導(dǎo)讀

隨著智慧城市和交通強(qiáng)國(guó)兩大戰(zhàn)略的不斷推進(jìn)，人工智能在智能交通領(lǐng)域的應(yīng)用愈發(fā)廣泛。近日，博實(shí)結(jié)自主研發(fā)的博云車(chē)聯(lián)（乘用車(chē)管理）、博云視控（商用車(chē)智能物聯(lián)）兩大云管理平臺(tái)通過(guò)深度融合DeepSeek大模型技術(shù)，持續(xù)推動(dòng)"車(chē)-路-云"一體化智慧交通生態(tài)建設(shè)。

PART 1智能客服系統(tǒng)

基于本地化知識(shí)庫(kù)構(gòu)建垂直領(lǐng)域知識(shí)圖譜，覆蓋平臺(tái)使用引導(dǎo)，設(shè)備操作指南、售后問(wèn)題庫(kù)等專(zhuān)業(yè)數(shù)據(jù)，支持語(yǔ)義檢索與動(dòng)態(tài)知識(shí)更新，降低人工客服處理壓力?，減輕運(yùn)營(yíng)成本

PART 2?自然語(yǔ)言交互服務(wù)

通過(guò)大模型的多輪對(duì)話與意圖識(shí)別能力，打破傳統(tǒng)平臺(tái)菜單層級(jí)限制，用戶(hù)可直接以自然語(yǔ)言指令完成復(fù)雜操作（如“查詢(xún)XX車(chē)輛最近24小時(shí)軌跡報(bào)告”），系統(tǒng)自動(dòng)解析語(yǔ)義、調(diào)用接口并生成結(jié)構(gòu)化結(jié)果?，提升用戶(hù)體驗(yàn)

PART 3?處置策略增強(qiáng)

集成視覺(jué)識(shí)別系統(tǒng)的圖像特征提取與NLP引擎的語(yǔ)義解析能力，實(shí)現(xiàn)對(duì)設(shè)備運(yùn)行狀態(tài)的多維度特征建模，并利用大模型的強(qiáng)大的數(shù)據(jù)處理能力和智能分析能力，對(duì)設(shè)備相關(guān)運(yùn)行信息進(jìn)行真實(shí)性校驗(yàn)以及分類(lèi)分級(jí)管理，生成處置方案建議。

展望未來(lái)，隨著博云車(chē)聯(lián)與博云視控平臺(tái)通過(guò)引入DeepSeek大模型的深度耦合，預(yù)示著公司在人工智能領(lǐng)域的一次重大跨越。這一戰(zhàn)略舉措，不僅將顯著提升公司的云端及端側(cè)AI模型能力，更將為公司物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品的智能化升級(jí)注入強(qiáng)勁動(dòng)力，助力公司在智能物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域的競(jìng)爭(zhēng)中保持領(lǐng)先地位。