隨著Python在企業(yè)中的應(yīng)用越來(lái)越多，崗位需求越來(lái)越大，面試成為了搞定優(yōu)質(zhì)職位的快速方式，下面是筆者面試10余家企業(yè)總結(jié)的面試題，希望對(duì)Python從業(yè)者有幫助。

Python是如何進(jìn)行內(nèi)存管理的？

答:從三個(gè)方面來(lái)說(shuō),一對(duì)象的引用計(jì)數(shù)機(jī)制,二垃圾回收機(jī)制,三內(nèi)存池機(jī)制

一、對(duì)象的引用計(jì)數(shù)機(jī)制

Python內(nèi)部使用引用計(jì)數(shù)，來(lái)保持追蹤內(nèi)存中的對(duì)象，所有對(duì)象都有引用計(jì)數(shù)。

引用計(jì)數(shù)增加的情況：

1，一個(gè)對(duì)象分配一個(gè)新名稱

2，將其放入一個(gè)容器中（如列表、元組或字典）

引用計(jì)數(shù)減少的情況：

1，使用del語(yǔ)句對(duì)對(duì)象別名顯示的銷毀

2，引用超出作用域或被重新賦值

sys.getrefcount( )函數(shù)可以獲得對(duì)象的當(dāng)前引用計(jì)數(shù)

多數(shù)情況下，引用計(jì)數(shù)比你猜測(cè)得要大得多。對(duì)于不可變數(shù)據(jù)（如數(shù)字和字符串），解釋器會(huì)在程序的不同部分共享內(nèi)存，以便節(jié)約內(nèi)存。

二、垃圾回收

1，當(dāng)一個(gè)對(duì)象的引用計(jì)數(shù)歸零時(shí)，它將被垃圾收集機(jī)制處理掉。

2，當(dāng)兩個(gè)對(duì)象a和b相互引用時(shí)，del語(yǔ)句可以減少a和b的引用計(jì)數(shù)，并銷毀用于引用底層對(duì)象的名稱。然而由于每個(gè)對(duì)象都包含一個(gè)對(duì)其他對(duì)象的應(yīng)用，因此引用計(jì)數(shù)不會(huì)歸零，對(duì)象也不會(huì)銷毀。（從而導(dǎo)致內(nèi)存泄露）。為解決這一問(wèn)題，解釋器會(huì)定期執(zhí)行一個(gè)循環(huán)檢測(cè)器，搜索不可訪問(wèn)對(duì)象的循環(huán)并刪除它們。

三、內(nèi)存池機(jī)制

Python提供了對(duì)內(nèi)存的垃圾收集機(jī)制，但是它將不用的內(nèi)存放到內(nèi)存池而不是返回給操作系統(tǒng)。

1，Pymalloc機(jī)制。為了加速Python的執(zhí)行效率，Python引入了一個(gè)內(nèi)存池機(jī)制，用于管理對(duì)小塊內(nèi)存的申請(qǐng)和釋放。

2，Python中所有小于256個(gè)字節(jié)的對(duì)象都使用pymalloc實(shí)現(xiàn)的分配器，而大的對(duì)象則使用系統(tǒng)的malloc。

3，對(duì)于Python對(duì)象，如整數(shù)，浮點(diǎn)數(shù)和List，都有其獨(dú)立的私有內(nèi)存池，對(duì)象間不共享他們的內(nèi)存池。也就是說(shuō)如果你分配又釋放了大量的整數(shù)，用于緩存這些整數(shù)的內(nèi)存就不能再分配給浮點(diǎn)數(shù)。

2.什么是lambda函數(shù)？它有什么好處?

答：lambda 表達(dá)式，通常是在需要一個(gè)函數(shù)，但是又不想費(fèi)神去命名一個(gè)函數(shù)的場(chǎng)合下使用，也就是指匿名函數(shù)

lambda函數(shù)：首要用途是指點(diǎn)短小的回調(diào)函數(shù)

lambda [arguments]:expression

>>> a=lambdax,y:x+y

>>> a(3,11)

3.Python里面如何實(shí)現(xiàn)tuple和list的轉(zhuǎn)換？

答：直接使用tuple和list函數(shù)就行了，type()可以判斷對(duì)象的類型

4.請(qǐng)寫出一段Python代碼實(shí)現(xiàn)刪除一個(gè)list里面的重復(fù)元素

答：

1,使用set函數(shù)，set(list)

2，使用字典函數(shù)，

>>>a=[1,2,4,2,4,5,6,5,7,8,9,0]

>>> b={}

>>>b=b.fromkeys(a)

>>>c=list(b.keys())

>>> c

5.編程用sort進(jìn)行排序，然后從最后一個(gè)元素開始判斷

a=[1,2,4,2,4,5,7,10,5,5,7,8,9,0,3]

a.sort()

last=a[-1]

for i inrange(len(a)-2,-1,-1):

if last==a[i]:

del a[i]

else:last=a[i]

print(a)

