電子發燒友網報道(文/吳子鵬)3 月 31 日晚,在淘寶交個朋友直播間,宇樹科技的人形機器人 G1 化身 AI 機器人主播進行直播帶貨,售賣宇樹科技的機器狗 GO2。僅僅 1 分鐘,銷售額就突破了 100 萬元,直播持續十多分鐘后,最終成交額約達 190 萬元。這不僅是全球首次機器人直播帶貨的實踐,也是宇樹機器人在春晚之后,眾多火爆出圈場景中的又一典型。
在宇樹科技量產型機器人的硬件方案中,有一款來自雅特力科技的 MCU——AT32F415,主要承擔關節控制任務。該器件采用 Arm? Cortex?-M4 處理核心,最高主頻可達 150MHz,集成了高速 ADC、豐富的 PWM 通道,以及 CAN、UART 等多種通信接口,特別適用于高自由度關節控制以及多軸伺服電機驅動,能夠有效強化機器人動作的協調性與實時反應能力。
在電子發燒友網推出的《人形機器人的電機控制和傳感器》專題里,雅特力科技也參與其中,這為我們深入了解該公司在人形機器人領域的布局提供了契機。
隨著 AI 技術、芯片技術與機械工程的深度融合,人形機器人正逐步從科幻設想走進現實生活。其面臨的核心挑戰在于如何實現精準的運動控制、環境感知以及實時決策。而高性能 MCU 作為整個系統的 “神經中樞”,承擔著數據處理、指令執行以及多模塊協同的關鍵職能。
雅特力科技表示,該公司的 MCU 以高算力和高可靠性聞名,部分已量產產品能夠滿足機器人應用需求。與人形機器人相比,傳統電機控制需求相對簡單,而人形機器人的電機控制要復雜得多,比如:?
·人形機器人通常擁有多個關節,每個關節都需要精準的伺服控制,以此實現自然、協調的運動。?
·機器人在行走、跳躍、抓取等動作過程中,需要快速針對環境變化做出調整,比如地面坡度改變、受到外力干擾等情況。?
·人形機器人涉及多傳感器融合,像陀螺儀、加速度計、力傳感器等,這就需要高速通信能力來實現數據融合。
雅特力專門針對電機驅動應用場景,設計研發了電機專用 MCU AT32M412/M416 系列。該系列集成了豐富的外設接口,CPU 運算性能高速可達 180MHz,能夠滿足市場對于高性能、高可靠性以及高精度電機控制解決方案的急切需求。有助于人形機器人實現更精準的運動控制、更流暢的交互體驗以及更高效的能量管理,為行業提供高性價比且高可靠性的芯片解決方案。具體來說,AT32M412/M416 系列具備以下特征優勢:?
·高效電機控制能力:內置 2 個 12 位的 ADC(采樣率高達 2.5Msps)、2 個 6 位的 DAC、2 個比較器(CMP)以及 4 個帶可編程增益(PGA)功能的運算放大器(OP)。還配備 6 個通用 16 位定時器(其中包括 1 個用于電機控制的 PWM 高級定時器)等。支持 FOC(磁場定向控制)和方波控制,能夠精準控制機器人關節電機,實現平穩、靈活的運動。
·強大計算性能:搭載 ARM? Cortex?-M4F 內核,主頻高達 180MHz,能夠高效執行復雜的電機算法,確保機器人在動態環境下能夠快速響應并保持穩定控制。
·實時數據處理與通信:支持 CAN/CAN-FD、USART 等多種通信接口,實現機器人各模塊之間的高效數據傳輸,保障機器人的動作協調與智能決策能力。
此外,雅特力科技還在規劃基于更先進工藝制程、具備 NPU 神經元網絡處理單元的產品,以滿足日益增長的高算力需求。
