上周開(kāi)幕的Oculus F8似乎包含非常多的技術(shù)細(xì)節(jié)，我們?cè)谏现艿臅r(shí)候有介紹新公布的Hald Dome原型設(shè)備，不僅可以通過(guò)自動(dòng)可變焦距實(shí)現(xiàn)近距離物體渲染效果更好的聚焦，還可以將目鏡的視場(chǎng)提高到140°的級(jí)別，遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出目前的110°視場(chǎng)水平。

雖然Nate Mitchell同時(shí)表示就近期而言不會(huì)有實(shí)際使用該功能的產(chǎn)品發(fā)售，但很多網(wǎng)友都對(duì)最近Oculus的技術(shù)進(jìn)展報(bào)以樂(lè)觀態(tài)度，而現(xiàn)在Oculus還有拿出更加先進(jìn)的手部動(dòng)作追蹤技術(shù)，使用到熱門(mén)的機(jī)器學(xué)習(xí)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)，識(shí)別成功率相當(dāng)高。

現(xiàn)場(chǎng)演示的還是之前演示Half Dome原型機(jī)的首席產(chǎn)品經(jīng)理Maria Fernandez Guajardo，這技術(shù)看上去相當(dāng)厲害，它有使用到擁有自我優(yōu)化能力的機(jī)械學(xué)習(xí)演算法，Maria表示這將會(huì)讓這套手部追蹤效果實(shí)現(xiàn)遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過(guò)目前任何技術(shù)的追蹤精度，而且不僅僅是單手、雙手，還有和物體接觸的的行動(dòng)追蹤都可以模擬到很精確的地步，而且從現(xiàn)場(chǎng)演示來(lái)看，這套系統(tǒng)還能對(duì)手部發(fā)出的聲音作出顯示，Maria在演示時(shí)雙手打響指，而在屏幕畫(huà)面當(dāng)中可以看到類(lèi)似于水波紋的效果。

現(xiàn)場(chǎng)演示的文檔顯示這套手指追蹤效果非常有技術(shù)含量，比如卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（Convolutional Neural Network）、雙向匹配（Bipartite Matching）、逆向運(yùn)動(dòng)學(xué)（Inverse Kinematics）這些雖然看不懂但是顯得非常厲害的技術(shù)和學(xué)科，所以才能實(shí)現(xiàn)自我優(yōu)化，而且從數(shù)據(jù)上來(lái)說(shuō)更加厲害。

因?yàn)樵诂F(xiàn)場(chǎng)由Oculus公布的追蹤成功率（Tracking Success）圖表當(dāng)中，Oculus這套系統(tǒng)相比競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手領(lǐng)先很多，首先是單手追蹤的部分，Oculus自家的成功率是百分百，而對(duì)手是90.49%，雙手追蹤部分，Oculus自家是99.29%，而競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手只有29.62%，而手部和物體交互方面，Oculus自家成功率是98.26%，競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手則是52.21%，反正都是遙遙領(lǐng)先。