如果僅僅是能夠將數據轉化成漂亮的圖表，或者是設計出20種不同式樣的圖表來解釋你的觀點，并不說明你應該利用所有這20種圖表，甚至是其中一種。

如果要成功報告結果，將你所分析的度量和數據有效地轉化為有商業價值的見解，使其能夠為基于事實所做的決策提供支持，那么以下有幾點指導方針：

1．確定你的目標受眾。

無論你是否在做一份傳統的報表還是新式的信息圖，首先問問自己有哪些人將看到這份報告？他們對將要討論的事項了解多少？他們需要什么？他們又想要知道什么？還有，他們會如何利用你要展示的信息呢？

2．定制數據可視化方案。

基于準備好的這些問題所得出的答案，就要開始定制你的數據可視化方案以滿足每個決策者的特定要求。商業報告常常會被分發到每個人手上，只是“以防萬一”有人會用得上。有時這份報告的部分內容會被切分開來，分別送給不同的人。這種做法只會更加混淆視聽，加重決策者的負擔。同時，還會使原本能為一個團隊提供關于關鍵區別和見解的信息丟失或錯失在對另一個團隊有用的數據汪洋中。數據可視化始終都應該是為其受眾專門定制的，這樣的報告里只應包括受眾需要知道的信息，且應將這些信息置于和他們有關并對他們有意義的背景下。

3．給數據可視化一個清晰的標簽或標題。

既不要模棱兩可，也不要畫蛇添足，只要解釋清楚圖表即可。這有助于幫受眾直接進入主題。

4．將數據可視化和你的策略聯系起來。

如果數據可視化的目的在于介紹能解決具體的、可衡量的、可執行的、有相關性和時效性問題的數據，那就在開場白里加上這些問題。稍后再和你的策略連接起來以理清這些數據的定位，因此，讀者便能立刻明白可視化數據的相關性和價值。最終，他們便能更好地參與進來，并能夠更明智地利用這些信息。

5．明智地選擇你的展示圖表。

不管使用哪一類圖表，都應該盡可能簡單精準地傳達訊息。這就意味著：

? 只用有關聯能傳達重要信息的且為你的受眾所需要的圖形。不論有多新潮或好看，只為了看上去更漂亮并不是無端多加一張圖片的理由。

? 不必填滿紙上的所有空白——太多雜亂的內容只會干擾對重要信息的接收，會讓人太難記住，又太容易忽略。

? 恰當運用色彩，增加信息深度。同時要注意有些色彩具備潛在含義。舉例來說，紅色被認為是代表警告或危險的顏色。

? 不要使用太多不同類的圖表、表格和圖形。如果需要對比各種圖表，要確保你闡述數據時使用的是同類的圖表，這樣才能便于互相比較。

? 確保信息圖上的所有內容至少都有其用途。

6．使用標題讓重點突出。

這樣能讓讀者大致瀏覽文件，并能快速抓住核心所在。

7．在恰當處添加文字說明。

文字說明有助于用語言解釋數據，并能在情境化圖表的同時增加內容的深度。數字和表格或許僅能提供快照，而文字說明則讓人對關鍵處了解更多，加以評論并強調其內涵。

被《紐約時報》稱為是“數據界達·芬奇”的愛德華·塔夫特表示，圖形顯示應該：

? 展示數據。

? 引導觀看者去思考圖形的主題，而不是方法論、圖形設計、圖形生成或其他東西。

? 避免歪曲數據原本的意圖。

? 在小空間內展示許多數字。

? 讓龐大的數據集連貫一致。

? 吸引讀者將不同的數據片段進行比對。

?從寬泛概述到細微構造，都要將數據不同層面的細節展示出來。

? 主旨要相當明確：描述、挖掘、作表或修飾。

? 將數據集的統計和語言描述緊密結合。

根據塔夫特所說，“圖形表露數據。實際上比傳統的統計分析法更加精確和有啟發性。”雖然他在1983年說這句話時網絡時代還未到來，但塔夫特的建議依然行之有效——特別是在信息圖方面。