隨著計算機技術的發展，數據量日益增長，現有技術也很難滿足業務的發展需求，在代碼的層層迭代和優化之后，還是很難滿足數據的增長需求，迫切需要一項新的技術來從事數據計算，因此就產生了云計算和大數據這些技術。跟隨小編來詳細的了解一下什么是大數據與云計算技術，他們之間有什么區別及聯系，如何正確的看待他們。

一、大數據與云計算的概念及特點

大數據：在維基百科中，大數據（big data）是用于數據集的一個術語，是指大小超出了常用軟件工具在運行時間內可以承受的收集，管理和處理數據能力的數據集。與傳統海量數據相比，它不僅在數據規模上呈幾何倍數的增長，還在于它集收集，分類，處理，分析于一體，能夠充分挖掘出一份數據的潛在價值。

云計算：根據美國國家標準與技術研究院定義：云計算是一種按使用量付費的模式，這種模式提供可用的、便捷的、按需的網絡訪問，進入可配置的計算資源共享池（資源包括網絡，服務器，存儲，應用軟件，服務），這些資源能夠被快速提供，只需投人很少的管理工作，或與服務供應商進行很少的交互。也就是說云計算既是一種商業模式，也是一種計算模式。

大數據的特點

1）容量大

目前人類生產的所有印刷材料的數據量是200PB（1PB=210TB），而歷史上全人類說過的所有的話的數據量大約是5EB（1EB=210PB）。隨著大數據的發展，某些企業機構的數據量已接近EB級別。

2）種類多

在過去我們多使用便于存儲的以文本為主的結構化數據，現如今非結構化數據越來越多，例如視頻、圖片、地理位置信息等，這些多類型的數據對數據的處理能力提出了更高要求。

3）價值密度低

大量的數據包含了巨大的潛在價值，但大數據的價值密度低，往往需要通過分析海量數據才能獲得可靠的信息。

4）速度快

大數據集收集，分析，整理，計算數據于一體，所以對于數據的處理速度要求極高，這也是大數據區別于傳統數據挖掘最顯著的特點，對信息的處理速度往往對一項決策起著至關重要的作用。

云計算的特點

1）大規模

一般來說，大型企業均有幾十萬甚至幾百萬臺服務器進行云計算，云計算速度相當快。

2）虛擬化

終端用戶在運用云計算時，并不需要實體提供資源，而是通過網絡服務滿足用戶的需求。

3）高可靠性

與本地計算機相比，云計算實現了數據多副本容錯，計算節點同構可呼喚等來降低數據出錯額可能性，大大提高了云計算的可靠性。

4）通用性

云計算可以同時支持不同應用的運行。

5）高擴展性

應用和用戶規模增長的需要使得云計算可以進行動態伸縮擴展其規模。

6）按需服務

云計算的服務是用戶根據需求購買進行的，提高了云計算的利用率。

7）價格便宜

云計算通過自動化集中式管理使大量企業減少了管理成本，其較高的通用性和利用率也使普通用戶可以充分享受云計算帶來的便利。

8）潛在的危險性

云計算不僅包括計算服務，還包括存儲服務。選擇使用云計算，就要接受用戶信息重要文件泄露等潛在危險。

二、大數據和云計算的區別及聯系

云計算是一種商業模式，也是一種計算模式。所以，云計算是在大數據的基礎上進行的，大數據的目的主要是通過海量數據發現潛在價值，使人們更好的理解和把握信息，云計算更傾向于提供服務，二者相互關聯。

