最近，中國(guó)宣布對(duì)進(jìn)口汽車(chē)降低關(guān)稅，這對(duì)中國(guó)車(chē)企來(lái)說(shuō)，帶來(lái)競(jìng)爭(zhēng)結(jié)果并非全是挑戰(zhàn)。下周，北京車(chē)展將開(kāi)幕，這是中國(guó)2018年的第一個(gè)大展，在中美貿(mào)易關(guān)系微妙的背景下，國(guó)內(nèi)車(chē)企的主打車(chē)的高性能、低價(jià)格，更像是一次集體秀肌肉。

馬斯克最近可以不用睡在工廠了。

不久前，中國(guó)宣布將相當(dāng)幅度降低汽車(chē)進(jìn)口關(guān)稅，很可能將整車(chē)關(guān)稅從目前的25%降低到15%，以特斯拉為代表的美國(guó)車(chē)企將直接因此受益。

但對(duì)中國(guó)車(chē)企來(lái)說(shuō)，降稅帶來(lái)競(jìng)爭(zhēng)結(jié)果并非全是挑戰(zhàn)，況且，在特斯拉們進(jìn)門(mén)之前，現(xiàn)在正是黃金窗口期：一方面，新關(guān)稅的制定需要落地時(shí)間和執(zhí)行過(guò)程；另一方面，特斯拉本身產(chǎn)能不足，尤其是“平民款”Model 3車(chē)型交付遙遙無(wú)期，因此馬斯克也只能睡在工廠當(dāng)“監(jiān)工”。

下周，北京車(chē)展將開(kāi)幕，這是中國(guó)2018年的第一個(gè)大展，在中美貿(mào)易關(guān)系微妙的背景下，國(guó)內(nèi)車(chē)企的主打車(chē)的高性能、低價(jià)格，更像是一次集體秀肌肉。

進(jìn)口汽車(chē)關(guān)稅降幅或達(dá)40%，中國(guó)車(chē)企北京車(chē)展趁機(jī)反擊

在剛剛結(jié)束的博鰲亞洲論壇上，國(guó)家領(lǐng)導(dǎo)人承諾對(duì)進(jìn)口汽車(chē)降低關(guān)稅。

汽車(chē)行業(yè)分析師張毅在接受《環(huán)球時(shí)報(bào)》記者采訪時(shí)預(yù)測(cè)稱(chēng)，綜合各種因素考慮，中國(guó)很可能將整車(chē)關(guān)稅從目前的25%降低到15%，降幅在40%左右，幅度相當(dāng)大。

降關(guān)稅的承諾還沒(méi)落地，特斯拉、福特等美國(guó)車(chē)企的股價(jià)就紛紛上漲。

此前，特斯拉老板馬斯克曾在推特上對(duì)特朗普抱怨，中國(guó)對(duì)汽車(chē)征收的關(guān)稅高，兩國(guó)貿(mào)易不對(duì)等。

現(xiàn)在，中國(guó)承諾降低進(jìn)口汽車(chē)關(guān)稅，這無(wú)疑利好美國(guó)車(chē)企。不過(guò)，礙于產(chǎn)能問(wèn)題，特斯拉可能不會(huì)享受到中國(guó)的第一波紅利。

本周二，高盛重申了其對(duì)特斯拉股票的“賣(mài)出”評(píng)級(jí)，高盛分析師David Tamberrino寫(xiě)道，“我們預(yù)計(jì)特斯拉可能每周生產(chǎn)只1400輛Model 3”，遠(yuǎn)低于每周生產(chǎn)5000輛的目標(biāo)，他還建議客戶拋售特斯拉股票。

因此，即便有中國(guó)送的“大禮包”，馬斯克可能并不會(huì)因此高興起來(lái)，還要繼續(xù)睡工廠。

同時(shí)，中國(guó)的新關(guān)稅需要落地和執(zhí)行時(shí)間，這也給國(guó)內(nèi)車(chē)企制造了絕佳的“黃金窗口期”。在本月20號(hào)即將舉辦的北京車(chē)展上，比亞迪、拜騰、威馬等車(chē)企將發(fā)布或亮相多款新能源車(chē)型，這也是中國(guó)車(chē)企一次秀肌肉的絕佳機(jī)會(huì)。

