圖片來自BYD官網

引言：智駕新時代的開啟

在科技飛速發展的當下，汽車行業正經歷著一場前所未有的變革，智能駕駛成為了這場變革的核心驅動力。從最初簡單的定速巡航，到如今能夠實現自動泊車、自適應巡航、車道保持等功能的高級駕駛輔助系統（ADAS），智能駕駛技術的每一次突破，都在重新定義人們的出行方式。

隨著傳感器技術、人工智能、大數據等領域的不斷創新，ADAS 市場呈現出蓬勃發展的態勢。各大汽車制造商和科技公司紛紛加大研發投入，力求在智能駕駛領域占據一席之地。然而，在這片競爭激烈的賽道上，比亞迪以其全新發布的 “天神之眼” 智駕系統，猶如一顆耀眼的新星，橫空出世，徹底顛覆了 ADAS 行業的傳統規則，開啟了全民智駕的嶄新時代。

核心特點包括：

1. 全棧自研架構 ：基于中央計算平臺與區域控制器協同，構建整車融合感知、精準控制、協同執行的技術閉環，響應時延縮短至10毫秒。
2. 多傳感器融合 ：激光雷達、毫米波雷達、攝像頭、超聲波雷達等傳感器與整車級實時數據（如慣導、電機旋變、胎壓等）深度融合，實現360度無死角感知。
3. 算法與算力分級 ：
   • DiPilot 600（天神之眼A） ：配備3顆激光雷達+雙英偉達Orin-X芯片（508 TOPS算力），支持無圖NOA、城區領航等高階功能。
   • DiPilot 300（天神之眼B） ：面向中高端車型，支持城市領航和自動泊車。
   • DiPilot 100（天神之眼C） ：純視覺方案（12攝像頭+5毫米波雷達），算力84-128 TOPS，首創三目立體視差算法，成本降低但性能不減。
4. 功能覆蓋全場景 ：包括高速NOA、城市NOA、無圖NOA、自動泊車、窄道通行等復雜場景。

與ADAS行業主流技術的差異化對比

一、硬件分層：全價格帶覆蓋的智慧布局

比亞迪 “天神之眼” 的硬件分層策略，猶如一把精準的市場手術刀，巧妙地切入不同消費群體的需求，實現了從高端到中低端市場的全面覆蓋，為智駕技術的普及奠定了堅實基礎。通過 ABC 三階硬件方案，比亞迪不僅滿足了不同消費者對智能駕駛功能的差異化需求，還在成本控制和技術應用上達到了精妙的平衡，讓每一位消費者都能享受到智能駕駛帶來的便利與安全。

（一）A 方案：百萬級仰望的極致之選

在百萬級別的仰望車型上，“天神之眼” A 方案展現出了無與倫比的豪華配置。3 顆激光雷達如同敏銳的 “千里眼”，能夠實時捕捉周圍環境的細微變化，為車輛提供高精度的距離和方位信息 ，5 顆毫米波雷達則像忠誠的 “護衛”，輔助激光雷達進行全方位的感知，確保車輛在復雜路況下也能 “眼觀六路”。雙英偉達 Orin - X 芯片組成的強大算力中樞，擁有高達 508TOPS 的算力，如同超級大腦，能夠迅速處理海量的傳感器數據，實現對復雜場景的高效決策。

這種頂級配置使得仰望車型具備了支持無圖城市領航的卓越能力。在城市的車水馬龍中，無需依賴高精度地圖，車輛憑借自身強大的感知和計算能力，就能像經驗豐富的老司機一樣，自如地穿梭于大街小巷，智能通行復雜路口、精準識別紅綠燈、自主超車避障、靈活并線，輕松應對各種突發狀況，為用戶帶來極致的智能駕駛體驗，彰顯了比亞迪在高端智能駕駛領域的技術實力和創新精神。

