繼去年9月重磅推出英特爾至強6900性能核處理器后，英特爾進一步擴充至強6產品家族，于近期發布了包括至強6700性能核處理器及至強6500性能核處理器在內的多款新品，以更豐富的產品組合、卓越性能與出色能效，應對橫跨數據中心、網絡與邊緣的廣泛工作負載需求。

豐富的至強6產品組合

英特爾至強6性能核處理器專為計算密集型工作負載而設計，提供高度靈活的配置選項。從最低16個核心到最高128個核心，客戶可根據實際應用選擇最佳配置。針對傳統大型數據庫等對連接速度和多核并行處理能力有較高要求的場景，全新至強6700/6500性能核處理器不僅在核心數量、I/O帶寬和內存容量上帶來了顯著提升，還新增了對四路和八路服務器運行的支持，通過高速UPI互聯，充分釋放多核性能，更好地滿足客戶對高性能數據庫應用的需求。

與最高配備128個核心的至強6900性能核處理器一樣，至強6700/6500性能核處理器也支持高達6400MT/s的DDR5內存、8800MT/s的MRDIMM內存和64條CXL 2.0通道，CXL擴展內存讓用戶能以更低的成本拓展服務器的內存空間。通過CXL 2.0技術，英特爾還提供了“Flat Memory Mode”功能，可以自動切換熱數據和存儲在CXL內存上的溫數據，實現性能和容量之間的平衡。

對于需要大規模存儲解決方案（SSD）的企業，以及依賴內容分發網絡（CDN）提供流暢視頻體驗的平臺，I/O連接能力非常重要。此外，AI服務器需要連接多個GPU，也對CPU和平臺的I/O擴展性提出了更高要求。至強6700/6500性能核處理器支持多達136條PCIe通道的單插槽平臺，提供強大的可擴展性，滿足了對高連接性的需求。

數據中心的機頭節點

在現代AI系統中，GPU與CPU都發揮著非常重要的作用。機頭節點CPU不僅需要具備卓越的 I/O 速度、強大的單線程性能以及高內存帶寬和容量，還需要滿足大型系統全天候運行所必需的可靠性、可用性的可維護性（RAS）需求。此外，靈活支持各種不同的外形和配置，對于優化數據中心的空間利用率、提升散熱效率、以及適應多樣化的工作負載也很重要。

作為AI系統的機頭節點CPU，至強6可與GPU搭配，通過提供更快的I/O速度和更好的單核性能，充分發揮GPU的潛力。在典型的雙路CPU機頭節點配置下，至強6700性能核處理器平臺最高可提供172個CPU核心（344線程），并配備16個DDR5高速內存通道（32個內存插槽）、176條PCIe 5.0鏈路（其中128條可配置為CXL 2.0鏈路）。

強大的AI推理性能

在AI推理方面，至強6處理器憑借內置的AI加速引擎AMX（英特爾高級矩陣擴展）的出色能力，可以讓系統以更少的核心，獲取高達1.5倍的AI推理性能提升1。這一優勢使其在傳統機器學習、小型生成式AI模型和GPU加速工作負載中表現出色。對于傳統的AI應用，如推薦引擎、語音助手、圖像識別等，至強6可以提供強大的計算支持。即使面對參數小于20B的小型生成式AI模型，至強6依然能展現出色的性能。

此外，對于小型語言模型的AI推理來說，不僅在生成首個Token時需要高強度計算，后續推理過程同樣對內存帶寬有著極高的要求。至強6處理器率先在業界支持MRDIMM技術，提供高達8800MT/s的超高速內存。在MRDIMM技術的加持下，帶寬實現倍增，使得小型LLM、傳統深度學習和推薦系統等AI工作負載能夠在至強平臺上流暢運行，極大釋放了至強6性能核處理器的潛力。

以卓越的性能與能效，助力數據中心整合升級

在AI驅動下，算力需求以前所未有的速度增長，與此同時，數據中心對CPU算力的需求也在同步增長，且亟需以整合升級的方式迎接新挑戰。與通常側重于升級硬件的典型更新周期不同，數據中心整合更深入，更側重于優化現有資源以降低成本、提高可擴展性，實現可持續發展。因此企業在進行基礎設施煥新時，不僅關注性能提升，同時也非常注重空間、能耗和成本的節省。

至強6處理器以卓越性能和能效，為數據中心整合升級提供了理想的解決方案，不僅能以更少的服務器提供更高的算力，還能顯著降低能耗和總體擁有成本（TCO）。以五年為更新周期、應用最廣泛的第二代至強為例，至強6處理器憑借出色的每瓦性能效率，在數據服務工作負載中，平均可實現一臺新服務器替代五臺舊服務器2，在圖像識別和網絡服務工作負載中，甚至可實現一臺新服務器替代十臺舊服務器，從而幫助降低高達68%的TCO3。

面對日益多樣化和海量化的算力需求，英特爾至強6系列處理器以卓越性能和出色能效，已經在數據中心生態系統中得到廣泛應用。目前，已有超過500款基于至強6處理器的產品設計推出或正在開發中。英特爾不僅通過基于x86架構、橫跨軟硬件的開放解決方案，為企業提供強大易用的AI系統，更與廣泛的生態合作伙伴攜手，共建AI生態系統，以更佳的每瓦性能和更低的TCO，加速從數據中心到云、邊緣、PC的各種工作負載。