在人形機器人的感知領域,雅特力重點聚焦 IMU(慣性測量單元)、力/扭矩傳感器、視覺傳感器、觸覺傳感器、超聲波/ LiDAR 等關鍵傳感技術。這些傳感器用于實現機器人精準的姿態控制、環境感知、交互反饋以及路徑規劃。雅特力科技的 AT32F423 系列采用 ARM?Cortex?-M4F 內核,CPU 主頻高達 150MHz,配備 1 個采樣率高達 5.33Msps 的 12 位 24 通道高速 ADC。能夠加速 IMU 姿態解算、力反饋控制以及濾波算法。該系列集成豐富的外設接口,可高效處理 IMU、力傳感器、LiDAR 數據,實現實時數據同步與融合。內置高速 ADC 能夠精準采樣觸覺、壓力和扭矩傳感器數據,提升交互體驗。
雅特力科技指出,未來人形機器人的電機控制將朝著高精度、高響應、多電機協同、低功耗小體積方向發展,從而實現更自然的動作控制和更長的續航時間。在傳感技術方面,機器人將依賴 IMU、力傳感器、觸覺、視覺、LiDAR 等多傳感器融合,實現更智能的環境感知和人機交互。未來芯片的發展將圍繞高性能計算、AI 賦能、低功耗優化以及多傳感器融合展開,推動人形機器人朝著更智能、更精準、更節能的方向發展。
為順應這一發展趨勢,雅特力將通過高性能 MCU、電機控制優化、AI 感知處理等進行平臺建設,并在軟件算法等方面進行技術布局,提供高性價比的芯片解決方案。針對電機控制,將持續優化 FOC、高速 PWM、智能功耗管理等關鍵技術,提升機器人動作的流暢度與能效。在傳感處理方面,將加強 IMU 和力傳感等芯片適配,并優化 EtherCAT 等高速接口與 AI 計算支持,提高機器人的環境感知能力。此外,還將加速 AIoT 生態建設,支持機器人在云端與邊緣設備之間實現智能協同,為行業客戶提供更完整的軟硬件一體化解決方案,助力人形機器人實現規模化落地。?
在宇樹科技量產型機器人的硬件方案中,有一款來自雅特力科技的 MCU——AT32F415,主要承擔關節控制任務。該器件采用 Arm? Cortex?-M4 處理核心,最高主頻可達 150MHz,集成了高速 ADC、豐富的 PWM 通道,以及 CAN、UART 等多種通信接口,特別適用于高自由度關節控制以及多軸伺服電機驅動,能夠有效強化機器人動作的協調性與實時反應能力。
在電子發燒友網推出的《人形機器人的電機控制和傳感器》專題里,雅特力科技也參與其中,這為我們深入了解該公司在人形機器人領域的布局提供了契機。
以高性能 MCU 為核心,布局人形機器人控制與感知?
在人形機器人領域,芯片需求廣泛覆蓋計算、控制、傳感、通信以及電源管理等多個關鍵方面,以此確保機器人能夠高效運作并實現精準控制。計算芯片負責 AI 推理、路徑規劃以及視覺處理,具備強大的深度學習與并行計算能力。運動控制則主要依賴高性能 MCU、DSP 以及 FPGA,用于步態規劃、平衡控制以及多軸協調。電機驅動芯片保障伺服電機和 BLDC 電機能夠實現精準調速與扭矩控制。傳感芯片讓機器人得以感知環境、測量自身姿態并實現力覺反饋。此外,高速通信對于確保內部和外部設備間低延遲的數據交互至關重要。電源管理芯片則致力于優化能耗,提升機器人的續航能力。這些芯片協同工作,賦予人形機器人智能感知、穩定控制、靈活執行以及高效通訊的能力,滿足工業、服務、科研等多種不同場景的應用需求。?隨著 AI 技術、芯片技術與機械工程的深度融合,人形機器人正逐步從科幻設想走進現實生活。其面臨的核心挑戰在于如何實現精準的運動控制、環境感知以及實時決策。而高性能 MCU 作為整個系統的 “神經中樞”,承擔著數據處理、指令執行以及多模塊協同的關鍵職能。
雅特力科技表示,該公司的 MCU 以高算力和高可靠性聞名,部分已量產產品能夠滿足機器人應用需求。與人形機器人相比,傳統電機控制需求相對簡單,而人形機器人的電機控制要復雜得多,比如:?
·人形機器人通常擁有多個關節,每個關節都需要精準的伺服控制,以此實現自然、協調的運動。?