（二）B 方案：中高端車型的智駕擔當

對于 20 - 30 萬價位的騰勢和漢 EV 等中高端車型，“天神之眼” B 方案則是最佳搭檔。它配備了 1 顆激光雷達和雙 Orin X 芯片（508TOPS 算力），雖然在激光雷達數量上比 A 方案有所減少，但依然憑借其強大的硬件性能和優化的算法，實現了城區 NOA（Navigate on Autopilot，即城市導航輔助駕駛）功能。

在城市道路上，B 方案能夠精準識別道路標識、車輛和行人，自動完成變道、轉彎、跟車等操作，有效緩解用戶在日常通勤中的駕駛疲勞。同時，該方案在成本和性能之間找到了完美的平衡點，既滿足了中高端消費者對智能駕駛功能的追求，又不會給他們帶來過高的經濟負擔，使得更多消費者能夠享受到先進的智能駕駛技術，提升了比亞迪在中高端市場的競爭力。

（三）C 方案：主流市場的成本殺手

在 7 - 20 萬的主流市場，“天神之眼” C 方案以其首創的 5R12V 傳感器組合（5 毫米波 + 12 攝像頭）和獨特的成本控制策略，成為了當之無愧的 “性價比之王”。與友商相比，C 方案的成本降低了 30% - 50%，卻依然能夠實現高速 NOA 和代客泊車等實用功能，讓更多普通消費者能夠輕松擁有高階智駕體驗。

在高速行駛時，C 方案通過 5 顆毫米波雷達和 12 顆攝像頭的協同工作，實現了對道路環境的精準感知，能夠自動完成上下匝道、車道保持、巡航駕駛等操作，讓長途駕駛變得更加輕松愜意。在泊車場景中，代客泊車功能更是解決了用戶停車難的困擾，車輛能夠自動尋找車位并完成泊車操作，即使是新手司機也能輕松應對各種復雜的停車環境。

此外，C 方案采用的地平線 J6M 芯片替代進口方案，進一步降低了成本，同時通過優化算法，充分發揮了硬件的性能潛力，實現了低成本與高性能的完美結合，為智駕技術在主流市場的普及立下了汗馬功勞 。

二、算法革命：更懂中國路況的智能大腦

如果說硬件是 “天神之眼” 的骨骼，那么算法就是它的靈魂。比亞迪 “天神之眼” 的算法體系，是一場針對中國復雜路況的深度優化與創新革命，它讓智能駕駛系統真正擁有了一顆 “懂中國” 的智能大腦，能夠像老司機一樣，靈活應對各種復雜的駕駛場景 。

（一）BEV 感知與 Transformer 架構

比亞迪 “天神之眼” 的算法核心基于 BEV（Bird's - Eye - View，鳥瞰圖）感知與 Transformer 架構，這兩種技術的結合為算法突破奠定了堅實基礎。

BEV 感知技術，如同給車輛裝上了一雙 “上帝之眼”，它將傳統的 2D 圖像視角轉換為鳥瞰圖視角下的 3D 感知，打破了傳統攝像頭視角的局限性，讓車輛能夠獲取更全面、更準確的周圍環境信息。在復雜的城市道路中，BEV 感知可以輕松識別車輛周圍各個方向的障礙物、行人以及交通標志，無論是前方的車輛、后方的超車，還是兩側突然出現的行人，都能盡收眼底，為后續的決策和規劃提供了豐富的數據支持。

而 Transformer 架構則賦予了系統強大的分析和推理能力。它源于自然語言處理領域，通過自注意力機制，能夠在海量的數據中快速捕捉到關鍵信息，并分析不同位置特征之間的關系。在自動駕駛場景中，Transformer 可以對 BEV 感知生成的鳥瞰圖特征進行深入分析，準確判斷出各種目標的位置、速度、運動方向以及它們之間的潛在關系。例如，在多車交匯的路口，Transformer 能夠同時關注到多輛車輛的行駛狀態，預測它們的行駛軌跡，從而幫助車輛做出合理的決策，避免碰撞事故的發生 。

