最近,中國(guó)宣布對(duì)進(jìn)口汽車(chē)降低關(guān)稅,這對(duì)中國(guó)車(chē)企來(lái)說(shuō),帶來(lái)競(jìng)爭(zhēng)結(jié)果并非全是挑戰(zhàn)。下周,北京車(chē)展將開(kāi)幕,這是中國(guó)2018年的第一個(gè)大展,在中美貿(mào)易關(guān)系微妙的背景下,國(guó)內(nèi)車(chē)企的主打車(chē)的高性能、低價(jià)格,更像是一次集體秀肌肉。
馬斯克最近可以不用睡在工廠了。
不久前,中國(guó)宣布將相當(dāng)幅度降低汽車(chē)進(jìn)口關(guān)稅,很可能將整車(chē)關(guān)稅從目前的25%降低到15%,以特斯拉為代表的美國(guó)車(chē)企將直接因此受益。
但對(duì)中國(guó)車(chē)企來(lái)說(shuō),降稅帶來(lái)競(jìng)爭(zhēng)結(jié)果并非全是挑戰(zhàn),況且,在特斯拉們進(jìn)門(mén)之前,現(xiàn)在正是黃金窗口期:一方面,新關(guān)稅的制定需要落地時(shí)間和執(zhí)行過(guò)程;另一方面,特斯拉本身產(chǎn)能不足,尤其是“平民款”Model 3車(chē)型交付遙遙無(wú)期,因此馬斯克也只能睡在工廠當(dāng)“監(jiān)工”。
下周,北京車(chē)展將開(kāi)幕,這是中國(guó)2018年的第一個(gè)大展,在中美貿(mào)易關(guān)系微妙的背景下,國(guó)內(nèi)車(chē)企的主打車(chē)的高性能、低價(jià)格,更像是一次集體秀肌肉。
進(jìn)口汽車(chē)關(guān)稅降幅或達(dá)40%,中國(guó)車(chē)企北京車(chē)展趁機(jī)反擊
在剛剛結(jié)束的博鰲亞洲論壇上,國(guó)家領(lǐng)導(dǎo)人承諾對(duì)進(jìn)口汽車(chē)降低關(guān)稅。
汽車(chē)行業(yè)分析師張毅在接受《環(huán)球時(shí)報(bào)》記者采訪時(shí)預(yù)測(cè)稱(chēng),綜合各種因素考慮,中國(guó)很可能將整車(chē)關(guān)稅從目前的25%降低到15%,降幅在40%左右,幅度相當(dāng)大。
降關(guān)稅的承諾還沒(méi)落地,特斯拉、福特等美國(guó)車(chē)企的股價(jià)就紛紛上漲。
此前,特斯拉老板馬斯克曾在推特上對(duì)特朗普抱怨,中國(guó)對(duì)汽車(chē)征收的關(guān)稅高,兩國(guó)貿(mào)易不對(duì)等。
現(xiàn)在,中國(guó)承諾降低進(jìn)口汽車(chē)關(guān)稅,這無(wú)疑利好美國(guó)車(chē)企。不過(guò),礙于產(chǎn)能問(wèn)題,特斯拉可能不會(huì)享受到中國(guó)的第一波紅利。
本周二,高盛重申了其對(duì)特斯拉股票的“賣(mài)出”評(píng)級(jí),高盛分析師David Tamberrino寫(xiě)道,“我們預(yù)計(jì)特斯拉可能每周生產(chǎn)只1400輛Model 3”,遠(yuǎn)低于每周生產(chǎn)5000輛的目標(biāo),他還建議客戶拋售特斯拉股票。
因此,即便有中國(guó)送的“大禮包”,馬斯克可能并不會(huì)因此高興起來(lái),還要繼續(xù)睡工廠。
同時(shí),中國(guó)的新關(guān)稅需要落地和執(zhí)行時(shí)間,這也給國(guó)內(nèi)車(chē)企制造了絕佳的“黃金窗口期”。在本月20號(hào)即將舉辦的北京車(chē)展上,比亞迪、拜騰、威馬等車(chē)企將發(fā)布或亮相多款新能源車(chē)型,這也是中國(guó)車(chē)企一次秀肌肉的絕佳機(jī)會(huì)。