·機器人在行走、跳躍、抓取等動作過程中,需要快速針對環境變化做出調整,比如地面坡度改變、受到外力干擾等情況。?
·人形機器人涉及多傳感器融合,像陀螺儀、加速度計、力傳感器等,這就需要高速通信能力來實現數據融合。
雅特力專門針對電機驅動應用場景,設計研發了電機專用 MCU AT32M412/M416 系列。該系列集成了豐富的外設接口,CPU 運算性能高速可達 180MHz,能夠滿足市場對于高性能、高可靠性以及高精度電機控制解決方案的急切需求。有助于人形機器人實現更精準的運動控制、更流暢的交互體驗以及更高效的能量管理,為行業提供高性價比且高可靠性的芯片解決方案。具體來說,AT32M412/M416 系列具備以下特征優勢:?
·高效電機控制能力:內置 2 個 12 位的 ADC(采樣率高達 2.5Msps)、2 個 6 位的 DAC、2 個比較器(CMP)以及 4 個帶可編程增益(PGA)功能的運算放大器(OP)。還配備 6 個通用 16 位定時器(其中包括 1 個用于電機控制的 PWM 高級定時器)等。支持 FOC(磁場定向控制)和方波控制,能夠精準控制機器人關節電機,實現平穩、靈活的運動。
·強大計算性能:搭載 ARM? Cortex?-M4F 內核,主頻高達 180MHz,能夠高效執行復雜的電機算法,確保機器人在動態環境下能夠快速響應并保持穩定控制。
·實時數據處理與通信:支持 CAN/CAN-FD、USART 等多種通信接口,實現機器人各模塊之間的高效數據傳輸,保障機器人的動作協調與智能決策能力。
此外,雅特力科技還在規劃基于更先進工藝制程、具備 NPU 神經元網絡處理單元的產品,以滿足日益增長的高算力需求。
創新融合,助力人形機器人規模化落地
人形機器人的子系統涵蓋感知層、運動層、心智層和動力層。其中,感知是控制和執行的基礎,是人形機器人完成各類擬人行為的信息入口。人形機器人通過各類傳感器模組/系統實現對環境的感知,并為控制和執行環節提供實時反饋。在人形機器人的感知領域,雅特力重點聚焦 IMU(慣性測量單元)、力/扭矩傳感器、視覺傳感器、觸覺傳感器、超聲波/ LiDAR 等關鍵傳感技術。這些傳感器用于實現機器人精準的姿態控制、環境感知、交互反饋以及路徑規劃。雅特力科技的 AT32F423 系列采用 ARM?Cortex?-M4F 內核,CPU 主頻高達 150MHz,配備 1 個采樣率高達 5.33Msps 的 12 位 24 通道高速 ADC。能夠加速 IMU 姿態解算、力反饋控制以及濾波算法。該系列集成豐富的外設接口,可高效處理 IMU、力傳感器、LiDAR 數據,實現實時數據同步與融合。內置高速 ADC 能夠精準采樣觸覺、壓力和扭矩傳感器數據,提升交互體驗。
雅特力科技指出,未來人形機器人的電機控制將朝著高精度、高響應、多電機協同、低功耗小體積方向發展,從而實現更自然的動作控制和更長的續航時間。在傳感技術方面,機器人將依賴 IMU、力傳感器、觸覺、視覺、LiDAR 等多傳感器融合,實現更智能的環境感知和人機交互。未來芯片的發展將圍繞高性能計算、AI 賦能、低功耗優化以及多傳感器融合展開,推動人形機器人朝著更智能、更精準、更節能的方向發展。
為順應這一發展趨勢,雅特力將通過高性能 MCU、電機控制優化、AI 感知處理等進行平臺建設,并在軟件算法等方面進行技術布局,提供高性價比的芯片解決方案。針對電機控制,將持續優化 FOC、高速 PWM、智能功耗管理等關鍵技術,提升機器人動作的流暢度與能效。在傳感處理方面,將加強 IMU 和力傳感等芯片適配,并優化 EtherCAT 等高速接口與 AI 計算支持,提高機器人的環境感知能力。此外,還將加速 AIoT 生態建設,支持機器人在云端與邊緣設備之間實現智能協同,為行業客戶提供更完整的軟硬件一體化解決方案,助力人形機器人實現規模化落地。?
