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IBM Think 2025重磅發(fā)布:混合云平臺(tái)全棧升級(jí),加速企業(yè)級(jí)AI變革

全球TMT ? 來(lái)源:全球TMT ? 作者:全球TMT ? 2025-05-07 18:39 ? 次閱讀
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推出業(yè)界領(lǐng)先的AI智能體編排工具庫(kù),5 分鐘即可構(gòu)建AI智能體;

在混合云環(huán)境中實(shí)現(xiàn)集成自動(dòng)化,三年投資回報(bào)率高達(dá)176%;

全新升級(jí)的watsonx.data將企業(yè)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為強(qiáng)大的生產(chǎn)力工具,AI智能體的準(zhǔn)確性有望提高40%;

全新的LinuxONE Emperor 5每天可執(zhí)行4500 億次推理運(yùn)算,加速實(shí)現(xiàn)安全的AI規(guī)模應(yīng)用。

北京2025年5月7日/美通社/ -- 今天,IBM在年度科技盛會(huì) Think大會(huì)上發(fā)布了一系列混合云技術(shù)創(chuàng)新,有望打破企業(yè)級(jí)人工智能(AI)規(guī)模應(yīng)用的長(zhǎng)期桎梏,幫助企業(yè)使用自己的數(shù)據(jù)構(gòu)建和部署先進(jìn)的AI智能體。

IBM預(yù)計(jì)到 2028 年,全球新增的應(yīng)用數(shù)量將超過(guò)10 億個(gè),這將帶來(lái)更加碎片化的IT環(huán)境,為企業(yè)的持續(xù)增長(zhǎng)制造阻力。無(wú)縫的應(yīng)用集成和編排以及數(shù)據(jù)就緒是破局關(guān)鍵。

同時(shí),IBM商業(yè)價(jià)值研究院(IBV)最新發(fā)布的全球CEO調(diào)研報(bào)告顯示,未來(lái)兩年企業(yè)對(duì)AI技術(shù)的投資將翻兩倍以上;大多數(shù)受訪CEO表示正在積極采用AI智能體,并為大規(guī)模應(yīng)用做準(zhǔn)備。然而,大規(guī)模的投資也導(dǎo)致了技術(shù)的碎片化,僅有25%的AI項(xiàng)目實(shí)現(xiàn)了預(yù)期的投資回報(bào)(ROI)。

IBM此次發(fā)布的混合云、AI智能體等技術(shù)創(chuàng)新,以及IBM咨詢團(tuán)隊(duì)深厚的行業(yè)專長(zhǎng),將助推企業(yè)實(shí)現(xiàn)更大規(guī)模的AI應(yīng)用。

IBM 董事長(zhǎng)、首席執(zhí)行官 Arvind Krishna表示:"AI技術(shù)已經(jīng)走過(guò)了實(shí)驗(yàn)階段。能否應(yīng)用量身定制的AI技術(shù)、并產(chǎn)生可衡量的業(yè)務(wù)成果,將決定企業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。IBM 最新推出的混合技術(shù)平臺(tái),旨在幫助企業(yè)化繁為簡(jiǎn),將AI快速轉(zhuǎn)化為真實(shí)的業(yè)務(wù)價(jià)值。"

借助watsonx Orchestrate構(gòu)建AI智能體,無(wú)縫解鎖超過(guò)80種關(guān)鍵業(yè)務(wù)應(yīng)用

今天,AI智能體正在從對(duì)話工具轉(zhuǎn)變?yōu)樯a(chǎn)力工具。然而,許多企業(yè)仍然無(wú)法在分散的IT環(huán)境、應(yīng)用和數(shù)據(jù)之間管理和集成AI智能體。IBM基于watsonx Orchestrate打造了一套完整的、企業(yè)就緒的智能體工具,旨在幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)。這包括:

可在五分鐘內(nèi)構(gòu)建AI智能體的工具平臺(tái),提供面向非技術(shù)用戶的無(wú)代碼工具和針對(duì)開(kāi)發(fā)者的專業(yè)代碼工具,輕松集成、定制和部署基于任何框架構(gòu)建的智能體。[1]

