實現電纜故障的早期預警與快速精準定位，顯著提升電網運維效率與供電可靠性，是當下電力系統運維中的重要環節。電纜故障預警及精確定位系統針對這項工作內容，從三個方面進行部署應用，實現了針對電纜故障的及時發現、有效預警以及準確定位。預警階段通過部署局部放電監測、分布式光纖測溫，有效提升準確性；定位階段采用行波法，準確定位；通過物聯網實現監測終端與后臺分析平臺的數據互通，實現實時監測。

電纜故障預警是通過多參數監測與智能分析實現，主要技術手段包括有實時監測技術（分布式光纖測溫、局部放電檢測、行波信號監測）、數據分析技術（機器學習算法、邊緣計算）以及輔助監測手段（護套電流監測、環境參數監測）等，通過這些技術手段的應用，可對電纜中出現的故障隱患及時、有效進行發現并預警。

系統可設置多級報警閾值，通過分布式光纖測溫實時監測電纜溫度變化，有效預防過熱引發的火災或絕緣擊穿；局部放電檢測通過高頻電流傳感器或超聲波傳感器捕捉絕緣層缺陷產生的放電信號；行波信號監測是在電纜兩端安裝高頻電流傳感器，檢測故障前兆行波信號強度變化；數據分析技術通過機器學習算法，處理歷史監測數據（如溫度、局部放電脈沖等），構建故障預測模型，并結合邊緣計算，在監測終端部署輕量化AI模型，實時分析數據流。此外輔助監測手段通過護套電流監測，分析電纜金屬護套接地電流波形，有效識別機械損傷或過載；環境參數監測如電力溝道水位、氣體濃度（如瓦斯）等數據情況，預防外力破壞導致的故障。

當發現電纜故障后，針對電纜的故障進行精確定位，同樣也需要采取有效技術手段。其中應用最為廣泛的是行波法，其原理是利用故障點產生的行波信號在電纜中的傳播時間差計算位置。具有定位精度達米級，響應時間小于1秒的優勢。

本文由陜西公眾智能科技有限公司（陜西公眾電氣股份有限公司）小編撰寫。

審核編輯 黃宇