存儲的晉級

2018年的存儲價格盡管已經開始下降，但對于很多人來講依然可以用三個字進行概括，“買不起”。對于普通用戶來講，TB級別的存儲已經基本上可以滿足數據需求，可如果是企業使用的話，PB、TB甚至是ZB級別的數據存儲，其成本將會有多高呢?企業是否對此有簡單可靠的管理方法呢?

計算機存儲技術是自從電腦發明以來就必須的一項，在計算機存儲方面，磁帶、光盤、磁盤、U盤、硬盤等存儲方式不僅在變的越來越快，存儲容量也在變的越來越高。

一般來講，隨著存儲技術的成熟，存儲價格也會隨之下降，但是在2016年和2017年，這兩年讓不少用戶都深刻的認識到實體經濟與互聯網經濟的本質性差別，由于實體經濟不光要考察技術的成熟度，原材料供應鏈也有著十分關鍵的影響，由于晶圓出貨量的限制，在過去的兩年存儲價格直接攀升到了駭人聽聞的高度。

個人存儲一般來講使用普通的硬盤即可解決問題，但是企業存儲由于存儲的數據量巨大，普通的硬盤存儲顯然難以解決問題。尤其是在大數據時代，數據量呈現爆炸性發展趨勢，所以企業的存儲方式就開始有了本質性的轉變。

對于數據量比較少，企業存儲需求也小的企業來講，采用本地化存儲是基本可行的，這種方式十分直接，也可以很簡單的通過連接擴展也實現容量擴容，而且原有的系統和數據都不會受到影響。二這種粗才能的問題在于存儲容量比較小，而且信息孤島化情況嚴重，數據量逐步擴大和流動需求增加時會遇到問題。

大數據催生的存儲

那么怎么處理大量的數據呢?一般來講采用磁盤陣列的模式可以適當的解決問題。即采用存儲節點后直接增加擴展柜，由于存儲集群的存在，可以通過增加存儲節點的方式來實現擴容。

集群化存儲的優勢可以使得容量大幅增加，并且達到集中存儲數據的目的，而且存儲節點一旦發生故障可以自動進行業務結構，最大程度上保證數據完整性。但是問題在于，擴容后需要人工培植負載均衡，故障時可能導致整體存儲部分中斷，而且在遭遇網絡延遲的時候回使得存儲數據完整性不足，而且管理成本也相對較高。

現如今真正能夠幫助企業省錢的存儲辦法是云存儲方式，即通過軟件運用集群技術、虛擬化技術和分布式存儲技術把大量的存儲設備協同工作，共同提高數據存儲和業務服務功能，其基本設備依然是存儲服務器和磁盤陣列疊加的模式。而云存儲通過實現服務器和存儲設備集群化管理的方式，存儲資源虛擬化從而達到分布式數據存儲的目的，不過處理數據依然以結構化數據為主。

云存儲的架構涵蓋了集群應用、負載均衡、虛擬化、云結構化、離散存儲等技術，技術門檻不可謂不高。不過云存儲的高門檻帶來的也是高回報。云存儲空間靈活可控，按需分配，不會浪費也不會對突發情況措手不及;云存儲數據管理可靠，檢索便捷，方便查找;云存儲還有高效可擴展的應用支持，方便用戶使用;開放透明的系統方便監管;在安全方面也有技術保障。

總結來看，小存儲有小存儲的辦法，大數據有大數據的高招，盡管咱們的硬盤漲價很厲害，但批發價肯定是要比零售低的，這種市場概念依然適用。