預(yù)構(gòu)建的專業(yè)領(lǐng)域智能體(如人力資源、銷售和采購(gòu)等),以及處理網(wǎng)頁(yè)搜索和計(jì)算等簡(jiǎn)單操作的效用(utility)智能體。[2]

集成了Adobe、AWS、Microsoft、Oracle、Salesforce Agentforce、SAP、ServiceNow和 Workday 等公司的 80 多種行業(yè)領(lǐng)先的企業(yè)級(jí)應(yīng)用工具。

通過(guò)智能體編排工具實(shí)現(xiàn)復(fù)雜項(xiàng)目所需的多智能體、多工具協(xié)調(diào),包括規(guī)劃工作流程、按任務(wù)需求匹配不同供應(yīng)商的AI工具。

為AI智能體全生命周期提供可觀測(cè)性,包括性能監(jiān)控、防護(hù)、模型優(yōu)化和治理。[3]

IBM 還推出了全新的Agent Catalog in watsonx Orchestrate[4]工具,以簡(jiǎn)化IBM 及合作伙伴(MasterCard、Oracle、ServiceNow、Salesforce、Box、Symplistic.ai、11x等)對(duì)150 多個(gè)智能體和預(yù)構(gòu)建工具的訪問(wèn)。例如,該工具將包括內(nèi)置于Salesforce Agentforce、可搜索和錄入潛在客戶的銷售智能體,以及可嵌入Slack 的對(duì)話式人力資源智能體。

Forrester報(bào)告:在混合環(huán)境中使用IBM集成自動(dòng)化工具,三年內(nèi)投資回報(bào)率可達(dá)176%

隨著AI采用持續(xù)加速,集成仍然是許多企業(yè)面臨的重要挑戰(zhàn)。大多數(shù)企業(yè)都要面對(duì)本地和混合云環(huán)境中復(fù)雜的 API、應(yīng)用和系統(tǒng),而這些工具大多難以協(xié)同。

為了應(yīng)對(duì)這一挑戰(zhàn),IBM推出了新一代集成解決方案webMethods Hybrid Integration[5],旨在以更智能、智能體驅(qū)動(dòng)的自動(dòng)化取代僵化的工作流程。它支持用戶在混合云環(huán)境中管理應(yīng)用、API、B2B 合作伙伴、事件、網(wǎng)關(guān)和文件傳輸之間的大量集成。

一項(xiàng)獨(dú)立的Forrester 總體經(jīng)濟(jì)影響 (TEI) 調(diào)研報(bào)告顯示,某復(fù)合材料公司在采用多種webMethods集成解決方案后,在三年內(nèi)實(shí)現(xiàn)了以下收益[6]:

投資回報(bào)率達(dá)到176%,未量化的收益包括易用性、訓(xùn)練成本降低、可視性提高和安全態(tài)勢(shì)改善等;

宕機(jī)時(shí)間減少 40%;

復(fù)雜項(xiàng)目節(jié)省 33% 的時(shí)間;

簡(jiǎn)單項(xiàng)目節(jié)省 66% 的時(shí)間。

webMethods Hybrid Integration是對(duì) IBM 自動(dòng)化產(chǎn)品組合的補(bǔ)充,后者涵蓋更廣泛的應(yīng)用開(kāi)發(fā)與集成、基礎(chǔ)架構(gòu)自動(dòng)化和技術(shù)業(yè)務(wù)管理等場(chǎng)景。例如,與HashiCorp產(chǎn)品的集成,包括Terraform(用于基礎(chǔ)設(shè)施配置)和Vault(用于機(jī)密管理),支持混合云環(huán)境中關(guān)鍵任務(wù)的自動(dòng)化,如安全配置、政策執(zhí)行的一致性以及IT運(yùn)營(yíng)的可擴(kuò)展性。IBM Concert Resilience Posture等工具與 watsonx和Red Hat 技術(shù)相結(jié)合,則幫助企業(yè)以更智能、一致的方式管理IT運(yùn)營(yíng),并加速混合云環(huán)境中的AI應(yīng)用。

解鎖非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),助力生成式AI應(yīng)用

對(duì)于企業(yè)而言,散落在各種合同、表格和演講文稿中的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)既是寶貴的財(cái)富,更是未利用的資源。IBM 持續(xù)升級(jí)其湖倉(cāng)一體數(shù)據(jù)平臺(tái)watsonx.data為企業(yè)激活數(shù)據(jù),實(shí)現(xiàn)準(zhǔn)確而高效的AI應(yīng)用[7]。

