Gartner今年發(fā)布的技術(shù)成熟曲線中，出現(xiàn)了16個處于上升階段的新興技術(shù)，這些正在崛起的技術(shù)，或?qū)⒊蔀槠髽I(yè)未來幾年戰(zhàn)略性技術(shù)趨勢的熱點。

不久前，信息技術(shù)研究公司Gartner發(fā)布了2017年度“新興技術(shù)成熟度曲線”（The Hype Cycle），這是用來評估新科技可見度的一種工具，也是技術(shù)企業(yè)投資決策的重要風向標。

根據(jù)技術(shù)成熟演變速度及要所需時間的預測，Gartner將曲線分成5個階段：觸發(fā)期（技術(shù)萌芽期）、期望膨脹期、幻滅期、復蘇期、生產(chǎn)成熟期。

2017年，進入Hype Cycle中的技術(shù)一共有33項。其中，以深度學習、機器學習技術(shù)為代表的人工智能眾望所歸，處于期望膨脹期的頂峰；曾經(jīng)熱炒的VR、AR則處于期望幻滅期或艱難復蘇期；商業(yè)無人機也正在跌入期望落空的下行周期。

同時，Gartner揭示了處于觸發(fā)期的16項新技術(shù)，他們遠未成熟，相當部分只出現(xiàn)在科幻電影中，卻很可能是下一個講故事、炒泡沫的技術(shù)新概念。

1.智能微塵

智能微塵（Smart dust）可以是機器人、微機電系統(tǒng)（MEMS）或其他設備，可使智能的無線傳感器縮小成沙粒或塵埃般大小，通過光學、溫度、壓力振動、磁場和化學成分等環(huán)境參數(shù)來檢測事物。

智能微塵是可成為一個無線傳感器網(wǎng)絡中的節(jié)點，用以收集、處理信息，或與其他的節(jié)點連接。

針對智能微塵的研究尚處在實驗室階段，已有些進展，如南加州大學機器人研究實驗室（由美國國防高級研究計劃局資助）和JLH實驗室，已經(jīng)開發(fā)出一種“智能塵埃”微型攝像頭。

2.4D打印

比3D打印多的一個“D”，就是時間維度，其可以通過軟件對變形材料編程，在設定的時間內(nèi)變形為所需形狀。

4D打印可直接將設計內(nèi)置到可變形的物料中，不需連接任何復雜的機電設備，按照產(chǎn)品設計自動折疊。目前，技術(shù)的最新前沿是在實驗室環(huán)境中打印組織和器官。

2016年9月，西安的西京醫(yī)院曾采用4D打印技術(shù)制作氣管外支架；今年1月，哈佛團隊運用4D打印轉(zhuǎn)換的組織工程支架，用以支持細胞生長。

6月，瑞士的科研團隊成功開發(fā)了一種4D打印結(jié)構(gòu)，能以完全受控的方式改變自身形狀。

3.通用人工智能

通用人工智能（AGI），又名“強人工智能”，指的是在沒有編碼特定領(lǐng)域知識的情況下，具備處理多種類型的任務和適應未曾預料情形的能力。

2017年的人工智能系統(tǒng)，都未能通過等同于人類智力的通用測試，目前AGI只存在于科幻小說中。

4. 神經(jīng)形態(tài)硬件

可以理解為，受到神經(jīng)生物學結(jié)構(gòu)概念影響的、基于半導體處理器的計算，神經(jīng)形態(tài)芯片與傳統(tǒng)處理器不同，是非馮-諾伊曼結(jié)構(gòu)（能在記憶體的不同區(qū)域同時執(zhí)行不同操作）。

2017年，尚處于非常早期的原型階段，惠普實驗室正在開發(fā)的“點陣”，就是一種加快神經(jīng)信息處理形態(tài)的引擎設計。

5. 人體機能增強

指的是借助外在手段，提供超過正常人類極限的性能，包括增加體力（如通過外骨骼）、提高感知（助聽器與手機應用程序優(yōu)化，或植入磁體檢測電流）、提高注意力（如以藥物或腦刺激）等。

（資料圖）

未來20年，預計這將觸發(fā)一個價值數(shù)十億美元的市場，相關(guān)的倫理爭議正在出現(xiàn)，美國有數(shù)州通過法案，禁止雇主將芯片植入作為就業(yè)條件。

6. 5G技術(shù)

即第五代移動通信技術(shù)。Gartner預計，到2020年，3%的基于網(wǎng)絡的移動通信服務提供商（CSP）將推出5G商業(yè)化網(wǎng)絡。從2018到2022年，國際上將主要利用5G來支持物聯(lián)網(wǎng)通信、高清視頻和固定無線接入。

華為在技術(shù)觸發(fā)期就已布局5G。成為該技術(shù)的領(lǐng)導者和推動者，并與全球30多家領(lǐng)先運營商開展創(chuàng)新合作，任正非的傳奇看來會延續(xù)很多年。

7. 無服務器PaaS

無服務器PaaS并非沒有服務器，而是將搭建、設置、管理等服務器相關(guān)工作封裝起來，交由第三方供應商全權(quán)接管，讓用戶感受不到服務器的存在，代表真正“云式操作”的云平臺服務，可簡化開發(fā)、規(guī)模經(jīng)營、降低基礎(chǔ)設施成本。

無服務器PaaS預計在未來2到5年迅速成為主流。

8.數(shù)字孿生

以數(shù)字化方式為物理對象創(chuàng)建的虛擬模型，模擬其在現(xiàn)實環(huán)境中的行為，搭建整合制造流程的數(shù)字孿生生產(chǎn)系統(tǒng)，可實現(xiàn)從產(chǎn)品設計、生產(chǎn)計劃到制造執(zhí)行的全過程數(shù)字化。