（二）三大核心算法詳解

基于 BEV 感知和 Transformer 架構，比亞迪針對中國路況開發了三大核心算法，每一個算法都直擊中國道路場景的痛點，顯著提升了駕駛的安全性和舒適性。

鬼探頭預判系統，是應對中國城市道路中常見的 “鬼探頭” 現象的秘密武器。在中國，由于行人、非機動車數量眾多，且交通規則意識參差不齊，“鬼探頭” 事故時有發生，給行車安全帶來了極大的威脅。“天神之眼” 的鬼探頭預判系統通過對路口盲區的動態建模，結合深度學習算法，能夠提前 0.5 秒預測行人或電動車突然出現的可能性。在實際測試中，該系統相較于特斯拉 FSD 的純視覺方案，誤判率降低了 40%，大大提高了車輛在復雜路口的安全性，為用戶的出行保駕護航 。

加塞容忍度動態調節算法，則解決了智能駕駛系統在面對加塞時的 “尷尬” 局面。在中國的道路上，加塞現象較為普遍，而一些智能駕駛系統，如華為 ADS，由于過于 “禮貌”，在面對加塞時往往反應遲緩，導致頻繁被加塞，不僅影響了駕駛效率，還容易引發交通擁堵。比亞迪的加塞容忍度動態調節算法能夠實時識別相鄰車輛的 “侵略性駕駛意圖”，自動調整跟車距離，并支持激進 / 保守兩種模式切換。在激進模式下，車輛會更加果斷地應對加塞，確保自身的行駛權益；在保守模式下，則更加注重安全，保持適當的跟車距離。這種靈活的策略，讓車輛在面對加塞時能夠像老司機一樣游刃有余，既保證了行車安全，又提高了道路通行效率 。

三輪車語義庫算法，是專為中國鄉鎮道路場景量身定制的。在中國的鄉鎮地區，三輪車是一種常見的交通工具，其行駛軌跡和行為模式與汽車有很大的不同，給智能駕駛系統的識別和應對帶來了挑戰。比亞迪通過大量的數據采集和分析，建立了獨家的三輪車語義庫，涵蓋了農用三輪、快遞三輪、小吃攤三輪等各種類型的三輪車。該語義庫的識別準確率高達 98%，在鄉鎮道路場景中，能夠讓 “天神之眼” 準確識別三輪車的位置和行駛狀態，提前做出應對策略，顯著優于小鵬 XNGP 等其他智能駕駛系統，為廣大鄉鎮用戶提供了更加安全可靠的智能駕駛體驗 。

（三）端到端自研架構

比亞迪 “天神之眼” 還采用了端到端自研架構，實現了感知 - 決策 - 執行全流程統一，模擬人類駕駛邏輯，這是其在算法領域的又一重大創新。

傳統的自動駕駛系統通常將感知、決策和執行分為多個獨立的模塊，每個模塊之間通過復雜的接口進行通信和協作。這種架構雖然便于開發和調試，但也存在信息傳遞延遲、模塊之間協調困難等問題，導致系統的響應速度和準確性受到影響。而端到端自研架構則打破了這種模塊化的限制，將感知、決策和執行整合在一個統一的神經網絡中，實現了從傳感器輸入到車輛控制輸出的直接映射。

在實際駕駛過程中，當車輛的傳感器捕捉到周圍環境信息后，端到端架構能夠迅速將這些信息傳遞給神經網絡，神經網絡通過對大量數據的學習和訓練，直接生成車輛的控制指令，如加速、減速、轉向等，就像人類駕駛員在看到路況后，大腦迅速做出決策并指揮手腳進行操作一樣。這種架構不僅大大縮短了信息處理的時間，提高了系統的響應速度，還減少了模塊之間的信息損耗，使得系統的決策更加準確和合理。

