隨著人工智能技術在工業(yè)領域的持續(xù)深化，工業(yè)視覺正邁向的新階段。3月26-28日，由機器視覺產業(yè)聯(lián)盟（CMVU）主辦、慕尼黑展覽（上海）有限公司承辦的VisionChina2025（上海）機器視覺展在上海新國際博覽中心盛大啟幕。阿丘科技作為AI+產業(yè)領域的佼佼者，憑借其深厚的技術積累和創(chuàng)新能力，受邀亮相此次盛會。

在過去一年中，阿丘科技在核心技術上取得重大突破，如計算成像、高精度專用視覺小模型、工業(yè)數(shù)據(jù)生成AIGC、行業(yè)大模型&智能體等。本次展會，阿丘科技展示其在AI+產業(yè)領域的最新成果，通過前沿通用AI大模型、高精度專用視覺小模型、軟硬一體的智能視覺系統(tǒng)、存量設備快速AI升級等四個維度，分別展示工業(yè)級通用視覺大模型AQ-VLM、工業(yè)AI視覺開發(fā)一站式平臺、智能視覺系統(tǒng)、ARS系統(tǒng)四大展品。全面呈現(xiàn)其創(chuàng)新實力，面向不同行業(yè)及客戶提供更全面的產品及解決方案。

01

創(chuàng)新前沿AI：工業(yè)級通用視覺大模型AQ-VLM

傳統(tǒng)的模型開發(fā)方式通常基于項目數(shù)據(jù)定制，即針對每個特定項目收集和標注數(shù)據(jù)，然后訓練出一個專門的模型。這種方式不僅數(shù)據(jù)需求高，需要投入大量時間和人力去采集和標注項目專屬數(shù)據(jù)，導致初版模型成本高昂，而且訓練周期長，每個新項目都要從零開始訓練模型，算力消耗與時間成本雙增長，且這些基于單一場景數(shù)據(jù)訓練出來的模型泛化能力弱，無法跨業(yè)務復用。

為了解決這些痛點，阿丘科技在本次展會現(xiàn)場推出行業(yè)通用大模型解決方案——工業(yè)級通用視覺大模型AQ-VLM。AQ-VLM基于全域數(shù)據(jù)資產平臺進行預訓練，覆蓋金屬結構件場景、PCB場景等，無需像傳統(tǒng)模型那樣從零開始收集大量樣本數(shù)據(jù)進行訓練，即插即用，輕量微調，大大縮短了項目周期和交付成本。

（展會現(xiàn)場照片）

AQ-VLM的強大性能還得益于三大核心技術的加持。

首先，AQ-DataEngine（智能數(shù)據(jù)——模型共生閉環(huán)）。這一技術基于動態(tài)數(shù)據(jù)精餾技術，能夠持續(xù)提高初版模型的數(shù)據(jù)質量，它實現(xiàn)了數(shù)據(jù)清洗、模型迭代、效果驗證的自增強循環(huán)，使得模型在不斷的學習和優(yōu)化中提升性能，保證了模型的持續(xù)進化和對新場景的快速適應能力。

其次，AQ-LoRA（小樣本精準微調）。基于低秩適應微調技術，AQ-VLM僅需不到1% 的項目數(shù)據(jù)就能激活其垂直場景泛化能力。通過這一技術，AQ-VLM可快速適應新的生產場景和產品類型，進一步降低了換型成本，提高了模型的靈活性和實用性。

最后，AQ-ImageEncoder（細粒度特征提取）。這一技術針對工業(yè)場景數(shù)據(jù)優(yōu)化了圖像編碼器，能夠更精確地提取圖像特征，感知細粒度缺陷。在工業(yè)生產中，許多缺陷如劃傷、生銹、腐蝕、砂眼等，往往具有細微的特征，傳統(tǒng)的模型可能難以準確識別。而AQ-VLM 通過這一技術，能夠敏銳地捕捉到這些細微的異常，從而提供更精準的檢測結果，有效提升產品質量控制水平。

作為工業(yè)級通用視覺大模型，AQ-VLM正在開啟高效質控新時代，它能夠基于少量項目數(shù)據(jù)快速生成場景模型，實現(xiàn)對不同場景的高效檢測。例如，在磁材行業(yè)，AQ-VLM可以快速適應各種磁性材料的檢測需求，無論是外觀缺陷還是內部結構異常，都能準確識別，實現(xiàn)產線降低交付成本、縮短項目周期、可快速換型的目標。AQ-VLM為企業(yè)提供了一種高效、靈活、低成本的質控方案，幫助企業(yè)提升競爭力，適應市場對高質量產品的需求。

