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食品制造企業(yè)必看:如何終結(jié)“人工誤差”,實(shí)現(xiàn)精細(xì)化管控?

天拓四方 ? 來(lái)源:bjttsf ? 作者:bjttsf ? 2025-03-17 13:44 ? 次閱讀

·導(dǎo) 讀·

在食品制造業(yè),每批次生產(chǎn)0.5%的產(chǎn)量偏差,就可能導(dǎo)致數(shù)百萬(wàn)損失,而人工記錄數(shù)據(jù)誤差率高的行業(yè)現(xiàn)狀,正倒逼企業(yè)尋求技術(shù)破局。

天拓四方工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)(IIoT)平臺(tái)通過(guò)設(shè)備互聯(lián)、數(shù)據(jù)融合與智能分析,可進(jìn)一步提升食品生產(chǎn)的精準(zhǔn)化管控,為產(chǎn)量差異核算與良品率提升提供系統(tǒng)性解決方案。

產(chǎn)量差異核算

從“黑箱估算”到“透明溯源”

傳統(tǒng)食品工廠依賴人工統(tǒng)計(jì)和事后復(fù)盤(pán)核算產(chǎn)量差異,常因設(shè)備參數(shù)缺失、工序銜接盲區(qū)導(dǎo)致誤差放大。

如某方便面企業(yè)曾因蒸煮工序水分蒸發(fā)量估算偏差,導(dǎo)致每月超數(shù)噸原料浪費(fèi)。

該企業(yè)部署天拓四方IIoT平臺(tái)后,通過(guò)邊緣計(jì)算采集網(wǎng)關(guān)實(shí)時(shí)采集產(chǎn)線溫度、濕度、流速等參數(shù),結(jié)合設(shè)備OEE(綜合效率)模型,系統(tǒng)自動(dòng)計(jì)算理論產(chǎn)量與實(shí)際產(chǎn)量的動(dòng)態(tài)差異。

同時(shí),當(dāng)油炸工序油溫波動(dòng)導(dǎo)致膨化率下降時(shí),平臺(tái)可在3秒內(nèi)觸發(fā)預(yù)警并調(diào)整參數(shù),使單線日產(chǎn)量差異從2.3%降至0.7%。

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數(shù)據(jù)治理變革

終結(jié)“信息孤島”與“人工誤差”

在數(shù)據(jù)層面,食品行業(yè)痛點(diǎn)集中體現(xiàn)在:手工錄入導(dǎo)致1~3%的數(shù)據(jù)失真,以及設(shè)備、質(zhì)量、倉(cāng)儲(chǔ)等系統(tǒng)數(shù)據(jù)割裂。

某肉制品加工廠曾因人工記錄屠宰重量誤差,導(dǎo)致每月超數(shù)萬(wàn)元成本核算偏差。部署IIoT平臺(tái)后,企業(yè)通過(guò)三個(gè)方面解決了該問(wèn)題:

數(shù)據(jù)自動(dòng)采集,降低誤差率

基于天拓四方IIOT平臺(tái),企業(yè)部署視覺(jué)識(shí)別稱重系統(tǒng),可自動(dòng)采集2000只/小時(shí)的分割肉重量數(shù)據(jù),誤差率從±3%降至±0.2%。

數(shù)據(jù)監(jiān)控,實(shí)時(shí)實(shí)時(shí)校驗(yàn)

在包裝工序部署天拓四方邊緣計(jì)算采集網(wǎng)關(guān),可對(duì)噴碼信息、重量數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)時(shí)校驗(yàn),攔截錯(cuò)誤數(shù)據(jù)流入信息系統(tǒng)。

數(shù)字孿生,實(shí)現(xiàn)動(dòng)態(tài)校準(zhǔn)

通過(guò)平臺(tái)構(gòu)建企業(yè)工序的三維仿真模型,通過(guò)壓力、溫度數(shù)據(jù)工藝參數(shù)特性,使運(yùn)行過(guò)程參數(shù)采集準(zhǔn)確度提升。

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IT和OT融合

智能控制和優(yōu)化

IIoT平臺(tái)的價(jià)值不止于數(shù)據(jù)采集,更在于驅(qū)動(dòng)決策優(yōu)化。

動(dòng)態(tài)基準(zhǔn)管理

通過(guò)天拓四方IIOT平臺(tái),企業(yè)可以根據(jù)歷史數(shù)據(jù)建立不同產(chǎn)品、班次的產(chǎn)量基準(zhǔn)模型,自動(dòng)識(shí)別異常波動(dòng)。

如某冷凍食品廠通過(guò)分析三年生產(chǎn)數(shù)據(jù),建立冬季/夏季設(shè)備效率差異補(bǔ)償算法,使年度產(chǎn)能預(yù)測(cè)準(zhǔn)確度達(dá)95%。

根因分析引擎

企業(yè)檢測(cè)到生產(chǎn)線次品率突增時(shí),平臺(tái)可自動(dòng)關(guān)聯(lián)原料水分、調(diào)整傳送帶速度等多項(xiàng)參數(shù),快速停止非必要作業(yè),確定故障源頭。

能效優(yōu)化閉環(huán)

結(jié)合平臺(tái)能源管理模塊,某飲料廠通過(guò)分析多臺(tái)設(shè)備用電曲線,優(yōu)化空壓機(jī)啟停策略,節(jié)能降耗。

IIoT平臺(tái)正在提升優(yōu)化食品企業(yè)的生產(chǎn)邏輯:產(chǎn)量差異核算從“經(jīng)驗(yàn)推測(cè)”轉(zhuǎn)向“數(shù)據(jù)實(shí)證”,質(zhì)量管控從“事后抽檢”升級(jí)為“過(guò)程預(yù)防”,數(shù)據(jù)價(jià)值從“靜態(tài)報(bào)表”進(jìn)化為“動(dòng)態(tài)決策”。

未來(lái),天拓四方IIOT工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)將繼續(xù)推動(dòng)食品行業(yè)高質(zhì)量發(fā)展,攜手行業(yè)伙伴共同開(kāi)啟智慧食品的新紀(jì)元,讓每一份美味都蘊(yùn)含著科技的智慧與溫度。


審核編輯 黃宇

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