“我喜歡新衣服。要是人們天天都能穿上新衣服,這世上就再也不會有煩惱了。” 2009年上映的電影《一個購物狂的自白》中,由Isla Fisher飾演的女主角瑞貝卡,這樣說道。
從科技的視角看,2009和2025有什么不同?
最大的不同,是人們花在線上世界和數字身份上的時間,已經遠超物理世界,這個趨勢是不可逆轉的。而時尚達人們所向往的換裝自由,也從線下時尚街區的購物血拼,轉移到了在美顏相機BeautyCam上的AI換裝。
AI的出現和應用,讓全球用戶得以零門檻,實現換裝自由。近日中國科技公司——美圖公司旗下產品美顏相機BeautyCam就憑借AI換裝功能,登頂全球多個國家和地區應用商店下載版第一。不少明星達人都在社交平臺曬出AI生成的時尚靚照。
讓每個人享有變裝自由,美顏相機BeautyCam也因此成為繼DeepSeek之后,國產AI又一次帶給全球用戶的普惠技術與時代禮物。
咱們不妨繞到產品背后,去看看AI換裝技術到底是怎么被國產科技重塑的。
今天的世界,是一個人均顏控的顏值時代,也是一個永不掉線的數字時代。二者疊加,社交媒體用戶的電子換裝需求,也就格外迫切。
此前,不少互聯網產品也曾上線過換裝功能,吸引了很多用戶嘗鮮。但很快大家發現,效果不盡如人意。主要表現在幾個方面:
1.不真實。傳統機器學習時代,以GAN等算法的AI圖像魯棒性不強,理解和生成能力受限,導致換裝效果好像貼圖,很不自然。比如一些短視頻的變裝功能,只能用來玩梗,想以假亂真,效果讓人“社死”。
2.常穿幫。游戲有個詞叫穿模,就是二維圖像在三維空間里不適配的bug。AI換裝也有類似的挑戰,即人物、背景是包含了三維世界信息的,如果算法不能很好地理解這些細節,就會導致穿幫,出現諸如裙子的紋理與人物的腿部線條完全不貼合的狀況。
3.選擇少。為了減少頻繁出錯和槽點,一些換裝產品會用專有數據訓練出比較好的模板,這就導致用戶能換的衣服很少。比如電商平臺的在線試衣功能,大家或多或少都體驗過喜歡的衣服穿不到、能穿的衣服不喜歡、多劃幾下就沒新款了……一開始的新鮮感過去,用戶就不怎么愛玩換裝功能了。
由于上述原因,在線上隨心所欲地換裝、自由地試穿各種時尚風格,是一件理論上可行、現實中卻限制頗多的事情。
難道換裝自由,真的不可能了嗎?隨著AI技術的迭代,美顏相機BeautyCam正把換裝自由帶給全球用戶。
最近大火的美顏相機BeautyCam的AI換裝的效果,讓十分注重社媒形象的時尚達人和明星們,都被集體硬控。
比如海外達人博主,從常服換成露膚度極高的泳裝或辣妹服,需要AI自動生成的比例較高、面積較大,而美顏相機BeautyCam的變裝效果十分真實,高度、準確地還原出了皮膚質感和肢體細節。
而外套、禮服等服裝,也告別了貼紙般的P圖痕跡,與人物身體更貼合,并且根據背景的光影調節服裝面料的折射、明暗,就像是本人在當時當地拍攝的一樣。
這種細節感滿滿、毫無違和感的AI換裝,一下子就讓老外震撼住了。
更關鍵的是,這種強大的AI能力,每一個普通人都可以通過手機上的拍照軟件體驗到,輕松體驗各種時尚風格、大牌服裝的變裝效果。
這種技術平權帶來的換裝自由,確實是前所未有的。因此,AI換裝功能上線不久,美顏相機BeautyCam就拿下了泰國、越南、新加坡、馬來西亞等10個國家App Store總榜第一和泰國、越南、新加坡、柬埔寨、馬來西亞5個國家Google Play總榜第一。
同時,斬獲中國大陸、中國臺灣、中國澳門、日本、韓國等15個地區App Store攝影與錄像分類榜第一,以及美國、英國、韓國、泰國、印尼等15個地區Google Play攝影與錄像榜分類榜第一。
大家紛紛好奇,用了幾十年的美顏相機BeautyCam,原來還有這種殺手锏,到底是什么東方秘術?我們就進一步探討下,讓人上癮的AI換裝,究竟是怎么進化到現在這種樣子的?
