在“雙碳”目標(biāo)引領(lǐng)下,中央一號(hào)文件明確提出“推進(jìn)農(nóng)村能源革命,深化綠色低碳技術(shù)應(yīng)用”。作為能耗集中區(qū)域,產(chǎn)業(yè)園區(qū)如何實(shí)現(xiàn)清潔能源高效消納與碳減排目標(biāo)?中電國為推出的虛擬電廠與風(fēng)光儲(chǔ)充柴多能互補(bǔ)的微電網(wǎng)調(diào)控方案,正以智能化、協(xié)同化的技術(shù)優(yōu)勢,為能源轉(zhuǎn)型提供關(guān)鍵支撐。
微電網(wǎng)發(fā)展痛點(diǎn):四大核心挑戰(zhàn)亟待破解
1.光伏消納難,收益周期長
· 棄光率高:光伏發(fā)電波動(dòng)性導(dǎo)致并網(wǎng)困難,富余電力無法有效利用。
·成本壓力:充電樁負(fù)荷沖擊易引發(fā)局部停電,間接抬高用電成本。
2.儲(chǔ)能利用率低,經(jīng)濟(jì)性不足
·運(yùn)行低效:超60%儲(chǔ)能系統(tǒng)年運(yùn)行不足100天,設(shè)備閑置現(xiàn)象普遍。
·策略缺失:缺乏動(dòng)態(tài)分時(shí)電價(jià)響應(yīng)機(jī)制,峰谷套利潛力未充分釋放。
3.調(diào)度響應(yīng)遲滯,協(xié)同能力弱
·指令執(zhí)行慢:傳統(tǒng)人工調(diào)度響應(yīng)時(shí)間超10分鐘,難以滿足電網(wǎng)調(diào)頻需求。
·系統(tǒng)割裂:光伏、儲(chǔ)能、充電樁獨(dú)立運(yùn)行,多能互補(bǔ)控制體系尚未形成。
4.管理依賴經(jīng)驗(yàn),智能化水平低
·數(shù)據(jù)分散:設(shè)備控制權(quán)碎片化,依賴人工經(jīng)驗(yàn)決策,調(diào)度效率低下。
·監(jiān)測盲區(qū):缺乏實(shí)時(shí)感知與預(yù)測能力,異常工況難以及時(shí)定位。
破局路徑:虛擬電廠驅(qū)動(dòng)微電網(wǎng)智能升級(jí)
以“微網(wǎng)協(xié)調(diào)智能控制器”為核心,構(gòu)建能源聚合平臺(tái),實(shí)現(xiàn)多能協(xié)同優(yōu)化與動(dòng)態(tài)調(diào)控。
▲精準(zhǔn)響應(yīng):秒級(jí)解析電網(wǎng)指令,支持快速調(diào)頻與負(fù)荷調(diào)節(jié)。
▲多能互補(bǔ):光伏優(yōu)先消納+儲(chǔ)能削峰填谷+柴油機(jī)組應(yīng)急備用。
▲經(jīng)濟(jì)增效:峰谷套利策略優(yōu)化用電成本,降幅超30%。
系統(tǒng)采用三級(jí)智能控制架構(gòu):設(shè)備層(光儲(chǔ)充柴)→ 邊緣控制層(智能策略控制器 → 虛擬電廠/電網(wǎng)調(diào)度平臺(tái))
技術(shù)升級(jí):三大核心功能體系
1.智能駕駛艙2.0:全場景感知與預(yù)測
?全息感知系統(tǒng)
秒級(jí)監(jiān)測:光伏組串電流/電壓、儲(chǔ)能電池溫度、充電樁負(fù)荷波動(dòng)等數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)采集。
異常定位:組串電流離散率>20%自動(dòng)標(biāo)紅,精準(zhǔn)定位故障支路
AI預(yù)判:基于LSTM算法的光伏出力超短期預(yù)測(誤差<3%),對(duì)儲(chǔ)能充放策略經(jīng)濟(jì)性模擬推演。
健康管理:實(shí)時(shí)監(jiān)測儲(chǔ)能電池一致性,電壓偏差超5%自動(dòng)告警。
電能質(zhì)量分析:高精度在線監(jiān)測系統(tǒng)內(nèi)及并網(wǎng)點(diǎn)處的各類電能質(zhì)量指標(biāo)和異常事件,進(jìn)行專業(yè)分析及故障告警,保障系統(tǒng)穩(wěn)定。
2.收益模式創(chuàng)新:從用電管理到價(jià)值創(chuàng)造
?峰谷套利pro版
動(dòng)態(tài)套利優(yōu)化:結(jié)合電價(jià)曲線與天氣預(yù)測,自動(dòng)調(diào)整儲(chǔ)能充放時(shí)序,最大化收益。
典型案例:在深圳某儲(chǔ)能電站項(xiàng)目中,儲(chǔ)能EMS智能監(jiān)控解決方案及配套產(chǎn)品通過計(jì)劃曲線、峰谷套利、需量控制、防逆流控制、調(diào)壓調(diào)頻等策略控制,已累計(jì)充電7456.80MWh、放電6564.00MWh,實(shí)現(xiàn)峰谷套利,預(yù)計(jì)3-4年收回投資成本。
?虛擬電廠接入:
