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涂鴉WuKong AI 2.0開發框架發布!情緒感知+多模態交互,重新定義AI玩具新體驗

涂鴉開發者 ? 2025-03-27 20:30 ? 次閱讀

一、AI 玩具市場潛力有多強?

隨著 AI 大模型能力的發展和成本的降低,全球玩具市場迎來新的發展機遇。尤其是2025 年春節后,國內電商平臺的 AI 玩具銷量環比激增 6 倍,其中 3-6 歲兒童早教玩具成為增長主力,占比超過 40%。這一爆發式增長不僅反映了消費者對智能化產品的強烈需求,也標志著玩具市場已然成為 AI 技術在 C 端的最強落地新風向。

AI 玩具行業的發展也吸引了廣泛的參與者,從大模型廠商、傳統玩具企業、硬件與芯片原廠到開源社區開發者,都積極地投入到這次 AI 玩具升級迭代的浪潮中。玩具也從初期的單一語音交互,不斷向著多維度進化升級,如:


支持文字、語音、視頻、文檔、傳感器、屏幕顯示等多維度交互方式;

支持多模態數據處理;

具備多模態的情緒感知--理解--決策--表達能力

但傳統玩具廠商要想轉型開發 AI 玩具,并非簡單地在玩具上加一個“ AI ”標簽,它是一項跨學科、多維度的系統工程;從產品定位、體驗設計與交互邏輯,到軟硬件集成、算法優化等角度,每一個環節都可能成為“卡脖子”問題。

二、涂鴉助力低成本打造超強AI 玩具

為幫助合作伙伴以更低成本解決上述難題,涂鴉重磅升級了TuyaOSWuKong AI 2.0 硬件開發框架(點擊查看 WuKong AI 硬件開發框架往期介紹),為廣大玩具開發者提供了強有力的技術支撐!它具備語音喚醒、隨意對話、情緒感知+表達、GUI 雙眼表情互動等多種高級能力,大幅提升了 AI 玩具產品的競爭力。

在多模態數據交互上,該開發框架支持文字、語音、文件、視頻等模式;并具備極其敏銳的情感感知能力,如在交互過程中,AI 會通過用戶語音的細微波動來精準提取情緒,并給予恰到好處的反饋。通過TuyaOSWukong AI 2.0 硬件開發框架,開發者只需關注 AI 玩具的能力拓展即可。


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WuKong AI 2.0 技術架構

此外,WuKong AI 2.0 硬件開發框架支持多種大模型,可通過涂鴉云接入 DeepSeek、豆包、通義千問、Kimi、元寶等國內模型,海外則兼容 ChatGPT、Claude、Gemini 等先進大模型。這種多樣化的支持,使得該框架能夠靈活地應用于各種 AI 玩具的應用場景中,為開發者提供強大的工具箱。

戳視頻,體驗涂鴉賦能 AI 玩具的靈動與強大:


1.多種交互方式

該開發框架支持長按對話、按鍵喚醒對話、語音喚醒對話、隨意對話四大交互形式,使用戶與 AI 的溝通模式得到極大豐富。

2.敏銳的情緒感知

涂鴉本次創新升級情緒感知算法,采用聲學特征分析、語義+文本分析技術,可實時捕捉用戶語音的細微波動。可以說,它賦予了 AI 玩具以生命力,能通過用戶的聲調、語速、甚至有沒有哽咽,就能精準判別是開心還是悲傷,然后給出恰如其分的情緒回應。

3.有趣的 GUI 雙眼表情互動

該開發框架通過內置的涂鴉 T5AI 開發板,搭配雙 SPI 驅動兩個顯示屏,可充當 AI 玩具的兩個大眼睛。內部存儲豐富的表情包,能通過大模型情緒感知能力,精準識別和判斷用戶情緒。然后調用對應的雙眼表情進行回應,做出如生氣、驚喜、害怕、困惑、傷心、失望等眼神,十分生動有趣。


4.語音處理更靈敏

涂鴉對AEC(回聲消除)、 VAD(語音活動檢測)、ASR語音識別進行了大幅度優化,大大改善 AI 玩具對話過程中,被打斷后響應會遲緩的問題,令整體對話更極速、更絲滑。


此外,它還支持語音喚醒功能。以前的 AI 玩具需要用戶按下按鈕或者拍一下玩偶才能喚醒。現在通過 VAD 技術,AI 可隨時檢測喚醒詞,并自帶深度學習降噪模型,在有噪聲的環境下,也能響應你的呼喚。

三、如何快速實現開發?

通過安裝 Tuya Wind IDE,可以直接獲取 WuKong AI 2.0 硬件開發框架 V3.12.1 版本或者更新版本。具體流程如下:


1.安裝 Tuya Wind IDE 插件,并了解 TuyaOS 開發流程

啟動 Tuya Wind IDE,進入“資源中心”,按照下圖選擇,申請開發框架權限,并填寫涂鴉商務郵箱,發起申請。


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2.審批通過之后,進入主頁,點擊“創建開發框架”。


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3.一鍵編譯 demo


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四、開發者問題咨詢

開發中如遇到任何問題,可以登錄涂鴉開發者論壇進行提問,將有技術小哥隨時為你解答

高階迭代:Coming soon

WuKong AI 2.0硬件開發框架,將在 2025 年度 Q1~Q2 季度繼續保持迭代升級。屆時,將會支持運動子系統、通過動作表達情緒等能力。除此之外,我們還會不斷豐富 AI 的落地場景,如:文生圖、圖生圖、視頻生成等 AI 處理能力,為開發者大大降低 AI 硬件的開發難度!

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