以“中國(guó)版特斯拉”威馬汽車(chē)為例,威馬在本次車(chē)展上將公布旗下首款量產(chǎn)產(chǎn)品EX5的具體價(jià)格及配置。在去年底威馬汽車(chē)品牌發(fā)布會(huì)上,威馬戰(zhàn)略規(guī)劃副總裁陸斌曾喊出“起步價(jià)20萬(wàn)區(qū)間”的口號(hào)。
威馬汽車(chē)戰(zhàn)略規(guī)劃副總裁陸斌
相比特斯拉的30多萬(wàn)起步,威馬等國(guó)內(nèi)新能源車(chē)企占據(jù)了價(jià)格優(yōu)勢(shì)。
造車(chē)新勢(shì)力的窗口期只有三年,年銷(xiāo)10萬(wàn)輛才能活下來(lái)
特斯拉們只是“外患”,能否量產(chǎn)才是“內(nèi)憂”。
以自動(dòng)駕駛為例,雖然包括谷歌、優(yōu)步、特斯拉等巨頭都在布局,但并沒(méi)有實(shí)現(xiàn)自動(dòng)駕駛汽車(chē)的量產(chǎn)目標(biāo),這是由于互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)本身不具備汽車(chē)關(guān)鍵技術(shù)的研發(fā)能力,這些關(guān)鍵技術(shù)包括汽車(chē)架構(gòu)、控制邏輯的駕駛決策與控制等方面,并且短時(shí)間內(nèi)無(wú)法突破。
上個(gè)月底,威馬汽車(chē)首款量產(chǎn)車(chē)EX5于溫州工廠試裝下線,計(jì)劃今年下半年大批量交付,已經(jīng)在實(shí)質(zhì)上具備了整車(chē)制造能力。
威馬汽車(chē)由原吉利副總裁、沃爾沃中國(guó)區(qū)董事長(zhǎng)沈暉于2015年12月創(chuàng)立,主推純電動(dòng)汽車(chē)。至今,威馬融資額超200億元,投資方包括騰訊和百度。
威馬汽車(chē)創(chuàng)始人沈暉
不過(guò),像威馬汽車(chē)這樣的后起之秀面臨的壓力并不比特斯拉小。一方面,車(chē)企造車(chē)要從0到1,完成整個(gè)汽車(chē)的生產(chǎn)制造流程。另一方面,在新能源車(chē)和自動(dòng)駕駛汽車(chē)兩條賽道上,均遍布了大大小小的公司。沈暉曾表示,“造車(chē)新勢(shì)力還有兩至三年的窗口期。必須年銷(xiāo)量超過(guò)10萬(wàn)輛,才能活下來(lái)”。
在今年的博鰲論壇上,沈暉在演講時(shí)提到造車(chē)新勢(shì)力的突破口——未來(lái)汽車(chē)的競(jìng)爭(zhēng)力來(lái)自?xún)蓚€(gè)領(lǐng)域:新型動(dòng)力來(lái)源和汽車(chē)硬件本身的軟件化。前者帶來(lái)的動(dòng)力改變對(duì)整個(gè)汽車(chē)行業(yè)來(lái)說(shuō)是普惠性的,只有后者才是真正能實(shí)現(xiàn)自動(dòng)駕駛、體現(xiàn)自身實(shí)力的關(guān)鍵條件,這個(gè)能力也是威馬在研發(fā)中的。
為此,威馬汽車(chē)早已經(jīng)與Mobileye開(kāi)展深度合作,Mobileye能夠提供基于視覺(jué)系統(tǒng)分析和數(shù)據(jù)處理研發(fā)的ADAS系統(tǒng)和自動(dòng)駕駛解決方案,符合沈暉所說(shuō)的“硬件軟件化”路線。因此,威馬EX5等量產(chǎn)車(chē)型上將應(yīng)用Mobileye的智慧交通及智能駕駛解決方案。
截止今年2月底,威馬旗下EX5的付費(fèi)訂單已經(jīng)突破10000臺(tái)。
“AI+硬件+軟件+服務(wù)”:自動(dòng)駕駛的第三條路?