1、大數據和云計算的區別

1）目的不同：大數據是為了發掘信息價值，而云計算主要是通過互聯網管理資源，提供相應的服務。

2）對象不同：大數據的對象是數據，云計算的對象是互聯網資源以及應用等。

3）背景不同：大數據的出現在于用戶和社會各行各業所產生大的數據呈現幾何倍數的增長；云計算的出現在于用戶服務需求的增長，以及企業處理業務的能力的提高。

4）價值不同：大數據的價值在于發掘數據的有效信息，云計算則可以大量節約使用成本。

2、大數據和云計算的聯系

大數據和云計算的相同點在于它們都是數據存儲和處理服務，都需要占用大量的存儲和計算資源，因而都要用到海量數據存儲技術、海量數據管理技術等/隨著數據量的遞增、數據處理復雜程度的增加，相應的性能和擴展瓶頸將會越來越大。在這種情況下，云計算所具備的彈性伸縮和動態調配、資源的虛擬化，按需使用，以及綠色節能等基本要素正好契合了新型大數據處理技術的需求。在數據量爆發增長以及對數據處理要求越來越高的先當下，實現大數據和云計算的結合，才能最大程度上發揮二者的優勢，滿足用戶的需求，帶來更高的商業價值。

三、如何理解大數據與云計算的關系

簡單來說就是，大數據的超大容量自然需要容量大，速度快，安全的存儲，滿足這種要求的存儲離不開云計算。高速產生的大數據只有通過云計算的方式才能在可等待的時間內對其進行處理。同時，云計算是提高對大數據的分析與理解能力的一個可行方案。大數據的價值也只有通過數據挖掘才能從低價值密度的數據中發現其潛在價值，而大數據挖掘技術的實現離不開云計算技術。總之，云計算是大數據處理的核心支撐技術，是大數據挖掘的主流方式。沒有互聯網，就沒有虛擬化技術為核心的云計算技術，沒有云計算就沒有大數據處理的支撐技術。

其實，云計算是工業時代的電，大數據就是福特生產線，云存儲就是鋼鐵工業。也就是說，沒有鋼鐵，就沒有電，就不會有大規模工業化生產。沒有云計算，大數據不會出來，如果云計算沒有解決云存儲的問題，也不會出來。

如果簡單來講，我們可以通過一個圖來進行標識：

視博云科技將大數據與云計算更好的相結合在國內率先提出“視頻云計算”概念，從2007年起依托母公司永新視博的豐富資源，憑借母公司充足的資金實力，豐富的客戶資源共享，扎實強大的開發力量以及可信賴的技術保障能力，專注視頻云計算方案與服務的專業領導廠商，涉足云計算在視頻領域的應用，并致力于利用視頻云流化的方式解決復雜的產業流程，提升用戶體驗，改善人們的生活。

其新產品1+云游戲、云VR、1+廣場舞、OTT視頻、游戲看吧等應用，均是利用其先進的全流化的云計算技術的理念應用在云端服務器上運行，將運行的顯示輸出、聲音輸出編碼后經過網絡實時傳輸給終端，終端進行實時解碼后顯示輸出，未來還將拓展教育、養老、棋牌等應用豐富平臺內容。

1+云游戲

1+廣場舞

作為全球云游戲領導品牌、中國視頻云計算領航企業，視博云的愿景是成為世界一流的云服務平臺技術提供商和平臺運營商，未來有屏的地方就有視博云的云服務，為人們創造更精彩的“云時代”生活。

四、大數據和云計算的發展前景

1、提升網絡質量。隨著互聯網以及移動互聯網的持續發展網絡將會更加繁忙，用于監測網絡狀態的信令數據也會快速增長。通過對海量運維信息以及信令數據的智能分析，能夠提高網絡維護的實時性，預測網絡流量峰值，預警異常流量。從而有效地防止網絡擁塞和系統宕機，從而提高網絡服務質量，提升用戶體驗。

2、提升客戶價值通過使用大數據分析、數據挖掘等工具和方法，企業能夠整合來自市場部門、銷售部門、服務部門的數據，從各種不同的角度全面了解自己的客戶，對客戶形象進行精準刻畫，以尋找目標客戶，制定有針對性的營銷計劃、產品組合或商業決策，提升客戶價值。

3、提升行業信息化水平。智慧城市的發展以及教育、醫療、交通、環境保護等關系到國計民生的行業，都具有極大的信息化需求。

4、提高用戶體驗。高速的信息處理，更優質的服務，能夠更好地滿足用戶需要，使用戶能夠以最廉價的成本為生活帶來更好的便利，最大程度上提高了用戶的生活學習工作質量。