此外，端到端自研架構還具有更強的適應性和學習能力。通過不斷地學習和積累大量的實際駕駛數據，它能夠不斷優化自身的決策策略，逐漸適應各種復雜多變的路況和駕駛場景，讓智能駕駛系統變得越來越 “聰明”，越來越接近人類駕駛員的駕駛水平 。

三、成本控制：普惠智駕的關鍵密碼

在智能駕駛領域，成本一直是制約技術普及的關鍵因素。比亞迪 “天神之眼” 通過創新的成本控制范式，成功將智駕系統成本壓縮至 3000 元級，讓高階智駕不再是高端車型的專屬，為其在 7 萬級市場的普及奠定了堅實基礎。

（一）全產業鏈自研

比亞迪憑借強大的技術實力和前瞻性的戰略布局，實現了智能駕駛全產業鏈的自主研發。從芯片、傳感器到算法、軟件，再到硬件制造，比亞迪都擁有自主知識產權和核心技術，這使得其在成本控制方面具有得天獨厚的優勢。

通過全產業鏈自研，比亞迪能夠有效減少對外采購的依賴，降低采購成本。以傳感器為例，比亞迪旗下的弗迪科技能夠自主生產攝像頭、毫米波雷達等關鍵傳感器，這些傳感器的成本相較于傳統供應商報價降低了 30%。同時，自研自產還能更好地把控產品質量和供應穩定性，避免因供應鏈波動導致的成本增加和生產延誤。

在芯片研發方面，比亞迪投入大量資源，開發出了具有自主知識產權的智駕芯片。這些芯片不僅具備強大的算力，能夠滿足智能駕駛系統對數據處理的高要求，而且在成本控制上表現出色。與采用進口芯片的方案相比，比亞迪自研芯片的成本大幅降低，為整個智駕系統的成本控制提供了有力支持 。

（二）芯片與激光雷達的成本突破

在 “天神之眼” 智駕系統中，芯片和激光雷達的成本控制取得了重大突破。以天神之眼 C 方案為例，其采用地平線 J6M 芯片替代進口方案，在保證算力滿足高速 NOA 和代客泊車等功能需求的前提下，大幅降低了芯片成本。這種國產芯片的應用，不僅體現了比亞迪對本土供應鏈的支持和培育，也為智駕系統的成本優化提供了新的途徑。

在激光雷達領域，比亞迪通過自主研發和技術創新，成功將激光雷達的成本從萬元級降至千元內。據悉，比亞迪正在秘密研發 “天神之眼 2.0”，有望進一步提升激光雷達的性能和降低成本。這一突破具有重大意義，使得激光雷達能夠更廣泛地應用于中低端車型，為更多消費者帶來高階智駕體驗。隨著激光雷達成本的降低，其在智能駕駛領域的應用將更加普及，推動整個行業向更高水平發展 。

（三）硬件預埋與軟件 OTA 策略

比亞迪采用 “硬件預埋 + 軟件 OTA” 策略，實現了功能的漸進式開放，這不僅降低了成本，還提升了用戶體驗。在車輛生產階段，比亞迪將一些高級智能駕駛功能所需的硬件提前預埋在車輛中，如傳感器、芯片等，但這些硬件在初始階段可能并未完全啟用或僅啟用部分功能。

隨著技術的發展和用戶需求的變化，比亞迪通過軟件 OTA（Over - the - Air，空中下載技術）的方式，遠程為用戶升級車輛軟件，逐步解鎖硬件的全部功能。例如，用戶購買車輛時，可能只擁有基礎的智能駕駛輔助功能，但隨著后續 OTA 升級，車輛可以獲得高速 NOA、代客泊車等更高級的功能。這種方式避免了用戶為了獲得新功能而更換硬件的高昂成本，同時也讓用戶能夠根據自己的需求和使用場景，逐步體驗智能駕駛技術的升級。