以“中國(guó)版特斯拉”威馬汽車(chē)為例，威馬在本次車(chē)展上將公布旗下首款量產(chǎn)產(chǎn)品EX5的具體價(jià)格及配置。在去年底威馬汽車(chē)品牌發(fā)布會(huì)上，威馬戰(zhàn)略規(guī)劃副總裁陸斌曾喊出“起步價(jià)20萬(wàn)區(qū)間”的口號(hào)。

威馬汽車(chē)戰(zhàn)略規(guī)劃副總裁陸斌

相比特斯拉的30多萬(wàn)起步，威馬等國(guó)內(nèi)新能源車(chē)企占據(jù)了價(jià)格優(yōu)勢(shì)。

造車(chē)新勢(shì)力的窗口期只有三年，年銷(xiāo)10萬(wàn)輛才能活下來(lái)

特斯拉們只是“外患”，能否量產(chǎn)才是“內(nèi)憂”。

以自動(dòng)駕駛為例，雖然包括谷歌、優(yōu)步、特斯拉等巨頭都在布局，但并沒(méi)有實(shí)現(xiàn)自動(dòng)駕駛汽車(chē)的量產(chǎn)目標(biāo)，這是由于互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)本身不具備汽車(chē)關(guān)鍵技術(shù)的研發(fā)能力，這些關(guān)鍵技術(shù)包括汽車(chē)架構(gòu)、控制邏輯的駕駛決策與控制等方面，并且短時(shí)間內(nèi)無(wú)法突破。

上個(gè)月底，威馬汽車(chē)首款量產(chǎn)車(chē)EX5于溫州工廠試裝下線，計(jì)劃今年下半年大批量交付，已經(jīng)在實(shí)質(zhì)上具備了整車(chē)制造能力。

威馬汽車(chē)由原吉利副總裁、沃爾沃中國(guó)區(qū)董事長(zhǎng)沈暉于2015年12月創(chuàng)立，主推純電動(dòng)汽車(chē)。至今，威馬融資額超200億元，投資方包括騰訊和百度。

威馬汽車(chē)創(chuàng)始人沈暉

不過(guò)，像威馬汽車(chē)這樣的后起之秀面臨的壓力并不比特斯拉小。一方面，車(chē)企造車(chē)要從0到1，完成整個(gè)汽車(chē)的生產(chǎn)制造流程。另一方面，在新能源車(chē)和自動(dòng)駕駛汽車(chē)兩條賽道上，均遍布了大大小小的公司。沈暉曾表示，“造車(chē)新勢(shì)力還有兩至三年的窗口期。必須年銷(xiāo)量超過(guò)10萬(wàn)輛，才能活下來(lái)”。

在今年的博鰲論壇上，沈暉在演講時(shí)提到造車(chē)新勢(shì)力的突破口——未來(lái)汽車(chē)的競(jìng)爭(zhēng)力來(lái)自?xún)蓚€(gè)領(lǐng)域：新型動(dòng)力來(lái)源和汽車(chē)硬件本身的軟件化。前者帶來(lái)的動(dòng)力改變對(duì)整個(gè)汽車(chē)行業(yè)來(lái)說(shuō)是普惠性的，只有后者才是真正能實(shí)現(xiàn)自動(dòng)駕駛、體現(xiàn)自身實(shí)力的關(guān)鍵條件，這個(gè)能力也是威馬在研發(fā)中的。

為此，威馬汽車(chē)早已經(jīng)與Mobileye開(kāi)展深度合作，Mobileye能夠提供基于視覺(jué)系統(tǒng)分析和數(shù)據(jù)處理研發(fā)的ADAS系統(tǒng)和自動(dòng)駕駛解決方案，符合沈暉所說(shuō)的“硬件軟件化”路線。因此，威馬EX5等量產(chǎn)車(chē)型上將應(yīng)用Mobileye的智慧交通及智能駕駛解決方案。