最新的watsonx.data將開(kāi)放數(shù)據(jù)湖倉(cāng)與數(shù)據(jù)經(jīng)緯能力(如數(shù)據(jù)血緣跟蹤和治理)結(jié)合起來(lái),可以幫助客戶統(tǒng)一、治理和激活不同數(shù)據(jù)孤島、格式和云環(huán)境中的數(shù)據(jù),從而實(shí)現(xiàn)AI應(yīng)用、AI智能體與非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的打通;與傳統(tǒng)的檢索增強(qiáng)生成(RAG)方法相比,準(zhǔn)確率提高達(dá) 40%[8]。

IBM 還將引入watsonx.data integration功能,作為管理不同格式、不同管道的數(shù)據(jù)的單一界面工具;以及watsonx.data intelligence功能,借助AI技術(shù)從非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)中提取深刻洞察[9]。二者將作為獨(dú)立產(chǎn)品推向市場(chǎng),部分功能可通過(guò)watsonx.data獲得,以最大程度地滿足客戶需求,確保模塊化的靈活性。

作為上述產(chǎn)品的補(bǔ)充,IBM 近期宣布了針對(duì)DataStax的收購(gòu)計(jì)劃,以更好地幫助客戶借助生成式AI獲取非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù);比如,通過(guò)DataStax實(shí)現(xiàn)額外的矢量搜索功能。此外,watsonx已作為 API 提供商被集成到Meta Llama Stack,有望幫助更多企業(yè)實(shí)現(xiàn)生成式AI的規(guī)模部署和開(kāi)放應(yīng)用。

IBM還在其混合云基礎(chǔ)架構(gòu)產(chǎn)品IBM Fusion中加入內(nèi)容感知存儲(chǔ)功能(content-aware storage),該功能將于今年第三季度上線IBM Storage Scale存儲(chǔ)軟件。該技術(shù)可對(duì)非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)進(jìn)行上下文處理,并將提取的信息快速用于RAG 應(yīng)用,從而提升推理速度。

為AI規(guī)模應(yīng)用打造的基礎(chǔ)架構(gòu)平臺(tái)

IBM 還將推出新一代Linux服務(wù)器IBM LinuxONE 5,這是迄今為止最安全、性能最高的 Linux 平臺(tái),每天可處理多達(dá) 4500 億次AI推理操作[10]。其創(chuàng)新之處包括:

行業(yè)頂尖的AI加速器:包括 Telum II 片上AI處理器,支持交易型工作負(fù)載在內(nèi)的高容量生成式AI應(yīng)用。

先進(jìn)的安全產(chǎn)品服務(wù):其內(nèi)置的保密容器既能保護(hù)客戶數(shù)據(jù),還能與開(kāi)創(chuàng)性的IBM量子安全加密技術(shù)進(jìn)行新的集成,以應(yīng)對(duì)潛在的量子網(wǎng)絡(luò)攻擊。

顯著降低成本和能耗:測(cè)試結(jié)果顯示,在使用相同軟件產(chǎn)品的前提下,將云原生、容器化的工作負(fù)載從x86平臺(tái)遷移至IBM LinuxONE 5,五年內(nèi)可節(jié)省 44% 的總體擁有成本[11]。

IBM 還在不斷擴(kuò)大GPU、加速器和存儲(chǔ)產(chǎn)品的合作伙伴生態(tài),攜手AMD、CoreWeave、英特爾、英偉達(dá)等公司針對(duì)計(jì)算密集型工作負(fù)載和AI數(shù)據(jù)治理提供新的解決方案。