對于比亞迪來說，硬件預埋和軟件 OTA 策略還降低了研發和生產的復雜性。在車輛設計階段，一次性將未來可能需要的硬件集成到車輛中，減少了后期因功能升級而進行的硬件重新設計和生產，降低了研發成本和生產周期。同時，通過 OTA 方式推送軟件更新，避免了傳統的車輛召回升級方式，大大降低了售后成本 。

四、數據霸權：持續進化的動力源泉

在智能駕駛領域，數據如同石油一般珍貴，是推動算法持續進化、提升系統性能的核心動力。比亞迪 “天神之眼” 憑借其龐大的智能車保有量，構建起了強大的數據霸權，為智駕系統的持續優化和創新提供了源源不斷的能量。

（一）龐大的數據網絡

比亞迪依托 440 萬輛智能車，構建起了一個規模驚人的實時數據網絡。這些車輛分布在全國各地，行駛在各種不同的路況和環境中，每天都會產生海量的行駛數據，新增訓練里程高達 7200 萬公里。

這些數據涵蓋了豐富的信息，包括車輛的行駛速度、位置、加速度、轉向角度，以及周圍環境的圖像、雷達數據、交通標志和信號燈狀態等。通過對這些數據的實時收集和分析，“天神之眼” 能夠不斷學習和適應各種復雜的駕駛場景，優化自身的算法和決策模型。

例如，在面對不同地區的交通規則和駕駛習慣差異時，系統可以根據當地車輛上傳的數據，針對性地調整駕駛策略。在一些交通擁堵的大城市，車輛頻繁加塞、變道，系統通過學習這些數據，能夠更好地預測周圍車輛的行為，提前做出應對措施，避免碰撞事故的發生。而在一些偏遠地區，道路條件復雜，可能存在沒有交通標志或路況不佳的情況，系統也能從這些地區的車輛數據中獲取經驗，提升在類似場景下的駕駛安全性和穩定性。

（二）復雜生態系統模擬器

為了進一步提升算法的可靠性和適應性，比亞迪還建立了包含 128 種非線性相互作用的復雜生態系統模擬器。這個模擬器就像是一個虛擬的現實世界，能夠模擬各種真實的交通場景和環境因素。

在模擬器中，工程師們可以對各種復雜的交通狀況進行模擬和測試，如惡劣天氣條件下的駕駛（暴雨、暴雪、大霧等）、復雜路口的通行（環島、無信號燈路口等）、不同類型車輛和行人的交互（汽車、摩托車、三輪車、行人等）。通過模擬這些場景，系統可以在虛擬環境中進行大量的實驗和訓練，快速發現算法中存在的問題，并進行針對性的優化和改進。

例如，在模擬暴雨天氣時，模擬器可以精確地模擬雨滴對攝像頭視野的影響、路面濕滑對車輛操控性的影響等因素。系統通過在這種模擬環境中不斷訓練，能夠學習到如何在惡劣天氣條件下準確地感知周圍環境，調整駕駛策略，確保行車安全。同樣，在模擬復雜路口時，模擬器可以模擬各種車輛和行人的行為模式，讓系統學會如何在復雜的交通流中做出合理的決策，避免交通擁堵和事故的發生。

復雜生態系統模擬器的建立，不僅大大縮短了算法的研發周期，降低了研發成本，還提高了算法的可靠性和安全性。通過在虛擬環境中進行大量的測試和驗證，系統在實際應用中能夠更加穩定和可靠地運行，為用戶提供更加安全、舒適的智能駕駛體驗。

（三）車云協同的快速迭代

比亞迪通過車云協同技術，實現了算法的每周一次快速迭代，迭代速度提升了 3 倍。車云協同是指車輛與云端服務器之間的緊密協作，車輛將實時采集到的數據上傳到云端，云端利用強大的計算能力對這些數據進行分析和處理，然后將優化后的算法和策略下發到車輛端，實現車輛智駕系統的實時更新和升級。

