工業互聯網平臺是面向制造業數字化、網絡化、智能化需求構建的綜合性工業平臺，其核心在于通過海量數據采集、匯聚與分析，支撐制造資源的泛在連接、彈性供給與高效配置。以下從定義、架構、功能、作用四個方面展開介紹：

定義
工業互聯網平臺是傳統工業云平臺的迭代升級，本質是在傳統云平臺基礎上疊加物聯網、大數據、人工智能等新興技術，構建精準、實時、高效的數據采集體系，建設包括存儲、集成、訪問、分析、管理功能的使能平臺，實現工業技術、經驗、知識的模型化、軟件化、復用化，以工業APP的形式為制造企業提供各類創新應用，最終形成資源富集、多方參與、合作共贏、協同演進的制造業生態。

架構
工業互聯網平臺架構主要包括數據采集（邊緣層）、基礎設施（IaaS層）、工業PaaS（平臺層）和工業SaaS（應用層）。數據采集是基礎，利用泛在感知技術對多源設備、異構系統、運營環境等要素信息進行實時采集和處理；IaaS層是支撐，通過虛擬化技術將計算、存儲、網絡等資源池化，為用戶提供可計量、彈性化的資源服務；平臺層是核心，構建可擴展的操作系統，基于微服務架構的數字化模型，將大量的工業技術原理、行業知識、基礎工藝、模型工具等規則化、軟件化、模塊化，并封裝為可重復使用的組件；應用層是關鍵，通過匯聚應用開發者、軟件開發商、服務集成商、工業用戶和平臺運營商等各方資源，為不同行業企業提供工業軟件服務。

功能
設備連接與管理：將不同類型的設備、傳感器和控制系統連接到互聯網上，實現設備之間的互聯互通，并對這些設備進行監控和管理，確保正常運行。
數據采集與分析：從連接的設備中采集大量數據，利用先進的數據分析和機器學習技術進行深度分析，提取有價值的信息，用于指導生產、優化工藝、預測設備故障等。
遠程監控與維護：對設備進行遠程監控，及時發現異常情況并采取措施，還可根據數據分析結果進行預防性維護，降低設備故障率。
供應鏈管理：整合產業鏈上下游資源，實現供應鏈的智能化管理和優化，提高生產效率和響應速度。
業務流程自動化：通過自動化腳本和工作流引擎，優化業務流程，減少人工操作，提高工作效率。
決策支持：為管理層提供實時的數據和分析結果，幫助他們更好地理解業務狀況，制定更加合理的戰略決策。
安全防護：采用多種安全措施保護工業數據和設備免受攻擊，確保生產環境的安全穩定運行。
知識庫與學習：建立知識庫，積累和傳承企業的技術和經驗，同時通過持續學習不斷提升系統的智能水平。
作用
迭代升級傳統工業云平臺：從工業云平臺到工業互聯網平臺演進包括成本驅動導向、集成應用導向、能力交易導向、創新引領導向、生態構建導向五個階段，工業互聯網平臺在傳統工業云平臺的軟件工具共享、業務系統集成基礎上，疊加了制造能力開放、知識經驗復用與第三方開發者集聚的功能，大幅提升工業知識生產、傳播、利用效率，形成海量開放APP應用與工業用戶之間相互促進、雙向迭代的生態體系。
成為新工業體系的“操作系統”：依托高效的設備集成模塊、強大的數據處理引擎、開放的開發環境工具、組件化的工業知識微服務，向下對接海量工業裝備、儀器、產品，向上支撐工業智能化應用的快速開發與部署，發揮著類似于微軟Windows、谷歌Android系統和蘋果iOS系統的重要作用，支撐構建了基于軟件定義的高度靈活與智能的新工業體系。
作為資源集聚共享的有效載體：將信息流、資金流、人才創意、制造工具和制造能力在云端匯聚，將工業企業、信息通信企業、互聯網企業、第三方開發者等主體在云端集聚，將數據科學、工業科學、管理科學、信息科學、計算機科學在云端融合，推動資源、主體、知識集聚共享，形成社會化的協同生產方式和組織模式。

審核編輯 黃宇