目前,自動(dòng)駕駛存在傳統(tǒng)車(chē)廠與互聯(lián)網(wǎng)公司兩條路徑,前者以傳統(tǒng)的傳統(tǒng)的OEM、Tier1廠商為代表,走硬件多樣化道路,在整車(chē)能力上有絕對(duì)的話語(yǔ)權(quán);后者以谷歌、百度等互聯(lián)網(wǎng)公司為代表,聚焦軟件、算法等技術(shù),只研發(fā)少量車(chē)型,更注重駕駛體驗(yàn)。
威馬汽車(chē)介于兩者之間,走特斯拉模式,自建工廠同時(shí)也研發(fā)自動(dòng)駕駛。目前,威馬EX5車(chē)型已經(jīng)搭載了L2自動(dòng)駕駛技術(shù),并研究L3、L4。
用沈暉的話來(lái)說(shuō),威馬定義智能汽車(chē)是一臺(tái)更“聰明”的汽車(chē),并且是一臺(tái)持續(xù)“變聰明”的汽車(chē),它可以通過(guò)深度學(xué)習(xí)不斷更好地理解用戶的指令及需求。
威馬首款量產(chǎn)車(chē)EX5
沈暉表示,威馬的首款量產(chǎn)車(chē)將搭載車(chē)窗智能交互方案,這項(xiàng)功能將實(shí)時(shí)識(shí)別駕駛者身份,為車(chē)主、家庭成員、授權(quán)用戶或訪客開(kāi)啟相應(yīng)權(quán)限。這也意味著未來(lái)每位威馬用戶都將在云端擁有自己的威馬 ID賬戶,擁有自己獨(dú)一無(wú)二的”身份”。”身份”讓汽車(chē)”聰明”地為用戶提供個(gè)性化服務(wù),威馬產(chǎn)品將可以在硬件、軟件、服務(wù)等各方面更創(chuàng)新地與用戶一對(duì)一交互。
他把威馬汽車(chē)的智能化路徑概括為“AI+硬件+軟件+服務(wù)”,即:
車(chē)輛100%聯(lián)網(wǎng),不斷迭代,提供實(shí)時(shí)在線的智能化服務(wù);
車(chē)輛具備感知能力:感受環(huán)境、用戶的意圖,提供場(chǎng)景化交互體驗(yàn)及個(gè)性化服務(wù);
車(chē)輛具備協(xié)作能力:融入更大智慧場(chǎng)景,與其他智能生態(tài)連接、協(xié)作,圍繞出行,提供全方位智能化服務(wù);
車(chē)輛具備決策能力:替代用戶進(jìn)行出行決策,解放人的時(shí)間,提高出行效率。
對(duì)于“中國(guó)版特斯拉”,目前威馬做的是20萬(wàn)元區(qū)間面向大眾的產(chǎn)品,因此技術(shù)的“可量產(chǎn)化”是非常重要的標(biāo)準(zhǔn)。基于對(duì)AI技術(shù)成熟度的預(yù)判,威馬將智能化路徑分成了以上四個(gè)階段,并有序?qū)嵤┓植阶叩闹悄芑瘧?zhàn)略。其中,第一、第二階段在明年的量產(chǎn)車(chē)上即可實(shí)現(xiàn),第三、第四階段則是中遠(yuǎn)期的目標(biāo)。這也符合當(dāng)下“AI+”的硬件智能化發(fā)展趨勢(shì)。
不僅是AI汽車(chē):質(zhì)檢車(chē)間配備AI質(zhì)檢員、HoloLens、圖像識(shí)別引擎等技術(shù)與設(shè)備