截止今年2月底，威馬旗下EX5的付費(fèi)訂單已經(jīng)突破10000臺(tái)。

“AI+硬件+軟件+服務(wù)”：自動(dòng)駕駛的第三條路？

目前，自動(dòng)駕駛存在傳統(tǒng)車(chē)廠與互聯(lián)網(wǎng)公司兩條路徑，前者以傳統(tǒng)的傳統(tǒng)的OEM、Tier1廠商為代表，走硬件多樣化道路，在整車(chē)能力上有絕對(duì)的話語(yǔ)權(quán)；后者以谷歌、百度等互聯(lián)網(wǎng)公司為代表，聚焦軟件、算法等技術(shù)，只研發(fā)少量車(chē)型，更注重駕駛體驗(yàn)。

威馬汽車(chē)介于兩者之間，走特斯拉模式，自建工廠同時(shí)也研發(fā)自動(dòng)駕駛。目前，威馬EX5車(chē)型已經(jīng)搭載了L2自動(dòng)駕駛技術(shù)，并研究L3、L4。

用沈暉的話來(lái)說(shuō)，威馬定義智能汽車(chē)是一臺(tái)更“聰明”的汽車(chē)，并且是一臺(tái)持續(xù)“變聰明”的汽車(chē)，它可以通過(guò)深度學(xué)習(xí)不斷更好地理解用戶的指令及需求。

威馬首款量產(chǎn)車(chē)EX5

沈暉表示，威馬的首款量產(chǎn)車(chē)將搭載車(chē)窗智能交互方案，這項(xiàng)功能將實(shí)時(shí)識(shí)別駕駛者身份，為車(chē)主、家庭成員、授權(quán)用戶或訪客開(kāi)啟相應(yīng)權(quán)限。這也意味著未來(lái)每位威馬用戶都將在云端擁有自己的威馬 ID賬戶，擁有自己獨(dú)一無(wú)二的”身份”。”身份”讓汽車(chē)”聰明”地為用戶提供個(gè)性化服務(wù)，威馬產(chǎn)品將可以在硬件、軟件、服務(wù)等各方面更創(chuàng)新地與用戶一對(duì)一交互。

他把威馬汽車(chē)的智能化路徑概括為“AI+硬件+軟件+服務(wù)”，即：

車(chē)輛100%聯(lián)網(wǎng)，不斷迭代，提供實(shí)時(shí)在線的智能化服務(wù)；

車(chē)輛具備感知能力：感受環(huán)境、用戶的意圖，提供場(chǎng)景化交互體驗(yàn)及個(gè)性化服務(wù)；

車(chē)輛具備協(xié)作能力：融入更大智慧場(chǎng)景，與其他智能生態(tài)連接、協(xié)作，圍繞出行，提供全方位智能化服務(wù)；

車(chē)輛具備決策能力：替代用戶進(jìn)行出行決策，解放人的時(shí)間，提高出行效率。

對(duì)于“中國(guó)版特斯拉”，目前威馬做的是20萬(wàn)元區(qū)間面向大眾的產(chǎn)品，因此技術(shù)的“可量產(chǎn)化”是非常重要的標(biāo)準(zhǔn)。基于對(duì)AI技術(shù)成熟度的預(yù)判，威馬將智能化路徑分成了以上四個(gè)階段，并有序?qū)嵤┓植阶叩闹悄芑瘧?zhàn)略。其中，第一、第二階段在明年的量產(chǎn)車(chē)上即可實(shí)現(xiàn)，第三、第四階段則是中遠(yuǎn)期的目標(biāo)。這也符合當(dāng)下“AI+”的硬件智能化發(fā)展趨勢(shì)。

