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華為在MWC 2025舉辦行業數智化轉型峰會

華為 ? 來源:華為 ? 2025-03-05 10:06 ? 次閱讀

MWC巴塞羅那2025期間,華為舉辦行業數智化轉型峰會。華為公司高級副總裁、企業銷售總裁陳雷在峰會上做主旨演講,以下為演講主要內容:

女士們,先生們,大家好!歡迎大家參加華為行業數智化轉型峰會。

AI技術發展帶來“語境”變化

在去年的峰會上,我們探討了行業數智化轉型所面臨的機遇和挑戰。今天,當我們再次審視同樣的問題之時,我們發現隨著AI技術的迅猛發展,圍繞相關問題的討論“語境”,已發生巨大變化,呈現出幾大趨勢:

第一,各界對AI的期待在持續高漲。猶記得2024年曾被看做是“AI應用爆發元年”;到了2025年,各界已在熱烈討論“加速邁向AGI(通用人工智能)”的可能性。

第二,AI未來演化路徑的逐漸清晰。AI Agent(智能體)被認為是實現AGI的重要路徑。

第三,AI應用的門檻正逐步降低。DeepSeek于2025年1月發布的開源模型(R1),至少在三個方面重新定義了人們對AI應用前景的認知:推動AI產業的發展重點,從單純依賴算力堆疊,轉向更高效的算力優化;模型規模不再是決定AI智能水平的唯一因素,算法優化和數據質量的重要性日益凸顯;開源模型的競爭力正逐步提升。這使得AI從技術“炫技”轉向“普惠”部署成為可能,加速推動醫療、教育等行業的智能化變革。

這些變化拓展了我們對智能未來的想象,但我們仍需腳踏實地。AI的真正價值不在于熱詞和概念,而在于是否能切實提升各行業生產力,推動社會經濟新一輪發展。AI時代,千行萬業應是最大受益者。

行業數智化轉型落地的關鍵挑戰

要進一步推進行業數智化轉型,我們必須回答幾個問題:

第一,先進技術如何才能真正的與行業場景深入融合?比如,“數據煙囪”就是其中一個挑戰。Gartner的一項調查顯示,約有83%的數據相關的項目,因此類問題而進展緩慢。

第二,各行各業的ICT基礎設施,是否足夠先進與面向未來,以支持未來AI任務負載的指數級增長?調查顯示,當前約有52%的企業ICT系統無法直接對接智能化平臺,亟待升級換代。

第三,普惠AI如何才能從概念變為在各行各業可落地的方案?Gartner預測,到2025年底,至少有30%的生成式人工智能(GenAI)項目,可能在概念驗證(POC)后被放棄,成本高昂是其中重要的原因之一。

第四,是否有足夠的數智化人才,以驅動數智化轉型不斷突破?

以行踐言,加速行業智能化——華為的主張與實踐

依托在ICT領域38年的深厚積淀,華為始終以“行動”,來回答上述問題。我們認為,現階段,要進一步加速行業數智化的進程,4條關鍵路徑不可或缺:

首先,要將技術融入行業場景,我們必須基于行業需求、痛點和發展階段,構建面向行業智能化轉型的目標ICT架構。

其次,要構建先進的、面向AI演進的(AI-Oriented)的ICT基礎設施,以應對AI負載的指數級增長。

第三,要開發高性能AI產品,支持開源模型無縫集成;同時,優化AI開發工具鏈,并與行業伙伴加強合作。通過這些努力,提高各行各業應用AI的可及性和性價比,從而推動AI像水電一樣“普惠”各行各業。

第四,我們必須更加有針對性地培養ICT人才。

針對這四大方面,華為將借此機會,分享自身的相關實踐。

深入行業場景,為行業定義ICT目標架構

在技術與行業場景融合方面,華為成立了八大軍團,面向20余個行業,深入255個場景,不斷創新,迄今已服務了全球超過20萬家企業。從這些經驗中,華為總結出了行業數智化轉型必須實現的四大目標:

首先,戰略可落地。要確保對技術和數據架構的投資,與各企業的戰略目標保持一致。

其次,系統可協同。要建立統一的技術標準和接口規范,實現跨系統的數據互聯,打破企業信息孤島。

第三,風險可控制。要建立清晰的技術標準和安全框架,確保各子系統符合整體設計,業務系統安全合規。

第四,創新可孵化。要充分融合感知、聯接、AI等各領域的新興技術,使得創新場景能夠得到快速的孵化和驗證。

同時,我們還充分考量不同行業場景的千差萬別,為20多個行業,規劃和定義了因“行業”制宜的ICT目標架構。

以金融行業為例,當前全球金融行業,正邁向“實時支付”時代,這要求銀行提供“永遠在線的服務”以及“快速風險攔截”能力。這就對銀行傳統的ICT基礎設施,提出了全新的要求,對此,我們總結為4個“0”:“安全0信任”“體驗0等待”“業務0中斷”,以及“運維0接觸”。

