電子發(fā)燒友網(wǎng)報道（文 / 吳子鵬）2 月 16 日，百度搜索正式宣布，為豐富多元化的搜索體驗，將全面接入 DeepSeek 和文心大模型的最新深度搜索功能。同一天，騰訊方面向媒體確認(rèn)，微信搜一搜也已開啟灰度測試接入 DeepSeek。被灰度到的用戶，可在對話框頂部搜索入口看到 “AI 搜索” 字樣，點(diǎn)擊進(jìn)入后，便能免費(fèi)使用 DeepSeek-R1 滿血版模型。

目前，各領(lǐng)域頭部企業(yè)基本都已宣布接入 DeepSeek，涵蓋國內(nèi)三大通信運(yùn)營商、云計算領(lǐng)域的亞馬遜、騰訊、華為，企業(yè)領(lǐng)域的比亞迪、吉利、長城，以及手機(jī)領(lǐng)域的榮耀、OPPO 等。不僅如此，DeepSeek 的 “朋友圈” 已不再局限于企業(yè)，深圳宣布政務(wù)平臺全面接入 DeepSeek。

隨著接入 DeepSeek 的企業(yè)越來越多，業(yè)內(nèi)人士也開始擔(dān)憂，接入 DeepSeek 可能成為企業(yè)的負(fù)擔(dān)，造成數(shù)額較大的虧損。

DeepSeek 重塑搜索業(yè)態(tài)

在國內(nèi)搜索引擎市場，百度搜索是占據(jù)主導(dǎo)地位的傳統(tǒng)搜索引擎，而微信搜索屬于垂直搜索引擎。相關(guān)統(tǒng)計數(shù)據(jù)顯示，目前百度在國內(nèi)搜索引擎市場的綜合占比為 52.79%。2024 年 11 月，百度在手機(jī)端搜索引擎市場份額為 67.99%，在桌面端搜索引擎市場份額約為 30.64%。

微信搜索雖因未被計入通用搜索引擎市場而缺乏統(tǒng)計數(shù)據(jù)，但它基于微信生態(tài)內(nèi)的搜索功能，借助微信超 12 億的月活用戶，體量極為龐大。

作為國內(nèi)通用搜索和垂直搜索的代表，百度搜索和微信搜索都選擇接入 DeepSeek，主要是因為 DeepSeek 對搜索引擎具有很大的賦能價值。DeepSeek 擁有龐大的知識圖譜數(shù)據(jù)庫，涵蓋各行業(yè)知識體系及概念關(guān)聯(lián)關(guān)系，搜索時能呈現(xiàn)更豐富全面的信息。運(yùn)用先進(jìn)的自然語言處理技術(shù)，DeepSeek 能深入理解用戶搜索意圖，即使是模糊或復(fù)雜的關(guān)鍵詞、句子，也能轉(zhuǎn)化為清晰的查詢，提供相關(guān)性更高的結(jié)果。

DeepSeek 能夠優(yōu)化用戶搜索的個性化體驗，通過分析用戶的搜索歷史、興趣偏好以及當(dāng)前上下文環(huán)境等因素，DeepSeek 能自動調(diào)整搜索策略，優(yōu)先展示符合用戶需求的內(nèi)容，為不同用戶量身定制個性化搜索方案。同時，DeepSeek 專注于減少無效鏈接展示，智能預(yù)測用戶真正想要的信息。

接入 DeepSeek 的成本壓力

然而，在百度搜索和微信搜索接入 DeepSeek 之后，業(yè)內(nèi)人士注意到，接入 DeepSeek 可能會給相關(guān)企業(yè)帶來巨額虧損。與汽車應(yīng)用和政務(wù)應(yīng)用相比，搜索引擎接入 DeepSeek 所帶來的使用量無疑更大，因此成本支出相當(dāng)驚人。