在這種車云協同的模式下，比亞迪能夠快速地將新的算法和功能推送給用戶，讓用戶第一時間享受到智駕技術的進步。例如，當云端通過數據分析發現某種新的駕駛場景或問題時，可以迅速開發出相應的解決方案，并通過 OTA 將其推送給所有相關車輛。用戶在下次駕駛車輛時，就能體驗到優化后的智駕功能，感受到系統對復雜路況的更好應對能力。

此外，車云協同還能夠實現車輛之間的數據共享和協同。不同車輛在行駛過程中采集到的數據可以在云端進行匯總和分析，從而讓系統對整個交通環境有更全面、更深入的了解。這種車輛之間的協同能力，不僅可以提升單個車輛的智駕性能，還可以優化整個交通系統的運行效率，減少交通擁堵，提高道路的通行能力。例如，在一些擁堵路段，通過車云協同，車輛可以共享實時的交通信息，自動調整行駛速度和路線，避免不必要的停車和啟動，從而有效地緩解交通擁堵 。

五、場景覆蓋：全方位智駕體驗的實現

（一）高速、城市、泊車全場景支持

比亞迪 “天神之眼” 以其卓越的技術實力，實現了高速、城市、泊車全場景的智能駕駛覆蓋，為用戶帶來了前所未有的便捷與舒適。

在高速場景下，“天神之眼” 的高速 NOA 功能表現出色。車輛能夠根據導航規劃，自動完成上下匝道、超車、變道等操作。通過高精度的傳感器和先進的算法，它可以實時監測周圍車輛的行駛狀態，準確判斷超車時機，實現安全、流暢的超車動作。在多車道的高速公路上，系統能夠自動識別車道線，保持車輛在車道中央行駛，并根據路況和前車距離自動調整車速，有效減輕了駕駛員在長途駕駛中的疲勞。

城市道路是智能駕駛技術面臨的最大挑戰之一，然而 “天神之眼” 卻能輕松應對。其城市 NOA 功能可以讓車輛在復雜的城市路況中自主行駛，精準識別紅綠燈、交通標志和標線，自動避讓行人、非機動車和其他車輛。在遇到擁堵路段時，系統能夠自動跟車，保持安全車距，避免頻繁的啟停操作，提高了駕駛的舒適性和通行效率。此外，“天神之眼” 還具備高效的路口通行能力，通過對路口交通狀況的實時分析，能夠合理規劃通行路線，快速通過路口，大大縮短了在城市道路中的行駛時間。

泊車場景中，“天神之眼” 同樣展現出了強大的實力。它支持多種泊車方式，包括垂直泊車、側方泊車、斜列車位泊車等，能夠滿足用戶在不同場景下的泊車需求。無論是在停車場、路邊停車位還是狹窄的小巷中，車輛都能自動尋找合適的車位，并完成精準的泊車操作，讓停車變得輕松簡單。

（二）極限泊車場景挑戰

“天神之眼” 在極限泊車場景下的表現堪稱驚艷，為用戶解決了停車難題。

在極限狹窄車位泊入方面，“天神之眼” 展現出了極高的精準度和穩定性。即使車位寬度小于 0.6 米，它的泊入成功率依然高達 99%。這得益于其先進的傳感器技術和優化的泊車算法。通過 5R12V 傳感器組合和環視攝像頭，車輛能夠對周圍環境進行全方位的感知，精確測量車位的尺寸和位置。算法則根據這些數據，實時計算出最佳的泊車軌跡，并精確控制車輛的行駛速度和轉向角度，確保車輛能夠安全、準確地泊入狹窄車位。

手機遙控自動泊車功能更是 “天神之眼” 的一大亮點。用戶只需通過手機 APP，就可以遠程控制車輛自動泊入或駛出車位，誤差小于 5cm。這一功能在遇到狹窄車位或停車環境復雜的情況時尤為實用，用戶無需親自進入車內操作，即可輕松完成停車或取車，避免了因車位狹窄而導致的上下車困難。例如，在一些老舊小區或擁擠的停車場，車位空間狹小，車輛停放后車門難以打開，此時手機遙控自動泊車功能就能大顯身手，讓用戶輕松解決停車難題，提升了停車的便利性和安全性。

