Facebook致力AI開源PyTorch 1.0 AI框架
Facebook近日宣布，將于近期開源PyTorch 1.0 AI框架，據悉，該框架是PyTorch與Caffe 2的結合，可以讓開發者無需遷移就從研究轉為生產。
據悉，Facebook在2017年與微軟公司合作開源了開放神經網絡交換系統，它使得在Caffe 2與PyTorch之間共享信息變得更加便捷，如今已將ONNX整合到了PyTorch 1.0版本中，ONNX將作為PyTorch 1.0中的模型輸出格式，以便模型可與其它框架進行互相操作。
Facebook官方表示，將會在未來幾個月中統一PyTorch 0.4與Caffe 2的代碼庫，創建一個統一的框架，支持多重特性，包括高效的圖形模式執行、分析，移動部署以及供應商集成等。
聲明：本文內容及配圖由入駐作者撰寫或者入駐合作網站授權轉載。文章觀點僅代表作者本人，不代表電子發燒友網立場。文章及其配圖僅供工程師學習之用，如有內容侵權或者其他違規問題，請聯系本站處理。
舉報投訴
-
神經網絡
+關注
關注
42文章
4793瀏覽量
102046 -
Facebook
+關注
關注
3文章
1432瀏覽量
55723 -
pytorch
+關注
關注
2文章
808瀏覽量
13645
原文標題：Facebook致力人工智能開源框架
文章出處：【微信號：robot-1hjqr，微信公眾號：1號機器人網】歡迎添加關注！文章轉載請注明出處。
發布評論請先 登錄
相關推薦
首創開源架構，天璣AI開發套件讓端側AI模型接入得心應手
模型庫的限制，聯發科還首發了開源彈性架構。區別于過往的開放接口，只能部署特定架構模型，開放彈性架構允許開發者直接調整平臺源代碼，無需等待芯片廠商的支持，即可完成目標或其他自研大模型輕松部署。讓AI
發表于 04-13 19:52
開源的AI MPU
1. 基于RISC-V的開源AI MPU/加速器 ? ?**(1) SiFive Intelligence系列**? ? 特點 ?：SiFive提供開源的RISC-V IP核，支持AI
Banana Pi 發布 BPI-AI2N & BPI-AI2N Carrier，助力 AI 計算與嵌入式開發
和 Renesas一直致力于推動開源生態的發展，并積極合作打造高效、開放的計算平臺。BPI-AI2N & BPI-AI2N Carrier 的發布，不僅為開發者提供了強大的硬
發表于 03-19 17:54
Banana Pi 與瑞薩電子攜手共同推動開源創新：BPI-AI2N
技術、嵌入式系統和物聯網等領域展開深度合作，為全球開發者和企業用戶提供更強大的解決方案。
Banana Pi 長期以來致力于推動開源硬件的發展，憑借豐富的產品線和強大的社區支持，成為開發者和行業用戶
發表于 03-12 09:43
AI開發框架集成介紹
隨著AI應用的廣泛深入，單一框架往往難以滿足多樣化的需求，因此，AI開發框架的集成成為了提升開發效率、促進技術創新的關鍵路徑。以下，是對AI
全球首個開源AI標準正式發布
近日，在備受矚目的2024年ALL THINGS OPEN大會上，開源組織Open Source Initiative（OSI）宣布了一項重大突破——正式發布了開源人工智能定義（OSAID）1.0版本。這一里程碑式的成就標志著全
真格基金宣布捐贈開源AI項目vLLM
開源技術處于 AI 革命的中心。Llama 3、Mistral 等開源大模型迅速追趕 GPT-4，TensorFlow、Pytorch 等開源
ai大模型和ai框架的關系是什么
AI大模型和AI框架是人工智能領域中兩個重要的概念，它們之間的關系密切且復雜。 AI大模型的定義和特點 AI大模型是指具有大量參數的深度學習
AI大模型與AI框架的關系
在探討AI大模型與AI框架的關系時，我們首先需要明確兩者的基本概念及其在人工智能領域中的角色。AI大模型通常指的是具有極大規模、高度復雜性和強大能力的人工智能系統，它們能夠處理復雜的任
pytorch中有神經網絡模型嗎
處理、語音識別等領域取得了顯著的成果。PyTorch是一個開源的深度學習框架，由Facebook的AI研究團隊開發。它以其易用性、靈活性和高
tensorflow和pytorch哪個更簡單?
： TensorFlow和PyTorch都是用于深度學習和機器學習的開源框架。TensorFlow由Google Brain團隊開發，而PyTorch由
CubeIDE生成的代碼框架會卡在MX_X_CUBE_AI_Process（）函數中是怎么回事？
當我將網絡模型部署到STM32F407VGT6中時，CubeIDE生成的代碼框架會卡在MX_X_CUBE_AI_Process（）函數中是怎么回事？CUbeAI庫的版本是9.0。期待您的回復，謝謝
發表于 05-30 06:11
STM CUBE AI錯誤導入onnx模型報錯的原因？
使用cube-AI分析模型時報錯，該模型是pytorch的cnn轉化成onnx
```
Neural Network Tools for STM32AI v1.7.0 (STM.ai
發表于 05-27 07:15
工商網監
評論