如需了解Think大會(huì)的所有發(fā)布,請(qǐng)?jiān)L問(wèn)IBM Newsroom。

有關(guān)IBM未來(lái)方向和意圖的聲明如有變更或撤回,恕不另行通知,且僅代表目標(biāo)和目的。

[1] 智能體構(gòu)建能力計(jì)劃于2025年6 月正式上市。
[2]人力資源智能體現(xiàn)已上市,銷售和采購(gòu)智能體計(jì)劃于2025年6 月正式上市。
[3]可觀測(cè)性功能計(jì)劃于2025年6 月正式上市。
[4]Agent Catalog功能計(jì)劃于2025年6 月正式上市。
[5]webMethods Hybrid Integration計(jì)劃于2025年6 月正式上市。
[6]"IBM webMethods的總體經(jīng)濟(jì)影響"是一項(xiàng)由IBM委托、 Forrester Consulting于2024年執(zhí)行的調(diào)研報(bào)告。
[7]新的watsonx.data計(jì)劃于2025年6 月正式上市。
[8]測(cè)試結(jié)果來(lái)自IBM內(nèi)部測(cè)試,比較了使用 watsonx.data Premium Edition 檢索層與僅使用矢量 RAG 的 AI 模型輸出答案的正確性。該測(cè)試在三個(gè)常見(jiàn)用例中使用了 IBM 專有數(shù)據(jù)集,并使用了相同的開(kāi)源推理、判斷和嵌入模型以及其他變量。結(jié)果可能有所不同。
[9] watsonx.integration 和watsonx.data intelligence計(jì)劃于2025年6 月正式上市。
[10] 性能結(jié)果來(lái)自于型號(hào)為9175 的IBM Systems Hardware 上運(yùn)行的內(nèi)部測(cè)試?;鶞?zhǔn)測(cè)試使用1 個(gè)線程執(zhí)行本地推理操作,使用基于 LSTM 、集成AI 加速器的合成信用卡欺詐檢測(cè)模型,推理操作的批處理大小為 160。IBM Systems Hardware 配置:1 個(gè) LPAR 運(yùn)行 Red Hat? Enterprise Linux? 9.4,帶有 6 個(gè) IFL(SMT)和128 GB 內(nèi)存。結(jié)果可能有所不同。
[11] IBM針對(duì)核心整合研究的內(nèi)部性能測(cè)試旨在比較以下服務(wù)器:IBM 9175 MAX 136 機(jī)型由三個(gè) CPC 抽屜組成,包含 136 個(gè)可配置處理器單元和六個(gè) I/O 抽屜,支持網(wǎng)絡(luò)和外部存儲(chǔ)。x86 解決方案使用商用企業(yè)服務(wù)器,配備兩個(gè)第五代英特爾? 至強(qiáng)? 鉑金 8592+ 處理器,每個(gè) CPU 有 64 個(gè)核心。兩種解決方案都可以訪問(wèn)相同的存儲(chǔ)。結(jié)果可能有所不同。測(cè)試結(jié)果推斷為典型的完整客戶 IT 解決方案,包括相互隔離的生產(chǎn)和非生產(chǎn) IT 環(huán)境。TCO 包括軟件、硬件、能源、網(wǎng)絡(luò)、數(shù)據(jù)中心空間和人工成本。在 IBM z17 方面,完整的解決方案需要一臺(tái) IBM z17 Type 9175 MAX 136,而在 x86 方面,完整的 IT 解決方案需要 23 臺(tái)服務(wù)器。

客戶及合作伙伴證言:

Avid Solutions首席執(zhí)行官M(fèi)alcolm Adams:隨著勞動(dòng)力市場(chǎng)緊縮和技能差距擴(kuò)大,AI智能體技術(shù)(Agentic AI)將提升員工的智能化水平,并對(duì)生態(tài)系統(tǒng)和經(jīng)濟(jì)產(chǎn)生深遠(yuǎn)影響。我們已經(jīng)在 AWS 上使用 watsonx Orchestrate,實(shí)現(xiàn)了客戶服務(wù)、項(xiàng)目管理和會(huì)計(jì)等重復(fù)性任務(wù)的自動(dòng)化,但我們最期待的是AI智能體將對(duì)全球供應(yīng)鏈等挑戰(zhàn)帶來(lái)的巨大影響。watsonx 為值得信賴的AI奠定了基礎(chǔ),而 AWS 則提供了全球擴(kuò)展的能力,從而幫助我們推動(dòng)整個(gè)行業(yè)的變革。