不僅是AI汽車(chē)：質(zhì)檢車(chē)間配備AI質(zhì)檢員、HoloLens、圖像識(shí)別引擎等技術(shù)與設(shè)備

在汽車(chē)總裝部，最挑戰(zhàn)的一項(xiàng)工序是對(duì)客戶定制的車(chē)輛零部件檢查錯(cuò)漏裝。因?yàn)檫@是一項(xiàng)不同于傳統(tǒng)意義上的標(biāo)準(zhǔn)化檢驗(yàn)工藝，質(zhì)檢員需要從MES系統(tǒng)中獲取客戶的訂單配置，然后一項(xiàng)一項(xiàng)的逐一檢測(cè)是否有錯(cuò)裝和漏裝的現(xiàn)象。威馬汽車(chē)未來(lái)計(jì)劃開(kāi)放給客戶選配的部件可能達(dá)到數(shù)百項(xiàng)，因此質(zhì)檢員花在每輛車(chē)上的錯(cuò)漏裝檢測(cè)時(shí)間會(huì)比較長(zhǎng)。工廠生產(chǎn)線運(yùn)轉(zhuǎn)期間，質(zhì)檢員們要不間斷的進(jìn)行檢測(cè)，很容易由于疲勞工作造成漏檢或錯(cuò)檢。

威馬車(chē)身車(chē)間生產(chǎn)主線自動(dòng)化率達(dá)到100%

為了嘗試解決這個(gè)問(wèn)題，威馬開(kāi)發(fā)了一套具有自學(xué)習(xí)能力的人工智能質(zhì)量檢測(cè)系統(tǒng)，并將其作為AI質(zhì)檢員。

在總裝線的框體上安裝有三個(gè)高清攝像頭，當(dāng)車(chē)輛由板鏈傳送到攝像頭鏡頭內(nèi)，攝像頭就會(huì)分別從車(chē)子的左方、上方和右方采集車(chē)輛的外觀數(shù)據(jù)。三個(gè)攝像頭的視頻流數(shù)據(jù)傳輸?shù)奖O(jiān)控主機(jī)上，再傳送到云端的圖像識(shí)別引擎上，引擎就會(huì)開(kāi)始對(duì)視頻流進(jìn)行零部件的識(shí)別。

威馬AI質(zhì)檢員

另一方面，AI質(zhì)檢員與MES系統(tǒng)相對(duì)接，首先通過(guò)掃VIN碼獲取車(chē)輛應(yīng)有的配置告訴引擎，引擎會(huì)以很快的速度將識(shí)別到的零部件型號(hào)和車(chē)輛應(yīng)有的配置做比對(duì)，然后將質(zhì)檢結(jié)果實(shí)時(shí)反饋到大屏幕上。當(dāng)檢驗(yàn)結(jié)束后，AI質(zhì)檢員會(huì)生成報(bào)告?zhèn)魉偷組ES質(zhì)量模塊，并提示質(zhì)檢員是否有異常。這樣就完成了它對(duì)一輛車(chē)的檢驗(yàn)工作。

在質(zhì)檢過(guò)程中，微軟混合現(xiàn)實(shí)穿戴設(shè)備HoloLens也發(fā)揮了作用。質(zhì)檢員通過(guò)HoloLens可以無(wú)需翻閱PDA即能快速地知道車(chē)輛的配置信息，然后和實(shí)車(chē)的零部件做比對(duì)，迅速地獲取質(zhì)檢結(jié)果。這一過(guò)程非常省心省力，最關(guān)鍵的是檢驗(yàn)錯(cuò)誤率可以下降很多。

此外，威馬開(kāi)發(fā)的圖像識(shí)別引擎讓其具有比人類(lèi)更快速準(zhǔn)確的智能檢測(cè)能力。圖像識(shí)別引擎的運(yùn)作機(jī)制是：首先，利用數(shù)萬(wàn)張工廠產(chǎn)品的特定照片，讓引擎對(duì)每一項(xiàng)需要檢測(cè)的零部件的照片進(jìn)行識(shí)別訓(xùn)練。通過(guò)一段時(shí)間的訓(xùn)練，它準(zhǔn)確識(shí)別零部件的比例可以達(dá)到97%以上。然后將訓(xùn)練好的引擎放到微軟Windows Azure云端，就可以試著讓它實(shí)時(shí)地對(duì)出廠前車(chē)輛的外飾零部件做擬合判斷了。