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摩爾線程圖形顯卡MTT S80實現DeepSeek模型部署

摩爾線程 ? 來源:摩爾線程 ? 2025-02-21 15:46 ? 次閱讀

前方高能

誰說打游戲的顯卡不能搞AI

MTT S80表示:

“我!全!都!要!”

摩爾線程“全功能”圖形顯卡MTT S80,不僅游戲渲染性能強大,能玩《黑神話:悟空》,現在還能本地部署DeepSeek R1蒸餾模型。搭配最新發布的MUSA SDK RC3.1.1版本,開發者直接用開源框架Ollama就能開跑,學術黨、AI極客的福音來了。

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MTT S80本地運行DeepSeek-R1 14B模型的示例圖

手把手教程:?

3步搞定DeepSeek模型部署

第一步:環境準備

系統:Ubuntu 22.04

工具:MUSA SDK RC3.1.1(文末下載

框架:Ollama(開源免費,小白友好)

第二步:模型下載

打開Ollama,直接拉取DeepSeek R1系列模型,1.5B/7B/8B/14B輕量版任選;

在Q4_K_M量化格式下,MTT S80的16GB顯存可最高支持DeepSeek-R1-Distill-Qwen-14B模型的高效推理,充分滿足輕量化AI開發需求

第三步:一鍵推理

終端輸入代碼,秒出結果!

我們已附上實戰部署指南,詳細解析DeepSeek R1 7B和14B蒸餾模型的配置流程與優化技巧。

對游戲黨:買顯卡送AI算力,血賺!

對開發者:不用搶云服務器,本地部署成本直降!

對學生黨:論文實驗、輕量級AI開發,一臺機器全搞定!

關于摩爾線程

摩爾線程成立于2020年10月,以全功能GPU為核心,致力于向全球提供加速計算的基礎設施和一站式解決方案,為各行各業的數智化轉型提供強大的AI計算支持。

我們的目標是成為具備國際競爭力的GPU領軍企業,為融合人工智能和數字孿生的數智世界打造先進的加速計算平臺。我們的愿景是為美好世界加速。

聲明:本文內容及配圖由入駐作者撰寫或者入駐合作網站授權轉載。文章觀點僅代表作者本人,不代表電子發燒友網立場。文章及其配圖僅供工程師學習之用,如有內容侵權或者其他違規問題,請聯系本站處理。 舉報投訴
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原文標題:游戲顯卡跑AI大模型?使用MTT S80解鎖DeepSeek R1蒸餾模型本地推理

文章出處:【微信號:moorethreads,微信公眾號:摩爾線程】歡迎添加關注!文章轉載請注明出處。

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