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全志科技攜手Blackview推出AI大屏旗艦平板MEGA 2 WiFi

全志科技 ? 來源:全志科技 ? 2025-04-21 17:24 ? 次閱讀
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AI技術(shù)持續(xù)滲透消費電子終端的大趨勢下,平板市場正加速從“工具屬性”向“智能伙伴”轉(zhuǎn)型。近日,專注于智能終端研發(fā)的創(chuàng)新型科技品牌Blackview攜手全志科技,正式推出其旗下首款搭載全志高端AI芯片A733的AI大屏旗艦平板——Blackview MEGA 2 WiFi,為行業(yè)注入全新智能動能。

作為Blackview首款支持AI隔空手勢操控、AI-SR影像超分技術(shù)的AI平板,MEGA 2 WiFi通過軟硬件深度協(xié)同,實現(xiàn)AI功能的場景化落地。其不僅首次集成AI隔空手勢操控、AI手勢人臉識別拍照、AI自動坐姿檢測、AI OCR文檔掃描等創(chuàng)新AI功能,還支持Blackview自研Doke AI,實現(xiàn)學(xué)習(xí)、辦公、娛樂等多場景的智慧進化,全面刷新用戶交互體驗。從交互方式到內(nèi)容識別,從智能操作到影音提升,MEGA 2 WiFi以AI重塑平板價值邊界,標(biāo)志著Blackview正式引領(lǐng)平板進入“智能2.0時代”,打造真正貼近用戶所需的智慧大屏新物種。

Blackview CEO 胥明表示:“我們與全志科技的深度合作,是Blackview推進AI終端戰(zhàn)略的重要一環(huán)。我們希望通過AI技術(shù)普惠,讓每一位用戶都能感受到技術(shù)帶來的便捷與溫度。這不僅是一次技術(shù)升級,更是一次品牌使命的實踐。”

全志科技:AI芯片賦能,打造AI功能“硬實力”基座

作為此次聯(lián)合創(chuàng)新的重要技術(shù)引擎,全志高端AI A733芯片為Blackview MEGA 2 WiFi注入強大AI算力。其八核架構(gòu)(2xA76 + 6xA55)主頻高達2.0GHz,搭配3TOPS算力獨立NPU,形成GPU、NPU與MCU協(xié)同運算架構(gòu),在性能與能效之間達成絕佳平衡。同時,支持LPDDR5內(nèi)存與UFS大內(nèi)存高速存儲,并通過Android 15 GMS認(rèn)證,為AI功能流暢運行提供堅實基礎(chǔ)。在AI能力方面,全志A733不僅實現(xiàn)了視頻與圖像的AI-SR超分辨率重建和AI-ISP暗光圖像增強,還支持18種高精度隔空手勢識別,遠距操控更自然;其OCR文字識別技術(shù)可處理多語種、多字體,重塑學(xué)習(xí)與辦公場景效率。此外,芯片還廣泛支持人臉檢測、圖像分割、人像虛化、寵物與人車識別等AI視覺技術(shù),全面覆蓋教育、娛樂、安防等多元場景,加速推動AI從“應(yīng)用級”走向“系統(tǒng)級”落地。

全新AI“芯”功能,打造“與眾不同”的AI智能“芯”體驗

Blackview MEGA 2 WiFi的AI功能將貼近真實場景的智慧進化。無論是孩子長時間寫作業(yè)伏案低頭,還是上班族久坐伏案辦公,姿勢不良早已成為影響視力與頸椎健康的隱形殺手。Blackview MEGA 2 WiFi將搭載AI自動坐姿識別功能,可實時感知用戶的頭部和肩頸位置,智能提醒糾正不良坐姿,幫助青少年養(yǎng)成良好平板用眼習(xí)慣,也呵護長期辦公用戶的頸椎健康,真正將AI“健康守護”落到使用每一刻。

同時,在廚房做飯雙手被占,或上課演示不便觸屏操作等場景中,傳統(tǒng)平板的交互方式顯得尤為受限,MEGA 2 WiFi將通過支持AI隔空手勢操控,實現(xiàn)用戶僅需抬手輕揮,便可隔空實現(xiàn)翻頁、暫停、截圖等操作,徹底打破物理接觸限制、解放雙手,讓操作變得優(yōu)雅高效。無論是居家日常還是商務(wù)演示,都能體驗到前所未有的“無觸即控”智能便捷。

面對工作學(xué)習(xí)中頻繁接觸的紙質(zhì)資料、課堂板書、合同文件等內(nèi)容人工錄入耗時且容易出錯的場景,MEGA 2 WiFi通過內(nèi)置AI OCR文檔掃描功能,結(jié)合AI算法一拍即掃,可以迅速識別并提取文字信息,自動轉(zhuǎn)換為可編輯文本,實現(xiàn)高效知識整理與資料錄入,省時省力,大幅提升工作與學(xué)習(xí)效率。

針對用戶拍照過程中常常遇到人物姿態(tài)難以把握、手動拍攝不便等問題,尤其是更為明顯的自拍、遠景合影場景,MEGA 2 WiFi將支持AI相機手勢人臉識別拍照功能,無需點擊快門,只需一個隔空“OK”手勢或自然一笑,即可自動啟動智能倒計時拍照,輕松定格精彩瞬間,真正做到“有手勢就有快門”。通過該功能,無論是家人聚會、親子互動還是獨自拍攝,都能實現(xiàn)釋放雙手、遠距離操控和智能識別,讓拍照更輕松、更自然。讓每一次影像記錄都變得省心又有趣。