目前，滿血版 DeepSeek-R1 模型每百萬 token 的收費(fèi)為 16 元，若每日輸出 1000 億 token，即需處理 1,000,000 個百萬 token 單位，那么單日成本就是 1600 萬元，一個月的推理成本高達(dá) 4.8 億元。而這只是 API 應(yīng)用成本，實(shí)際運(yùn)營中還需考慮算力資源、硬件類型及運(yùn)營效率。有業(yè)內(nèi)人士指出，為滿足大規(guī)模 DeepSeek 的推理應(yīng)用，需要構(gòu)建大型智算中心以提供算力支撐，若采用英偉達(dá) GPU 集群，成本通常在數(shù)億美元以上。

由于 DeepSeek 的收費(fèi)是 OpenAI o1 同等規(guī)模輸入 15 美元（約 109 元人民幣）和輸出 60 美元（約 437 元人民幣）的二十分之一到百分之一，被稱為 “AI 界的拼多多”，但搜索引擎類型的應(yīng)用是免費(fèi)的，且用戶體量大，大規(guī)模使用 DeepSeek 的成本依然不低。根據(jù)百度方面的數(shù)據(jù)，2024 年 11 月文心大模型日調(diào)用量已達(dá) 15 億。假設(shè)平均每次調(diào)用輸出的文本經(jīng)分詞后產(chǎn)生的 token 數(shù)量為 100 個（此為假設(shè)便于理解，實(shí)際因搜索內(nèi)容不同差異大），那么一天輸出的 token 數(shù)量約為 1500 億個，如果這些搜索結(jié)果都由 DeepSeek 輸出，那么百度要支付的成本就是上述結(jié)果的 1.5 倍。

無論是 API 費(fèi)用層面，還是硬件部署層面，DeepSeek 爆火都揭示了一個真相：只有低成本的 AI 才能夠真正普及。同時，業(yè)內(nèi)人士對企業(yè)接入 DeepSeek 后的虧損擔(dān)憂說明，無論是 DeepSeek API，還是部署 DeepSeek，都還不夠便宜。在這個過程中，國產(chǎn)算力芯片有望憑借性價比優(yōu)勢進(jìn)一步推動 AI 成本下降。

國產(chǎn)算力芯片價值凸顯

雖然 DeepSeek 使單個模型訓(xùn)練和推理算力需求有所下降，但技術(shù)的普及卻帶來了 AI 應(yīng)用的爆發(fā)式增長。其全球日活用戶在短短一個月內(nèi)就從 34.7 萬飆升至 1.19 億。如此龐大的用戶群體和復(fù)雜多樣的應(yīng)用場景，使得整體算力消耗大幅增加。同時，DeepSeek 的開源特性以及成本的大幅降低，使其能迅速滲透到教育、醫(yī)療、金融等眾多垂直領(lǐng)域。在這些領(lǐng)域中，大量存在著低延遲、高并發(fā)的實(shí)時推理需求。為滿足 AI 應(yīng)用實(shí)時推理需求，智算中心的架構(gòu)也在發(fā)生轉(zhuǎn)變，從傳統(tǒng)超大規(guī)模集中式建設(shè)轉(zhuǎn)向靠近用戶的分布式節(jié)點(diǎn)。

長期以來，英偉達(dá)等國際巨頭憑借技術(shù)優(yōu)勢，幾乎壟斷了高端算力芯片市場，國產(chǎn)算力芯片在重重技術(shù)封鎖與市場擠壓下艱難前行。之前，國產(chǎn)算力芯片發(fā)展艱難的一個重要原因是 “性能不足”，難以滿足 AI 大模型的訓(xùn)練和推理需求。不過，DeepSeek 改變了這一局面，并且DeepSeek 對國產(chǎn)算力芯片的帶動是全方面的。

