摘要
在金融行業數字化轉型與“雙碳”目標的雙重驅動下,銀行對電力系統的安全性、能效水平和智能化管理提出了更高要求。安科瑞銀行智慧用電監測平臺以物聯網、大數據和人工智能技術為核心,構建了覆蓋電氣安全監測、能效優化、智能運維的綜合性解決方案。本文從平臺設計背景、技術架構、核心功能、創新應用及實踐價值等維度展開研究,旨在為金融行業電氣系統智能化升級提供參考路徑。
一、設計背景:金融行業用電管理的痛點與機遇
行業安全風險加劇
銀行網點分布廣、用電設備密集,傳統人工巡檢難以實時捕捉電氣隱患(如線路老化、過載、漏電等),導致電氣火災事故頻發。據統計,2022年全國金融場所電氣火災占比達38%,直接經濟損失超億元。
能效管理粗放與成本壓力
銀行用電設備類型復雜(如UPS、空調、ATM機等),缺乏精細化能耗分析手段,導致能源浪費嚴重。同時,電價市場化改革和“雙碳”目標倒逼銀行優化能效,降低碳排放成本。
數字化轉型與政策驅動
《金融科技發展規劃(2022-2025年)》明確要求金融機構提升智能化運維水平,而《“十四五”國家應急體系規劃》則強調電氣安全監測的強制性。技術層面,物聯網(IoT)與邊緣計算的成熟為銀行電氣系統智能化提供了技術底座。
二、平臺架構設計:全鏈路智能化管理
安科瑞平臺采用“端-邊-云-用”四層架構,實現數據采集、傳輸、分析與決策的閉環管理(圖1)。
1. 感知層:多源數據融合采集
智能終端部署:在配電柜、分支回路、重點設備處安裝智能電表、剩余電流互感器、溫度傳感器、故障電弧探測器等,實時采集電壓、電流、功率因數、諧波、線纜溫度等200+項參數。
無線通信技術:支持LoRaWAN、NB-IoT、4G等低功耗廣域網(LPWAN)技術,解決銀行網點分散、布線困難的問題,部署成本降低40%。
2. 網絡層:邊緣計算與云端協同
邊緣計算網關:內置AI算法,實現數據清洗、本地告警閾值判斷和設備聯動控制(如過載時自動切斷電源),響應時間<100ms。
混合云架構:支持私有化部署(滿足金融數據安全要求)與SaaS模式(適配中小銀行),數據加密傳輸符合等保2.0標準。
3 應用層:場景化功能模塊
安全用電:實時監測剩余電流、溫度異常,聯動視頻監控定位隱患點,支持短信、APP、聲光多級告警。
能效管理:按區域、設備類型生成能耗熱力圖,自動生成《碳排放核查報告》,對接銀行ESG披露系統。
智能運維:基于工單派發算法優化巡檢路徑,支持AR遠程指導維修,故障修復時間縮短60%。
三、安科瑞銀行安全用電平臺
安科瑞銀行業安全用電云平臺可通過瀏覽器、APP、微信小程序、微信公眾號等方式訪問所有軟件功能。平臺能夠對電壓、電流、溫度等進行實時監測并進行數據分析。更可接入煙感,攝像頭和故障電弧等其他傳感器。對被保護線路的過壓、過載、過流、過溫、欠壓、設備不在線等情況進行預警。在發生報警后,系統能通過短信、郵件、APP推送、微信小程序推送、微信公眾號推送、釘釘推送、語音外呼、語音播報通知等方式提醒相關人員;系統能對采集數據進行統計分析、排名等,并且實現了報警處理流程的閉環操作。平臺可進行大數據分析,生成對應項目的用戶報告,為領導制定電氣安全整頓計劃和能耗節約方案提供依據和參考。平臺擁有以下功能
1)數據監控
根據銀行的特點,把回路分成24小時回路用電,8小時工作回路用電,24小時ups/8小時ups回路用電和定時回路用電五種。
針對24小時用電回路,如ATM機和攝像頭,需持續不間斷工作,可監測是否異常斷電。
針對8小時和定時回路,可設置上下班時間來判斷回路的工作狀態。在上班時間,即工作狀態下,出現以下問題要報警:漏電越限、超溫、過壓、欠壓、過流、過載(功率)、故障電弧報警、開入信號動作、溫濕度信號越限。在下班后,即非工作狀態下,監測回路還在用電,會有下班有電報警提醒。考慮到加班或者臨時調整時間,可設置對應的延時時間。上下班時間也可以根據各網點需求進行設置針對每個回路,可以查看各個回路的實時電參量,上下班狀態,回路狀態。針對銀行可能限制連接外網,煙感,門禁可通過開關量進行報警
2)實時監控
配電圖顯示各回路的開關狀態、電流等運行狀態及信息,支持電壓、電流、功率、極值等詳細運行參數查詢。
3)電參量報表
電參量報表頁面用戶可以查看各個區域設備的電參量報表,可以通過切換時間和調整電參量顯示查看指定采集間隔運行參數和電能抄表的實時值及大值、小值、平均值行統計,也支持數據導出。
4)隱患管理
隱患管理包括隱患巡查、隱患派發、隱患處理、隱患記錄等功能。從報警查詢,分派,處理,查看過程。形成一個閉環,方便客戶追蹤整個流程。
隱患分析頁面展示了項目報警數量、同期數據以及趨勢,頁面還可對隱患記錄進行日、月、年的維度查詢,將關聯項目下的隱患以曲線,圖表的形式展現,并對各項目隱患按隱患評分進行排名
5)能耗頁面
能耗分析包括能耗概況,同比分析,環比分析,能耗報表,復費率報表、電能報表功能。
能耗概況可以查看、本月、今年的用電情況,且可以展示相應的同環比信息,也可以查看和昨日的用電峰值,如圖所示。
可以逐年查看各個月份的能耗和同比能耗,并以曲線和報表的形式展示,如圖所示。
環比分析可以逐日、逐周、逐月、逐季度查看能耗和對應的環比能耗,并以曲線和報表的形式展示,如圖所示。
能耗報表可以逐日、逐周、逐月、逐季度、逐年、自定義等方式查看各個探測器的用能報表,如圖所示。
復費率報表按周、月、季、年查看探測器尖、峰、平、谷用電量和用電金額,如圖所示。
