美國機(jī)構(gòu)分析，認(rèn)為中國在支持下一代計算機(jī)的基礎(chǔ)研究方面處于領(lǐng)先地位。如果這些研究商業(yè)化，有人擔(dān)心美國為保持其在半導(dǎo)體設(shè)計和生產(chǎn)方面的優(yōu)勢而實(shí)施的出口管制可能會失效。

喬治城大學(xué)新興技術(shù)觀察站（ETO）研究小組3月3日公布了他們的研究結(jié)果，分析2018年至2023年全球發(fā)表的半導(dǎo)體設(shè)計和制造相關(guān)論文。研究小組將范圍擴(kuò)大到包括新的半導(dǎo)體架構(gòu)（設(shè)計方法）以及現(xiàn)有的計算機(jī)芯片和人工智能（AI）優(yōu)化的圖形處理單元（GPU），利用AI機(jī)器學(xué)習(xí)算法分析了研究趨勢。

包括中國研究人員的論文數(shù)量為160852篇，是美國（71688篇）的兩倍多。緊隨其后的是印度（39709篇）、日本（34401篇）和韓國（28345篇）。值得注意的是，2018年至2023年，中國半導(dǎo)體相關(guān)論文的增幅達(dá)41%，遠(yuǎn)高于印度（26%）、美國（17%）和韓國（6%）。

中國不僅在論文數(shù)量上表現(xiàn)突出，在研究影響力方面也同樣突出。在被引用次數(shù)最多的前10%論文中，中國研究人員撰寫的論文數(shù)量達(dá)23520篇，占總數(shù)的近一半。其次是美國（10300篇）、韓國（3920篇）、德國（2716篇）和印度（2706篇）。

此外，2018年至2023年，半導(dǎo)體研究最多的前10家機(jī)構(gòu)中，有9家是中國研究機(jī)構(gòu)。喬治城大學(xué)ETO研究團(tuán)隊指出，“本次分析僅關(guān)注了472,819篇附有英文摘要的論文，如果加上中文論文，中國研究人員的比例可能更高。”

ETO高級分析師Zachary Arnold在國際期刊《自然》上預(yù)測，考慮到中國正在開展的活躍研究，“中國的技術(shù)和制造能力最終將顯著提高。”

韓國國內(nèi)也出現(xiàn)了認(rèn)為韓國半導(dǎo)體技術(shù)落后于中國的分析。韓國科學(xué)技術(shù)評估規(guī)劃院（KISTEP）2月發(fā)布的報告顯示，對39名國內(nèi)專家的調(diào)查顯示，韓國的基本半導(dǎo)體技術(shù)能力在所有領(lǐng)域都被評估為低于中國。

報告指出，以技術(shù)領(lǐng)先國標(biāo)準(zhǔn)（100%）為基準(zhǔn)，韓國的高密度電阻式存儲器技術(shù)（90.9%）和高性能低功耗AI半導(dǎo)體技術(shù)（84.1%）均低于中國（分別為94.1%、88.3%）。功率半導(dǎo)體（韓國為67.5%、中國為79.8%）和下一代高性能傳感技術(shù)（韓國為81.3%、中國為83.9%）也證實(shí)存在差距。

ETO研究團(tuán)隊分析稱，神經(jīng)形態(tài)計算和光學(xué)計算等新領(lǐng)域是中國半導(dǎo)體研究的重點(diǎn)增長領(lǐng)域。神經(jīng)形態(tài)計算模仿人類神經(jīng)細(xì)胞（神經(jīng)元），可以提高AI的運(yùn)行效率。光學(xué)計算用光而不是電子來傳輸信息，比現(xiàn)有的半導(dǎo)體技術(shù)更快、更節(jié)能。由于這些技術(shù)需要與目前的半導(dǎo)體制造不同的方法，即使美國對特定設(shè)備和技術(shù)實(shí)施出口管制，中國也極有可能走出自己的道路。

喬治城大學(xué)ETO分析師Jacob Feldgoise表示：“中國重點(diǎn)研究的技術(shù)大多避開美國壟斷的現(xiàn)有制造技術(shù)，因此一旦商業(yè)化，美國將很難實(shí)施管制。”他補(bǔ)充說：“如果中國成功將下一代半導(dǎo)體技術(shù)商業(yè)化，它將不只是趕上美國，甚至可能超越它。”

JY

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