聚合園區(qū)分布式資源,參與電網(wǎng)需求響應(yīng),激活資源商業(yè)價(jià)值。
典型案例:深圳某園區(qū)儲(chǔ)能電站項(xiàng)目接入光伏+儲(chǔ)能+并網(wǎng)點(diǎn)設(shè)備,實(shí)現(xiàn)全場峰谷套利、防逆流響應(yīng)、需量控制、變壓器負(fù)載率控制和虛擬電廠計(jì)劃曲線需求響應(yīng)等策略控制功能,為電站穩(wěn)定經(jīng)濟(jì)運(yùn)行提供強(qiáng)力支撐保障。
3.六維安全防護(hù)體系
數(shù)據(jù)安全:設(shè)備層+邊緣網(wǎng)關(guān)+本地服務(wù)器+云端四級(jí)加密存儲(chǔ)。
電池防護(hù):實(shí)時(shí)監(jiān)測單體電壓一致性,異常偏差即時(shí)預(yù)警。
防逆流控制:三級(jí)聯(lián)動(dòng)策略(儲(chǔ)能優(yōu)先充電→光伏功率調(diào)節(jié)→柴油機(jī)啟動(dòng)),確保電網(wǎng)安全。
實(shí)踐標(biāo)桿:綠色轉(zhuǎn)型典型案例
案例1:某高速公路零碳服務(wù)區(qū)項(xiàng)目
采用模塊化“1+N+1”建設(shè)思路,通過實(shí)施各項(xiàng)零碳技術(shù),實(shí)現(xiàn)服務(wù)區(qū)用電100%“綠電”供應(yīng)和“碳中和”運(yùn)營。
在服務(wù)區(qū)部署650kW光伏+1MW/0.5MWh儲(chǔ)能+充電樁,中電國為提供CET-7320微網(wǎng)控制器、一套智慧能碳管理系統(tǒng)以及3D數(shù)字孿生監(jiān)控,實(shí)現(xiàn)降低能源消耗和能源成本,減少能源費(fèi)用的支出。
案例2:國網(wǎng)甘肅某供電所微電網(wǎng)項(xiàng)目
在原有0.4kV低壓臺(tái)區(qū)中,新建設(shè)有50kW分布式光伏發(fā)電系統(tǒng)、20kW/40kWh電化學(xué)儲(chǔ)能系統(tǒng),并預(yù)留充電樁接入。
中電國為提供了CET-7320智能策略控制服務(wù)器,接入光伏逆變器、儲(chǔ)能PCS與儲(chǔ)能BMS、防逆流電表以及保護(hù)測控裝置等,實(shí)現(xiàn)光儲(chǔ)一體化協(xié)同控制,通過對(duì)底層設(shè)備數(shù)據(jù)的采集、分析與實(shí)時(shí)運(yùn)行調(diào)控,光儲(chǔ)一體化微網(wǎng)實(shí)現(xiàn)實(shí)現(xiàn)峰谷套利與防逆流策略,提升臺(tái)區(qū)供電可靠性。
案例3:上海某工程院光儲(chǔ)直柔微電網(wǎng)項(xiàng)目
光儲(chǔ)直柔系統(tǒng)負(fù)荷方面,直流設(shè)計(jì)負(fù)荷包括4臺(tái)40kW,V2G充電樁、工程院直流照明和直流電器,另有兩臺(tái)15kW,V2G充電樁考慮接入樓宇交流配電室0.4kV低壓側(cè);分布式能源接入方面,接入屋頂光伏101.2kW、立面光伏47.69kW以及光伏圍欄13.32kW 。
中電國為提供了CET-6602分布式發(fā)電本地監(jiān)控站及CET-7320智能策略控制服務(wù)器,通過CET-6602,實(shí)現(xiàn)整個(gè)光儲(chǔ)直柔微電網(wǎng)內(nèi)各光伏發(fā)電設(shè)備、儲(chǔ)能設(shè)備、等柔性負(fù)荷設(shè)備的運(yùn)行數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)在線監(jiān)測;依賴CET-7320實(shí)現(xiàn)整個(gè)直流微網(wǎng)的協(xié)同控制,實(shí)現(xiàn)微網(wǎng)運(yùn)行效益的最大化。
政策賦能:鄉(xiāng)村振興與低碳發(fā)展雙軌并行
中央一號(hào)文件強(qiáng)調(diào)“加快分布式能源與微電網(wǎng)建設(shè)”,而虛擬電廠技術(shù)則是通過降低用能成本、提升供電可靠性,成為鄉(xiāng)村能源革命的實(shí)踐典范,為鄉(xiāng)村振興注入綠色動(dòng)能。
虛擬電廠與微電網(wǎng)的深度融合,正推動(dòng)能源利用方式向智能化、低碳化轉(zhuǎn)型,從政策引導(dǎo)到技術(shù)落地,從企業(yè)增效到生態(tài)共贏,這一創(chuàng)新方案不僅是技術(shù)突破,更是邁向碳中和的關(guān)鍵路徑。
攜手中電國為,以智慧能源為筆,共繪綠色未來新藍(lán)圖!
審核編輯 黃宇
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