電能報表頁面可查看設備電能報表數據,用戶可以選擇一個時間段查看設備的用能情況,也可以分別選擇兩個時間段,查看同設備不同時間段的用能情況,如圖所示,也支持數據導出。
6)電能質量
電能質量包括諧波監測和三相不平衡度等功能。
諧波監測滿足進線、大功率整流設備、變頻設備、光伏發電輸出等電壓、電流進行在線諧波頻譜分析,支持對諧波進行逐日、逐月、逐年報表匯總,或自定義時間段查詢功能,分析諧波畸變率及各次諧波含有率,如圖所示。
三相不平衡度包括三相電壓不平衡度和三相電流不平衡度,支持查看當天的三相電流和三相電壓的曲線圖,并對應三相電流和三相電壓的不平衡度,如圖所示。
7)運維管理
運維管理包括巡檢計劃、巡檢記錄、設備通訊狀態等功能。
巡檢計劃點擊菜單中的巡檢計劃,進入對應的頁面,對相關的巡檢計劃進行查看工單,切換日期來查詢所要預覽的數據,支持對巡檢計劃的新增,修改和刪除。
巡檢記錄支持對相關的巡檢進行查看,如圖所示。
缺陷記錄頁面展示了存在的缺陷記錄,顯示缺陷描述、缺陷狀態、缺陷等級、處理建議、項目名稱、區域位置、發現時間、負責人、執行人、消缺期限等信息,記錄了各個消防設備和消防設施存在的缺陷信息,如圖所示。
巡檢軌跡頁面展示了運維人員的巡檢路線,用戶選擇項目下的相關人員,然后在選擇時間段查詢,即可查詢出運維人員的巡檢路線,如圖所示。
培訓記錄頁面展示了關聯項目下的培訓內容,用戶可以看到培訓記錄的完成情況,如圖所示。
還可以通過點擊查看按鈕彈出閱讀界面,在規定的時間內完成閱讀,如圖所示。
通過培訓內容手動指定考試內容,用戶針對考試內容形成考試記錄。
通過對項目、探測器ID以及想要查詢的設備來進行查詢,對現有項目下設備的通訊狀態數據進行匯總羅列展示,包括顯示設備當前的通訊狀態等,如圖所示。
分析報告根據用戶指定的周期、項目、時段等篩選生成報告摘要、統計清單、設備體檢摘要、報警原因分析,支持打印功能。
8)手機APP
銀行安全用電管理云平臺支持Android、ios系統APP,方便用進行項目查詢、報警、故障查詢,實時監控數據查詢,復位及控制操作,探測器詳細信息查詢等功能。
6 產品選型方案
型號 | 產品照片 | 功能 |
ABEM100B系列 |
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實時監測5路三相回路的電參量(包含剩余電流、溫度、電流、電壓、功率、電能等電參量),觸摸屏顯示,備電可保持工作≥3h,可以進行回路設置(8小時市電回路、8小時UPS回路、24小時市電回路、24小時UPS回路和定時回路)和上下班模式設置,4G無線或網口通訊等。可外接煙感、水浸、溫濕度傳感器和故障電弧等傳感器。 |
AAFD系列 |
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故障電弧探測器(以下簡稱探測器)對接入線路中的故障電?。òü收喜⒙撾娀?、故障串聯電弧)進行有效的檢測,當檢測到線路中存在引起火災的故障電弧時,可以進行現場的聲光報警,并將報警信息傳輸給上端監控設備,以實現預警火災發生的目的。 |
ASCP系列 |
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安科瑞電氣防火限流式保護器代號為ASCP,有多種型號規格,可監測回路短路、過載過欠壓等故障信息,發生短路故障時,能以微秒級時間快速斷開,防止電弧火花產生,避免發生電氣火災。 |
ARCM310系列 |
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ARCM310智慧用電在線監控裝置(以下簡稱裝置)是針對0.4kV以下的TT、TN系統設計的智能電力裝置,具有單相交流電測量、漏電監測、溫度監測、內控開合閘以及RS485通訊或GPRS無線通訊功能,通過對配電回路的剩余電流、導線溫度等火災危險參數實施監控和管理。 |
ARCM300-Z-4G |
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用于檢測TN-C-S、TN-S及局部TT系統中的剩余電流、溫度等電氣參數,從而預防電氣火災的發生。 |
AKH-0.66 |
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測量型互感器,采集交流電流信號 |
AKH-0.66/L |
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余電流互感器,采集剩余電流信號 |
ARCM-NTC |
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溫度傳感器,采集線纜或配電箱體溫度 |
7結語
本文分別從使用問題、維護問題、質量問題、外部強干擾、管理問題等層面闡述了銀行安全用電的現狀、存在的問題,給出了銀行安全用電的解決辦法,建設“銀行智慧用電監測平臺”。文章還提出了“銀行智慧用電監測平臺”在銀行用電的營業網點用電管理、辦公大樓用電管理、自助銀行用電管理3種應用場景。對未來銀行安全用電監測的廣泛應用起到了示范與引領作用。
審核編輯 黃宇
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安科瑞陽臺儲能系統計量方案:高精度監測與智慧能源管理實踐

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