針對金融行業的這一獨特需求,華為構建了RAAS目標架構,用于銀行ICT基礎設施。RAAS即:高可靠性(Reliability)、高可用性(Availability)、自主性(Autonomy)和安全性(Security),以實現“四個0”的目標。

在泰國,開泰銀行(Kasikorn Bank,KBANK)采用了基于RAAS架構的“高韌性數據中心”方案,部署了華為新一代全閃存存儲產品Dorado以及智能“自動駕駛”網絡,建立了高可用的服務區域,支持了KBANK建立起更穩健的交易體系,實現了IT系統性能3倍提升,業務數據“0丟失”,支持了KBANK年交易量40%的增長。

持續技術創新,匹配客戶數智化演進路徑

不同行業的場景與痛點各異,同時也處于不同的數智化階段。一般來說,行業數智化需經歷信息化、數字化、智能化三大階段。每次躍遷,都需兼顧ICT基礎設施的代際兼容、改造成本及業務連續性。

華為充分考慮不同數智化階段客戶的核心需求,從投資保護、持續演進、數據遷移、生態對接、安全可靠、靈活組合等方面,助力客戶規劃數智化轉型路徑。

比如,菲律賓最大的配電公司Meralco,正在與華為共同實踐從“寬帶化”“云化”到“智能化”的數智化轉型演進路徑。

在寬帶階段,Meralco采用了華為的無線專網解決方案,實現了“四個九”穩定性(99.99%)、網絡容量提升5倍,并將運營成本(OPEX)降低50%。

當前,在云階段,Meralco正在其私有云上部署華為的智能電表(AMI)和電力監測解決方案。這使得Meralco的IT資源利用率提高30%,系統可靠性提升40%,運維效率提升20%,為全面數字化奠定了堅實基礎。

展望未來,華為將攜手行業伙伴,為Meralco打造智能變電站解決方案,實現變電站內數據分鐘級采集,巡檢效率提升50%,進一步加速Meralco的智能電網轉型。

持續構筑產品和方案的領先性,打造AI-oriented的ICT基礎設施

在打造面向AI演進的(AI-oriented)的先進技術和解決方案方面,華為發揮自身在“網-存-算-云”領域擁有全棧能力的獨特優勢,不斷打造業界創新標桿。例如,華為業界首創“網存聯動”勒索方案:通過多重AI檢測,精準識別入侵病毒;通過6層安全保護,防止數據泄漏,實現災后業務秒級恢復。

在聯接和數據傳輸方面,華為提出業界首款100T的數據中心交換機,構建了高吞吐量的數據中心網絡。此外,通過我們創新的NSLB(網絡規模負載均衡)算法和StarryLink光模塊,可使得AI訓練的效率提升10%。

在數據存儲方面,華為新一代OceanStor Dorado存儲系統引入了創新的數控分離架構,可使得IOPS性能提升3倍,并實現“8個9”的可靠性。

為了滿足通用計算和智能計算的需求,我們開發了用于通用計算的鯤鵬,以及用于智能計算的昇騰。openEuler是一個開源的操作系統,支持鯤鵬、x86、RISC-V等不同的處理器架構。截至目前,鯤鵬和昇騰的開發者已經超過635萬。

最后,在云技術方面,華為云引入了MaaS(模型即服務),讓AI模型開箱即用。華為云還提供高性能的分布式GaussDB數據庫,可支持高達10億日活躍用戶。

支持千行萬業,迎接“普惠AI”時代到來

在AI的普惠應用方面,三個趨勢讓其成為可能。第一,開源大模型的出現,降低了各行業獲取AI的門檻。第二,合成數據與小規模的行業特定數據集結合,提升了模型性能,同時減少了對大量原始行業數據的依賴。第三,高效架構和蒸餾技術,降低了推理階段的計算需求,使AI可以更靈活地部署在邊緣設備和AI硬件上。

