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工業(yè) IOT 平臺(tái)重塑鋰電龍頭數(shù)字化未來(lái)

明達(dá)技術(shù) ? 來(lái)源:jf_34410357 ? 作者:jf_34410357 ? 2025-04-10 09:51 ? 次閱讀

在 “雙碳” 目標(biāo)驅(qū)動(dòng)下,新能源鋰電池產(chǎn)業(yè)正經(jīng)歷前所未有的擴(kuò)張期。作為全球原材料領(lǐng)域的龍頭企業(yè),某鋰電巨頭在國(guó)內(nèi)布局的多個(gè)生產(chǎn)基地卻陷入 “成長(zhǎng)的煩惱”:車(chē)間里工人忙著手工錄入數(shù)據(jù),設(shè)備運(yùn)行狀態(tài)靠紙質(zhì)報(bào)表傳遞,能源消耗全憑經(jīng)驗(yàn)估算,總部對(duì)各基地的生產(chǎn)管理如同 “霧里看花”。當(dāng)數(shù)字化轉(zhuǎn)型成為制造業(yè)突圍的必答題,明達(dá)技術(shù)以集團(tuán)級(jí)工業(yè) IOT 平臺(tái)為筆,為行業(yè)描繪出破局新路徑。

傳統(tǒng)模式痛點(diǎn)分析

走進(jìn)該企業(yè)的生產(chǎn)車(chē)間,隨處可見(jiàn)操作工人在終端前手動(dòng)錄入產(chǎn)量、工藝參數(shù)等數(shù)據(jù),質(zhì)檢報(bào)告、設(shè)備巡檢記錄仍以紙質(zhì)表單流轉(zhuǎn)。生產(chǎn)管理依賴(lài) Excel 臺(tái)賬,設(shè)備運(yùn)維靠人工巡檢,能耗監(jiān)控停留在月度報(bào)表層面,總部與基地之間的信息傳遞往往需要 2-3 天,市場(chǎng)需求變化難以及時(shí)傳導(dǎo)至生產(chǎn)端。

傳統(tǒng)制造模式下,生產(chǎn)透明度不足導(dǎo)致工藝優(yōu)化滯后這些痛點(diǎn)如同枷鎖,正束縛著龍頭企業(yè)的規(guī)模效應(yīng)釋放。

明達(dá)技術(shù)破局之道

面對(duì)行業(yè)共性難題,明達(dá)技術(shù)提出 “頂層設(shè)計(jì) + 場(chǎng)景落地” 的雙輪策略,為企業(yè)量身打造集團(tuán)級(jí)工業(yè) IOT 平臺(tái)。該平臺(tái)以 “全域數(shù)據(jù)采集、全鏈業(yè)務(wù)協(xié)同、全維決策支持” 為核心,打通從設(shè)備層到管理層的信息壁壘:

設(shè)備聯(lián)網(wǎng)

讓生產(chǎn)現(xiàn)場(chǎng) “實(shí)時(shí)在線(xiàn)”通過(guò)部署邊緣計(jì)算網(wǎng)關(guān),平臺(tái)實(shí)現(xiàn)對(duì)涂布機(jī)、輥壓機(jī)、窯爐等 300 + 臺(tái)套生產(chǎn)設(shè)備的毫秒級(jí)數(shù)據(jù)采集,實(shí)時(shí)獲取設(shè)備運(yùn)行參數(shù)、能耗數(shù)據(jù)、故障預(yù)警等 120 + 項(xiàng)指標(biāo)。

業(yè)務(wù)集成

基于 IOT 平臺(tái)搭建的生產(chǎn)管理應(yīng)用,將生產(chǎn)計(jì)劃、工藝管理、質(zhì)量檢測(cè)、設(shè)備運(yùn)維等模塊深度整合。

數(shù)據(jù)可視化

平臺(tái)構(gòu)建的駕駛艙系統(tǒng),通過(guò) 20 + 張數(shù)據(jù)看板實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)運(yùn)營(yíng)全景展示 —— 從總部大屏可實(shí)時(shí)查看全國(guó)基地的產(chǎn)能利用率、良品率波動(dòng)、能耗趨勢(shì),下鉆至單個(gè)車(chē)間能清晰追蹤某臺(tái)設(shè)備的實(shí)時(shí)狀態(tài)。

從效率提升到生態(tài)構(gòu)建

基于此平臺(tái)搭建的生產(chǎn)管理應(yīng)用,更是成為推動(dòng)企業(yè)變革的關(guān)鍵力量。在生產(chǎn)方面,實(shí)現(xiàn)了生產(chǎn)流程的數(shù)字化管理,從原材料投入到成品產(chǎn)出,每一個(gè)環(huán)節(jié)都清晰可控。工藝管理得到了極大優(yōu)化,借助數(shù)字化手段,企業(yè)能夠深入分析工藝數(shù)據(jù),不斷改進(jìn)工藝,提升產(chǎn)品質(zhì)量。設(shè)備管理也煥然一新,通過(guò)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)監(jiān)測(cè),提前預(yù)判設(shè)備故障,降低設(shè)備停機(jī)時(shí)間。能耗管理同樣成效顯著,企業(yè)能夠精準(zhǔn)掌握能源消耗情況,從而制定節(jié)能策略,有效降低能耗成本。

結(jié)語(yǔ)

在新能源賽道競(jìng)爭(zhēng)白熱化的今天,明達(dá)技術(shù)用實(shí)踐證明:當(dāng)工業(yè) IOT 平臺(tái)與制造場(chǎng)景深度融合,不僅能破解 “數(shù)據(jù)滯后、管理粗放” 的行業(yè)通病,更能重構(gòu)企業(yè)的核心競(jìng)爭(zhēng)力。從手工錄入到數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng),從經(jīng)驗(yàn)管理到智能決策,這場(chǎng)發(fā)生在鋰電龍頭企業(yè)的數(shù)字化變革,正在為整個(gè)制造業(yè)書(shū)寫(xiě)轉(zhuǎn)型教科書(shū) —— 只有讓數(shù)據(jù) “流動(dòng)” 起來(lái),讓管理 “智能” 起來(lái),才能在全球產(chǎn)業(yè)鏈重構(gòu)中占得先機(jī)。


審核編輯 黃宇

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