最近有一篇文章 “摩拜單車(chē)創(chuàng)始人套現(xiàn) 15 億：你的同齡人，正在拋棄你” 在朋友圈刷屏，一時(shí)引起眾多爭(zhēng)議。雖然受到了一些意見(jiàn)領(lǐng)袖的反感和聲討，但不可否認(rèn)的是，這樣的言論的確引起了很多人的焦慮。十多年來(lái)，隨著PC、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，很多頂尖程序員已經(jīng)通過(guò)技術(shù)改變了世界，更多的程序員也在薪資方面領(lǐng)跑同齡人。如今，隨著人工智能的興起，又掀起一輪程序員轉(zhuǎn)型的浪潮。

但是，新的趨勢(shì)下，該學(xué)習(xí)哪種編程語(yǔ)言呢？

今天營(yíng)長(zhǎng)不想彎彎繞，直接拋結(jié)論：千萬(wàn)別小看你身邊那個(gè)學(xué) Python 的人，也許有一天他就悄悄跑到了你的前面。Python 被稱(chēng)為是最接近 AI 的語(yǔ)言，也被稱(chēng)為是最簡(jiǎn)潔的語(yǔ)言。在程序員的世界中，有句話(huà)廣為流傳：“人生苦短，快用 Python ”。這句話(huà)非常形象地說(shuō)出了 Python 語(yǔ)言在程序員心目中的地位。

具體為什么，且聽(tīng)營(yíng)長(zhǎng)慢慢道來(lái)。

▌編程語(yǔ)言對(duì)比

在 2017 年世界腳本語(yǔ)言排行榜中，Python 強(qiáng)勢(shì)登頂；在 TIOBE 編程語(yǔ)言排行榜中，Python 地位也在逐月攀升，越來(lái)越受廣大開(kāi)發(fā)者的歡迎。對(duì)比長(zhǎng)盛不衰的 Java、C、C++，后起之秀 Python 深受好評(píng)。

▌Python 是最接近 AI 的語(yǔ)言

Python 被稱(chēng)為是機(jī)器學(xué)習(xí)最優(yōu)秀的語(yǔ)言，沒(méi)有之一。很多人不禁會(huì)問(wèn)，Python 究竟有什么優(yōu)點(diǎn)呢？能夠在短短時(shí)間內(nèi)上升為編程界最受歡迎的語(yǔ)言。在一次有關(guān)于 Python 領(lǐng)域的交流會(huì)上，五位 Python 專(zhuān)家道出了原委。

第一位：Python Twisted 網(wǎng)絡(luò)編程框架創(chuàng)始人 Glyph Lefkowitz ，曾在 2017 年榮獲 PSF 社區(qū)服務(wù)獎(jiǎng)

現(xiàn)在 Python 已經(jīng)在很大程度上取代了 Lisp ，因?yàn)槎叱擞邢嗨频母邔哟螌傩酝猓?Python 還擁有出色的第三方庫(kù)，以及與操作系統(tǒng)完美地集成。此外，由于機(jī)器學(xué)習(xí)是一個(gè)集成度特別高的學(xué)科，任何 AI 系統(tǒng)都需要提取大量的源數(shù)據(jù)作為訓(xùn)練數(shù)據(jù)或系統(tǒng)輸入，Python 自帶的豐富的依賴(lài)庫(kù)能夠幫助用戶(hù)更好地訪(fǎng)問(wèn)和轉(zhuǎn)換數(shù)據(jù)。

Python 社區(qū)還為非程序員提供介紹和操作系統(tǒng)的支持，增加了其在數(shù)據(jù)科學(xué)和科學(xué)計(jì)算中的應(yīng)用?？蒲泄ぷ髡呤褂?Python 來(lái)進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，系統(tǒng)管理員使用 Python 管理 Linux 系統(tǒng)，開(kāi)源的云計(jì)算平臺(tái) OpenStack 使用 Python 語(yǔ)言開(kāi)發(fā)。編程也逐漸成了一種社交活動(dòng)，這在 JavaScript 社區(qū)和 Python 社區(qū)都得到了充分的證明和認(rèn)可。