6.Python里面如何拷貝一個(gè)對(duì)象？（賦值，淺拷貝，深拷貝的區(qū)別）

答：賦值（=），就是創(chuàng)建了對(duì)象的一個(gè)新的引用，修改其中任意一個(gè)變量都會(huì)影響到另一個(gè)。

淺拷貝：創(chuàng)建一個(gè)新的對(duì)象，但它包含的是對(duì)原始對(duì)象中包含項(xiàng)的引用（如果用引用的方式修改其中一個(gè)對(duì)象，另外一個(gè)也會(huì)修改改變）{1,完全切片方法；2，工廠函數(shù)，如list()；3，copy模塊的copy()函數(shù)}

深拷貝：創(chuàng)建一個(gè)新的對(duì)象，并且遞歸的復(fù)制它所包含的對(duì)象（修改其中一個(gè)，另外一個(gè)不會(huì)改變）{copy模塊的deep.deepcopy()函數(shù)}

7.介紹一下except的用法和作用？

答：try…except…except…[else…][finally…]

執(zhí)行try下的語(yǔ)句，如果引發(fā)異常，則執(zhí)行過(guò)程會(huì)跳到except語(yǔ)句。對(duì)每個(gè)except分支順序嘗試執(zhí)行，如果引發(fā)的異常與except中的異常組匹配，執(zhí)行相應(yīng)的語(yǔ)句。如果所有的except都不匹配，則異常會(huì)傳遞到下一個(gè)調(diào)用本代碼的最高層try代碼中。

try下的語(yǔ)句正常執(zhí)行，則執(zhí)行else塊代碼。如果發(fā)生異常，就不會(huì)執(zhí)行

如果存在finally語(yǔ)句，最后總是會(huì)執(zhí)行。

8.Python中pass語(yǔ)句的作用是什么？

答：pass語(yǔ)句不會(huì)執(zhí)行任何操作，一般作為占位符或者創(chuàng)建占位程序，whileFalse:pass

9.介紹一下Python下range()函數(shù)的用法？

答：列出一組數(shù)據(jù)，經(jīng)常用在for in range()循環(huán)中

10.如何用Python來(lái)進(jìn)行查詢和替換一個(gè)文本字符串？

答：可以使用re模塊中的sub()函數(shù)或者subn()函數(shù)來(lái)進(jìn)行查詢和替換，

格式：sub(replacement, string[,count=0])（replacement是被替換成的文本，string是需要被替換的文本，count是一個(gè)可選參數(shù)，指最大被替換的數(shù)量）

>>> import re

>>>p=re.compile(‘blue|white|red’)

>>>print(p.sub(‘colour’,'blue socks and red shoes’))

colour socks and colourshoes

>>>print(p.sub(‘colour’,'blue socks and red shoes’,count=1))

colour socks and redshoes

subn()方法執(zhí)行的效果跟sub()一樣，不過(guò)它會(huì)返回一個(gè)二維數(shù)組，包括替換后的新的字符串和總共替換的數(shù)量

11.Python里面match()和search()的區(qū)別？

答：re模塊中match(pattern,string[,flags]),檢查string的開頭是否與pattern匹配。

re模塊中research(pattern,string[,flags]),在string搜索pattern的第一個(gè)匹配值。

>>>print(re.match(‘super’, ‘superstition’).span())

(0, 5)

>>>print(re.match(‘super’, ‘insuperable’))

None

>>>print(re.search(‘super’, ‘superstition’).span())

(0, 5)

>>>print(re.search(‘super’, ‘insuperable’).span())

(2, 7)

12.用Python匹配HTML tag的時(shí)候，<.*>和<.*?>有什么區(qū)別？

答：術(shù)語(yǔ)叫貪婪匹配( <.*> )和非貪婪匹配(<.*?> )

例如:

test

<.*> :

test

<.*?> :

13.Python里面如何生成隨機(jī)數(shù)？

答：random模塊

隨機(jī)整數(shù)：random.randint(a,b)：返回隨機(jī)整數(shù)x,a<=x<=b

random.randrange(start,stop,[,step])：返回一個(gè)范圍在(start,stop,step)之間的隨機(jī)整數(shù)，不包括結(jié)束值。

隨機(jī)實(shí)數(shù)：random.random( ):返回0到1之間的浮點(diǎn)數(shù)

random.uniform(a,b):返回指定范圍內(nèi)的浮點(diǎn)數(shù)。

14.有沒(méi)有一個(gè)工具可以幫助查找python的bug和進(jìn)行靜態(tài)的代碼分析？

答：PyChecker是一個(gè)python代碼的靜態(tài)分析工具，它可以幫助查找python代碼的bug, 會(huì)對(duì)代碼的復(fù)雜度和格式提出警告

Pylint是另外一個(gè)工具可以進(jìn)行codingstandard檢查

15.如何在一個(gè)function里面設(shè)置一個(gè)全局的變量？

答：解決方法是在function的開始插入一個(gè)global聲明：

def f()

global x

16.單引號(hào)，雙引號(hào)，三引號(hào)的區(qū)別

答：?jiǎn)我?hào)和雙引號(hào)是等效的，如果要換行，需要符號(hào)(\),三引號(hào)則可以直接換行，并且可以包含注釋

如果要表示Let’s go 這個(gè)字符串

單引號(hào)：s4 = ‘Let\’s go’

雙引號(hào)：s5 = “Let’s go”

s6 = ‘I realy like“python”!’

這就是單引號(hào)和雙引號(hào)都可以表示字符串的原因了