02

工業(yè)AI視覺開發(fā)一站式平臺：高精度專用視覺小模型開發(fā)平臺套件

阿丘科技將工業(yè)AI視覺開發(fā)一站式平臺，是一套高精度專用視覺小模型的開發(fā)平臺套件，它集成四大核心產品：工業(yè)級AI算法平臺軟件AIDI、工業(yè)級智能圖像生成軟件AIDG、集中訓練云平臺AQ Cloud，以及視覺系統(tǒng)應用開發(fā)平臺AQ Vision，共同構建覆蓋數(shù)據(jù)準備、模型訓練、應用部署的全鏈路閉環(huán)，為產業(yè)場景提供高精度、低成本、易落地的AI視覺解決方案。

1、數(shù)據(jù)準備：AIDG生成式AI技術，破解“缺陷樣本荒”難題

針對工業(yè)場景中缺陷樣本稀缺、人工采集成本高昂的問題，阿丘科技推出工業(yè)級智能圖像生成軟件AIDG。基于生成式AI技術，AIDG可快速生成與真實產線高度一致的缺陷圖像及配套標注數(shù)據(jù)，解決AI落地工業(yè)檢測的過程中，因樣本匱乏導致的數(shù)據(jù)獲取成本高、周期長、模型訓練及驗證困難、模型指標不佳等問題，幫助用戶高效獲取AI模型構建和驗證所需的樣本，提高模型的泛化能力與適應性。生成數(shù)據(jù)可直接導入下一環(huán)節(jié)的AIDI平臺中進行模型訓練，無需進行二次標注。

2、模型訓練：AIDI全流程可視化開發(fā)，AQ Cloud云端協(xié)同高效訓練

在模型構建階段，阿丘科技的工業(yè)級AI算法平臺軟件AIDI，內置8大算法模塊，配備圖形化的算法流程編排工具——算法畫布，實現(xiàn)集算法方案搭建、模型標注、訓練、調優(yōu)、算法方案驗證于一體的全流程可視化AI開發(fā)。同時，當企業(yè)面臨算力資源分散、模型版本混亂等困難，AIDI可結合集中訓練云平臺AQ Cloud，實現(xiàn)AI模型的云端集中訓練、測試、發(fā)布，完成算力資源集中調度、模型版本統(tǒng)一管理以及數(shù)據(jù)安全加密等功能，實現(xiàn)開發(fā)效率與資源利用率的雙重提升。

3、應用部署：AQ Vision無縫集成，加速AI模型落地

面對工業(yè)現(xiàn)場視覺應用離散、定制化需求高、AI模型集成難度大的挑戰(zhàn)，阿丘科技推出視覺系統(tǒng)應用開發(fā)平臺AQ Vision，采用模塊化設計，可針對用戶的視覺檢測需求，提供完善、易用的視覺系統(tǒng)集成應用，幫助用戶在各類工業(yè)質檢場景應用落地。AQ Vision與AIDI深度協(xié)同，無縫調用與管理AI模型。內置多類工具模塊，拖拽式編程，低代碼開發(fā)，降低檢測落地復雜度，提高落地效率。

（展會現(xiàn)場照片）

高精度專用視覺小模型通過其輕量級架構、小樣本學習能力（只需訓練20-30張圖像，便能快速完成模型的訓練和優(yōu)化）、快速推理速度（100張圖訓練僅需10分鐘，單張推理時間在20毫秒以內，支持CPU高速推理），以及先進的非監(jiān)督學習技術，為工業(yè)視覺檢測提供了一種高效、低成本的解決方案。不僅能夠滿足工業(yè)生產中對檢測精度和速度的嚴格要求，還能夠適應不同工業(yè)場景下的數(shù)據(jù)特點和應用需求，推進工業(yè)生產的智能化發(fā)展。

目前，已交付約600個應用場景，其核心視覺算法平臺軟件累計安裝超過15000套，業(yè)務版圖已成功拓展超過50個行業(yè)，服務客戶數(shù)量突破1200家，贏得客戶的廣泛贊譽與高度信賴。

03

軟硬一體智能視覺系統(tǒng)：光學+算力芯片+AI

阿丘科技的智能視覺系統(tǒng)產品融合了計算成像、GPU芯片及AI算法模型，形成了一體式解決方案，具有即插即用、快速部署、操作和運維門檻低等優(yōu)勢，適用于多種工業(yè)檢測場景。

