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65%央企大模型落地首選百度智能云

百度 ? 來源:百度 ? 2025-06-11 15:44 ? 次閱讀

今天,很榮幸地分享一個好消息,百度智能云已牽手65%的央企,共同推進大模型產業落地。得益于全棧的AI能力,百度聯合眾多央國企伙伴,針對各類不同業務場景,打造了一大批可推廣、可復制的標桿案例。

近日,2025智能經濟論壇在京舉行,旨在聚焦AI技術在實體產業中的前沿實踐與落地成果,全面展現大模型賦能千行百業的創新圖景。

活動上,百度沈抖宣布,已有65%的央企選擇與百度智能云開展深度合作,共同探索AI創新。

同時,百度智能云重磅發布千帆慧金金融大模型,并推出了覆蓋能源、交通、醫療、汽車、環境等領域的精選行業場景智能體家族。

01從“能用”到“好用”

“行業場景智能體家族”上線千帆平臺

百度智能云千帆大模型平臺作為業界領先的企業級“智能體工廠”,提供了覆蓋Agent 開發、管理全生命周期的一站式工具鏈,幫助企業快速構建屬于自己的智能體生態。在電力、交通、醫療、環境等高價值場景中,智能體的應用正不斷突破技術瓶頸,進入快速落地階段。

◎以能源電力領域為例,百度智能云聯合國家電網打造的“營銷供電方案智能體”,已實現從用戶對話受理到供電方案編制全流程的智能化。用戶通過國網App提交需求后,智能體自動識別意圖、拆解任務,調用專家模型和多種工具核驗信息、填報工單,并生成多套供電方案,支持動態優化與智能推薦。

◎ 在交通領域,百度發布了“公路應急指揮智能體”。這一智能體已在河北京雄高速落地使用,能高效識別如異常停車等突發事件,并快速生成處置預案,顯著縮短應急響應時間。該智能體通過大小模型協作,有效彌補了傳統小模型在連續狀態識別方面的短板,預警準確率提升至95%以上,體現了AI在復雜應急場景中的實戰價值。

◎ 在智能出行領域,百度還推出“座艙大模型智能體”,為車企打造面向家庭用戶的智能交互體驗。深藍汽車已基于該智能體推出“深藍精靈”產品,為0-15歲兒童打造集繪本故事生成、英語學習、卡通角色互動于一體的智能座艙,增強出行過程中的情感陪伴與娛樂功能。

目前,百度智能云精選“行業場景智能體家族”已在千帆平臺全面上線。這些智能體通過輕量定制,即可快速接入企業業務系統,顯著加快AI在各行業的落地速度。企業可以靈活組合不同底層模型,調度工具與任務鏈,并通過知識增強和流程編排形成完整應用閉環。

02?打造懂業務、夠專業的行業大模型

千帆慧金金融大模型重磅發布

“要真正把AI用到產業深水區,就必須走行業化這一步,先由技術廠商打造懂業務、夠專業的行業大模型,再讓企業以此為基座,在更高的起點上,開發出更滿足業務需求的大模型和應用。”沈抖說。

針對行業應用中的專業需求,百度以金融行業為試點,正式推出千帆慧金金融大模型。該模型基于海量金融語料深度訓練,構建金融專用合成數據管線,優化算法策略,并提供知識增強大模型和推理增強大模型兩類模型,每類模型分別提供8B和70B兩個版本,支持最長32K上下文輸入,覆蓋金融行業多數場景。

在金融領域Benchmark評測中,千帆慧金金融大模型綜合表現領先,百億參數模型得分超過千億參數的通用模型。在金融銷售賦能場景中,相比通用模型,千帆慧金金融大模型能更完整地列出貸款材料清單、拆解工作流程,并明確風險管控要點,展現出深厚的行業知識與推理能力。

當應用場景趨于復雜化、任務執行走向精細化時,無論是單一智能體的獨立運作,抑或多智能體的協同作業,均對模型的語義理解能力、內容生成能力、邏輯推理能力及記憶存儲能力提出了更高維度的要求。需要有足夠強大的模型,才能真正解決高價值、深層次的產業問題。

今年4月,百度全新發布了兩款旗艦模型:文心4.5 Turbo和X1 Turbo,具備領先的閱讀理解、數理邏輯、多模態感知與推理能力。文心4.5 Turbo大幅提升跨模態學習效率與多模態融合效果,多模態理解能力提升超 30%。文心X1 Turbo深度思考模型具備更先進的思維鏈,問答、創作、邏輯推理等能力進一步增強。

◎ 在礦山安全場景中,文心4.5 Turbo準確識別掘進機作業畫面中的誤闖人員,展現出強大的多模態空間關系理解能力。該模型通過大小模型協作架構,在礦山邊緣側先用小模型初判,再觸發大模型二次校驗,實現準確率與經濟性的平衡。

◎ 在企業預算管控場景中,X1 Turbo接收5月份公司成本預算數據后,自動拆解任務、調用代碼解釋器計算差異率、聯網搜索行業案例,并生成完整的預算管理分析報告,準確找出差異超過3%的費用項并給出優化建議,展現出強大的數據分析與決策支持能力。

03算力基礎設施再升級

今年,百度成功點亮了自研的萬卡及三萬卡集群,這背后離不開百舸GPU算力平臺的保障。

百舸平臺具備穩定、極速、高效的特點,向上能夠適配DeepSeek等各類主流模型,運行穩定,向下支持一云多芯,全面兼容各種主流國產芯片,能夠最大化釋放算力性能,為企業大模型的訓推任務提供了可靠支撐。

目前,在百舸平臺上,3萬卡集群的有效訓練時長占比超過95%,并實現了故障秒級感知和快速恢復;同時通過對計算節點、存儲資源的全局優化,把平臺整體算力成本壓縮到市場價的一半,做到真正的“多、快、穩、省”。

◎ 在汽車領域,百度智能云與長安汽車共建長安汽車智算中心,為深藍汽車等在售全系車型提供實時推理算力支持,總算力規模已超1000PFLOPs。依托百舸平臺,智算中心集群的平均算力使用率提升至90%以上,有效加速智能網聯與自動駕駛場景研發落地。

“大模型產業落地是一場長期的接力,”沈抖表示,“百度將堅定投入,打造更先進、高效的人工智能基礎設施。”隨著智能經濟的加速崛起,百度智能云將以全棧自主的技術底座與豐富的場景落地實踐經驗,攜手更多中國企業跑好產業智能化發展的每一程,釋放更廣闊的場景價值。

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原文標題:牽手65%央企,深入千行百業

文章出處:【微信號:baidu_2000,微信公眾號:百度】歡迎添加關注!文章轉載請注明出處。

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