此外,在觀影與在線視頻中,針對視頻清晰度常因網(wǎng)速、原畫質(zhì)受限而下降,影響觀看體驗場景,MEGA 2 WiFi將通過AI-SR視頻畫質(zhì)增強功能,基于AI智能算法自動提升畫面清晰度與細節(jié)還原,使模糊畫質(zhì)視頻煥然一新,讓每一幀畫面更清晰細膩,帶來超越預(yù)期的沉浸式更高清的大屏觀影視聽體驗。真正將AI從“新鮮感”變?yōu)椤皩嵱眯浴保屍桨鍔蕵凡恢褂谥悄埽扇粘I钪胁豢苫蛉钡馁N心伙伴。

總的來說,Blackview與全志科技的深度合作,為AI平板樹立了以場景為本、技術(shù)賦能的全新范式,推動平板行業(yè)加速邁入智能化2.0時代。

全新AI系統(tǒng)進階:DokeOS 4.2,全新DokeAI引領(lǐng)AI OS體驗全面躍遷

系統(tǒng)方面,MEGA 2 WiFi首發(fā)搭載Blackview自研的DokeOS 4.1系統(tǒng),全面釋放大屏潛能。系統(tǒng)不僅支持鍵盤、鼠標(biāo)接入與PC模式2.0,實現(xiàn)多任務(wù)窗口分屏操作的高效體驗,還融入如人臉解鎖、雙擊亮屏等更符合直覺的智能操作方式,進一步提升日常使用的便捷感與科技感。值得期待的是,系統(tǒng)近期還將通過OTA持續(xù)進化,升級至全新DokeOS 4.2,進一步引入Doke AI、AI藝術(shù)鎖屏、游戲中心、搜索中心、自研瀏覽器、云文件夾等多項自研創(chuàng)新功能,不斷拓展平板的AI邊界,真正打造一個更懂用戶、更高效也更有趣的AI智慧生活操作系統(tǒng)

邁入“芯”紀(jì)元,共創(chuàng)智能AI未來!

Blackview MEGA 2 WiFi的正式發(fā)布,標(biāo)志著Blackview在AI智能領(lǐng)域取得了重要的突破,也開啟了Blackview平板電腦的“芯”紀(jì)元!全志科技也將持續(xù)為合作伙伴提供高性能端側(cè)AI算力,持續(xù)創(chuàng)新,和Blackview 一道繼續(xù)為廣大用戶帶來更AI智能、更便捷、更美好的科技產(chǎn)品!

關(guān)于多科電子和Blackview

深圳市多科電子有限公司成立于2013年,總部位于中國深圳,是一家專注于智能終端研發(fā)、設(shè)計與制造的國家高新技術(shù)企業(yè)。Blackview 是多科電子旗下的核心科技品牌,專注于三防智能設(shè)備與主流消費電子產(chǎn)品的研發(fā)與創(chuàng)新。產(chǎn)品覆蓋三防手機智能手機、平板電腦、智能手表、耳機等多個品類,廣泛應(yīng)用于戶外探索、工業(yè)作業(yè)、日常生活等多元場景。自創(chuàng)立以來,Blackview 始終堅持以技術(shù)創(chuàng)新為驅(qū)動、以用戶體驗為核心,構(gòu)建從產(chǎn)品設(shè)計、系統(tǒng)研發(fā)到智能制造的完整能力體系,致力于為全球用戶提供更智能、更可靠的數(shù)字生活體驗。秉持“讓每個用戶樂享智能生活方式”的品牌理念,Blackview 產(chǎn)品已覆蓋歐洲、亞洲、美洲、非洲等 80 多個國家和地區(qū),贏得了全球上千萬用戶的青睞。

關(guān)于全志科技A733處理器

A733是全志科技針對泛平板產(chǎn)品市場推出的高性能AI處理器,其核心亮點包括:

- Arm Cortex-A76*2+A55*6八核心,最高主頻2.0GHz

- GPU+NPU+MCU多計算單元加持,帶3T NPU算力

- 12nm工藝制程

- 通過谷歌最新Android15 GMS認(rèn)證和EDLA認(rèn)證

- 支持LPDDR5高性能內(nèi)存和UFS大容量存儲

- 支持4K/2.5K/2K/1080P顯示分辨率,支持2K@120Hz高刷

- 支持TYPE-C全功能

聲明:本文內(nèi)容及配圖由入駐作者撰寫或者入駐合作網(wǎng)站授權(quán)轉(zhuǎn)載。文章觀點僅代表作者本人,不代表電子發(fā)燒友網(wǎng)立場。文章及其配圖僅供工程師學(xué)習(xí)之用,如有內(nèi)容侵權(quán)或者其他違規(guī)問題,請聯(lián)系本站處理。 舉報投訴
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原文標(biāo)題:全志科技聯(lián)手Blackview發(fā)布AI智能“芯”平板MEGA 2 WiFi,邁入隔空手勢操作AI“芯”紀(jì)元!

文章出處:【微信號:Allwinnertech,微信公眾號:全志科技】歡迎添加關(guān)注!文章轉(zhuǎn)載請注明出處。

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