本次展會，阿丘科技重點展示SV系列產品SV2000智能AI視覺控制器，專為降低AI應用落地難度、解決高門檻長周期痛點而生。其亮點功能AI計算成像技術，以自研可變焦遠心成像模組與AI融合算法為核心，大幅削減成像綜合成本。其中，遠心移焦×超景深融合算法，通過首創(chuàng)的遠心移焦模塊，實現(xiàn)生產過程中的實時高速變焦，再利用超景深融合算法合成全景深圖，簡化多焦面成像，節(jié)省模組變焦成本，同時降低數(shù)據(jù)量和系統(tǒng)算力需求。另外，多路光源組合曝光×高動態(tài)融合算法則通過組合光源頻閃曝光，獲取不同材質和缺陷的圖像組，再合成高動態(tài)圖，簡化不同材質的多曝光成像，提升圖像信息密度。

（展會現(xiàn)場照片）

另一亮點功能綜合測量工具，讓使用者在一個畫布內即可完成生產過程中的各類測量任務搭建，若能看懂CAD圖紙，即可快速上手。同時提供豐富的場景化功能，支持端到端計算測量結果，無需深入理解大量基礎算子參數(shù)和復雜計算邏輯。部分高級工具可完成幾十個基礎工具才能實現(xiàn)的功能。

相比之下，傳統(tǒng)視覺測量流程搭建基于多達30多種基礎工具組合而成，應用門檻高，開發(fā)效率低，開發(fā)思路千差萬別，導致維護和換型困難。而綜合測量工具則采用統(tǒng)一畫布與場景化功能工具，上手門檻低，開發(fā)效率高，流程一目了然，維護輕松，真正實現(xiàn)所見即所得。

此外，系統(tǒng)內置的AI模型兼容產品結構和材質組合，可實現(xiàn)1小時高效換型。引導式快速建模提供基準圖像自動分區(qū)功能，可依材質、結構劃分檢測單元，相同單元共用模型，導入新料號時，幾步即可完成模型構建；場景化基礎AI大模型基于材質構建基礎模型，兼容各種結構和大小變化。導入新料號，無需從0收集樣本，僅需少量缺陷樣本增量訓練，即可快速完成部署上線。

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存量設備快速AI升級：ARS系統(tǒng)

在工業(yè)領域，許多工廠已經部署了大量定位與測量設備，以及傳統(tǒng)AOI設備，這些設備積累了豐富的圖像數(shù)據(jù)，但往往缺乏AI技術的加持，無法充分發(fā)揮數(shù)據(jù)的價值。針對這一現(xiàn)狀，阿丘科技的ARS系統(tǒng)能夠有效利用已有設備上的數(shù)據(jù)，無需額外的硬件投入，快速導入AI分析或檢測，實現(xiàn)設備的智能化升級。通過在很短的周期內完成部署和優(yōu)化，低成本即可提升設備性能指標，為企業(yè)帶來了顯著的成本節(jié)約和效率提升。

（展會現(xiàn)場照片）ARS系統(tǒng)具備三大優(yōu)勢。第一，首先部署周期短。ARS系統(tǒng)的設計充分考慮了工業(yè)現(xiàn)場的復雜性和對快速部署的需求。它采用了軟硬一體的系統(tǒng)方案，將AI算法、應用軟件和AI服務器緊密結合。這種一體化設計使得ARS系統(tǒng)在部署時無需復雜的集成和調試過程，能夠迅速與現(xiàn)有設備對接并投入使用。

第二，投資成本低。ARS系統(tǒng)充分利用已有設備上的數(shù)據(jù)，無需額外采集和標注大量樣本數(shù)據(jù)，節(jié)省了數(shù)據(jù)準備的成本。同時，系統(tǒng)基于已有設備進行升級，無需購置新的硬件設備，進一步降低了硬件投資。此外，阿丘科技還提供了專業(yè)的技術支持和咨詢服務，幫助企業(yè)以低成本實現(xiàn)高效的AI應用。

第三，AI效果好。ARS系統(tǒng)采用了先進的AI算法和模型，無論是傳統(tǒng)視覺系統(tǒng)、定位組裝設備，還是PCB AOI/AVI、SMT AOI、封測設備和半導體制造設備，都能夠對已有設別上的數(shù)據(jù)快速實現(xiàn)AI升級。

另外，本次展會中，阿丘科技產品總監(jiān)李嘉悅在機器視覺及工業(yè)應用研討會現(xiàn)場，圍繞“大模型驅動的AI檢測范式變革：大模型、小模型與智能體的協(xié)同進化”的主題，發(fā)表了精彩演講。

本次展會將持續(xù)3天，阿丘科期待與您進行現(xiàn)場交流，攜手共創(chuàng)智能視覺新時代，推動工業(yè)生產邁向更高水平邁進！