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當花粉“肉眼可見”:高光譜遙感技術如何破解城市過敏難題?

萊森光學 ? 來源:萊森光學 ? 作者:萊森光學 ? 2025-04-12 16:32 ? 次閱讀


一、引言

每年春季,北京天壇公園的圓柏花粉在春季形成“花粉暴”,引發公眾對過敏問題的熱議。這場“肉眼可見”的生態現象背后,暴露了傳統花粉監測手段的不足——人工采樣效率低、無法實時預警、難以區分花粉種類。而高光譜遙感技術,正以精準感知、快速響應、科學治理的優勢,為城市花粉管理提供全新思路。

二、高光譜遙感:讓“看不見”的花粉無所遁形

高光譜遙感通過捕捉目標物體在數百個窄波段的反射特征,形成獨特的光譜“指紋”。以萊森光學的iSpecHyper?系列無人機高光譜成像系統為例,其光譜分辨率可達2.5nm,能夠清晰區分圓柏花粉(主要反射峰位于550nm、680nm和近紅外波段)與楊絮、沙塵等顆粒物,避免傳統監測中將花粉誤判為“揚沙”。這種能力相當于為花粉拍攝了一張“分子身份證”。

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三、應用場景:從源頭治理到公眾預警

精準溯源:鎖定花粉釋放“元兇”

高光譜技術不僅能識別圓柏花粉,還可應用于其他高致敏性植物。例如:

圓柏花粉:通過高光譜成像,可精準識別天壇公園內花粉釋放量最大的圓柏樹群。2024年北京天壇公園監測發現,西北側古柏區花粉濃度是其他區域的3倍,公園管理方據此對核心樹群實施定向噴淋抑塵,使周邊區域花粉濃度下降40%。

北京市采取灑水噴淋措施治理圓柏花粉

金合歡花粉:在澳大利亞墨爾本,金合歡花粉因其強致敏性被稱為“春季殺手”。2023年,當地利用高光譜成像定位市中心密集種植區,結合GIS分析發現,金合歡花粉擴散與兒童哮喘急診率呈顯著正相關(P<0.05)。政府隨后啟動“敏感區樹種替換計劃”,將部分金合歡替換為低花粉樹種如藍花楹。

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金合歡冠層、花粉、綠葉、花蕾及黑板背景光譜曲線、MODIS1-7波段相對光譜響應

實時預警:構建城市花粉“數字防線”

高光譜成像系統采集的數據可接入城市公共服務平臺,生成“花粉預警地圖”。以北京為例,2024年花粉高峰期,系統在30個重點區域布設監測點,每15分鐘更新一次數據。當圓柏花粉濃度超過200粒/m3(過敏閾值)時,向不同平臺推送避讓路線。實測顯示,過敏人群接觸高濃度花粉的時間平均減少1.2小時/日

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中國天氣網花粉指數

在東京,高光譜數據與氣象模型結合,可預測未來72小時花粉濃度(如杉樹花粉),準確率超80%。

杉樹花粉

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日本氣象協會2025年春季花粉飛散預測

生態調控:優化城市綠化策略

長期監測發現,北京五環內圓柏占比超過城市喬木總量的18%,且多集中在公園和主干道兩側。基于高光譜數據發現,圓柏密集區與過敏就診率呈顯著正相關(R2=0.76)。而柏林市區的樺樹、巴黎的梧桐均因單一樹種種植加劇過敏問題。通過高光譜識別城市“花粉熱點”,將部分樺樹替換為山毛櫸,過敏就診率下降35%。因此,《北京市2025-2030年城市綠化規劃》,明確“降低單一樹種比例,優先替換敏感區域圓柏”。

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德國花粉傳播日歷

并推廣以下措施:

低花粉品種選育:北京市園林科學研究院篩選出4個低花粉圓柏品種,通過無性繁殖技術推廣種植。

敏感區樹種替換:學校、醫院周邊優先替換為銀杏、玉蘭等低致敏樹種。

從農田到城市:農業病蟲害監測的技術復用

萊森光學高光譜技術在農業領域已有成熟應用。例如,2022年河南小麥銹病監測項目中,系統通過分析葉片在680nm(葉綠素吸收峰)和750nm(病害特征峰)的反射率差異,實現病害早期識別,準確率達92%。同樣的“微小顆粒識別算法”亦可被遷移至花粉監測,通過訓練圓柏花粉的光譜庫,從而提升分類精度。

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健康植株與發病植株的可見光圖像

四、技術邊界與未來展望

高光譜監測并非“萬能鑰匙”。其精度受天氣影響較大——例如,雨天會因花粉沉降導致數據低估,需融合激光雷達進行三維校正。此外,花粉治理仍需綜合施策,如優化樹種、研發抗過敏藥物等。

萊森光學正持續迭代技術。未來,通過與氣象、醫療機構的深度合作,高光譜技術有望成為“智慧城市生態健康管理”的核心模塊,讓“花粉暴”從公共衛生危機轉化為城市精細化治理的里程碑。

五、科技的溫度在于解決真實問題

當圓柏花粉從“熱搜話題”變為可測量、可預警、可治理的“科學對象”,高光譜遙感技術不僅展現了“看見不可見”的能力,更揭示了科技與人文結合的深層價值——用數據平衡生態保護與公共健康,用創新平衡生態與城市發展。在這場“花粉攻堅戰”中,技術的意義不在于制造噱頭,而在于讓每一份投入都精準回應民生的痛點。

未來,隨著“空-天-地”一體化監測網絡的建設,科技將成為破解城市過敏難題的關鍵鑰匙。

推薦:

便攜式高光譜成像系統iSpecHyper-VS300

全靶面高成像質量光學設計,物鏡接口為標準C-Mount,可根據用戶需求更換物鏡。是一款操作簡單、配置靈活便攜式高光譜成像系統,采用了芯片鍍膜漸變分光內推掃原理,系統集成高性能數據采集與分析處理系統,采用了獨有高光通量分光設計、全靶面高成像質量光學設計,信噪比靈敏度高、大靶面探測器、高像質等特點。廣泛應用于公安刑偵、物證鑒定、精準農林、遙感遙測、工業檢測、 醫學醫療、采礦勘探等各領域。

審核編輯 黃宇

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