第二位：PSF 社區(qū)的聯(lián)合創(chuàng)始人及 eGenix 的首席執(zhí)行官 Marc-Andre Lemburg

Python 是一門(mén)理想的集成語(yǔ)言，它將各種技術(shù)綁定在一起。Python 是用于實(shí)現(xiàn)更高效的 C / C ++ 算法及 CUDA / cuDNN 的最好的“膠水”語(yǔ)言，這就是為什么現(xiàn)有的機(jī)器學(xué)習(xí) / 深度學(xué)習(xí)庫(kù)能夠在 Python 中高效運(yùn)行的原因，這對(duì)于 AI 領(lǐng)域的工作也是非常重要的。

Python 還是一個(gè)理想的粘合平臺(tái)，為開(kāi)發(fā)人員與外部庫(kù)的低層次集成人員之間搭建連接。這主要是由于 Python 可以通過(guò)一個(gè)完整的 C API 來(lái)訪(fǎng)問(wèn)。

第三位：《 Python Machine Learning 》一書(shū)的作者 Sebastian Raschka

Python 代碼非常容易閱讀和學(xué)習(xí)。大多數(shù)從事機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能的研究人員都希望以最方便的方式來(lái)實(shí)現(xiàn)自己的想法。他們的重點(diǎn)是研究和應(yīng)用程序的開(kāi)發(fā)，編程只是實(shí)現(xiàn)這個(gè)想法的工具。

不僅如此，Python 代碼可讀極強(qiáng)，這有助于保持最新的機(jī)器學(xué)習(xí)和 AI 的現(xiàn)狀，例如，實(shí)現(xiàn)AI 的新思路往往需要相對(duì)復(fù)雜的算法，而在閱讀相關(guān)代碼時(shí)，語(yǔ)言越透明，可讀性越好，代碼的調(diào)試也越容易。

第四位：ThoughtWorks 的首席技術(shù)官及PSF社區(qū)會(huì)員 Luciano Ramalho

Python 之所以能夠如此受歡迎的最重要和最直接原因是其 NumPy 和 SciPy 庫(kù)能夠支持 scikit-learn 這樣的項(xiàng)目，這幾乎是目前解決機(jī)器學(xué)習(xí)問(wèn)題所需的標(biāo)準(zhǔn)配置。

另一個(gè)原因是 Python 的運(yùn)算符重載功能，能使代碼可讀性更好，簡(jiǎn)潔性更高。此外，Python 的緩沖協(xié)議 ( PEP 3118 ) ，是外部庫(kù)在處理類(lèi)似數(shù)組的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)時(shí)與 Python 進(jìn)行高效交互的標(biāo)準(zhǔn)。最后，Python 為科學(xué)計(jì)算提供了豐富的依賴(lài)庫(kù)和全面的操作系統(tǒng)，這也促進(jìn)了更多的數(shù)據(jù)科學(xué)家使用。

第五位：Red Hat 的高級(jí)軟件工程師；SQLAlchemy 的開(kāi)發(fā)者 Mike Bayer

高級(jí)的腳本語(yǔ)言對(duì)于 AI 和機(jī)器學(xué)習(xí)是非常適合的，因?yàn)榭梢钥焖龠w移并進(jìn)行改動(dòng)，我們創(chuàng)建的大部分代碼代表的是實(shí)際問(wèn)題中相關(guān)的數(shù)學(xué)知識(shí)和數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，而不是所謂的代碼模板，因此我們可以根據(jù)實(shí)際問(wèn)題的需要，嘗試更改腳本的代碼來(lái)解決我們的問(wèn)題。同時(shí)，在 Python 語(yǔ)言中，幾乎所有的想法都可以通過(guò) 30-40 行代碼快速驗(yàn)證。