聲明:本文內容及配圖由入駐作者撰寫或者入駐合作網站授權轉載。文章觀點僅代表作者本人,不代表電子發燒友網立場。文章及其配圖僅供工程師學習之用,如有內容侵權或者其他違規問題,請聯系本站處理。
舉報投訴
-
mcu
+關注
關注
146文章
17893瀏覽量
361886 -
人形機器人
+關注
關注
7文章
709瀏覽量
17536 -
宇樹科技
+關注
關注
0文章
25瀏覽量
223
發布評論請先 登錄
相關推薦
熱點推薦
存儲芯片方案發力,率先適配宇樹、智元機器人
的訓練到邊緣AI的應用,需要云端存儲到邊緣端分級存儲方案的支持。據稱,一臺人形機器人至少需要使用48片以上的各種類型存儲芯片。近期來看,多家存儲廠商已經投入到人形機器人的存儲方案,并已
讓智能遍布人形機器人全身,這家國產MCU企業探索MCU+AI(TinyML)
電子發燒友網報道(文 / 吳子鵬)在打造人形機器人方案時,多數人會把機器人的智能化能力與 AI 大模型劃等號。憑借高算力的 AI 芯片搭配 AI 大模型,人形

如何讓人形機器人更智能、更安全?這家國產MCU廠商給出答案?
電子發燒友網報道(文 / 吳子鵬)?根據 GGII 預測數據,2024 年全球人形機器人市場規模達 10.17 億美元,預計到 2030 年將激增至 150 億美元,年復合增長率超 56%。當前
機器人看點:宇樹科技王興興回上海母校 加速商業化落地 宇樹機器人二手租賃火爆
給大家帶來一些機器人的消息: 宇樹科技王興興回上海母校 加速商業化落地 日前,宇樹科技創始人王興
中之杰智能德沃克OBF助推 人形機器人智造企業中大力德市值暴漲
寧波2025年2月24日?/美通社/ --?當央視春晚的舞臺上,宇樹科技的人形機器人以靈動的舞姿轉動手絹時,這場"科技美學"的盛宴不僅讓中國機器人

宇樹科技攜兩款機器人亮相2025GDC
等大模型AI突破的刺激下, 有望成為人形機器人真正的量產元年。 在春晚亮相的宇樹科技一直備受關注,我們今天又看到一條消息,宇
宇樹科技人形機器人G1京東下架
宇樹科技的人形智能機器人G1,曾在京東平臺引起廣泛關注。這款機器人售價為9.9萬元,預計45天內交付,一度成為科技愛好者的熱議話題。然而,近
宇樹科技更新G1人形機器人首個應用方案
1月22日,宇樹科技在官網更新了G1人形機器人首個應用方案——UnitreeG1-Comp,該機器人被官方稱為“為賽事打造的足球巨星”。G1
阿普奇榮獲年度優秀供應鏈企業:2024年人形機器人行業的高光時刻
11月28-29日,在深圳舉行的高工機器人年度人形機器人年會暨高工金球獎頒獎典禮上,阿普奇榮獲“2024年度優秀供應鏈企業”獎項,這不僅是對阿普奇一年來辛勤耕耘的肯定,也是對其在

全球巨頭加速布局人形機器人賽道
近日,英偉達傳出消息,計劃在中國臺灣省建立人形機器人供應鏈,此舉無疑加劇了全球人形機器人市場的競爭態勢。與此同時,OpenAI所押注的1X
泰科機器人獲獎,開啟人形機器人關節模組新動力
泰科機器人攜多款產品及解決方案驚喜亮相2024高工人形機器人年會暨高工金球獎頒獎典禮,并憑借深厚的技術積淀和高效可靠的供應鏈體系榮膺“高工金球獎——2024年度優秀

《人形機器人產業地圖(2024)》重磅發布!
的地域分布情況,包括人形機器人企業的主要產品、城市分布、供應鏈環節,為行業內外提供了寶貴的數據支持和市場洞察。 ? 根據最新發布的產業地圖,國內的人
發表于 12-02 09:17
?2367次閱讀

評論