本期導讀

研華科技受邀出席工業互聯網大會，研華（中國）工業物聯網事業群總經理蔡奇男參與《人工智能時代，工業互聯網高質量發展洞察與路徑探索》圓桌對談，共話AI與工業融合新趨勢。

近日，工業互聯網大會在蘇州召開，以“數智創新 深化賦能 高質量推進新型工業化”為主題，匯聚政產研用各方力量。研華科技（中國）工業物聯網事業群總經理蔡奇男受邀出席并參與高峰對話，作為“智能制造的實踐者與推動者”，與SAP、華為、中天鋼鐵、安天科技等代表，共話AI與工業融合新趨勢，分享研華在AI+制造的實戰經驗與全球生態布局，現場反響熱烈、廣受關注。

AI落地不止于“概念”

更在“實踐”

在談到AI與工業互聯網融合所帶來的實際價值時，蔡奇男表示，研華科技42年來始終深耕工業現場，不斷推動從自動化、物聯網、工業互聯網到邊緣智能的演進，并將AI作為關鍵引擎深度融入自有工廠，帶動制造流程智能化重構。

他以研華自有電子制造車間的換線場景為例，在面對“少量多樣”的換線挑戰下，原需6-7人執行的人工點檢，如今借助多模態AI技術已壓縮至0.5人力完成，效率與良率顯著提升。在能源管理方面，研華通過AI算法動態調節用電策略，結合光伏、儲能系統，實現生產與能源的高效協同，助力客戶構建“綠色智造”體系。

“邊緣AI不只是云端AI的延伸，更在邊緣側完成感知、控制與優化決策，發揮邊緣AI的重要角色與價值。”蔡奇男強調。

生態協同

加速制造業從本土走向全球

在“外資企業與工業如何加強協同”的探討中，蔡奇男指出，制造出海已不僅僅是產品出口，更意味著管理能力、智能系統與產業生態的整體輸出。研華目前在全球27個國家設有96家分支機構，正通過邊緣智能+工業物聯網解決方案，助力中國制造業在全球的智能工廠建設，打造“本地制造+全球協同”的運營能力。

他強調：“制造業是AI影響最深遠的行業之一。AI帶來的不僅是效率升級，更是全球治理的一體化重塑。”制造業場景復雜、垂直性強，AI的規模化應用不能靠單一企業完成。這需要打造一個跨界協同的產業生態，讓懂硬件的、懂行業know-how的、懂算法的生態伙伴真正協同，共建智能制造生態，推動全球產業協同升級。

蔡奇男總結到，制造業轉型需要的是“技術+場景+生態"的三位一體，而AI與外資企業的價值就在于，能從外部帶來新的視角、方法與資源，成為推動產業升級的重要驅動力。

三大建議

助推制造業高質量發展

在論壇最后環節，蔡奇男就“如何以人工智能助力我國制造業實現高質量發展”提出三點建議。

強化“場景牽引+平臺支撐”：針對工業場景分散、水平不一的問題，建議政企聯動打造重點領域的示范場景，并建設開放平臺，降低中小企業導入AI的門檻。

夯實“數據+算力+算法”的融合基礎：當前企業普遍面臨數據孤島與質量瓶頸，應加快構建數據共享機制，推動邊緣算力下沉，讓AI從云端走向一線，實現實時決策。

推進“人才+生態”的雙輪驅動：工業與AI的融合離不開跨界人才與協同生態，建議加強人才培養，推動“中國方案”走向全球。

在AI與工業深度融合的浪潮中，研華科技正以“從邊緣出發”的戰略視角，推動工業智能的感知、認知與執行全面閉環。研華將繼續以堅實的軟硬件平臺、開放的生態策略，攜手行業共創“新質生產力”的未來圖景。

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