有人可能會問,一個AI變裝功能,怎么就讓全球用戶玩得不亦樂乎呢?
我想,爆火背后是兩個主要的驅動力:
一是人性本能。康德說過:“美是對無限的眺望”,人有一種本能的渴望,去超越有限,追求無限的可能性。時尚達人總覺得衣櫥里少了一件衣服,就是對無限之美的追求。
二是科技普惠。前段時間DeepSeek火爆全球,靠的就是強大技術的普惠,讓所有人都能輕松用上最先進的AI能力。同理,美顏相機BeautyCam的AI變裝,也將先進技術和變裝自由帶給了每一個普通用戶,零門檻就能享受到,自然讓人趨之若鶩。
更真實的AI變裝,將無限的時尚自由帶給全球用戶,美顏相機BeautyCam也和DeepSeek一樣,經過了大量的技術攻關,在AI算法上做足了準備。
具體來說,變裝效果要想好,理解能力少不了。
AI算法至少要完成三重理解,才能生成出接近真實的換裝圖像:
首先,理解人體。美顏相機BeautyCam的AI換裝功能,背靠美圖公司AI的底層技術能力,得益于多年美顏相機BeautyCam產品積累的人體數據與算法,可以實現精準的人體骨骼識別,“看”懂常見體態,以及人物的正面、側面及背身角度,從而更好地建立身體模型。
其次,理解服裝。基于美圖AI的圖像分割算法,以及服裝數據庫,研發了精準的衣服分割技術,訓練不同的衣服模型,不斷優化著裝效果。
接下來,理解環境。通過對室內、戶外、強光、弱光等環境背景的理解與適配,美顏相機BeautyCam的AI能力可以自動調整著裝效果,做到多場景、多姿勢的用戶圖片適配。
所以不難發現,美顏相機BeautyCam更真實、極致的AI換裝體驗,適配范圍更高的影像功能,背后其實是美圖AI在數據、算法等方面的厚積薄發。
最終讓AI換裝,與現實世界的著裝一樣自然,讓全球用戶零門檻、隨心所欲地變換虛擬形象,玩轉社交媒體。
從DeepSeek到美顏相機BeautyCam,一個又一個國產AI的崛起,不僅讓科技產業看到了中國科技創新力量的生命力,更造福了無數開發者和數字用戶。
技術突破帶來的普惠價值,讓中國AI產品勢不可擋,席卷全球。
目前,除了AI變裝,美顏相機BeautyCam還以美圖奇想大模型(MiracleVision)作為核心技術基石,上線了AI手辦、AI寫真、潦草玩偶等多樣的AI玩法。
至此,我們可以用三個字,來形容美顏相機BeautyCam全球化之路的主要特點:
強。以強大的AI技術奠定產品競爭力,在影像領域無人可出其右。
新。不斷用新技術、新應用,滿足用戶尚未被真正滿足的痛點,讓美顏相機BeautyCam的產品極具生命力,不斷煥發新的光彩,讓外國人一次又一次驚嘆于神奇的東方美顏秘術。
遠。更好更新的產品,支撐美顏相機BeautyCam全球化行穩致遠,數十年來經久不衰。
從工業品出海到高科技出海,以美顏相機BeautyCam、DeepSeek等為代表的中國科技企業,站上中國全球化的新起點。
這些成功的全球化故事告訴我們,技術永遠是腳下最堅實的路。手握造福世界的技術,中國科技企業正披荊斬浪,一往無前。
審核編輯 黃宇
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