深度神經網絡中使用的人工智能（AI）已經為IT領域提供了新的價值。雖然很多人期望用AI來實現嵌入式應用，但AI處理需要很多計算，由于性能不足或功耗需求大，很難適應使用CPU或GPU的傳統解決方案的嵌入式設備。此外，人工智能正在不斷發展，新的算法不時被開發出來。

在人工智能快速發展的過程中，瑞薩開發了人工智能加速器（DRP-AI）和軟件（DRP-AI翻譯器），既提供高性能又提供低功耗，并具有應對演變的能力。結合DRP-AI和DRP-AI翻譯器，使AI推理成為可能，具有高功率效率，這是當前AI技術無法支持的。

AI模型可以隨著DRP-AI翻譯器的不斷更新而擴展。

DRP-AI的特點

DRP-AI由AI-MAC（multiply-accumulate processor）和DRP（reconfigurable processor）組成。通過為卷積層和全連接層上的操作分配AI-MAC，并為預處理和池化層等其他復雜處理分配DRP，可以高速執行AI處理。

AI 加速器 DRP - AI 是瑞薩電子研發的一款動態可重構處理器（Dynamically Reconfigurable Processor），它將出色的能效與強大的靈活性集于一身，主要應用于嵌入式系統的 AI 推理。下面為你詳細介紹其關鍵信息：

核心技術特性

1. 架構設計
   • DRP - AI 由 AI - MAC（乘加處理器）和 DRP（可重構處理器）兩部分構成。AI - MAC 專門負責卷積層和全連接層的運算，而 DRP 則承擔預處理、池化層等復雜處理任務。
   • 該架構能夠實現端到端的 AI 處理，把預處理、推理和后處理都集成到硬件中，從而降低了對 CPU 的依賴，提升了整體處理效率。
2. 卓越性能與能效
   • 最新的 DRP - AI3 版本表現尤為突出，能效可達 10TOPS/W，推理性能最高能達到 15TOPS（如 RZ/V2N），相比前代產品，處理速度提升了 10 倍。
   • 以 RZ/V2L 為例，其能效為 1TOPS/W，能夠以每秒 28 幀的速度運行 Tiny YOLOv2 模型。
3. 靈活適配能力
   • 借助 DRP - AI Translator 和 DRP - AI TVM 工具，DRP - AI 可以支持多種 AI 框架，包括 ONNX、PyTorch、TensorFlow 等，并且能夠動態適配不斷更新的 AI 算法。
     

有關DRP-AI的更多詳細技術信息，
請參閱以下白色文件。白色白皮書：嵌入式AI加速器DRP-AI（PDF|中文（簡體）*附件：嵌入式ai加速器DRP-AI.pdf

雖然大多數AI加速器只專注于AI推理，并依賴CPU進行預處理和后處理，但DRP-AI將預處理和后處理以及AI推理集成到單個DRP-AI硬件中，以實現上級AI處理性能。

工具：DRP-AI TVM^* 一個^

DRP-AI TVM是一種工具，可用于將訓練的AI模型轉換為可以在DRP-AI上運行的格式。DRP-AI TVM將DRP-AI加速器應用于經過驗證的ML編譯器框架Apache TVM*2。這支持多個AI框架（ONNX，PyTorch，TensorFlow等）。此外，它還可以與CPU一起運行，允許運行更多的AI模型。

DRP-AI TVM支持的AI模型格式和產品（MPU）如下。

• 輸入文件格式（訓練的AI模型）：ONNX、PyTorch、TensorFlow
• 產品：RZ/V2 M，RZ/V2 MA，RZ/V2 L，RZ/V2 H，RZ/V2 N

下表顯示了DRP-AI TVM的下載站點、工具的簡要描述和可交付成果的信息。

軟件：DRP-AI支持包

DRP-AI支持包提供了操作DRP-AI所需的驅動程序和指南。立即下載DRP-AI，體驗從開放軟件到設備實現的無縫AI開發。

（注1）DRP-AI TVM由EdgeCortix MERATM架構提供支持（注2）有關Apache TVM的更多信息，請參閱https：//tvm.apache.org

軟件與工具

? RZ/V2H AI Software Development Kit

? RZ/V series AI Apps & AI SDK (GitHub)

? DRP-AI Extension Pack (Pruning Tool)

? DRP-AI Translator i8 [V1.04]

? DRP-AI TVM (GitHub)

? RZ/V2H ROS2 Support Package

? RZ/V2H ROS2 Sample Application Package

? RZ/V Multi-OS Package

下載

? RZ/V Getting Started with Flexible Software Package
? Setting GPIO with Flexible Software Package
? RZ/V FSP v3.1.0

? RZ MPU Graphics Library Evaluation Version for RZ/V2

? RZ MPU Security Package (Linux OS)

? AI Navigator: IDE for AI Applications

? RZ/V2H ISP Support Package