近期，國內某985高校量子材料實驗室成功部署了中科曙光 “超智融合” 解決方案，為長期困擾科研人員的算力不足和操作復雜等難題，找到了解決途徑。

量子材料具有獨特的物理特性，不僅是量子計算和量子通信發展的基礎，在新能源、醫療健康、消費電子等領域也展現出了廣闊的應用前景。

然而，量子材料研究過程高度復雜，傳統實驗手段往往難以揭示其特性，更多地依賴數字模擬進行研發。當模擬包含數千乃至數萬個原子的材料體系時，計算規模會急劇增大，對計算設施能力提出極高要求。

此前，該高校量子材料實驗室的科研工作，就深受原有計算平臺低性能和操作復雜的制約。如：1、作業提交流程繁瑣，同類計算任務需要重復操作，耗時費力且難以監控資源使用情況；2、受限于網絡傳輸速度，單個計算結果文件下載往往需要數小時，嚴重影響研究進度；3、本地計算資源有限，普通工作站難以支撐大型模擬軟件的運行需求；4、平臺操作復雜，非IT專業人員使用門檻較高。

針對這些問題，中科曙光“超智融合”方案通過深度整合高性能計算與人工智能的技術與服務，實現了數據、算法、業務、設施層面的超算與智算融合，并依托國產計算平臺構建了強大的計算設施和高速網絡，顯著提升了量子材料模擬和預測的準確性與效率。

同時，曙光方案集成了智能化的集群管理系統，涵蓋智能調度平臺、資源配額管理和計費管理等功能，使科研人員無需本地部署大型軟件即可開展大規模計算任務。

而針對批量同類型作業，曙光方案提供直觀圖形化操作界面，支持快速任務提交、實時進度監控和結果查看，極大提升了科研工作效率。

而為確保系統發揮最佳性能，曙光特別組建了專業服務團隊，提供從系統安裝調試、性能優化到操作培訓的全方位技術支持服務。通過定期系統評估和維護，保障曙光平臺的穩定運行，使科研人員無需專業IT背景也能順暢地完成計算作業提交，為科研工作提供持續可靠的算力支持。

曙光方案還提供了良好的主流AI生態兼容性，其中 “存、算、傳” 緊耦合設計，還極大地提高了量子材料模擬計算的穩定性與效率。浸沒相變液冷等節能技術，更使能耗較傳統風冷技術降低約30%。