像 Python 這樣的腳本語(yǔ)言更適合 AI 的工作，因?yàn)樗鼑?yán)格而一致的語(yǔ)法風(fēng)格。每個(gè) Python 使用者都可以更好地理解對(duì)方的 Python 代碼，而其他語(yǔ)言的語(yǔ)法有可能會(huì)導(dǎo)致混淆和不一致的編程范例，這就是 Python 較其他編程語(yǔ)言的優(yōu)勢(shì)所在。

▌Python 前景

2018 年 3 月起，全國(guó)計(jì)算機(jī)二級(jí)考試新增 “ Python 語(yǔ)言程序設(shè)計(jì)” 科目；2018 年起，浙江省信息技術(shù)教材編程語(yǔ)言將會(huì)從 vb 更換為 Python。另外，北京和山東確定將 Python 編程基礎(chǔ)納入信息技術(shù)課程和高考的內(nèi)容體系。

Python 的火爆不僅與它本身先天性的優(yōu)勢(shì)有關(guān)，還在于它成為了許多公司開(kāi)發(fā)人工智能程序的首選編程語(yǔ)言。除了 Google 的 AlphaGo 應(yīng)用 Python 語(yǔ)言而大獲成功以外，在 Facebook 開(kāi)源了人工智能編程工具箱 PyTorch 后，更是奠定了它作為人工智能時(shí)代的首選語(yǔ)言。

來(lái)自智聯(lián)招聘、看準(zhǔn)網(wǎng)、拉勾網(wǎng)、前程無(wú)憂(yōu)、中華英才網(wǎng)等招聘網(wǎng)站的數(shù)據(jù)顯示，隨著 Python 語(yǔ)言的持續(xù)火熱，對(duì)于 Python 技術(shù)人才的需求也在不斷增加——日均需求量甚至達(dá)到了 15000+，北上廣深等一線(xiàn)城市的需求更是龐大。

Python 在世界變成語(yǔ)言排行榜中，從2013年開(kāi)始，到2017年，一直處于上升趨勢(shì)中。從排名第九位到去年越居于排名第四位，并以持續(xù)上漲的勢(shì)如破竹的氣勢(shì)沖頂前三?？芍^是編程語(yǔ)言中的最佳潛力股，目前，?Python 已經(jīng)逐步在網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)、數(shù)據(jù)分析、AI、機(jī)器學(xué)習(xí)、Web 開(kāi)發(fā)、金融、運(yùn)維、測(cè)試等多個(gè)領(lǐng)域扎根壯大。

而在薪資待遇上，Python 開(kāi)發(fā)者也沒(méi)有讓人失望。職友集通過(guò)分析來(lái)自全國(guó)的 12809 份樣例資料可以發(fā)現(xiàn)，全國(guó) Python 工程師的平均月資能夠達(dá)到 19160 元，其中 20 - 30K 的工程師數(shù)量更是超過(guò)了四成。

基于 Python 的種種優(yōu)勢(shì)，作為程序員的你該如何轉(zhuǎn)型呢？“自學(xué)”不僅效率低下，還不能保證效率；“脫產(chǎn)”又要從新做回學(xué)生，全職學(xué)習(xí)；想要一個(gè)兩全其美的方式？

在此，推薦 CSDN 學(xué)院開(kāi)設(shè)的 Python 課程。 5 個(gè)月的授課周期內(nèi)，會(huì)由 Python 技術(shù)專(zhuān)家張濤、CTO 鄒義良兩位，深入分享 Python 基礎(chǔ)、Web 開(kāi)發(fā)、爬蟲(chóng)技術(shù)、自動(dòng)化運(yùn)維、數(shù)據(jù)挖掘與機(jī)器學(xué)習(xí)這五大模塊內(nèi)容，抽絲剝繭，帶領(lǐng)你全方位“玩轉(zhuǎn)” Python 語(yǔ)言。

5、Python 自動(dòng)化運(yùn)維技術(shù) （第 12 周 -第 13 周）

6、Python 數(shù)據(jù)挖掘與機(jī)器學(xué)習(xí) （第 14 周）