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邊緣智能+AI賦能:創(chuàng)想智控金屬增材制造熔池在線質(zhì)量監(jiān)控

創(chuàng)想智控市場(chǎng)部 ? 來源:創(chuàng)想智控市場(chǎng)部 ? 作者:創(chuàng)想智控市場(chǎng)部 ? 2025-04-29 14:20 ? 次閱讀
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在航空航天、能源裝備等高端制造領(lǐng)域,金屬增材制造技術(shù)憑借其高精度、低熱影響和復(fù)雜結(jié)構(gòu)成形的優(yōu)勢(shì),成為推動(dòng)先進(jìn)制造升級(jí)的關(guān)鍵力量。熔池狀態(tài)作為影響成型質(zhì)量的核心因素,其穩(wěn)定性和一致性直接決定著最終零件的性能表現(xiàn)。如何實(shí)現(xiàn)對(duì)熔池的實(shí)時(shí)感知、精準(zhǔn)分析與智能判斷,成為業(yè)內(nèi)關(guān)注的重點(diǎn)。

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創(chuàng)想智控熔池在線質(zhì)量監(jiān)控系統(tǒng)

創(chuàng)想智控基于多年來在激光視覺感知與智能焊接領(lǐng)域的技術(shù)積累,推出新一代金屬增材制造熔池在線質(zhì)量監(jiān)控系統(tǒng),融合邊緣智能計(jì)算與AI深度學(xué)習(xí)算法,實(shí)現(xiàn)對(duì)熔池動(dòng)態(tài)行為的全程實(shí)時(shí)監(jiān)控、數(shù)據(jù)分析與異常預(yù)警,打造質(zhì)量控制新范式。

一、邊緣計(jì)算:實(shí)時(shí)響應(yīng),毫秒級(jí)處理

創(chuàng)想智控熔池監(jiān)控系統(tǒng)核心采用高性能邊緣計(jì)算單元,在增材制造過程中無需上傳云端,即可就地完成圖像采集、預(yù)處理、特征提取與決策判斷,實(shí)現(xiàn)毫秒級(jí)反饋速度,為閉環(huán)控制提供強(qiáng)大支持。面對(duì)復(fù)雜多變的熔池動(dòng)態(tài),該方案能即時(shí)響應(yīng),提升制造過程的穩(wěn)定性與魯棒性。

二、AI視覺算法:深度感知,智能識(shí)別

依托創(chuàng)想智控自主研發(fā)的工業(yè)AI圖像識(shí)別算法模型,系統(tǒng)可精準(zhǔn)識(shí)別熔池形態(tài)特征,如大小、亮度、溫度分布、波動(dòng)趨勢(shì)等,自動(dòng)判斷成型過程中的質(zhì)量異常,包括但不限于:

熔池過熱/過冷;

金屬粉末沉積不均;

成型層厚異常;

局部氣孔/開裂風(fēng)險(xiǎn)。

通過訓(xùn)練大量增材制造行業(yè)的數(shù)據(jù),AI模型不斷進(jìn)化,讓熔池監(jiān)控系統(tǒng)越來越智能。

三、非接觸式,兼容性強(qiáng)

系統(tǒng)采用非接觸式視覺感知設(shè)計(jì),對(duì)現(xiàn)有金屬增材設(shè)備幾乎無改動(dòng)要求,支持與多種打印平臺(tái)無縫對(duì)接,適配激光選區(qū)熔化(SLM)、電子束熔化(EBM)、激光直接能量沉積(DED)等主流技術(shù)路線。

四、數(shù)據(jù)閉環(huán),質(zhì)量可追溯

所有監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)可同步上傳至到云端質(zhì)量分析系統(tǒng),形成熔池?cái)?shù)據(jù)的完整檔案,實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品的全生命周期質(zhì)量追溯。結(jié)合歷史數(shù)據(jù)與AI分析,用戶可提前制定工藝優(yōu)化策略,降低次品率,提升整體工藝水平。

隨著航空航天、高端裝備、醫(yī)療器械等領(lǐng)域?qū)饘僭霾闹圃熨|(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)的不斷提高,創(chuàng)想智控的熔池在線質(zhì)量監(jiān)控系統(tǒng)為行業(yè)提供了更智能、更高效、更可靠的解決方案,不僅助力企業(yè)提升產(chǎn)品良率,也助力客戶在高端制造領(lǐng)域搶占先機(jī)。

審核編輯 黃宇

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