巴西銀行(Banco deBrasil)首席技術(shù)官Paulo Andre:在巴西銀行,我們將IBM Z、LinuxONE 和 Red Hat OpenShift 作為混合云戰(zhàn)略的一部分,重塑了我們服務(wù)客戶的方式。憑借跨越兩個(gè)獨(dú)立數(shù)據(jù)中心的加速數(shù)據(jù)處理、實(shí)時(shí)洞察和彈性基礎(chǔ)架構(gòu),我們可以提供更快速、個(gè)性化的服務(wù),同時(shí)提高運(yùn)營(yíng)效率和業(yè)務(wù)連續(xù)性,從而降低風(fēng)險(xiǎn)。

法國(guó)巴黎銀行(BNP Paribas)集團(tuán)首席技術(shù)官Jean-Michel Garcia:在法國(guó)巴黎銀行,構(gòu)建彈性且安全的云基礎(chǔ)是支持銀行數(shù)字化轉(zhuǎn)型和為客戶提供可靠服務(wù)的關(guān)鍵。與 IBM Cloud 的長(zhǎng)期合作不僅有助于我們實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo),還能加速云原生戰(zhàn)略的實(shí)施。這些堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)架構(gòu)也是我們擴(kuò)展生成式 AI 用例的重要推動(dòng)力。

Cencora 執(zhí)行副總裁兼首席數(shù)據(jù)和信息官 Pawan Verma:在日益復(fù)雜多變的醫(yī)療健康領(lǐng)域,Cencora 在推動(dòng)藥品創(chuàng)新和普惠上發(fā)揮著至關(guān)重要的作用,為醫(yī)療客戶及患者提供其所需的藥品。通過(guò)與 IBM 等技術(shù)領(lǐng)導(dǎo)者合作,我們不斷推進(jìn)公司的數(shù)字化戰(zhàn)略轉(zhuǎn)型,打造更好的數(shù)字化端到端業(yè)務(wù)流程,實(shí)現(xiàn)可持續(xù)增長(zhǎng),并提供更優(yōu)質(zhì)的"高接觸和高科技"客戶體驗(yàn)。

Dynamiq創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官 Vitalii Duk:在 Dynamiq,我們將 IBM watsonx 的功能嵌入我們的技術(shù)平臺(tái),幫助 AI 構(gòu)建者更快地從構(gòu)思走向部署。借助 watsonx.ai 中最新的 Granite 模型以及 watsonx.data 中的嵌入式工具和矢量數(shù)據(jù)庫(kù),使用 Dynamiq 平臺(tái)的 AI 工程師可以快速構(gòu)建原型并部署 RAG 系統(tǒng)、AI 智能體和 LLM 應(yīng)用程序。借助 watsonx.governance,我們賦予團(tuán)隊(duì)快速行動(dòng)的能力,并建立信任和透明度。

安永(EY)美洲稅務(wù)副總裁Martin Fiore:對(duì)于企業(yè)而言,稅務(wù)合規(guī)是一項(xiàng)至關(guān)重要且復(fù)雜的職能,耗時(shí)耗力的手動(dòng)流程更是長(zhǎng)期的痛點(diǎn)。通過(guò)將IBM的領(lǐng)先技術(shù)與安永的深厚行業(yè)專長(zhǎng)相結(jié)合,我們打造了獨(dú)特的AI稅務(wù)解決方案,實(shí)現(xiàn)工作流程自動(dòng)化,并為稅務(wù)團(tuán)隊(duì)提供數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的洞察。我們期待與 IBM繼續(xù)合作,不斷優(yōu)化上述解決方案,并擴(kuò)展到其他稅務(wù)流程,幫助企業(yè)進(jìn)一步降本增效。

本田集團(tuán)(Honda)企業(yè)架構(gòu)全球負(fù)責(zé)人 J Schumacher:在本田,我們致力于以負(fù)責(zé)任、以人為本的方式擴(kuò)展AI,并植根于我們的核心價(jià)值觀:安全、信任和尊重個(gè)人。我們正在與 IBM 咨詢合作,共同制定負(fù)責(zé)任AI的戰(zhàn)略和治理,并在整個(gè)組織中產(chǎn)生持久、有意義的影響。

