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洞悉Omniverse:如何實(shí)現(xiàn)工業(yè)設(shè)施數(shù)字孿生中的機(jī)器人機(jī)群仿真

NVIDIA英偉達(dá)企業(yè)解決方案 ? 來源:NVIDIA英偉達(dá)企業(yè)解決方案 ? 2025-05-11 16:46 ? 次閱讀
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“洞悉 Omniverse”系列文章將重點(diǎn)介紹藝術(shù)家、開發(fā)者和企業(yè)如何使用通用場景描述和 NVIDIA Omniverse 的最新技術(shù)改變其工作流程。

OpenUSD 和 Mega Omniverse Blueprint 幫助實(shí)現(xiàn)工業(yè)設(shè)施數(shù)字孿生中的機(jī)器人機(jī)群仿真

工業(yè) AI 和物理 AI 能夠簡化工作流,企業(yè)紛紛開始探尋這兩項(xiàng)技術(shù)最有效的使用方式。

企業(yè)在工廠及其他制造設(shè)施等工業(yè)環(huán)境中擴(kuò)展 AI 時(shí)會(huì)遇到一些特殊的挑戰(zhàn),例如分散的數(shù)據(jù)管線、孤立的工具以及需要進(jìn)行實(shí)時(shí)、高保真的仿真。

Mega NVIDIA Omniverse Blueprint能夠幫助企業(yè)解決這些問題,其所提供的可擴(kuò)展參考工作流可在工業(yè)設(shè)施數(shù)字孿生中對多機(jī)器人機(jī)群進(jìn)行仿真,包括使用NVIDIA Omniverse平臺(tái)構(gòu)建的數(shù)字孿生。

埃森哲、Foxconn、Kenmec、KION、Pegatron 等工業(yè) AI 領(lǐng)域的領(lǐng)先企業(yè)正在使用該藍(lán)圖推動(dòng)物理 AI 的應(yīng)用并構(gòu)建能夠在工業(yè)環(huán)境中高效執(zhí)行操作的自主系統(tǒng)。

該藍(lán)圖在通用場景描述(OpenUSD)框架的基礎(chǔ)上構(gòu)建而成,通過統(tǒng)一各種數(shù)據(jù)源和提高仿真保真度,實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)無縫互操作、實(shí)時(shí)協(xié)作以及 AI 驅(qū)動(dòng)的決策。

行業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者采用 Mega Blueprint

在漢諾威工業(yè)博覽會(huì)上,埃森哲與領(lǐng)先的運(yùn)動(dòng)技術(shù)公司舍弗勒展示了使用 Mega 藍(lán)圖對包括通用人形機(jī)器人在內(nèi)的機(jī)器人機(jī)群進(jìn)行測試,比如讓 Agility Robotics 的 Digit 在集中揀貨區(qū)和調(diào)試區(qū)搬運(yùn)物料。

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由舍弗勒、埃森哲、Agility Robotics 提供

供應(yīng)鏈解決方案公司 KION 與埃森哲正在使用 Mega 優(yōu)化倉庫和配送流程。

在 3 月舉行的 NVIDIA GTC 全球 AI 峰會(huì)上,來自埃森哲和 Foxconn 的代表討論了 Mega 為其工業(yè) AI 工作流帶來的影響。

使用 Mega 加速工業(yè) AI

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Mega NVIDIA Omniverse Blueprint 架構(gòu)圖

借助 Mega 藍(lán)圖,開發(fā)者可通過以下方式加速物理 AI 工作流:

機(jī)器人機(jī)群仿真:在安全的虛擬環(huán)境中測試和訓(xùn)練各種機(jī)器人機(jī)群,確保它們能夠無縫協(xié)作。

數(shù)字孿生:在實(shí)際部署前,使用數(shù)字孿生對自主系統(tǒng)進(jìn)行仿真和優(yōu)化。

傳感器仿真和合成數(shù)據(jù)生成:生成逼真的傳感器數(shù)據(jù),用于確保機(jī)器人能夠準(zhǔn)確感知現(xiàn)實(shí)環(huán)境并作出響應(yīng)。

設(shè)施和機(jī)群管理系統(tǒng)集成:通過連接機(jī)器人機(jī)群與管理系統(tǒng),實(shí)現(xiàn)高效編排和優(yōu)化。

容器化的機(jī)器人大腦:使用即插即用的便攜式模塊實(shí)現(xiàn)機(jī)器人性能的一致性并簡化管理。

使用 OpenUSD 的世界仿真器使用 NVIDIA Omniverse 和 OpenUSD 在高度逼真的虛擬環(huán)境中對工業(yè)設(shè)施進(jìn)行仿真。

Omniverse Cloud 傳感器 RTX API使用 NVIDIA Omniverse Cloud 應(yīng)用編程接口確保傳感器仿真的精確性,從而創(chuàng)建詳細(xì)的工業(yè)設(shè)施虛擬復(fù)制品。

調(diào)度器:使用內(nèi)置調(diào)度器管理復(fù)雜的任務(wù)和數(shù)據(jù)依賴關(guān)系,實(shí)現(xiàn)流暢、高效的運(yùn)行。

視頻分析 AI 智能體:集成使用適用于視頻搜索和匯總(VSS)的 NVIDIA AI Blueprint 構(gòu)建的 AI 智能體,以便利用 NVIDIA Metropolis 獲得更強(qiáng)大的運(yùn)營洞察。

最新發(fā)布的 Omniverse Kit SDK 107 新版本加入了針對機(jī)器人應(yīng)用開發(fā)的重大更新以及 RTX Real-Time 2.0 等增強(qiáng)仿真功能,幫助加速工業(yè) AI 的發(fā)展。

聲明:本文內(nèi)容及配圖由入駐作者撰寫或者入駐合作網(wǎng)站授權(quán)轉(zhuǎn)載。文章觀點(diǎn)僅代表作者本人,不代表電子發(fā)燒友網(wǎng)立場。文章及其配圖僅供工程師學(xué)習(xí)之用,如有內(nèi)容侵權(quán)或者其他違規(guī)問題,請聯(lián)系本站處理。 舉報(bào)投訴
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原文標(biāo)題:洞悉 Omniverse:數(shù)字孿生如何擴(kuò)展工業(yè) AI

文章出處:【微信號(hào):NVIDIA-Enterprise,微信公眾號(hào):NVIDIA英偉達(dá)企業(yè)解決方案】歡迎添加關(guān)注!文章轉(zhuǎn)載請注明出處。

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