在訓(xùn)練環(huán)節(jié)，DeepSeek 通過模型架構(gòu)創(chuàng)新（如 MLA、DeepSeekMoE 技術(shù)）和高效訓(xùn)練框架（如 FP8 混合精度、DualPipe 算法），大幅降低了對高端 GPU 的依賴，使國產(chǎn)芯片能夠以較低成本完成模型訓(xùn)練適配。在推理方面，DeepSeek 在應(yīng)用層面的推理環(huán)節(jié)，其模型壓縮技術(shù)（如蒸餾模型）顯著降低算力需求，使國產(chǎn)芯片在推理場景中更具性價比。

另外，DeepSeek 帶來了大量的智算一體機(jī)需求。智算一體機(jī)作為一種高度集成、靈活部署且能有效滿足多樣化算力需求的解決方案，已經(jīng)成為眾多企業(yè)與機(jī)構(gòu)部署 DeepSeek 的首選。這一市場已經(jīng)成為廠商布局的重點(diǎn)，也是國產(chǎn)算力芯片發(fā)展的藍(lán)海。據(jù)報道，目前京東云的 DeepSeek 大模型一體機(jī)已經(jīng)廣泛支持華為昇騰、海光、寒武紀(jì)、摩爾線程、天數(shù)智芯等多種國產(chǎn) AI 加速芯片。

據(jù)統(tǒng)計，截至 2025 年 2 月，已有華為昇騰、沐曦、天數(shù)智芯等 17 家國產(chǎn) AI 芯片企業(yè)宣布支持 DeepSeek 模型的訓(xùn)練與推理，覆蓋從云端到邊緣的全場景需求。比如，2 月 13 日，華為昇騰推出了服務(wù)器、推理卡等一體機(jī)產(chǎn)品形態(tài)，全面適配 DeepSeek V3/R1 全系列模型；開源中國方面消息顯示，DeepSeek-V3 全精度滿血版可以成功運(yùn)行在沐曦訓(xùn)推一體 GPU 上；天數(shù)智芯完成 DeepSeek-R1 模型適配，上線多個大模型服務(wù)。

從效果來看，國產(chǎn)芯片通過專門的優(yōu)化適配，效果并不弱于國際廠商的高端芯片。比如，華為此前表示，DeepSeek V3/R1 671B 旗艦?zāi)Ｐ停M血版），通常需要高端 GPU 進(jìn)行推理，現(xiàn)在基于華為云昇騰云服務(wù)的全棧優(yōu)化適配，可獲得持平全球高端 GPU 部署模型的效果，提供穩(wěn)定的、生產(chǎn)級服務(wù)能力，滿足業(yè)務(wù)商用部署需求；根據(jù)天數(shù)智芯與 Gitee AI 聯(lián)合發(fā)布的消息，在雙方的高效協(xié)作下，僅用時一天，便成功完成了與 DeepSeek R1 的適配工作，經(jīng)過嚴(yán)格的測試與驗證，適配后的模型精度高度對標(biāo)論文精度，展現(xiàn)出卓越的穩(wěn)定性與可靠性。然而，國產(chǎn)方案只是英偉達(dá)方案的一半，甚至是幾分之一，有助于進(jìn)一步降低DeepSeek的使用成本。

此前 “國產(chǎn)算力芯片起飛” 這一觀點(diǎn)頻現(xiàn)報端，不過從結(jié)果來看當(dāng)時更多是制造噱頭。如今，在 DeepSeek 的帶動下，國產(chǎn)算力芯片真的起飛了，成為終端應(yīng)用部署 DeepSeek 模型的首選。同時，DeepSeek 也需要國產(chǎn)算力芯片的繁榮，百度搜索引擎的案例揭露出，擁有大規(guī)模用戶基礎(chǔ)的應(yīng)用部署 DeepSeek 是一項不小的成本負(fù)擔(dān)，國產(chǎn)算力芯片快速發(fā)展有望帶動 AI 應(yīng)用成本持續(xù)走低，使得產(chǎn)業(yè)更加良性發(fā)展。