過去，我們的祖輩多數(shù)從事農(nóng)業(yè)生產(chǎn)，就近居住與采摘使得食物的保鮮和配送不是一件太需要擔心的事情。

現(xiàn)在，隨著時代的發(fā)展，絕大多數(shù)消費者的居所遠離作物種植地，食品配送越來越重要。

可以說，從作物離開土地開始，一場“新鮮送達餐桌”的賽跑就已經(jīng)打響了發(fā)令槍。

正如美國北達科他州農(nóng)業(yè)風(fēng)險投資集團公司Linn Grove Ventures的合伙人Dan Hodgson所說：“我們的目標很直接，無論是通過什么運輸方式，作物的狀態(tài)必須在整個運輸過程中保持新鮮良好?！?/p>

食品冷鏈-——這種從農(nóng)場到餐桌、極其考究的食物配送方式，承擔著最大限度提高作物新鮮度的使命。而把自動駕駛、人工智能、計算機視覺和云計算技術(shù)加入卡車運輸、冷藏和食品檢查中，大大提高了食品物流的效率。

食品冷鏈使草莓從農(nóng)場到商店再到餐桌

一路保持新鮮

未來的配送，

由自動駕駛完成

隨著自動駕駛汽車成為熱門話題，人們很容易想到食品配送的基石——卡車運輸，將會實現(xiàn)自動駕駛。

Steve Geraci是一位提供農(nóng)產(chǎn)品配送服務(wù)的車隊運營總監(jiān)，他說：“自動駕駛不僅能提高效率，還能解決勞動力短缺的問題。招聘司機是幾乎每個運輸公司都需要面對的難題，因為公路運輸是一種辛苦的生活方式，不是每個人都能接受?！?/p>

英特爾與Strategy Analytics聯(lián)合發(fā)布的乘客經(jīng)濟報告指出，許多主要國際市場的運輸公司都報告說，由于勞動力老齡化和缺乏合格的新應(yīng)聘者，他們預(yù)計未來幾十年將會出現(xiàn)長途司機嚴重短缺的問題。自動駕駛汽車將解決這一問題，并帶來2.6萬億美元的收入，這相當于2050年全球長途運輸市場的50%左右。

冷藏卡車在食品冷藏運輸過程中減少了食物腐爛

食品好不好，

計算機視覺與深度學(xué)習(xí)說了算

美國加州圣克拉拉的農(nóng)業(yè)科技公司AgShift，使用算法來協(xié)助不同配送階段的食品檢驗工作，拍攝農(nóng)產(chǎn)品并把圖片發(fā)送到云端進行分析，這使得AgShift可以利用計算機視覺和深度學(xué)習(xí)算法來評估這一流程中每次被檢查的產(chǎn)品質(zhì)量。

數(shù)字化和自動化對效率產(chǎn)生影響，更準確的檢驗可以讓賣家更好地了解每批產(chǎn)品的保質(zhì)期和定價。而了解運輸途中食品的質(zhì)量，這是食品冷鏈中許多決策的基準。

減少食品浪費，

關(guān)鍵得靠農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)

英特爾物聯(lián)網(wǎng)事業(yè)部物流與資產(chǎn)管理解決方案總監(jiān)Giby Raphael表示，到目的地的時間是許多公司都喜歡在供應(yīng)鏈中優(yōu)化的一個變量，在食品冷鏈中更是如此。

數(shù)據(jù)是改善食品冷鏈的關(guān)鍵驅(qū)動因素

制造速度更快的飛機、船只和卡車只會在一定程度上起到一些作用。我們需要一種整體的優(yōu)化方法，能夠從端到端供應(yīng)鏈中提取高質(zhì)量數(shù)據(jù)——這才是減少食品腐爛浪費的關(guān)鍵。

總部位于美國紐約的Gro Intelligence公司首席執(zhí)行官Sara Menker也認為：利用數(shù)據(jù)減少食物浪費，把食品生態(tài)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)作為一個實用工具。她說，信息是農(nóng)業(yè)、配送和營銷中最強大的資產(chǎn)之一。Menker的公司在整個食品生態(tài)系統(tǒng)中獲取了大量的全球農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)，并以較高的成本效益為用戶綜合這些信息。

從地頭到餐桌，正在經(jīng)歷一場科技革命，在這個過程中，英特爾憑借自己在人工智能、計算機視覺、自動駕駛等領(lǐng)域的領(lǐng)先實力，為這場競賽提供加速度。