Lumen 總裁兼首席執(zhí)行官 Kate Johnson:我們的邊緣網(wǎng)絡(luò)覆蓋全美國(guó),幫助企業(yè)快速、直接地訪問(wèn)其關(guān)鍵數(shù)據(jù),并對(duì)接主要的云服務(wù)提供商。通過(guò)與 IBM 合作,我們能夠運(yùn)行強(qiáng)大的 AI 應(yīng)用程序,而無(wú)需擔(dān)心額外成本或者依賴公有云所帶來(lái)的風(fēng)險(xiǎn)。這為企業(yè)提供了一種更快速、更安全的選擇,將生成式 AI 和其他突破性的數(shù)字化工具引入日常運(yùn)營(yíng)。

百事公司(PepsiCo)高級(jí)副總裁兼全球數(shù)據(jù)、分析和人工智能主管Magesh Bagavathi:"百事公司正在引領(lǐng)快消品行業(yè)的AI轉(zhuǎn)型,并整合到整個(gè)價(jià)值鏈中,為我們的員工和客戶帶來(lái)有意義的影響。我們與 IBM 咨詢合作開(kāi)發(fā)了 PepGenX——一個(gè)強(qiáng)大的生成式AI平臺(tái),旨在加速實(shí)現(xiàn)商業(yè)價(jià)值。借助生態(tài)系統(tǒng)的力量,PepGenX 能夠?qū)崿F(xiàn)更明智的決策、更快的創(chuàng)新速度,以及互聯(lián)互通的智能未來(lái)。

Slack首席客戶官 Peter Doolan:每位員工都需要更敏捷的解決方案,以最高效率完成工作。通過(guò)與 IBM 等合作伙伴攜手,將AI解決方案和智能體引入 Slack,我們可以提供無(wú)縫的支持體驗(yàn),讓員工專注于真正重要、影響深遠(yuǎn)的工作。

道富銀行(State Street)執(zhí)行副總裁兼首席運(yùn)營(yíng)官 Mostapha Tahiri:道富銀行正持續(xù)轉(zhuǎn)型,成為一家更加穩(wěn)健、數(shù)據(jù)主導(dǎo)的全球金融服務(wù)領(lǐng)導(dǎo)者。我們已經(jīng)看到AI在塑造未來(lái)投資服務(wù)和投資管理方面的巨大潛力。釋放AI的全部?jī)r(jià)值始于強(qiáng)大的企業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)基礎(chǔ),我們將與 IBM 在AI和數(shù)據(jù)領(lǐng)域開(kāi)展負(fù)責(zé)任的創(chuàng)新探索。

UFC 研發(fā)部門(mén)高級(jí)副總裁Alon Cohen:IBM 在數(shù)據(jù)和技術(shù)方面的深厚專長(zhǎng),使其成為 UFC 官方企業(yè) AI 合作伙伴的明智之選,并助力 UFC Insights Engine 的落地。借助watsonx,我們將多年的比賽數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為引人入勝的故事,為UFC 的全球觀眾構(gòu)建一個(gè)更新、更具活力的互動(dòng)平臺(tái),將 UFC 體驗(yàn)提升到新的高度。

Uptok首席執(zhí)行官 Kashif Zaman:事實(shí)上,企業(yè)級(jí)AI的客戶考慮的不只是技術(shù)本身,更是判斷力。IBM 為我們打下了良好基礎(chǔ),讓我們能夠同時(shí)滿足這兩點(diǎn)。在AI領(lǐng)域,達(dá)到 80% 已經(jīng)很快了。但在企業(yè)端,最后的 10%——性能、可靠性和控制力——才是建立或失去信任的關(guān)鍵。我們選擇與IBM合作并不是為了最吸引眼球的模型,而是找到符合我們構(gòu)建AI的方式。

USAA首席數(shù)據(jù)分析和人工智能官Ramnik Bajaj:在 USAA,我們始終致力于為會(huì)員提供卓越的服務(wù),并積極運(yùn)用AI和數(shù)據(jù)的力量來(lái)實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)。我們正在與 IBM 合作,探索如何大規(guī)模整合結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),從而在承保、理賠、會(huì)員反饋分析等流程中實(shí)現(xiàn)智能自動(dòng)化。這將使我們能夠?yàn)闀?huì)員提供更快速、更個(gè)性化的服務(wù),并為團(tuán)隊(duì)創(chuàng)建更高效的工作流程。


審核編輯 黃宇

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