（三）霍爾曼環路分布式賬本優化算法

“天神之眼” 通過霍爾曼環路分布式賬本優化算法，實現了多任務并發處理，進一步提升了系統的效率和性能。

霍爾曼環路分布式賬本是一種創新的分布式賬本技術，它采用了獨特的環形結構和共識算法，能夠在多個節點之間實現高效的數據共享和協同處理。在 “天神之眼” 智駕系統中，該算法主要用于實現智能駕駛任務的并行處理。在復雜的駕駛場景中，車輛需要同時處理多個任務，如環境感知、路徑規劃、決策控制等。霍爾曼環路分布式賬本優化算法能夠將這些任務分配到不同的計算節點上進行并行處理，大大提高了系統的處理速度和響應能力。

例如，在城市道路中，車輛需要同時識別前方的交通信號燈、行人、車輛以及周圍的道路環境信息。通過霍爾曼環路分布式賬本優化算法，不同的傳感器數據可以被分配到不同的節點進行處理，每個節點獨立完成自己的任務后，再將結果匯總到中央處理器進行綜合分析和決策。這種并行處理方式不僅加快了數據處理速度，還提高了系統的可靠性和穩定性，確保車輛在復雜的駕駛環境中能夠及時做出準確的決策，保障行車安全。

六、行業影響與未來展望

（一）對 ADAS 行業的顛覆

比亞迪 “天神之眼” 的橫空出世，猶如一顆重磅炸彈，在 ADAS 行業掀起了驚濤駭浪，從多個維度對行業進行了深刻的顛覆。

在技術層面，“天神之眼” 憑借其硬件分層、算法創新以及全產業鏈自研的技術體系，打破了行業原有的技術壁壘。傳統的 ADAS 系統往往依賴于進口的高端芯片和傳感器，硬件成本高昂，且在算法上難以針對中國復雜路況進行深度優化。而 “天神之眼” 通過自主研發，實現了硬件成本的大幅降低和算法的高度定制化，為行業提供了一種全新的技術發展思路。其基于 BEV 感知和 Transformer 架構的算法體系，以及針對中國路況開發的三大核心算法，更是讓其他企業看到了在智能駕駛算法領域進行創新突破的可能性，促使整個行業加大在算法研發上的投入，推動技術的不斷進步。

成本方面，“天神之眼” 將智駕系統成本壓縮至 3000 元級的壯舉，徹底改變了 ADAS 行業的成本結構。長期以來，高階智駕功能由于成本過高，只能作為高端車型的選配，這限制了智能駕駛技術的普及。比亞迪通過全產業鏈自研和創新的成本控制策略，成功將高階智駕帶入 7 萬級市場，讓更多消費者能夠享受到智能駕駛帶來的便利。這種成本優勢不僅讓比亞迪在市場競爭中占據了有利地位，也迫使其他車企重新審視自身的成本控制策略，推動整個行業朝著降低成本、提高性價比的方向發展。

數據層面，比亞迪依托 440 萬輛智能車構建的實時數據網絡，形成了強大的數據霸權。在智能駕駛領域，數據是算法優化和技術迭代的核心驅動力。比亞迪海量的數據積累使得其 “天神之眼” 系統能夠不斷學習和進化，持續提升性能。而其他企業若想在數據方面與之競爭，需要投入大量的資源和時間來建立自己的數據網絡。這使得數據成為了比亞迪在 ADAS 行業的一道堅實護城河，也促使行業更加重視數據的收集、管理和應用 。