例如，一架飛機，依據(jù)動力、性能等數(shù)字孿生模型，可在電腦里真實地運行起來，方便調(diào)校各種參數(shù)。

（資料圖）

電影《鋼鐵俠》中斯塔克的研發(fā)過程，就利用了數(shù)字孿生技術(shù)。迄今，已有不少電氣企業(yè)著手布局，比如美國通用電氣（GE）、德國西門子。特斯拉公司還為其生產(chǎn)和銷售的每一輛電動汽車建立了數(shù)字孿生模型。

Gartner預計，簡單的數(shù)字孿生將在消費電子產(chǎn)品等領(lǐng)域快速應用。

9.量子計算

這是一種遵循量子力學規(guī)律，以量子位（量子比特）為單元進行計算的新型計算模式。

一個量子位可同時保存所有可能的結(jié)果，直到讀到一個被稱為疊加的屬性。由于疊加性的存在，使得量子位狀態(tài)可處于多種可能性的疊加狀態(tài)，相比于經(jīng)典信息處理，量子信息處理的效率上具有更大潛力（小編也說不清楚在說什么）。

基于量子技術(shù)的硬件較為復雜，2015年開始，研究競賽非常激烈，主要玩家有Google，IBM，Intel，Microsoft，D-Wave（加拿大量子計算公司）。其中Intel專注硅量子點技術(shù)，微軟選擇拓撲量子計算，兩者較冷門，主要的競爭在Google和IBM之間。

驕傲的是，2017年5月，中科院宣布中國建造了全球第一臺超越早期經(jīng)典計算機的光量子計算機。

中科院建造的基于單光子的量子計算原型機結(jié)構(gòu)

10. 立體顯示

可將物體呈現(xiàn)為三維效果，采用360度球面視角可跟隨觀眾移動的，可以創(chuàng)建出高度逼真的幻覺效果或立體的視覺感受。

目前，立體顯示技術(shù)還沒有走出實驗室，商業(yè)應用遠未起步。好事者可以想象下，電影《星球大戰(zhàn)》中莉亞公主、黑武士等通話中呈現(xiàn)的實體圖像。當然，技術(shù)的場景肯定不止于通話，至少網(wǎng)紅女主播會迎來新一波爆發(fā)。

11.腦機接口

腦機接口（BCI）是一種用戶界面，用戶可通過計算機讀取腦中的信息，經(jīng)過計算處理，讓信號轉(zhuǎn)化為相關(guān)的反饋指令，計算機或者接受腦傳來的命令，或者發(fā)送信號到腦。

這個黑科技是科技圈內(nèi)的熱點。今年3月，特斯拉CEO伊隆.馬斯克創(chuàng)立新公司Neuralink，涉足該領(lǐng)域；4月，F(xiàn)acebook的硬件開發(fā)團隊展示了用腦波打字的項目，他們準備打造相關(guān)的穿戴式設備系統(tǒng)。

意念意義上的“永生”，也許能通過BCI實現(xiàn)。

12. 會話式用戶界面

會話式用戶界面（CUI）是一個高層次的設計模型，用戶和機器以口語或書面自然語言交互作用，其交互作用范圍可從簡單的話語（如“停止”，“是”或“現(xiàn)在幾點”“12:24”）到高度復雜的相互作用（收集犯罪案件的證人證言）和高度復雜的結(jié)果（如為用戶創(chuàng)建一個抽象的形象）。

相比CUI，現(xiàn)在的智能音響就是個玩具。

13.智能工作空間

指嵌入了計算、信息設備和多模態(tài)的傳感裝置的工作或生活空間，以支持人們方便地獲得計算機系統(tǒng)的服務。在智能空間的工作和生活過程，將是人與計算機系統(tǒng)不間斷的交互過程。

今年3月，阿里巴巴與P2（People Squared）聯(lián)手，共同打造了全球第一款智慧聯(lián)合辦公概念空間——神鯨。

阿里巴巴神鯨空間

14. 增強數(shù)據(jù)挖掘

其標志性的特點是下一代商用智能和分析平臺，可使用戶自動發(fā)現(xiàn)、想象和敘述相關(guān)研究，例如相互關(guān)聯(lián)性、整體預測等，無需建立模型或?qū)?a target="_blank">算法，用戶便通過可視化搜索和自然語言查詢數(shù)據(jù)，支持自然語言生成的結(jié)果解釋。

這將減少數(shù)據(jù)缺失與人工手動探索造成的“重要見解不正確”風險，有助于優(yōu)化對策建議，希望它比中國好多高管更靠譜些。

15. 邊緣計算

指的是一種分散式運算的架構(gòu)，將應用程序、數(shù)據(jù)資料與服務的運算，由中心節(jié)點處理的大型服務加以分解，切割成更小與更容易管理的部分，分散到邊緣節(jié)點去處理。在這種架構(gòu)下，資料的分析與知識的產(chǎn)生，更接近于數(shù)據(jù)資料的來源，更適合處理大數(shù)據(jù)。

16. 智能機器人

可在物理世界中自主工作，在短期間隔中學習，接受人類監(jiān)督、培訓和示范，在人類的管理下工作。

智能機器人的高可靠性、高安全性、高生產(chǎn)力以及低成本，將在大量行業(yè)中表現(xiàn)強競爭力，相關(guān)宣傳和期望將持續(xù)增長。

百度研發(fā)的人工智能機器人“小度”