基于這三大趨勢,各行各業則更需要:易獲取的AI產品與硬件,便捷的AI應用開發工具,以及繁榮的開發者社區與生態系統,以實現“普惠”AI。

基于此,華為推出了一款“AI推理一體機”。這一“一體機”支持50多種主流基礎模型,大幅簡化了行業客戶的AI應用部署,加速AI部署進程,并推動向更智能化的轉型。

在中國上海,華為與瑞金醫院聯合推出RuiPath臨床級國產多模態互動式病理大模型,并部署了AI推理一體機。僅用兩個月,這一系統便根據100萬張病理切片進行了訓練,覆蓋中國90%的癌癥類型,為醫生提供了一個得力的智能助手,助力癌癥的早期發現、診斷與治療。

在AI生態方面,華為支持MindSpore開源AI社區。該社區幫助開發者在AI應用開發過程中快速解決技術問題。目前,MindSpore社區已有315萬開發者,來自130個國家和地區,下載量達1100萬,并提供1600門AI課程。

在生態方面,華為支持開源的AI MindSpore社區。幫助開發者快速解決AI應用開發過程中的技術難題。目前,該社區擁有來自130個國家和地區的315萬開發者,版本下載量超過1100萬次,打造了1600多門AI課程。

ICT技術與行業場景結合,加速數智人才培養

在數智化人才培養方面,華為去年宣布,在迄今已培養的800萬數智人才基礎上,到2030年,我們要再為全球培養1000萬數智人才。

2025年,我們在ICT人才發展方面將重點關注兩個優先事項:

第一,面向企業客戶推出,“行業菁英走進ICT課堂項目”項目。通過培訓各行業的專業人士,增強他們對技術和相關應用的理解,使其能夠更好地規劃并推動所在組織的智能化轉型。

第二,面向高校學生,推出“領航高效培育ICT人才項目”。該計劃將教授最先進的ICT技術,使學生在進入職場后能夠迅速滿足行業需求。

發布十大行業數智化解決方案

當然,以上目標的實現離不開合作伙伴的大力支持。“華為+伙伴”合作體系,對于我們有效服務全球各行業客戶至關重要。而我們與伙伴合作的亮點之一,就是在全球范圍內攜手共創眾多聯合創新成果。在此,我很榮幸地向大家發布我們與合作伙伴共同打造的十個行業的新解決方案,它們包括:普惠互聯-數字鄉村解決方案、政務服務數字化解決方案、數字化實訓解決方案、金融韌性數據中心方案、IDS智慧配電解決方案2.0、軌道智能場站解決方案、港口多級運管智能化解決方案、智慧作業區解決方案、智慧化工解決方案、智慧零售2.0解決方案。

我們相信,在2025年,這些解決方案將在更多的國家、地區落地,未來也將還有更多創新解決方案將新鮮出爐。

發布全球行業數智化轉型樣板點

此外,為了讓更多客戶,能夠對行業數智化轉型的情景和實際“眼見為實”,華為以行踐言,聯合全球各行業客戶,面向71大場景,打造了83個行業數智化轉型樣板點。我們相信,這些樣板點,將起到“燈塔”般的作用,為垂直行業的數智化轉型提供最佳實踐參考,從而“照亮”一個個行業。

在此,我想感謝廣大客戶對華為的信任!我們也真誠歡迎全球各行業的客戶,參訪我們在全球的樣板點,從中獲取更多行業數智化轉型的經驗與啟發。

加速行業數智化,共創美好未來

女士們、先生們,今天,我們很榮幸能夠參與到行業數智化轉型的進程中來。這一進程,不僅將提升各行業的生產力,還將以三種方式創造更廣闊的價值:

產業智能化轉型使技術紅利不再局限于IT精英,而是惠及更廣泛的人群,覆蓋所有行業。

AI的廣泛應用將釋放社會更大的活力和創造力,使人類能夠真正實現自身價值——因為AI將可以幫助人們承擔那些“不得不做”的任務,從而讓我們能夠專注于做自己“真正想做”的事情。

行業數智化轉型還將進一步加強AI與物理世界的交互,這將貢獻于人工智能的前沿探索和未來演進。

為了推動這些共同使命,華為將全力以赴,為加速行業數智化轉型,與各方攜手共進,創造更光明的未來!謝謝!

2025世界移動通信大會于3月3日-6日,在西班牙巴塞羅那拉開序幕。華為企業業務以“加速行業數智化”為主題參展,全面展示行業數智化創新實踐,與全球行業客戶、合作伙伴等業界同仁,沿著行業智能化參考架構交流基礎設施、平臺能力、應用使能創新的最佳路徑。

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原文標題:MWC 2025 丨華為陳雷:以行踐言,加速行業智能化

文章出處:【微信號:huaweicorp,微信公眾號:華為】歡迎添加關注!文章轉載請注明出處。

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