綜合來看，“天神之眼” 通過技術、成本、數據等多方面的創新，成功將高階智駕從高端市場帶入大眾市場，推動 ADAS 行業從 “高端選配” 向 “基礎標配” 轉變。它打破了行業原有的格局，讓智能駕駛技術不再是少數高端消費者的專屬，而是逐漸成為汽車的基本配置，為整個行業的發展開辟了新的道路。

（二）未來發展趨勢預測

基于比亞迪 “天神之眼” 的技術突破，ADAS 行業在未來將呈現出以下幾個重要的發展趨勢。

技術持續升級方面，隨著人工智能、傳感器技術等領域的不斷進步，ADAS 系統的性能將得到進一步提升。“天神之眼” 已經為行業樹立了一個新的標桿，其他企業必然會加大研發投入，努力追趕。未來，ADAS 系統可能會實現更高等級的自動駕駛，如 L4 甚至 L5 級自動駕駛，車輛將能夠在更復雜的場景下實現完全自動駕駛，進一步提高行車安全性和便利性。同時，算法的優化和創新也將持續進行，以更好地應對各種復雜路況和突發情況，提高系統的可靠性和穩定性。

成本進一步降低也是未來的一個重要趨勢。比亞迪 “天神之眼” 在成本控制方面的成功經驗，將促使整個行業探索更多降低成本的方法。隨著技術的成熟和規模化生產的推進，硬件成本將進一步下降。例如，激光雷達、芯片等核心零部件的成本有望繼續降低，使得更多車型能夠配備高階智駕系統。同時，通過優化供應鏈管理、提高生產效率等方式，也能夠有效降低 ADAS 系統的整體成本，讓智能駕駛技術更加普及。

應用場景拓展也是 ADAS 行業未來發展的必然方向。目前，“天神之眼” 已經實現了高速、城市、泊車全場景覆蓋，但未來還有更多的應用場景等待挖掘。比如，在物流配送領域，自動駕駛技術可以提高配送效率，降低物流成本；在公共交通領域，自動駕駛公交車、出租車等可以提供更加安全、高效的出行服務。此外，隨著車聯網技術的發展，ADAS 系統還可以與智能交通系統相結合，實現車輛與車輛、車輛與基礎設施之間的信息交互，進一步優化交通流量，減少交通擁堵 。

隨著 ADAS 技術的不斷發展和普及，相關的法律法規和標準也將逐步完善。政府部門將加強對自動駕駛技術的監管，確保其安全性和可靠性。同時，行業協會和企業也將共同制定相關的技術標準和規范，促進市場的健康發展。

比亞迪 “天神之眼” 的出現，為 ADAS 行業的發展注入了強大的動力。它不僅顛覆了行業原有的規則，也為未來的發展指明了方向。在未來，我們有理由相信，ADAS 行業將迎來更加繁榮的發展，為人們的出行帶來更多的便利和安全 。

結論：智駕新紀元的引領者

比亞迪 “天神之眼” 憑借其創新的技術路徑，在硬件、算法、成本控制、數據利用和場景覆蓋等多個維度實現了全面突破，為 ADAS 行業帶來了一場深刻的變革。它打破了高端智駕的價格壁壘，讓更多消費者能夠享受到智能駕駛的樂趣和便利，推動 ADAS 從 “高端選配” 向 “基礎標配” 的歷史性轉變 。

作為智駕新時代的引領者，比亞迪 “天神之眼” 不僅展現了比亞迪在汽車智能化領域的深厚技術底蘊和強大創新能力，也為整個行業的發展樹立了新的標桿。它所帶來的技術創新和市場變革，將激勵更多企業加大研發投入，推動智能駕駛技術的不斷進步和普及 。

展望未來，隨著技術的不斷升級和應用場景的持續拓展，比亞迪 “天神之眼” 有望在智能駕駛領域取得更加輝煌的成就，為人們創造更加安全、高效、便捷的出行方式，引領我們駛向一個更加智能、美好的出行未來。

*附件：比亞迪“天神之眼”：ADAS 行業的顛覆.pdf