助力管理者全面監(jiān)控水務(wù)狀況,及時(shí)決策。在水資源監(jiān)管中,平臺(tái)通過(guò)數(shù)字孿生模型展示全域水資源設(shè)施的概況,包括水庫(kù)、水利樞紐、水源地、水廠、污水廠的數(shù)量、分布、蓄水總量及日處理能力等,幫助管理者掌握水資源分布,合理調(diào)配資源。同時(shí),平臺(tái)實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)雨水情、自來(lái)水供應(yīng)、河道斷面數(shù)據(jù),提前預(yù)警水資源短缺和供水不足問(wèn)題,為科學(xué)應(yīng)對(duì)提供支持。

智慧水務(wù)業(yè)務(wù)管理平臺(tái):流程優(yōu)化與協(xié)同管理

在智慧水務(wù)業(yè)務(wù)管理平臺(tái)建設(shè)中,通過(guò)重組和優(yōu)化業(yè)務(wù)流程,構(gòu)建了覆蓋水務(wù)全領(lǐng)域的管理體系,確保實(shí)現(xiàn)“縱向到底、橫向到邊”的業(yè)務(wù)管理效能。通過(guò)數(shù)字孿生技術(shù),平臺(tái)能夠?qū)崿F(xiàn)對(duì)水務(wù)業(yè)務(wù)的精細(xì)化管理,從水資源的調(diào)配、水安全的預(yù)警到水生態(tài)的保護(hù)、水環(huán)境的治理,每一個(gè)環(huán)節(jié)都能通過(guò)平臺(tái)進(jìn)行高效協(xié)同與智能調(diào)控。

數(shù)字孿生在智慧水務(wù)中的應(yīng)用場(chǎng)景

在智慧水務(wù)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型中,中軟國(guó)際利用數(shù)字孿生技術(shù)為水資源、水安全、水生態(tài)和水環(huán)境管理提供了精準(zhǔn)支持。

水資源管理:通過(guò)創(chuàng)建數(shù)字孿生模型,系統(tǒng)實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)水庫(kù)、水利樞紐、水源地等關(guān)鍵設(shè)施,使管理者能夠?qū)崟r(shí)掌握水資源狀況,優(yōu)化配置。同時(shí),借助水利大模型,系統(tǒng)能夠?qū)崟r(shí)監(jiān)控水資源狀況并預(yù)警區(qū)域缺水問(wèn)題,提升政府的應(yīng)對(duì)能力,增強(qiáng)民眾對(duì)水資源管理的信任。

水安全管理:數(shù)字孿生技術(shù)實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)降雨量和水位,為城市內(nèi)澇和流域防洪提供科學(xué)決策支持,智能調(diào)度功能確保排水資源合理分配,優(yōu)先保護(hù)關(guān)鍵區(qū)域和低洼地段,避免因排水不及時(shí)而引發(fā)的水災(zāi)害。

水生態(tài)管理:數(shù)字孿生模型覆蓋從水源到污水處理的全過(guò)程,通過(guò)數(shù)字孿生模型模擬水生態(tài)系統(tǒng)的演變過(guò)程,預(yù)測(cè)不同管理措施對(duì)生態(tài)系統(tǒng)的影響,為科學(xué)制定水生態(tài)保護(hù)方案提供依據(jù)。

水環(huán)境管理:系統(tǒng)通過(guò)集成水質(zhì)監(jiān)測(cè)信息,利用GIS和污染溯源模型,快速定位污染源,分析擴(kuò)散路徑,確保水環(huán)境安全。這些應(yīng)用提升了水務(wù)管理的智能化水平,增強(qiáng)了應(yīng)對(duì)水資源挑戰(zhàn)的能力。

經(jīng)典案例:某地區(qū)“防洪四預(yù)”項(xiàng)目某地區(qū)的傳統(tǒng)防洪管理主要依賴人工經(jīng)驗(yàn),缺乏精準(zhǔn)預(yù)測(cè)和實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)手段,導(dǎo)致防洪決策的科學(xué)性和及時(shí)性不足,難以有效應(yīng)對(duì)突發(fā)洪澇災(zāi)害。中軟國(guó)際利用數(shù)字孿生技術(shù)打造了“防洪四預(yù)”系統(tǒng),有效提升了汛期防洪抗災(zāi)的應(yīng)急響應(yīng)能力,顯著增強(qiáng)了居民的防災(zāi)減災(zāi)意識(shí),進(jìn)而有效降低了人員和財(cái)產(chǎn)損失。

預(yù)報(bào):通過(guò)數(shù)字孿生模型實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)降雨量、水位等數(shù)據(jù),結(jié)合氣象預(yù)報(bào)、蒸散發(fā)、產(chǎn)流、匯流等數(shù)據(jù),精準(zhǔn)預(yù)測(cè)洪水規(guī)模和到達(dá)時(shí)間,為防洪決策提供科學(xué)依據(jù)。

預(yù)警:數(shù)字孿生技術(shù)設(shè)定閾值和預(yù)警規(guī)則,結(jié)合預(yù)測(cè)結(jié)果自動(dòng)判斷洪水風(fēng)險(xiǎn)等級(jí),通過(guò)多種渠道及時(shí)通知相關(guān)人員,提高預(yù)警及時(shí)性。預(yù)演:結(jié)合三維動(dòng)畫(huà)技術(shù),數(shù)字孿生模型模擬洪水從進(jìn)入河道到城區(qū)擴(kuò)散的全過(guò)程,幫助管理者直觀了解洪水傳播路徑和影響范圍,為應(yīng)急預(yù)案制定提供可視化支持。

預(yù)案:依據(jù)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)和預(yù)測(cè)結(jié)果,系統(tǒng)自動(dòng)匹配并啟動(dòng)相應(yīng)應(yīng)急預(yù)案,根據(jù)洪水動(dòng)態(tài)實(shí)時(shí)調(diào)整預(yù)案內(nèi)容,確保預(yù)案科學(xué)有效,實(shí)現(xiàn)人員財(cái)物的及時(shí)轉(zhuǎn)移。數(shù)字孿生技術(shù)作為智慧水務(wù)的核心驅(qū)動(dòng)力,通過(guò)創(chuàng)建水務(wù)系統(tǒng)的虛擬映射,極大地提升了管理決策的科學(xué)性和響應(yīng)速度,還為水資源的可持續(xù)利用、水安全監(jiān)控、水生態(tài)保護(hù)以及水環(huán)境改善提供了強(qiáng)有力的技術(shù)支持。未來(lái),中軟國(guó)際將持續(xù)拓展數(shù)字孿生技術(shù)的應(yīng)用邊界,將其深度融入更多行業(yè)場(chǎng)景,推動(dòng)各領(lǐng)域向著更高效、更智能化的未來(lái)發(fā)展邁進(jìn)。

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原文標(biāo)題:中軟國(guó)際數(shù)字孿生賦能智慧水務(wù),構(gòu)建數(shù)字化水務(wù)新生態(tài)

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