模型庫(kù)的限制,聯(lián)發(fā)科還首發(fā)了開源彈性架構(gòu)。區(qū)別于過往的開放接口,只能部署特定架構(gòu)模型,開放彈性架構(gòu)允許開發(fā)者直接調(diào)整平臺(tái)源代碼,無需等待芯片廠商的支持,即可完成目標(biāo)或其他自研大模型輕松部署。讓AI
發(fā)表于 04-13 19:52
1. 基于RISC-V的開源AI MPU/加速器 ? ?**(1) SiFive Intelligence系列**? ? 特點(diǎn) ?:SiFive提供開源的RISC-V IP核,支持AI
發(fā)表于 04-02 17:44
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和 Renesas一直致力于推動(dòng)開源生態(tài)的發(fā)展,并積極合作打造高效、開放的計(jì)算平臺(tái)。BPI-AI2N & BPI-AI2N Carrier 的發(fā)布,不僅為開發(fā)者提供了強(qiáng)大的硬
發(fā)表于 03-19 17:54
技術(shù)、嵌入式系統(tǒng)和物聯(lián)網(wǎng)等領(lǐng)域展開深度合作,為全球開發(fā)者和企業(yè)用戶提供更強(qiáng)大的解決方案。
Banana Pi 長(zhǎng)期以來致力于推動(dòng)開源硬件的發(fā)展,憑借豐富的產(chǎn)品線和強(qiáng)大的社區(qū)支持,成為開發(fā)者和行業(yè)用戶
發(fā)表于 03-12 09:43
隨著AI應(yīng)用的廣泛深入,單一框架往往難以滿足多樣化的需求,因此,AI開發(fā)框架的集成成為了提升開發(fā)效率、促進(jìn)技術(shù)創(chuàng)新的關(guān)鍵路徑。以下,是對(duì)AI
發(fā)表于 01-07 15:58
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一、總體概述K1 系列是基于 RISC - V 開源指令集打造的 AI CPU,致力于構(gòu)建更通用、高能效的 AI 處理器平臺(tái),推動(dòng)全球開源、
發(fā)表于 01-06 17:37
開源AI模型庫(kù)是指那些公開源代碼、允許自由訪問和使用的AI模型集合。這些模型通常經(jīng)過訓(xùn)練,能夠執(zhí)行特定的任務(wù)。以下,是對(duì)開源
發(fā)表于 12-14 10:33
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近日,在備受矚目的2024年ALL THINGS OPEN大會(huì)上,開源組織Open Source Initiative(OSI)宣布了一項(xiàng)重大突破——正式發(fā)布了開源人工智能定義(OSAID)1.0版本。這一里程碑式的成就標(biāo)志著全
發(fā)表于 10-31 10:59
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RISC-V如何支持不同的AI和機(jī)器學(xué)習(xí)框架和庫(kù)?還請(qǐng)壇友們多多指教一下。
發(fā)表于 10-10 22:24
開源技術(shù)處于 AI 革命的中心。Llama 3、Mistral 等開源大模型迅速追趕 GPT-4,TensorFlow、Pytorch 等開源
發(fā)表于 09-24 16:13
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從AI框架可以看到,更強(qiáng)的產(chǎn)業(yè)化能力,就是中國(guó)AI的底色
發(fā)表于 07-24 12:27
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AI大模型和AI框架是人工智能領(lǐng)域中兩個(gè)重要的概念,它們之間的關(guān)系密切且復(fù)雜。 AI大模型的定義和特點(diǎn) AI大模型是指具有大量參數(shù)的深度學(xué)習(xí)
發(fā)表于 07-16 10:07
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在探討AI大模型與AI框架的關(guān)系時(shí),我們首先需要明確兩者的基本概念及其在人工智能領(lǐng)域中的角色。AI大模型通常指的是具有極大規(guī)模、高度復(fù)雜性和強(qiáng)大能力的人工智能系統(tǒng),它們能夠處理復(fù)雜的任
發(fā)表于 07-15 11:42
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處理、語音識(shí)別等領(lǐng)域取得了顯著的成果。PyTorch是一個(gè)開源的深度學(xué)習(xí)框架,由Facebook的AI研究團(tuán)隊(duì)開發(fā)。它以其易用性、靈活性和高
發(fā)表于 07-11 09:59
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: TensorFlow和PyTorch都是用于深度學(xué)習(xí)和機(jī)器學(xué)習(xí)的開源框架。TensorFlow由Google Brain團(tuán)隊(duì)開發(fā),而PyTorch由
發(fā)表于 07-05 09:45
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評(píng)論