在汽車(chē)總裝部,最挑戰(zhàn)的一項(xiàng)工序是對(duì)客戶定制的車(chē)輛零部件檢查錯(cuò)漏裝。因?yàn)檫@是一項(xiàng)不同于傳統(tǒng)意義上的標(biāo)準(zhǔn)化檢驗(yàn)工藝,質(zhì)檢員需要從MES系統(tǒng)中獲取客戶的訂單配置,然后一項(xiàng)一項(xiàng)的逐一檢測(cè)是否有錯(cuò)裝和漏裝的現(xiàn)象。威馬汽車(chē)未來(lái)計(jì)劃開(kāi)放給客戶選配的部件可能達(dá)到數(shù)百項(xiàng),因此質(zhì)檢員花在每輛車(chē)上的錯(cuò)漏裝檢測(cè)時(shí)間會(huì)比較長(zhǎng)。工廠生產(chǎn)線運(yùn)轉(zhuǎn)期間,質(zhì)檢員們要不間斷的進(jìn)行檢測(cè),很容易由于疲勞工作造成漏檢或錯(cuò)檢。
威馬車(chē)身車(chē)間生產(chǎn)主線自動(dòng)化率達(dá)到100%
為了嘗試解決這個(gè)問(wèn)題,威馬開(kāi)發(fā)了一套具有自學(xué)習(xí)能力的人工智能質(zhì)量檢測(cè)系統(tǒng),并將其作為AI質(zhì)檢員。
在總裝線的框體上安裝有三個(gè)高清攝像頭,當(dāng)車(chē)輛由板鏈傳送到攝像頭鏡頭內(nèi),攝像頭就會(huì)分別從車(chē)子的左方、上方和右方采集車(chē)輛的外觀數(shù)據(jù)。三個(gè)攝像頭的視頻流數(shù)據(jù)傳輸?shù)奖O(jiān)控主機(jī)上,再傳送到云端的圖像識(shí)別引擎上,引擎就會(huì)開(kāi)始對(duì)視頻流進(jìn)行零部件的識(shí)別。
威馬AI質(zhì)檢員
另一方面,AI質(zhì)檢員與MES系統(tǒng)相對(duì)接,首先通過(guò)掃VIN碼獲取車(chē)輛應(yīng)有的配置告訴引擎,引擎會(huì)以很快的速度將識(shí)別到的零部件型號(hào)和車(chē)輛應(yīng)有的配置做比對(duì),然后將質(zhì)檢結(jié)果實(shí)時(shí)反饋到大屏幕上。當(dāng)檢驗(yàn)結(jié)束后,AI質(zhì)檢員會(huì)生成報(bào)告?zhèn)魉偷組ES質(zhì)量模塊,并提示質(zhì)檢員是否有異常。這樣就完成了它對(duì)一輛車(chē)的檢驗(yàn)工作。
在質(zhì)檢過(guò)程中,微軟混合現(xiàn)實(shí)穿戴設(shè)備HoloLens也發(fā)揮了作用。質(zhì)檢員通過(guò)HoloLens可以無(wú)需翻閱PDA即能快速地知道車(chē)輛的配置信息,然后和實(shí)車(chē)的零部件做比對(duì),迅速地獲取質(zhì)檢結(jié)果。這一過(guò)程非常省心省力,最關(guān)鍵的是檢驗(yàn)錯(cuò)誤率可以下降很多。
此外,威馬開(kāi)發(fā)的圖像識(shí)別引擎讓其具有比人類(lèi)更快速準(zhǔn)確的智能檢測(cè)能力。圖像識(shí)別引擎的運(yùn)作機(jī)制是:首先,利用數(shù)萬(wàn)張工廠產(chǎn)品的特定照片,讓引擎對(duì)每一項(xiàng)需要檢測(cè)的零部件的照片進(jìn)行識(shí)別訓(xùn)練。通過(guò)一段時(shí)間的訓(xùn)練,它準(zhǔn)確識(shí)別零部件的比例可以達(dá)到97%以上。然后將訓(xùn)練好的引擎放到微軟Windows Azure云端,就可以試著讓它實(shí)時(shí)地對(duì)出廠前車(chē)輛的外飾零部件做擬合判斷了。
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