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下一版Win10,微軟人工智能平臺Windows ML要和你見面了

mK5P_AItists ? 來源:未知 ? 作者:鄧佳佳 ? 2018-03-22 14:34 ? 次閱讀

今日,微軟在開發者日上發布了AI開發者平臺。

微軟還提到,旗下產品都可以本地直接處理AI任務。另外Win10系統將會Visual Studio 15.7 預覽版上增加了ONNX文檔到UWP應用里,可自動生成項目模型的交互界面。

現階段,微軟已全公司上下都投入了巨大的資源在AI和機器學習上。

像在Office365套裝里,微軟AI幫助付費會員提高工作效率;Win10的照片App用AI讓視頻的制作,以及照片搜索更簡單;Windows Hello已經可以人臉識別,方便用戶快速登錄自己的賬號了;當用戶使用必應或小冰搜索問題時,AI會回答問題;AI不僅幫助廣告主和目標客戶建立更深度的聯系,還能協助安全專家保護商業機密數據抵御黑客攻擊。

現在微軟研究中心還在不斷鉆研更好的語音識別、機器閱讀和理解、計算機視覺技術,希望能把AI技術滲透到各種電子產品。要是能將來研發出一個會畫畫的AI就好了哈哈。

微軟合作的小伙伴們怎么看?

英特爾的Movidius視覺芯片VPU技術將會給微軟全球的用戶帶來更精細的AI體驗。

英特爾副總裁兼Movidius總經理稱。

“等到Win10下次更新,我們會推出專屬Win10平臺的新功能。每一個在Win10上開發軟件的開發者都可以運用AI獲得更強大沉浸的開發體驗。”

PC端的Win10系統最新推的AI說明,AI技術在我們日常生活中越來越普遍了。”

英偉達副總裁Ian Buck說,“英偉達很樂意和微軟合作來提升全球用戶的體驗。”

微軟終端產品里有個App,提供Win10系統里AI平臺。開發者可以在App里用預訓練好的機器學習模型。這對于開發者來說,有幾大好處:

實時獲取結果

不用等太長時間,微軟PC本地的處理能力足以執行AI任務,所以像相片或視頻這些大的數據都可以實時拿到分析結果。

像游戲引擎那些對算力要求比較高的工作,或者像索引這樣的后臺任務,一樣也能快速高效的拿到結果。

降低操作成本

使用微軟云AI平臺,結合Azure訓練出的模型,開發者可以搭建一個成本可控,終端的AI解決方案。

這個AI解決方案可以直接部署在微軟終端產品上進行測試。

要知道,原來相機錄像或傳感器遠程調試得傳大數據集。帶寬就費不少。

有了微軟這個App,直接本地處理,節省了大量成本。即使是更復雜的任務,更龐大的工作量,也可以做到只傳必要的數據到云端就能優化模型訓練。

操作靈活選擇多

開發者可以在終端執行AI任務,也可以在云端。看他們客戶或者應用場景的需求了。

即使斷網,或因為成本,數據量,政策,客戶等原因導致數據傳不上去云端,終端也能跑動AI程序。

“能和微軟合作機器學習平臺,我們太高興了。搭載了驍龍835AI引擎的微軟筆記本會幫助開發者加速推進終端AI能力。”英偉達副總裁Ian Buck說。

“我們的機器學習模型評測是基于效率的考量,針對微軟筆記本的芯片進行精準調試。”

通過使用內置的引導,優化現有的CPU、加速硬件GPU、支持DirectX 12接口(DirectX 12是微軟最新版本的游戲開發API)、未來還可以支持專項AI處理器的驅動模型,我們就可以那最廣的波形系數(指的硬件的配置和尺寸)隨便造,看它們處理AI任務的表現和效率了。

在微軟的全線產品里,包括物聯網的那些終端產品,AR眼鏡HoloLens,2合1筆記本等,上面都有AI平臺。

AMD的軟件副總裁Andre Zdravkovic說,“很高興和微軟達成機器學習方面的合作,我們AMD的CPU和GPU的出色表現,加速了Win10系統上AI程序的運行。”

微軟支持ONNX(可驅動的機器模型的工業標準格式)。

也就意味著,微軟開發者在Azure機器學習工作臺上可以用數據科學家訓練好的ONNX模型。

在不久的將來,Azure定制視覺服務(微軟的圖片分類器工具)也會馬上支持創建ONNX模型。

另外,我們非常重視微軟AI開發者在平臺上的開發體驗,所以在Visual Studio 15.7 預覽版上增加了ONNX文檔到UWP應用里,可自動生成項目模型的交互界面。

而之前版本的Visual Studio,開發者可以使用MLGen工具碼出交互界面,然后手動添加到項目里。

這個功能會馬上在AI的開發工具套件中推出。

對于消費者來說,這一切只是開始。大家會慢慢感受到微軟旗下產品越來越多的AI技術融入到日常生活中。也許未來開發者造出來AI應用,可以幫助你在虛擬3D世界里獲得靈感,或者跨時空社交,甚至你以后聽到的歌,可能都是AI為你量身打造的。


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原文標題:下一版Win10,微軟人工智能平臺Windows ML要和你見面了

文章出處:【微信號:AItists,微信公眾號:人工智能學家】歡迎添加關注!文章轉載請注明出處。

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