近日，據月之暗面報道，OpenAI發布了一項令人矚目的研究報告。報告指出，DeepSeek和Kimi兩個研究團隊通過獨立研究，成功利用思維鏈學習方法，在數學解題與編程挑戰中顯著提升了模型的綜合表現。

Kimi團隊的研究員Flood Sung在社交媒體上發文，分享了團隊的研究心得。他提到，長思維鏈的有效性在團隊內部已經得到了驗證。在實際訓練過程中，研究人員發現模型的表現會隨著訓練的深入而不斷提升，并且token數也在不斷增加。這一發現證明了在強化訓練過程中，模型具備自我涌現的能力，能夠不斷挖掘和發揮自身的潛力。

值得一提的是，就在1月20日，DeepSeek和Kimi兩個團隊在同一天發布了各自的推理模型R1和k1.5。這一巧合不僅展示了兩個團隊在研究領域的默契，也進一步凸顯了思維鏈學習方法在提升模型性能方面的巨大潛力。

OpenAI的這一研究報告，不僅揭示了DeepSeek和Kimi兩個團隊在思維鏈學習方法上的突破，也為人工智能領域的研究提供了新的思路和啟示。